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摘要： 作为全球自愿一致性标准的领导者和发布者,ASTM将继续为利益相关方提供ASTM标准服务,供其使用标准促进健康和安全、提升产品质量、提高竞争力和创新力以及促进亚太地区的经济贸易。来自中国政府机构、学术机构以及各行业的代表们参与ASTM 140多个技术委员会的标准活动,为ASTM标准贡献知识和力量。

摘要： 7月20日,路透社在其中文网站发布题为/《分析:中国打击互联网企业政府监管下的数据市场是背后更大一盘棋》的文章中称:“当前针对网约车公司滴滴出行等互联网巨头采取全面的监管行动,令整个行业不寒而栗……但中国的努力存在风险,(因为)数据法对什么是‘国家关键数据''的广泛定义是模糊的,给公司、客户和投资者增加了不确定性……这破坏了对政府拥有这些数据持谨慎态度的客户的信任。最终将使这些公司更难真正参与全球市场并在中国的封闭系统之外取得成功。”

摘要： 《现代中医药》由陕西省教育厅主管,陕西中医药大学主办,创刊于1981年,国内刊号CN61-1397/R,国际刊号ISSN1672-0571。由陕西省报刊发行局向全国发行,国内代号52-23;国外发行由中国国际图书贸易总公司(北京399信箱)办理,国外代号BM4334。近期,陆续发现假冒《现代中医药》开设的网站,这些侵权网站盗用我刊网站标识、页面布局和栏目设置等,甚至以本刊名义对外征稿,开展欺诈经营,为维护我刊权益及广大作者及读者的利益,我刊特此郑重声明:《现代中医药》是面向国内外发行的同行评审的中医药科技期刊,开设唯一网站:http://tgxt.sntcm.edu.cn/,此地址以外的其他所有有关《现代中医药》的中文网站均为假冒网站。请各位作者注意甄别,谨防受骗,投稿务必通过我刊官方网站。本刊从未委托其他任何机构、网站或个人代理征收稿件及收取任何费用!

摘要： 澜湄合作是指中国、柬埔寨、老挝、缅甸、泰国、越南六国围绕澜沧江一湄公河流域实施可持续开发和开展互惠务实合作,互利合作是六国共同的意愿,明确提出了“共同打造面向和平与繁荣的澜湄国家命运共同体”新目标.本文基于中国之外其他五国中文网站国别舆情研究的维度,探索其研究价值与路径.

摘要： 目的:探讨中文网站中痔的治疗信息的质量分析.方法:中文搜索引擎下选择百度、谷歌、雅虎、搜狗、360等网站,手工检索灰色文件(方法生僻或民间处方),检索词为“痔治疗”“痔疮治疗”,将符合纳入、排除标准的文献纳入其中,文献检索时间为2017年5月1日.筛选出每个搜索引擎的前50个检索,分别对入选的文献质量、交叉等进行核对、验证.结果:40.0％以上的网站会涉及症状、发病率、药物治疗、手术治疗及治疗预后;有10.0％左右网站中存在错误信息;Spearson相关分析显示:中文网站痔内容评分与Discern评分可信度得分、详尽度得分、总分及评价得分呈正相关性(P＜0.05).结论:中文网站中痔的信息较多且参差不齐,质量较差,不宜全信,应根据自身情况正确就医.

摘要： 中日关系过去几年持续低迷，据日本内阁府宣传室的调查结果：日本绝大多数国民认为中日关系交恶，对中国的亲近感日益减少。究其原因，虽说观点众多，但是毋庸置疑，在日本构筑中国形象方面，日本媒体发挥着重要作用。日本学者高井源司指出，中日双方本身存在相互认识差异，而两国的媒体正在扩大这种差异。②因此，作为日本国民认识中国的重要窗口，日本媒体是如何看待中国、又关注哪些方面等问题是一个非常有意义的课题。

摘要： “全世界都在学中国话，孔夫子的话越来越国际化”，用这句歌词来形容当下正席卷世界多国的“汉语热”一点都不过分。近日，英国《金融时报》中文网站发表了一篇文章，称学习中文被“高智商商界人士”视为一项不错的投资，在英国有越来越多的学校开设中文课程，英国政府已将汉语纳入国民教育体系，并提出2020年汉语学习人数要达到40万的目标。这下国内网友可炸开了锅，总结一下吐槽的要点竟然是要报仇：“终于轮到英国人学汉语了!”“答应我，不要轻易放过他们好吗？”

