科学常识

摘要： 小学科学是近几年发展迅速且日益受到重视的一门学科,那么,学习科学的根本目的是什么呢?学习科学知识这一点毋庸置疑,未来是科技社会,科技的发展日新月异,掌握基本的科学常识是立身之本。更重要的一点是,教会学生在日常生活中遇到问题时,能以科学严谨的思路,去解决问题,发现新世界。这才是我们所期待的人才。

摘要： 目前在小学阶段的学生主要应当以培养其科学文化素养为主要任务,并通过以不断开设实践体验课为手段,开展同当前学生水平相适应的基本科学常识与理论方法课程,不断培养学生们拥有初步的科学思维、科学理论知识以及科学实践能力,在实际生活中培养其面对实际问题时的解决以及日常交流能力,当前小学科学教育的目的是使学生们面对了解一些基本的科学常识,并培养其具备基本的科学素养。

摘要： 要说起最近的热门BGM,躲得了蜜雪冰城的“你爱我,我爱你”,却躲不过阿肆的《热爱105°C的你》。甜甜的歌曲单曲循环后,我忍不住开始思考,好像有哪里不对:为什么是105°C?读书时,课本上明明写得很清楚,水的沸点是100°C啊。事情变得有意思了。稍微有点科学常识的人都知道,我们常说的100%,指的是在海平面附近的大气压下,水的沸点是100°C。

摘要： 中国传统社会的士大夫,十有八九是文科生。或者可以说,中国的文化传统更偏向文史哲,而不是数理化。那些耳熟能详的历史名人,无论是作家、诗人,还是学者、大臣,要么知识渊博、文采飞扬,要么在某一领域成就斐然,甚至抵达巅峰,但一说到科学常识,不少人未必掌握太多。原因何在?一是他们重文轻理,重虚轻实,重思辨轻验证,重情怀轻理性;二是在他们生活的时代,科学精神和科学方法尚未在中华大地上生根发芽。

摘要： 前不久,云南省昆明市六年级小学生陈某某,凭借一个关于结直肠癌基因的研究成果,在"全国青少年科技创新大赛"中获得三等奖。这个对小学生来说过于高大上的研究成果一发布,就遭到广大网友质疑。据该项目部分实验记录显示,陈某某2018年1月9日还不知道什么是基因,4天后就学会了相关知识,并在不久后取得重大科研成果,这显然有违科学常识。随着事件发酵,陈某某的父亲不得不公开道歉,大赛组委会也撤销了奖项并收回了奖牌、证书。家长培养孩子的科学兴趣没有错,但如何培养,想要达到什么目的,则值得每一位家长思考。

摘要： 科普说明文,就是以介绍科学技术知识为目的而对某方面的科学知识进行说明文章,以解说事物为内容,给人以知识目的,以说明为主要表达手段的文章。科普说明文作为小学语文教学内容的重要组成部分,所选用的科普说明文,多运用形象化的文艺笔调来介绍事物,写法活泼,富有情趣。这些科普说明文一方面是让学生了解一些科学常识,激发学生对自然和科技的兴趣,培养学生的科学思维;另一方面是让学生了解一些说明方法,引导学生体会文章语言表达的准确、严谨、形象,并在习作中加以运用。

摘要： 本发明公开了一种训练道路异常识别模型、道路异常识别的方法及系统，训练道路异常识别模型方法包括：获取道路异常情况及道路正常情况的图像；将道路异常情况及道路正常情况的图像输入到神经网络模型中；根据道路异常情况及道路正常情况的图像对所述神经网络模型中预设可训练的层数进行迁移学习，得到道路异常识别的神经网络模型。该识别模型对输入的全帧道路原图无需经过定位等步骤，只需对图像进行一次运算，具有较高的实时性，运用迁移学习技术，加速了模型训练收敛速度，可识别包括道路积水、道路火灾及交通事故多种道路异常情况。

摘要： 本发明公开了一种基于超节点的常识语义图谱构建方法和装置以及基于连接预测的常识补全方法。本发明的常识语义图谱由概念或者实体为超节点，语义关系为边构成的复杂语义网络。每个超节点由一组相同或者相似语义的词语或者短语组成一个集合，表征一个概念或者实体，语义关系根据领域经验，提炼总结出概念或实体之间的关联关系。本发明的优势在于一方面可以扩大概念的外延范围，尽可能地涵盖同一概念的多种体现，另一方面可以减少网络的连接数量，大大降低语义网络的复杂度。基于连接预测的常识补全方法在已有常识基础上自动化地发现新常识，常识的来源不再单纯地靠人工编辑添加，人工只需要起辅助的检验，就可以快速得到大量的常识知识。

