神经类型

摘要： 目的:探讨我国青少年男、女短跑运动员神经类型分布特点及与部分运动素质指标的相关性,为我国青少年短跑后备人才的培养、选材指标的确定提供理论和实践参考.方法:选取参加2018-2019年全国奥林匹克短跨基地苗子集训营的115名青少年短跑运动员为测试对象,采集被试80-8神经类型测试量表、30m、60m、100m、立定跳远、跳深跳测试(DJ)数据,并对结果进行比较和分析.结果:女生80-8量表测试得分、素质得分和漏百分率上优于男生,组间比较无统计学意义(P>0.05).男生兴奋型(27.94)、灵活型(25％)占比较高,女生灵活型(26.67％)、兴奋型(22.22％)、亚兴奋型(13.33％)占比较高,神经类型的百分率不存在性别上的差异(P>0.05).男生:60m与错百分率、平均得分和素质得分呈低、中度相关(R=0.235;R=-0.317;R=0.409);100m与平均得分和素质得分均呈中度相关(R=-0.450;R=-0.413);立定跳远与平均得分、素质得分均呈低度相关(R=0.284;R=0.260);DJ腾空高度、DJ离地速度和冲量均与平均得分呈低度相关(R=0.283;R=0.284;R=0.247).女生:100m和立定跳远与平均得分呈低度相关(R=-0.348;R=0.344);DJ腾空高度和DJ离地速度与平均得分呈显著中度相关(R=0.531;R=0.405).结论:神经类型可作为青少年短跑运动员重要的生理心理选材指标,选材中应考虑优先选择神经类型为灵活型和兴奋型的儿童青少年.

摘要： 使用"80.8"神经类型量表对少年儿童乒乓球运动员进行测试研究.结果表明:少儿乒乓球运动员神经类型兴奋和抑制转换快而均衡,神经工作能力强.少年儿童乒乓球运动员与普通少年之间的神经类型有显著性差异,乒乓运动员优秀个体更是强型占绝对多数.因此,少儿乒乓运动员选材应以灵活型为主(含亚型),稳定型为辅(含亚型).

摘要： 体育运动学校培养体育人才,不断向国家输送人才,是国家体育的后备力量.本文的研究对象是一所体育运动学校,通过对415名不同项目的运动员进行80·8神经类型测试.每个项目都有符合自己项目特点的神经类型特征,在选拔和培养优秀运动员的过程中,能够让运动员在适合自己的项目上发挥出自己的潜力,神经类型起着至关重要的作用.

摘要： 目的探讨不同神经类型大学生注意网络加工的特点。方法采用4(神经类型:灵活型,安静型,兴奋型,抑制型)×4(线索类型:双线索,无线索,有效空间线索,无效空间线索)×2(目标条件:目标-干扰一致,目标-干扰不一致)的混合实验设计探究不同神经类型大学生注意网络加工的差异。结果(1)灵活型和安静型的反应时显著快于兴奋型和抑制型;(2)各神经类型间的警觉和定向网络无差异;(3)在执行控制网络上,灵活型显著优于其他三种神经类型。结论高平衡性的神经类型相对于低平衡性的类型,其注意网络加工更快;不同神经类型在警觉和定向网络上无差异,高灵活性神经类型相对于低灵活性的类型执行控制效能更强。

摘要： 研究选取32名警校生为样本,开展了反应能力、观察能力、注意力集中程度、心理稳定性水平形态等各项素质的基准测试,通过"80·8"神经类型测试法,辅以警校生的慢射、速射成绩数据,形成了警校生神经类型与射击成绩的对比模型.模型显示,不同的神经类型对于警校生射击成绩影响颇大,该模型对神经类型与射击成绩之间的关系研究具有良好效果,尤其对持枪公安民警的选材、训练具有积极意义.

摘要： 通过对上海市289名青少年射击射箭运动员大脑机能及神经类型特征进行分析,发现上海市青少年射击射箭运动员的大脑机能发育水平没有差异,机能特性存在不同.青少年射击射箭运动员的神经类型以强均衡型为主,稳定型、灵活型、最佳型、安静型为其适应性神经类型,在射击射箭运动员选材中不能忽视对其神经类型的测试.

