社会认同感

摘要： 自2020年初全球疫情爆发以来,国际海员出现了高度短缺的困境,这在全球引起了业界的高度关注。造成海员短缺的主要原因有:航海专业的报考数量逐年萎缩、毕业生“成活率”不高、海员职业的流失率高、面对全球疫情,部分海员持观望态度等。针对此,未来建议能够增强海员职业的社会认同感,加强企业与职业教育的合作,大力推广学徒制与在校行业证书制度,建立规范化海员培训课程体系以及提升培训质量。

摘要： 志愿服务事业作为国民道德教育的实践形式,在世界范围内受到广泛关注。我国的志愿服务事业有“起步晚,发展快”的特点。本篇论文通过对去除缺失值后的“2019中国社会状况综合调查”的全国调查数据利用SPSS26.0进行分析。从居民个体视角分析影响其志愿服务意愿的影响因素。通过软件分析发现,人际信任与社会认同感与居民参与志愿服务的意愿均有显著的相关性(P 0.05),且β值均大于0,说明呈正相关性。通过描述性分析发现,我国社会中人际信任与社会认同感均处于中上水平。其中人际信任产生中介效应,通过影响居民社会认同感促进其产生志愿服务的意愿。

摘要： 文章研究分析了不同等级城市下流动人口的社会认同感、生活差异与居留意愿。研究发现:城市等级越高,认为自己是本地人的比例越低;伴随着城市等级的下降,支出收入比呈现先下降后上升的趋势,小城市往往存在生意不好做、难以找到稳定工作、收入太低的困难,大城市则存在购房难、子女教育难的困境;一线城市中流动人口选择在本地定居的比例最高。此外,在影响居留意愿的诸多因素中,受教育程度和收入在大城市能够提高流动人口的居留意愿,但是在小城市中起到的是抑制作用。因此,为使更多人民群众享有更高品质的城市生活,新型城镇化战略应充分考虑不同城市的异质性,因地制宜,才能吸引流动人口留在本地。

摘要： 园本课程是幼儿园课程开发过程中的一大特色,《解放桥探秘“连续剧”》是在幼儿“十一”游玩谈话的基础上生成的课程活动。教师以幼儿感兴趣的“解放桥”为契机,为幼儿提供宽松、自主的研究环境,让幼儿通过“直接感知、实际操作、亲身体验”深入了解“解放桥”独有的建筑特色,培养幼儿主动探究的学习品质。在贴近幼儿实际生活的同时,关注幼儿的已有经验,让幼儿在体验与感受中潜移默化地汲取德育养分,获得社会认同感,在传递文化自信的同时。

摘要： 华中师范大学附属航天龙城小学创办于2014年,是由华中师范大学、武汉市黄陂区人民政府、恒大集团武汉分公司三方合作创办的学校,是华中师范大学在黄陂的第一所合办校。学校占地面积35亩,现有45个教学班,在校学生2598名,教职工151人。学校秉承“办优质教育,创华师品牌”的信念,实施“阳光+”教育,教育教学和管理水平不断提高,社会认同感、赞誉度不断提升。

摘要： 当电影与现实碰撞,会激发出令人深省的思想火花。纪实电影就是与现实碰撞后最真实的呈现,既饱含了艺术升华的电影表现形式,更突出了现实社会的价值所在。如今,社会愈发需要以主流价值表现形式激发社会认同感,因此纪实电影所体现出的理念、精神和价值体系,会随着历史时期的不同不断发生变化和发展。[1]从理念上来讲,它主要是通过自身特殊方法与视角进行描述、观察以及记录[2],不仅会关注社会当中的典型群体,也会关注与记录社会的变迁与发展。

摘要： Mocare是基于可持续发展、循环经济和人文关怀而设计的整合社区环卫和废品回收的产品服务系统。针对当今环卫工作存在薪资低、工作强度大、缺乏社会认同感,以及社区废品回收存在缺少渠道、服务体验差、信息不对称、价格不统一等痛点进行整合创新。Mocare服务系统和系列产品在帮助环卫工人提高工作效率的同时,增加了上门回收废品的工作,从而让环卫工人提高薪资收入,并使工作更体面。社区住户可通过Mocare小程序预约环卫工人进行上门回收废品,经评估后社区住户和环卫工人均可获得相应的积分反馈,促进了住户进行垃圾分类和回收的积极性,在提高废品回收利用率的同时与环卫劳动者建立长期的情感联系,共建“人人都是环保参与者”的社区生态生活圈。Mocare在体现生态和经济可持续的同时找到了商业盈利的可行性,回收的废品最终将进行终端的交易,最后形成一个良性循环的闭环商业模式。