摘要： 本发明提供了一种网络访问异常识别方法和一种网络访问异常识别装置，其中，所述网络访问异常识别方法，包括：在应用进程访问网络时，按预定周期获取用于标识所述应用进程的网络使用情况的至少一个标识项中的每个标识项的统计值；将所述每个标识项的统计值分别与和所述每个标识项相对应的预定值进行对比，并确定统计值大于对应的预定值出现的次数；在所述次数大于或等于预定数量时，判定所述应用进程网络访问异常。通过本发明的技术方案，能够及时发现异常消耗流量的应用进程，断开该应用进程的网络连接，从而在流量超标之前实现保护的作用，同时不会对用户正常使用的应用进程造成干扰。

摘要： 本发明公开了一种生产安全异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。获取生产视频；将所述生产视频切分为若干帧数为预设第一数量的所述视频帧包；将所述视频帧包输入预先训练好的生产安全异常识别模型中，得到所述视频帧包对应的生产识别结果。本发明通过将视频切分为固定帧数的视频帧包，能够减少在识别生产安全异常的过程中的算力和功耗，并且，本发明只需要部署单个生产安全异常识别模型，减少占用的计算资源，并且能够实现覆盖所有生产安全异常场景，降低误判漏判的可能性。

摘要： 本发明公开了一种烟尘颗粒浓度异常识别方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取烟尘颗粒的时间序列数据；对上述时间序列数据进行平滑处理，得到平滑处理结果；对上述平滑处理结果进行分解处理，得到不规则维度指标，其中，上述分解处理包括：外循环处理以及内循环处理；基于上述不规则维度指标检测上述烟尘颗粒的浓度变化值是否异常，得到检测结果。本发明解决了现有技术中烟尘颗粒浓度异常识别方法受气象条件影响较大，导致无法准确发现烟尘浓度异常值的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，该方法包括：构建常识知识库；基于常识知识库构造第一训练样本并训练知识构建模块，得到训练完成的知识构建模块；收集第二训练样本并训练文本生成模块，得到训练完成的文本生成模块；获取故事首句，基于训练完成的知识构建模块和训练完成的文本生成模块迭代生成预设篇幅的短文本故事。该系统包括：常识知识库、知识构建模块和文本生成模块通过使用本发明，能够自动生成短文本故事且故事内容的逻辑连贯并符合常理。本发明作为一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明适用于给水识别技术领域，提供了一种给水异常识别方法、系统、电子设备及介质，其中，方法包括：获取给水管的位置信息，并根据给水管的位置信息设置压力阈值；获取给水管的第一压力数据，并根据压力阈值对第一压力数据进行分类处理，获取分类结果；若分类结果为第一漏水异常，则获取第一压力数据的序列标准差，将第一压力数据的序列标准差与预设标准差进行比对，获取第一识别结果；若分类结果为第二漏水异常，则获取第一压力数据的序列平均值，将第一压力数据的序列平均值与预设平均值进行比对，获取第二识别结果；解决了现有技术中未能对消防给水异常进行定性和定量分析的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于XGBoost的光伏组串通信异常识别方法及系统，所述方法包括：获取待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流值及待测时段前预设时段内光伏电站所有光伏组串的电流值及对应的通信异常标签数据，并将所述电流值归一化；基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流归一化后的值输入训练好的XGBoost模型中，识别出待测时段内光伏电站中电流值通信异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型，利用所述训练好的模型对光伏电站中各组串的电流通信是否异常进行识别，可以提升XGBoost模型识别光伏电站中异常光伏组串的准确性。

摘要： 本发明涉及一种设备连接异常识别方法与系统、电子装置及存储介质。该方法包括：获取设备的运行日志；根据运行日志，确定离线恢复时长；将离线恢复时长与离线恢复阈值进行比较，确定设备的连接是否异常。本发明通过获取设备运行日志中的心跳事件上报时刻与离线原因事件上报时刻来计算设备离线恢复时长，利用设备离线恢复时长与离线恢复阈值之间的大小比较，确定该设备的连接是否异常。