离职管理

摘要： 在医疗体制改革深入实施过程中,医师可以在多点执业,医务人员整体流动性和以往相比有所增强,这对医院发展来讲是一项巨大的挑战.在此情况下,离职管理得到了医院重视,并且将其纳入到人力资源管理范围.对离职管理的深入研究能促进人力资源管理在具体实施中获得更好效果,为医院各项管理工作的顺利开展创造良好条件.

摘要： 人力资源是医院的核心资源,人员的高离职率与人才的流失将影响医院的正常运行.为保证医院稳定运行、持续发展,作者基于R医院2010年至2019年10年的离职数据,分析员工离职行为规律与模式,对人员离职情况进行监测和预控,并提出离职预警管理机制,具体包括设置人事系统离职警戒值、系统警报触发、核实警报触发情况、预警论证并干预处理等,以期为优化医院人力资源管理提供参考.

摘要： 组织管理,人事为本;创造财富,人才为先.人是企业管理中最重要、变数最大的因素.随着市场化经济竞争的日益激烈,人员流动性增加强已是大势所趋,过去"人走茶凉"的离职管理风格已经过时.直面员工的离职行为,挖掘离职员工的有益价值,可以避免人力资源的浪费,对现代企业的生存与发展有着重要的意义.本文从直接价值与潜在价值两个维度出发,探究企业离职员工对企业的有益价值,并有针对性地提出维护企业与员工关系、做好离职员工管理工作的方法与途径.

摘要： 现如今，随着劳动力市场的不断发展，许多企业都出现了核心员工紧缺或者是核心员工流失问题，所以企业如何通过各种措施来预防核心员工离职、保留住核心员工并提升核心员工的留职率，便成为目前企业人力资源管理过程中十分关键的一个环节。以当前人力资源管理过程中，核心员工离职管理发展情况为基础，结合近年来的实际工作经验，提出如何提升人力资源管理质量，减少核心员工离职，提升企业市场综合竞争力。

摘要： 在企业发展过程中,核心员工是提升企业核心竞争力的关键部分,也是推动企业发展的重要动力,与此同时,核心员工的离职也对企业的运行发展有着重要的影响,因此企业有必要重视核心员工的离职管理.基于此,本文主要分析人力资源管理中核心员工离职管理的关键点,并提出一些优化人力资源管理的建议,旨在减低企业核心员工离职率,从而为企业良好的运行发展奠定坚实的人才保障.

摘要： 随着现代企业人员流动性的加强,离职管理在企业管理中扮演着越来越重要的作用.在现代企业管理中,人力资源管理较之过去已有了较大的发展,但与招聘、培训等人力资源管理工作相比,在人力资源管理工作末尾环节的离职管理,很大程度上仍延续着一些陈旧的管理理念和方式,尤其是对骨干员工的离职管理,无法满足现代企业管理发展的要求.基于此,着力于分析现代企业管理中骨干员工离职管理方面存在的问题、产生的影响以及应对的解决措施,旨在探讨完善骨干员工离职管理对企业发展的积极作用.

摘要： 作为中国企业的佼佼者,华为公司的成功基因值得中国所有企业学习,而华为的成功基因之一——人力资源管理模式,更值得所有从事人力资源行业者的借鉴.

摘要： 作为中国企业的佼佼者,华为公司的成功基因值得中国所有企业学习,而华为的成功基因之一——人力资源管理模式,更值得所有从事人力资源行业者的借鉴.

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摘要： 作为中国企业的佼佼者,华为公司的成功基因值得中国所有企业学习,而华为的成功基因之一——人力资源管理模式,更值得所有从事人力资源行业者的借鉴.

摘要： 作为中国企业的佼佼者,华为公司的成功基因值得中国所有企业学习,而华为的成功基因之一——人力资源管理模式,更值得所有从事人力资源行业者的借鉴.

摘要： 本申请提供一种离职预测模型的训练方法、装置及离职预测方法、装置，该离职预测模型的训练方法包括：获取样本集，所述样本集包括不同员工的数据；对所述样本集进行处理，获得第一员工特征，所述第一员工特征用于表征员工的基本信息；基于所述第一员工特征进行特征选择，获得第二员工特征，所述第二员工特征表征与员工离职相关联的信息；基于所述第二员工特征对初始的离职预测模型进行训练，直至模型收敛，获得训练好的离职预测模型。由此，用以解决现有技术中对离职预测模型训练效果较差，导致离职预测模型在进行离职预测时准确性较差的问题。

摘要： 本发明公开了一种语音客服员工离职预警与管理方法，包括以下步骤：S1、按照时间顺序对员工生产指标进行划分，以一周为时间维度划分指标；S2、通过数据清洗、数据预处理、数据分析方式得出影响员工离职的特征信息。本发明以RFE和LightGBM结合构建模型，对多种相关特征进行提取与系统自动化指标审核，达到较为准确的预测出要离职人员的数量及指标异常员工数量，降低公司人力成本、培训成本和时间成本；具体优点与效果如下：(1)能够更加全面、准确的描述员工的状态，精准的对员工离职进行预警，极大了节省了培训招聘成本；(2)能够最大化的增加离职预测的可信度；(3)形成了自动化的指标对比体系，提高了可靠性，节省了时间成本。