摘要： 近几年随着柔道项目的发展,新规则的不断改进,竞技水平提高较快,心理素质也成为影响比赛成绩的关键因素.本文运用文献资料法.数据统计法、实验法对辽宁女子柔道运动员神经类型进行分析研究,提出优秀女子柔道运动员应具备的神经类型为最佳型、灵活型和稳定型,不同神经类型在训练及比赛中应有针对性地进行心理训练,提高比赛应激水平.为女子柔道项目选材提供理论依据.

摘要： 近年来由于抑郁现象日趋严重,大学生抑郁逐渐成为社会关注的热点。本研究采用流调用抑郁自评量表、80·8神经类型联合测试和青少年生活事件量表对苏州250名在校大学生进行调查,对抑郁和生活事件以及中枢神经系统的神经活动特性之间的关系进行探讨,为预防大学生抑郁提供一些帮助。结果表明当代大学生抑郁检出率高达56.3%,超群型神经活动类型和差型神经活动类型大学生在抑郁得分上存在显著差异;大学生抑郁得分和生活事件得分呈显著正相关。回归分析表明生活事件量表中的其它因子、升学压力因子和人口学变量中的专业满意度对大学生抑郁有正向预测作用,神经活动类型的漏率标准和生活事件量表中的受惩罚因子对大学生抑郁具有反向预测作用。

摘要： 足球运动员选材就是挑选出具有良好天赋及竞争潜力,适合从事足球运动的儿童少年作为后备力量参加到足球训练中来.选材是系统培养的开始,也是系统培养的一个重要环节,选材的好坏直接关系到培养效果的好坏.在选材阶段,我们必须通过各种手段来预测选材对象,能否通过我们的系统培养而取得成绩,测试可利用遗传学、生理学、形态学和统计学等方面的相关知识进行.作为基层的足球教练员,可能没有先进的仪器进行测试和预测,但我们仍然要通过必要的手段,把好选材关,使足球系统训练达到事半功倍的效果.

摘要： 随着橄榄球运动在我国的日渐普及,青少年橄榄球项目受到全民的重视,如2016年全国青少年触式橄榄球锦标赛的成功举办.橄榄球国家队运动员皆来自于高校队伍,高校橄榄球运动水平几乎能够代表全国最高水平.因此,青少年橄榄球运动员的基本训练、心理培养尤其是心理选材对其未来的竞技水平发展十分关键.青少年时期运动智力和运动技能发展速度较快,因此有必要对青少年橄榄球运动员的神经类型进行深入研究.期望为青少橄榄球运动员运动员提供科学的心理选材依据与训练、比赛的指导建议.

摘要： 根据俄国生理学家巴甫洛夫关于神经类型划分的原理，设计了犬神经类型测定方法和判定标准，测定了随机选择的72头犬的神经类型，初步分析试验犬亲、予两代神经类型的遗传特性。试验结果表明：犬神经类型为受多种冈素影响的一种综合性高级神经活动特性，既含有质量遗传性状，也含有数量遗传性状，受多基因控制，但其遗传过程符合孟德尔遗传规律和数量性状遗传规律。相同神经类型的亲代公母犬交配，所产子代的神经类型多数与亲代犬相同；不同神经类型的亲代犬交配，所产子代中公犬的神经类型多数与亲代的公犬相同，子代母犬的神经类型多数与亲代的母犬相同，但有少数子代母犬(如：杜伯文犬)的神经类型与亲代的公犬相同。

摘要： 近年来，随着警犬技术的不断发展，犬行为学的研究逐渐引起人们的重视，但是关于神经类型对警犬训练、使用的影响的相关研究未见报道。本试验通过对50头受训犬神经类型与训练成绩的统计分析，初步探讨出犬的神经类型与训练成绩的内在关系。试验结果表明：活泼型犬、兴奋型犬、安静型犬适合作为受训犬使用。活泼型犬能够适合多种科目训练，各科目训练成绩较高，且使用效果较好；安静型犬比兴奋型犬适合服从、追捕、警戒科目训练；兴奋型犬比安静型犬适合巡逻科目训练。在训练中，活泼型犬要严格要求，防止产生不良联系：安静型犬要以诱导为主，刺激为辅，且刺激量不宜过大，防止造成超限抑制影响训练：兴奋型犬可以适当加大刺激量。