摘要： 所谓“集体记忆”(collective memory),是区别于“个体记忆”(individual memory)的一个社会学概念。社会学家认为,绝对私人的回忆,往往因缺乏逻辑和系统而显得校糊混乱,并且通常会因为时间消逝而变得零碎、散乱、淡化,相较而言,社会化的集体记忆,却能通过特定群体中存在一定联系的人所共享、传承以及共同建构,将最美好、神圣的事或物贮存在另一个维度里,形成可追溯的、增强社会认同感的“历史”。

摘要： 国花是代表国家文化形象的花卉,也是一个国家的精神象征。我们可以通过国花了解一个国家的文化和历史。国花一般是一个国家原产名花,种植区城广、社会认同感强、观赏价值高、文化积淀深厚,具备一定的经济价值。

摘要： 文章基于社会认同理论,通过对2017年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据的分析,探讨社会认同感对青年流动人口长期居留意愿的影响机制.结果显示:(1)从整体来看,青年流动人口的社会认同感较弱;(2)社会认同感对青年流动人口的长期居留意愿确实具有促进作用,但与其对中老年流动人口的影响相比,作用较小;(3)在青年流动人口长期居留意愿的影响因素中,职业类型和本地有无住房等因素最为明显.文章认为,社会认同感并非流动人口的单维度反映,在很大程度上还取决于本地人对外来人口的接纳程度,国家和有关部门的政策制定者在考虑本城市经济和科技等外生因素之外,还应该考虑如何让本地人和外来人口更融洽地相处和有效沟通.

摘要： 虚拟品牌社群日益成为企业维持老顾客、发展新顾客、开展品牌建设的重要阵地。研究以社群认同理论为支撑,探索了虚拟品牌社群氛围对品牌忠诚的作用机制,选取480名品牌社群成员为研究对象进行实证研究。研究结果表明:(1)虚拟品牌社群氛围可划分为自由、共享、支持、奖励和创新五个维度;(2)共享、支持、奖励和创新通过社群认同感对顾客忠诚产生影响。研究结论既为社会认知理论和社会认同感理论提供强有力的支持,也为企业营造社群氛围以提升顾客的品牌忠诚提供了重要参考。

摘要： 本文以网络大学生社会认同感不高为切入点,较为全面的分析了我国远程教育发展中存在的主要问题,并对相关问题进行了较为详细的分析研究。

摘要： 本文以网络大学生社会认同感不高为切入点,较为全面的分析了我国远程教育发展中存在的主要问题,并对相关问题进行了较为详细的分析研究.

摘要： 本发明涉及一种基于先验知识的多模态民族认同感量化测量方法，属于智能模式识别和民族学研究交叉领域。该测量方法以少数民族情绪图片为基本素材，把少数民族认同感调查问卷题目转化为电生理信号的诱发材料，在获取被试的EEG信息后，通过基于模糊神经网络学习的EEG情绪特征提取和分类算法对隐含认同感的脑电信息进行分类，并据此融合问卷调查结果和EEG分类结果来实现对民族认同感量化测量；实现了自动分析被试对于民族认同感和国家认同感的客观感受。本发明所提方法减少了问卷调查的主观影响，增强了认同感分类的客观性，使得民族认同感量化分类更准确、效率更高。

摘要： 本发明公开了一种基于协同感知强度Agent机制上的协同感知方法。是通过计算协同感知强度Agent，接收信息，然后依据自己的知识、规则和控制逻辑对信息进行处理并把信息转发出去，作用于协同工作空间中的协同任务，并实时动态地进行自我调整。本发明有效地实现了多个用户图案协同设计中协同感知问题的解决，实现了协同感知强度对共享工作空间的动态调控。

摘要： 一种车路协同的特征级协同感知融合方法和系统，涉及车辆自动驾驶协同感知技术领域。获取车端点云信息和车端点云信息对应的时间戳；对所述车端点云信息进行特征提取以生成车端点云伪图像，对所述车端点云伪图像进行高维特征提取，以生成车端点云特征空间分布；获取路侧端点云特征数据，所述路侧端点云特征数据根据按照所述时间戳进行存储的路侧端点云信息确定；对所述路侧端点云特征数据进行解压缩，利用特征空间矫正将解压缩后的路侧端点云特征数据映射到所述车端点云特征空间分布；将映射到车端点云特征空间分布的路侧端点云特征数据和车端点云特征空间分布进行融合，对融合后的特征信息进行处理，从而实现车路协同感知。

