社会融资规模

摘要： 本文拟通过构造VAR模型探究我国社会融资规模对于经济增长的影响作用,研究得出:我国社会融资规模与经济增长虽然长期均衡,但仍具有短期失衡的可能性,并且我国社会融资规模经过短期的滞后效应之后,其对于经济增长的促进作用是长期持续有效。随着市场经济体制的逐步构建,资金与融资作为经济活动的重要驱动力以及资本积累的必要路径,对于经济增长驱动作用显得格外重要。而社会融资规模通常是指在一定时期内实体经济能够从金融体系内取得的资金总额,并且由于社会融资规模能够映射出金融对实体经济在资金支持方面的强度,所以近年社会融资规模已成为目前我国宏观金融区域进行统计与监测的有效考量标准,因此分析我国社会融资规模增量究竟对于我国国民生产总值究竟有着怎样的影响就显得格外重要,基于此,本文通过进行实证分析以研究我国社会融资规模对于我国经济增长的影响作用,从而探析社会融资规模如何更好的服务于实体经济以促使经济增长。

摘要： 5月份中国部分经济数据5月新增人民币贷款1.89万亿,环比多增1.24万亿,同比多增3920亿。从社会融资规模上来看,5月社融规模增量为2.79万亿元,比上年同期多8399亿元。货币供应量方面,5月末,M2、M1同比分别增长11.1%、4.6%,增速分别比上月末高0.6个、低0.5个百分点。5月份,全国规模以上工业增加值同比增长0.7%,4月份为下降2.9%;环比增长5.61%。

摘要： 近几年我国社会融资规模逐步扩大,其增速与我国名义GDP增长率基本匹配,社会融资在促进区域经济增长方面越发重要,但因区域之间的异质性使得各地区社会融资效率各不相同,为研究各地区异质性因素对社会融资效率的影响,本文选取产业结构、财政能力、投资规模以及市场规模四个指标,运用灰色关联度模型进行实证研究,结果表明经济情况较好的地区相关指标的灰色关联度水平较高,产业结构对于区域社会融资效率的影响最大,投资规模对于资源型省市的社会融资效率影响最大,市场规模所发挥作用还有所欠缺,并依此提出相关政策建议。

摘要： 2022年一季度国内金融运行的主要特点是:3月末,M2增速同比有所上升;一季度社会融资规模同比多增;人民币存贷款同比多增较多;3月份银行间市场利率略有上升;3月末,人民币汇率与上年末比升值0.43%。

摘要： 2022年1月国内金融运行的主要特点是:1月末,M2增速环比有所上升;1月份社会融资规模同比多增;人民币贷款和人民币存款均同比多增;银行间市场利率环比略有下降;与上月末比,人民币汇率升值0.02%。

摘要： 2021年末,吉林省社会融资规模①同比增长9.7%,全年社融增量累计3038.43亿元,在东北版块处于领先位置。2021年,吉林省社融结构呈如下特点:一是表内融资占社融比重上升,全年增量占比超六成;二是表外融资受影子银行压降影响,委贷、银承汇票同比少增;三是直接融资增量和占比“双降”,债券发行明显放缓;四是专项债高增拉动全省投资快速发展。与此同时,房地产贷款增速持续回落、汽车“缺芯”影响有效信贷需求等问题值得关注。

摘要： 在经济新常态下,金融环境的大变革与货币供给方式的转变促使流动性在结构上的分布失衡愈加严重,这一方面使得我国银行体系产生严重的“惜贷”情绪,另一方面造成资金向实体经济的传输出现中断或不通畅现象,中国人民银行开始采用创新型货币政策工具调节流动性。文章将四种创新型政策工具作为工具变量,基于VAR模型对社会融资规模、上市公司市价总值、居民消费价格指数与利率四个层面的目标变量进行实证分析。研究表明,创新型货币政策工具有效地发挥了对利率水平的调控作用,而对上市公司市价总值与社会融资规模的影响不够显著,对消费价格水平的作用有限。

摘要： 2021年国内金融运行的主要特点是:12月末,M2增速环比略有上升;全年社会融资规模保持合理增长;全年人民币贷款同比多增;12月份银行间市场利率同比有所上升;与上年末比,人民币汇率升值2.34%。

摘要： 2022年5月份国内金融运行的主要特点是:5月末,M2增速同比有所上升;5月份社会融资规模同比多增;人民币存贷款均同比多增;银行间市场利率环比下降;与上月末比,人民币汇率贬值0.65%。