摘要： 本发明公开一种适用于离职账户的内部系统管理方法及装置、存储介质，其中方法包括如下步骤：获取离职员工的离职请求；拉取离职员工相在其中担任管理员的待交接内部系统；将待交接内部系统匹配至离职员工的领导端选中的目标交接管理员账号。采用本发明，可以实现员工账号和权限的全自动化管理，提高企业内部系统的管理效率，避免管理失误的情况发生。

摘要： 本发明公开了一种员工入离职远程管理方法及系统，服务器接收智能终端的入职申请及员工的基本资料，再根据基本资料匹配材料清单及合同，并发送至智能终端；接收智能终端传送的身份证、户口本、医保卡、公积金卡、学历证明的扫描文件；通过OCR识别员工证件扫描文件的信息，并通过第三方接口服务识别验证员工证件扫描文件真伪；推送匹配到的合同至智能终端，并接收智能终端的员工及审批人员电子签名；通过高速扫描仪对纸质资料进行扫描收录，通过OCR进行识别、文件归档。本发明通过电子合同签章、OCR技术、系统数据的分类、推送实现了渠道多样化，组织架构跨地域化的公司员工档案管理，提升了工作效率、节约了人工成本。

摘要： 一种管理员工离职流程的系统，首先建立数据库，用于存储员工信息；第二HR系统中添加申请离职页面，提供给申请人填写离职申请表；第三HR系统中添加入职审批页面为具有员工离职的部门经理审批；第四申请人接收调转通知并工作交接；最后系统每天定时将数据中心的人员、部门等相关信息同步到系统中。本发明使得为系统用户提供一个集成的管理员工离职申请和审批的流程平台，使得员工离职申请审批的流程更加高效和明晰。

摘要： 本申请公开了一种基于RPA自动开具离职证明的方法、装置及设备，本申请提供检测离职流程的模式，所述离职流程的模式包括系统模式和线下模式；若所述离职流程的模式为系统模式，则进行如下步骤：根据离职证明模板所需参数抓取离职人员的信息参数；根据所述离职人员的信息参数生成离职证明并触发系统签章流程；若所述离职流程的模式为线下模式，则进行如下步骤：根据离职证明模板所需字段抓取离职人员的信息参数；根据离职证明模板自动填入模板所需字段。本申请能够利用RPA技术实现离职流程自动开具离职证明方法，从而在减少人力的基础上，提高离职证明流程处理的效率，节省HR人员时间。

摘要： 本发明提供了一种银行行业离职预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及离职预测技术领域，本发明通过采用决策树模型和朴素贝叶斯模型结合，利用决策树模型的数据准备过程较为简单对数据的表达形式不敏感，并且能处理数值型或分类型数据，其能弥补朴素贝叶斯模型中对数据的敏感的问题；同时朴素贝叶斯模型对缺失数据较为不敏感，算法实施较简单，并且基于概率理论有很好的稳健性，能弥补决策树模型早训练数据集中会存在噪声影响，会造成过度拟合使预测精度下降的问题。综上所述本方法通过基于双算法的离职预测数学模型进行离职预测，可以有效减少有用信息的流失，且模型平均估计方法较模型选择方法相对更加稳健，从而提升离职率预测的准确度。

摘要： 本发明涉及员工离职预测技术领域，且公开了一种基于改进的gcForest员工离职预测方法，所述员工离职预测方法的过程为：(1)、建立算法基础；GcForest模型，其分为两个阶段：多粒度扫描和级联森林，多粒度扫描阶段将原始特征进行转化为类别概率向量作为输入特征，输入特征在级联森林阶段经过多个级联层得出预测结果；在级联森林结构中，每一层都包含两种森林：随机森林和极端森林，每个随机森林和极端森林内部由若干个随机树组成；该模型通过在gcForest的级联部分加入CatBoost模型以及gcForest的末尾连接AdaBoost模型，使gcForest能够处理更加复杂的问题，提升了gcfoest的准确性。并应用该模型实现对某企业的员工离职预测，实验结果显示，改进的gcForest模型的预测准确率为89.68％，AUC为0.720。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种离职转岗管控方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：接收到人力资源管理者发起的离职转岗申请后，转发给离职转岗人员；接收到离职转岗人员的确认操作后，转发给直线经理；接收到直线经理的审批通过操作后，由离职转岗人员以及业务接收人员配合完成离职转岗交接；对于离职人员则生成电子离职证明。本发明由人力资源管理者发起离职申请，经由直线经理确认后系统自动生成待交接事项，由离职转岗人员以及业务接收人员配合完成离职转岗交接，节约了交接时间，有效防止了交接事项的错漏，做到事无巨细的自动管控，提高了用户满意度。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种员工离职预测方法，包括：获取工作场景下的特征数据集；对特征数据集进行缺失值填充，得到标准特征数据集，其中，标准特征数据集中包括静态特征数据集及动态特征数据集；利用静态特征数据集构建初始预测模型，利用初始预测模型计算特征数据集的初始离职概率，得到初始概率集；提取动态特征数据集中的时序特征，得到时序特征集；利用时序特征集及初始概率集构建员工离职预测模型，利用所述离职预测模型计算员工离职概率。本发明还提出一种员工离职预测系统装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高员工离职预测的准确度。