摘要： 论文运用传播学的内容分析法对美国华文网站的中国信息传播进行研究,从信息来源、信息类型、倾向性以及评论转载情况等方面梳理信息传播情况,分析了美国华文网站的舆论特征,并探讨了其在中国信息海外传播中的影响.本研究认为,美国华文网站是海外中文网络空间中实力最强、影响最大的华文媒体群,是中国境外最具活力和影响力的中文媒介.但其同时也面临着来自本群体内部的同质化竞争和全球华文媒体间的竞争的挑战.同时,中国政治传播机制的完善,大大挤压了美国华文网站小道消息的生存空间.在中国对外传播不断透明化的情况下,美国华文网站对中国信息二次传播的作用也将受到影响.

摘要： 国外主流媒体关于中国的报道,从一定程度上反映了中国的国家形象。通过对相关报道的分析,可以了解国际舆论的动向,为政府在政治、经济、文化、外交等方面提供决策参考,尤其是为对外宣传提供一定的借鉴。本论文旨在分析《朝鲜日报》关于中国的报道。《朝鲜日报》创办于1920年3月,目前在发行量和影响力方面均居韩国报纸首位。因此,笔者认为,《朝鲜日报》的报道在一定程度上可以代表韩国主流媒体的观点。为了研究的方便,选取了《朝鲜日报》中文网站。一是这个网站基本包括了《朝鲜日报》韩文版对中国的报道,二是可以尽量减少翻译过程造成的曲解。具体研究方式是：对于2003年《朝鲜日报》中文网站关于中国的报道,从报道数量、报道内容等方面进行梳理和分析。

摘要： 本文介绍了国际化学品安全卡片的来源和实现网络查询系统的背景.本着信息是资源,公益信息资源提供社会共享的出发点,建立了国际化学品安全卡中文网站,发布了本网站的网址,并从用户应用的角度介绍了化学品安全卡查询的使用说明.目的是促进全球的化学品安全、健康、环境保护和可持续发展.

摘要： 跨国公司越来越注重自己的中文网站的建设.然而在进行中文网站的设计时必须要有一些切实可行的方法应用于对全球网站本地化过程的指导.根据我们最近对一些跨国公司的中文网站所开展的可用性研究工作,本文探索了边做边说方法在网站评估中的应用过程,列举了一些网站的页面设计中所存在的问题,并对这种方法的优点和不足进行了总结.

摘要： 本发明涉及一种中文网络百科知识去噪方法、系统及知识库，属于计算机技术领域。该中文网络百科知识去噪方法，基于编辑距离和同义词词林方法相融合，借助中文百科的词条标签构建Infobox知识三元组(Triple)数据场来首先对海量知识三元组去噪，目的是尽量减少中文开放百科知识库中大量重复歧义的现象，解决了现有技术中构建中文知识库时，语义重复、同义和知识三元组被不恰当归类等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于集成学习框架的中文网络评论情感分类方法。本发明采用词性组合模式、保序子矩阵模式和频繁词序列模式作为输入特征，在特征层面上考虑中文语序信息、间隔词组特征以及句子长度大小的影响等因素，并且利用语义相似度克服了特征向量稀疏问题；解决了评论文本特征繁多的问题，保证基分类器间独立性的同时，尽量提高基分类器的分类性能；采用基于产品属性构造基分类器算法综合评论文本中每个属性的情感信息，进而判别评论的句子级情感倾向，使得最终的分类结果更加精确。本发明适用于各种领域的电商网络评论情感分类，可以使潜在消费者在购买前了解商品的评价信息，也可以使商家更加充分地了解消费者的意见，从而提高服务质量。

摘要： 本发明涉及基于关键词匹配进行中文网页预分类的方法，该方法在制作分类算法所需要的训练集的过程中，给每条训练网页进行人工标注的同时，将网页中表征该网页的关键词也标注出来，生成关键词表；对每一条测试网页，首先根据关键词表提取出该网页中出现的关键词，然后通过与训练集进行关键词匹配计算，将训练集的标签转移给该测试网页；如果该预分类方法未能给出训练网页的分类结果，该测试网页需要进行进一步的分类计算。该方法降低了如SVM、KNN、朴素贝叶斯等计算复杂的分类技术的运行时间，同时也使分类结果的准确率和召回率都得到了提高。