摘要： 在本研究中主要通过对各种神经类型德国牧羊犬泥土地面追踪的迹线距离、追踪状态表现等方面进行综合研究、分析、归纳并进行总结,从而科学地得出不同神经类型德国牧羊犬的泥土地面追踪耐力的研究结论。为丰富警犬技术基础数据,完善警犬追踪理论体系,为德国牧羊犬泥土地面追踪的训练、考核以及使用提供可靠依据,同时为挑选合格的追踪受训犬(德国牧羊犬)提供理论依据。

摘要： 本文通过对带犬民警和受训犬的测试,得出带犬民警的气质类型和犬的神经类型,结合考核成绩,找到带犬民警与犬匹配的依据,整理出入犬匹配图,提出科学的训练方法和要点,并为选择带犬民警和受训犬提供科学依据。总结了不同类型人带不同类型犬的训练要点,使带犬民警与犬达成默契,这样可以缩短警犬训练周期,降低受训犬的淘汰率,提高警犬训练的科技含量,为科学训练奠定基础。

摘要： 目的:研究非奥运项目技能类难美项群优秀女选手的神经类型的特点,为选拔优秀的运动员提供理论科学依据。方法:对运动员进行一般情况登记后,按照808表测试方法进行测试,共测试3张表,每次5分钟,对测试表进行算分并进行神经类型的评定。结果:上述项目以1～4型的神经类型为多见。结论:在相同的条件下,竞技健美操和啦啦队中,建议选择兴奋型、灵活型的青少年会有较大的培养前途；而体育舞蹈项目中,稳定型的儿童少年可能具有良好的训练前景。

摘要： 目的:检测拉布拉多犬基因组DNA中与神经类型密切相关的5个基因中的8个SNP 位点,以期为拉布拉多犬神经类型的早期鉴定提供分子遗传学鉴定指标. 方法:依据中国导盲犬大连培训基地成熟的导盲犬神经类型行为学评估标准,选取典型的安静、活泼、胆小型(弱型)三种神经类型的犬为研究对象,采取静脉血,提取血细胞的基因组DNA 样本,采用PCR/测序方法和PCR-RFLP 分析法对5 个基因的8 个SNP 位点:COMT(G482A、G216A)、MOAB(T199C)、ABCB1(A985T、T3442C、377-378 insC)、GNB1L(961-962 insG)、SLC1A2(T471C)进行变异型检测,并统计分析SNP 位点的变异型与神经类型的关联度. 结果:ABCB1 基因A985T SNP 位点的T/T型在活泼型犬中所占比例显著高于胆小型,而T/A 型在胆小型犬中所占比例显著高于活泼型(P=0.018;P=0.018);COMT基因的G482A SNP 位点的G/G型在活泼型犬中所占比例显著高于胆小型(P=0.006),而G/A 型在活泼型犬中所占比例显著低于胆小型(P=0.014);COMT 基因的G216A SNP 位点的G/G 型在活泼型犬和安静型犬中所占比例显著高于胆小型(P=0.0004;P=0.005),而G/A 型在活泼型犬和安静型犬中所占比例显著低于胆小型(P=0.001;P=0.011);SLC1A2基因T471C SNP位点的T/T型在活泼型犬中所占比例显著高于胆小型(P=0.031);其余5个SNP 位点均没有发现显著性差异(P > 0.05),其中ABCB1 基因的377-378 insC 和GNB1L基因的961-962 insG 两个插入位点在所有样本中均未检测到插入的碱基. 结论:ABCB1 基因A985TSNP 位点的T/T 型和T/A 型,COMT 基因的G216A、G482A SNP 位点的G/G 型和G/A 型,SLC1A2基因T471C SNP 位点的T/T 型与拉布拉多犬神经类型具有显著相关性,可做为拉布拉多犬神经类型早期鉴定的分子遗传诊断指标,除COMT 基因的G216A、G482A SNP 位点,其他位点还需大样本确认.