摘要： 本发明公开了一种基于路侧与车端协同感知的车辆行驶决策方法及系统，包括获取任一事件的感知数据，基于感知数据的来源判断事件属于车端事件、路侧事件还是交集事件；若判定为车端事件，则车端以事件的车端感知数据作为驾驶决策的依据；若判定为路侧事件，则将事件的路侧感知数据发送至车端，车端以接收到的路侧感知数据作为驾驶决策的依据；若判定为交集事件，则进一步判断事件的车端感知与路侧感知之间的误差是否大于误差阈值，若大于误差阈值，则选择高置信度对应的感知数据作为决策的依据；若小于或等于误差阈值，则以车端感知数据或路侧感知数据作为车端决策的依据；该方法解决了当车端感知与路侧感知不一致时，车端如何做出决策的问题。

摘要： 本发明提供了一种电网环境星空地协同感知方法及系统，包括：对采集的卫星遥感影像进行隐患识别，当识别出至少一个隐患时：基于所述隐患和获取的气象数据利用无人机和地面监测设备对所述隐患进行联合感知确定所述隐患是否存在。本发明通过卫星遥感影像、无人机和地面监测设备三者联合协同的方式对隐患进行识别，实现了智能化管理，同时提高了对隐患识别的精度。

摘要： 一种基于流量与事故协同感知的城市交通事故风险预测方法，属于交通事故预警技术领域。本发明针对现有交通事故风险预测中没有深度结合交通流量信息，使用静态图邻接矩阵构建图神经网络预测效果不够好的问题。包括由节点时变特征输入模块获得节点时变特征矩阵；分别由事件动态图神经网络和异常流量动态图神经网络对节点时变特征矩阵进行特征提取，获得事故风险特征和流量风险特征；再由时间依赖模块进行时间依赖信息的捕捉，获得时空混合特征；由协同感知模块对时空混合特征和全局时变特征矩阵进行特征融合，获得事故风险预测值，结合事故风险替换值进行计算，获得损失函数用于模型训练。本发明用于交通事故风险预测。

摘要： 本公开实施例涉及一种多基站协同感知方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收多个基站发送的雷达点云数据和各自对应的地图点云数据，将各基站上的雷达点云数据与各自对应的地图点云数据进行匹配，得到各基站的位置坐标，根据各基站的位置坐标和各基站之间的相对位置坐标，将各基站的雷达点云数据转换到预设坐标系中，得到目标雷达点云数据，根据目标雷达点云数据、第一地图和第二地图，确定目标感兴趣区域，从目标雷达点云数据中提取目标感兴趣区域内的雷达点云数据，根据目标感兴趣区域内的雷达点云数据，识别目标感兴趣区域中的目标物体，得到目标物体的特征信息。上述方法能够更加准确的感知目标物体。

摘要： 本发明提供一种协同感知定位方法及系统，该方法包括：获取待定位目标序列图像，基于预设深度学习网络对所述待定位目标序列图像进行处理，获得视觉目标探测结果；获取待定位点云数据，对所述待定位点云数据进行栅格化和聚类处理，获得激光点云目标探测结果；基于预设融合算法将所述视觉目标探测结果和所述视觉目标探测结果进行融合，得到待定位目标位置；将所述待定位目标位置与局部场景构建地图行融合，获得所述待定位目标位置的坐标转换结果。本发明通过设置多个路测设备对待定位目标进行协同感知定位，同时兼顾了车辆定位和道路上其它元素的定位，具有定位准确、实时性高和可动态调整的特点。

摘要： 本发明公开了一种用于控制机器人端部执行器的系统。该系统包括机械臂、外科工具，该外科工具包括具有能够进行关节运动的臂和夹持钳口的端部执行器。工具驱动器联接到外科工具，并且马达联接到工具驱动器并且被构造成能够驱动外科工具。传感器被配置成能够感测施加到端部执行器的外力。中央控制电路被配置成能够控制工具驱动器。中央控制电路被配置成能够从传感器接收感测的参数，从马达接收感测的马达电流(I)，以及基于感测参数和马达电流(I)控制工具驱动器。

摘要： 本发明涉及一种车路协同感知和数据融合方法、介质及自动驾驶系统，所述方法应用于车载处理器中，包括以下步骤：获取多种传感器数据，通过神经网络算法进行数据融合，得到第一汇总数据；获取路侧单元采集的实时信息；将所述第一汇总数据与所述实时信息进行融合，获得第二汇总数据。与现有技术相比，本发明能同时感知路口道路交通图像和毫米波雷达点云数据，使得车路两端实时协同快速感知周围环境信息，具有提高采集数据的可靠性，提高后续应用的识别效果，能够抵抗不良天气和道路情况等优点。