摘要： 本发明是用于电脑、手机等各种信息工具的中文在线输入方法，在互联网上的服务器中为用户提供一个包括10亿个左右词语的中文网络词语库，在中文在线输入法的中文输入状态，输入词语的编码字符串后，就会对中文网络词语库进行在线检索，并返回相应的搜索结果，提示相应的候选词语列表，再单击某一数字键就可以实现所选择词语的输入。

摘要： 本发明涉及一种面向中文网络论坛文本的事件地点归属省份识别方法，步骤一、文本分词：1、构建地名归属省份查询词典；2、基于jieba工具的中文分词；步骤二、事件地点识别：1、特征值的提取与构建；2、文本事件地点识别；3、多个事件地点去重；步骤三、归属省份确定：针对识别的论坛中帖子文本的事件地点，直接利用地名归属省份查询词典，查询确定论坛中帖子文本的事件地点归属省份。本发明在应对复杂文本分词，尤其是在事件地点识别的基础上对多个事件地点去重以及事件地点归属省份识别等方面给出了明确的思路。本发明实现简单，易于泛化，相较传统的地名识别在精细度和准确度上有了显著提高。

摘要： 本发明公开了一种基于头脑风暴优化算法的中文网页分类方法。该方法包括：对中文文档进行分词，并根据词频建立中文文档的单词索引；根据中文文档的单词索引，建立中文文档分词向量；采用头脑风暴优化算法，对中文文档分类算法的性能和参数进行优化；采用头脑风暴优化算法，对中文文档分类算法训练集的样本选择和样本数目进行优化；根据优化后的中文文档分类算法，对中文文档进行分类；并采用头脑风暴优化算法，对中文文档的分类结果和分类效率进行优化。本发明将头脑风暴优化算法和分类算法进行结合，对分类算法和数据训练集的选择进行优化，可以提高分类效率和分类正确率，从而优化了最终推荐结果。

摘要： 本发明涉及一种中文网络百科知识去燥方法、系统及知识库，属于计算机技术领域。该中文网络百科知识去燥方法，基于编辑距离和同义词词林方法相融合，借助中文百科的词条标签构建Infobox知识三元组(Triple)数据场来首先对海量知识三元组去燥，目的是尽量减少中文开放百科知识库中大量重复歧义的现象，解决了现有技术中构建中文知识库时，语义重复、同义和知识三元组被不恰当归类等问题。

摘要： 一种适用于电子商务中文网站产品标签化的方法，步骤包括分词词库的构建方法、标签采集的方法及标签标示商品的方法；所谓分词词库的构建方法，指基于对电子商务中文网站内各商品关键词在不同商品描述中的频次统计，保留频次大于3的商品关键词，并从中筛选出商品关键词字数小于等于5的关键词作为词库数据；所谓标签采集方法，指基于已构建的分词词库，通过逆向最大匹配分词算法对电子商务中文网站内所有商品名称进行分词处理；经最大逆向匹配算法的分词处理后，选取商品经分词处理后形成的最后一个词作为该商品的商品标签；最终，这些所有标签组成标签数据集合；标签标示商品的方法，指通过利用文本挖掘算法，寻找商品属性和标签之间的关系。

摘要： 本发明公开了一种基于网站主页特征分析的中文网站分类方法和系统，具体包括以下步骤：S1.爬取网站内容；S2.标记网站类别；S3.提取网站信息；S4.计算权重并以特征向量的形式表示；S5.通过特征向量的对比对网站进行分类。使用所述的基于网站主页特征分析的中文网站分类方法和系统可以实现只提取网站的标题和元信息来最大程度减少噪音的干扰；通过预处理和特征向量表示将网站的特征准确地用向量表示出来，从而提高分类准确率；因为只要处理网站的标题和元信息，要处理的数据量小，处理速度快。

摘要： 一种适用于电子商务中文网站产品标签化的方法，步骤包括分词词库的构建方法、标签采集的方法及标签标示商品的方法；所谓分词词库的构建方法，指基于对电子商务中文网站内各商品关键词在不同商品描述中的频次统计，保留频次大于3的商品关键词，并从中筛选出商品关键词字数小于等于5的关键词作为词库数据；所谓标签采集方法，指基于已构建的分词词库，通过逆向最大匹配分词算法对电子商务中文网站内所有商品名称进行分词处理；经最大逆向匹配算法的分词处理后，选取商品经分词处理后形成的最后一个词作为该商品的商品标签；最终，这些所有标签组成标签数据集合；标签标示商品的方法，指通过利用文本挖掘算法，寻找商品属性和标签之间的关系。