摘要： 跳水属技能主导类表现难美性的运动项目,是我国竞技体育的代表项目之一,为祖国在国际竞技体育舞台获得了巨大的赞誉.对跳水运动而言,选好材就是跳水运动员培养成功的一半(陈建莉,2013).国内有关跳水运动员选材的文献较多是针对身体形态、生理机能、专项素质和身体素质等指标开展了研究,对于心理因素的研究却很少有人涉及.本研究选取了四川省游泳学校的业余跳水运动员和四川省跳水队的43名运动员，运动员的年龄跨度为8～22岁，女性运动员23名，男性运动员20名。本研究按照运动等级将国际健将和国家健将运动员归为“高水平组”，共计14人，针对青少年运动员的神经类型、成就动机、意志品质、赛前情绪、注意力五个维度进行分析。结果显示：青少年跳水运动员在神经类型实验中，强-不均衡型明显高于其余三个类型，这可能与项目特性有关，跳水运动员在训练和比赛的过程中，对爆发力要求高，动作难度系数大，目的性强；高水平组运动员的情绪总分明显优于业余组运动员，而且训练年限越长的运动员，在赛前、赛中和赛后情绪调节能力越好，期待焦虑越低；高水平组的跳水运动员具有较高的成就动机，且趋向成功动机大于避免失败动机；在注意力和意志品质方面，高水平组运动员表现的更加稳定、突出。结论：强—不均衡型的神经类型和良好的情绪调节能力可作为青少年跳水运动员心理选材的基本指标。除此之外，较高的成就动机、稳定注意力和良好的意志品质也是青少年跳水运动员应该具备的重要心理特质。

摘要： 本文从德国牧羊犬的血统证书,体形外貌,神经类型,警用品质,行为特征及对外界刺激的反应等方面入手,全面而详细地阐述了德国牧羊犬的选优标准.

摘要： 基础科目的训练是为进行使用科目和实际使用的基础,警犬的能力高低又取决于训练水平,科学的训练方法能使犬的能力水平迅速提高,本文阐述因犬制宜,区别对待的训练方针.根据犬的不同神经类型和行为特征在基础科目训练中采取相应的训练方法.

摘要： 本发明公开了一种利用少量数据和对抗攻击的探测黑盒神经网络类型方法，其实现步骤为：生成训练集，构建替代网络，任意选取一个未训练过的替代网络，训练所选取的替代网络，扩充当前数据集，直到更新后的替代网络满足训练终止条件，利用训练好的替代网络生成的攻击样本集攻击待探测的黑盒神经网络，再次扩充当前训练集，直到所有替代网络均生成攻击样本集后判定待探测黑盒神经网络的类型。本发明能够使用少量数据探测云服务平台的只拥有访问权限的黑盒神经网络模型的类型，具有使用数据少，消耗资源少的优点。

摘要： 本发明公开一种基于图卷积神经网络与类型嵌入的教育领域联合知识点预测方法及系统，包括：利用BERT模型构建教育领域课程知识点语料库，构建教育领域课程知识点三元组集合；将三元组集合输入至TransE模型中，对三元组集合中实体和关系进行向量表示；将三元组集合输入至三元组实体类型编码器中，对三元组集合中实体的类型进行向量表示；通过实体类型向量优化实体向量和关系向量；将优化后的实体向量和关系向量输入至图卷积神经网络中进行表示学习，得到最终更新后的向量表示，通过最终更新后的向量表示对关联知识点进行链接预测。本发明可以对关联知识点进行链接预测，有助于得出教育领域不同知识点之间的关联性。

摘要： 本发明涉及一种基于程序切片的深度神经网络类型推导方法，首先获取大量包含类型标注信息的动态语言程序项目，提取项目中的类型信息，构建类型信息数据集；然后用编码技术将提取的类型信息数据集嵌入成向量形式；最后用嵌入向量训练深度神经网络模型并使用训练好的模型预测程序变量类型或函数签名。本发明目的在于解决目前存在的动态语言程序类型推导效率低、准确率低的问题，提高动态语言程序在软件工程的生产实践中的可读性、可理解性和可维护性，最终实现提高软件质量保障的目标。

摘要： 本公开的基于Transformer神经网络的农机轴承故障类型诊断方法及系统，利用振动加速度传感器采集农机轴承不同测点位置的轴承振动信号；将所述轴承振动信号通过本地局域网传输至本地计算模块，利用时频域特征提取技术和频域特征提取技术对所述轴承振动信号进行特征提取以得到农机轴承特征数据；压缩所述农机轴承特征数据，将压缩后的农机轴承特征数据经无线网传输至远端计算中心；将所述农机轴承特征数据输入到所述远端计算中心的基于Transformer神经网络的农机轴承故障类型诊断模型进行诊断，输出农机轴承的故障类型。能够准确诊断出农机轴承故障类型，弥补目前农机故障诊断技术不够成熟的不足。

摘要： 基于光学水体类型和BP神经网络算法构建BP‑TURB的湖泊浊度制图方法，它涉及一种基于光学水体类型和模型的湖泊浊度制图方法。本发明为了解决现有算法限制了浊度反演模型对光学多样性水体适用性的技术问题。方法构建过程：基于连续三年全国典型内陆湖泊水体星地同步数据，分析其水体光学特性与水质参数特征，并筛选湖泊水体中对浊度变化敏感的波段反射率组合；对波段反射率聚类成为3类，BP神经网络作为输入变量，构建不同反射率光谱聚类特征下的湖泊浊度反演算法；最后将建立后的BP‑TURB算法耦合浊度敏感波段线性斜率中值分割法运用到MSI影像上，准确反演并获取湖泊浊度的年际变化规律及其空间分布。本方法技术路线能够实现湖泊浊度的长期高精度监测，具有普适性。

摘要： 本发明公开了一种多类型映射的神经网络后门风险评估方法、系统及设备，首先在干净的样本集上训练目标模型和统计准确率。然后，根据4种映射策略构建不同的投毒训练集，训练多个植入后门的目标模型并统计准确率。最后构建攻击测试集并测试不同后门模型的攻击表现，综合各指标计算风险得分，实现目标深度学习模型的后门安全风险评估。本发明解决了深度学习模型面对后门攻击的安全风险评估问题。

摘要： 本发明公开了一种融合ViT与卷积神经网络的毛笔字体类型快速识别方法，包括：步骤1：对从书法字体库获得的多种类别毛笔字体图像数据进行预处理；步骤2：对毛笔字体图像数据的亮度、对比度饱和度进行调整；步骤3：将所述数据集中的毛笔字体图像调整成相同分辨率格式；步骤4：调整后的毛笔字体图像以及标注数据送入CNN中，提取出字体的局部特征信息；步骤5：调整后的毛笔字体图像以及标注数据送入ViT中，提取出字体的结构特征信息；步骤6：将所述字体的局部特征信息和结构特征信息进行结合，送入分类模型中进行训练；本方法取得了良好的识别精度，极大的提高了书法字体识别的速度和便捷性，为智能设备的开发应用提供了技术保障。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于神经网络的文件类型匹配方法和数据智能录入方法，旨在解决人工识别并上传数据时效率太低的问题。本发明的基于神经网络的文件类型匹配方法包括：解析待匹配文件，构建第一结构化数据；将第一结构化数据输入到文件类型匹配模型，得到待匹配文件的类型。其中，待匹配文件为地震地质勘探中获取的数据文件；待匹配文件的类型包括井头文件、井轨迹文件、分层文件或岩性文件。本发明的数据智能录入方法包括：采用上述文件类型匹配方法，判断待录入文件的类型；确定待录入文件中每列数据的字段名；根据待录入文件的类型和每列数据的字段名，将待录入文件中的数据上传到数据资源池。本发明极大地提高了上传效率。

摘要： 本发明提供了一种基于卷积神经网络的陆相页岩油岩相类型识别方法及系统，包括：(1)对研究区目标井的测井曲线数据进行预处理；(2)划分岩相类型，进而与完成预处理的测井曲线数据对应，最终建立基于井筒地质资料的页岩油岩相标签；(3)利用PCA主成分分析方法研究特征向量的相关性，对多种测井曲线数据进行主成分分析运算，将其结果作为数据集使用；(4)建立卷积神经网络模型，将数据集作为输入层进行训练，最终得出优势训练模型。本发明能够在地质井筒资料较少的情况下，实现非均质性页岩岩相类型的低成本、高精度和低耗时的有效划分。

摘要： 本申请适用于试卷智能识别技术领域，提供了一种神经类型测试卷的智能阅卷方法、装置及终端设备，该方法包括：获取神经类型测试卷的作答图像；对作答图像进行预处理；基于神经类型测试卷和标准答案，构建标准答案的三元组字典；基于预处理后的作答图像，构建作答信息的三元组字典；其中，三元组字典包括多个三元组，每个三元组对应一个答案符号信息，三元组包括该答案符号所在的行位置信息、列位置信息以及答案符号的类别；将作答信息的三元组字典与标准答案的三元组字典进行比对、统计并记录作答信息。本申请能够快速而准确地记录作答符号信息，方便计算机快速统计，减少误判情况的发生，极大提高符号识别准确率和效率。