摘要： 2022年4月国内金融运行的主要特点是:4月末,M2增速同比有所上升;4月份社会融资规模同比少增;人民币贷款同比少增,人民币存款同比多增;银行间市场利率环比下降;与上月末比,人民币汇率贬值4.07%。一、M2增速同比有所上升4月末,广义货币(M2)余额249.97万亿元,同比增长10.5%,增速分别比上月末和上年同期高0.8和2.4个百分点;狭义货币(M1)余额63.61万亿元,同比增长5.1%,增速比上月末高0.4个百分点,比上年同期低1.1个百分点;流通中货币(M0)余额9.56万亿元,同比增长11.4%。当月净投放现金485亿元。

摘要： 本发明涉及一种基于微博传播规模预测的用户社会影响力分析方法，包含：筛选具有传播性的微博数据；构建微博传播树，分析粉丝对用户的关注度及两者的兴趣相似度；结合关注度及兴趣相似度，计算粉丝对用户微博转发概率；通过转发概率预测用户微博传播规模期望，确定用户社会影响力。本发明基于具有传播性的微博的传播规模期望度量用户的社会影响力，在降低不具有传播性的微博对预测微博传播规模期望的干扰同时，更加合理地计算粉丝对用户微博的转发概率，解决在传播规模期望预测过程中不具有传播性的微博的干扰和计算用户微博转发概率时考虑的因素不全面等问题，实现对微博传播规模的准确预测，提高用户社会影响力分析结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于多元化策略的大规模社会网络用户抽样的方法及装置，其中，方法包括以下步骤：通过效用函数抽取多名用户代表；根据多名用户代表的每个用户代表的属性将多名用户代表分为多个属性组，以得到属性组代表程度的模型；获取效用函数的最大值，以从多个属性组中选出代表用户；根据代表用户利用多元化策略抽样选出代表度最差组。该方法可以有效的减小网络的数据规模，使数据处理规模变的容易处理，同时也有助于去除没有代表性的用户，集中研究网络中更具有价值的用户群体，进而有效提高抽样的准确率，同时在时间复杂度上也表现的非常高效。

摘要： 本发明提供一种面向大规模网络流量的分布式社会网络结构快速挖掘系统，对高速产生的大规模网络流量进行分布式地分配与存储，挖掘社会网络中存在的拓扑结构，包括数据处理、网络结构挖掘、数据存储三个子系统；面向大规模网络流量，提出原创的分布式数据分配与存储模型；提出原创的分布式社会网络结构测量模型，可对社会网络中存在的拓扑结构进行不同粒度的测量；本发明适用于大规模流数据，可用于网络拓扑结构测量；也可基于网络拓扑结构的测量结果，进行用户身份预测、社团检测、异常行为挖掘等。

摘要： 本发明涉及一种大规模社会网络中的离群点检测方法，其步骤包括：提取待测社会网络数据；根据社会网络各节点的内容信息，对该社会网络的节点进行聚类，形成各社会网络社区；计算各节点的社区离群度因子；提取社区离群度因子最大的n个节点，作为该社会网络的离群点。本发明不需要事先知道数据属于何种分布，能够处理任意分布的社会网络。采用了动态相似性阈值技术，明显降低了输入参数的个数，提升了社区离群点检测的准确性，能够很方便地处理大规模数据集，有良好的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种应收账款融资变现规模预测方法及系统，属于人工智能技术领域，包括获取应收账款流转业务历史数据，所述应收账款流转业务历史数据包括日期和融资变现数额；根据时间间隔，将应收账款流转业务历史数据转换为融资变现时间序列样本；构建变现模型，该变现模型为用于预测应收账款融资变现规模的时间序列模型；利用变现模型对融资变现时间序列样本进行处理，得到应收账款融资变现规模的预测结果。本发明建立用于预测应收账款融资变现规模的时间序列模型，对由应收账款流转业务历史数据转换得到的时间序列样本进行处理，实现对一定时间内应收账款融资变现规模的科学准确预测。

摘要： 本发明公开了一种基于k‑核的大规模社会网络有向图隐私保护方法，属于隐私保护领域；本发明与现有技术相比，具有以下技术特点：基于Pregel模型和分布式图处理系统GraphX“以节点为中心”的特点，通过在社会网络图中节点间的消息传递和节点值更新，实现对社会网络边隐私保护的同时保证节点核数不变，节点核数不变即保证了节点在社会网络中的影响力不变，保护社会网络社区结构，该方法提高了大规模社会网络有向图隐私保护的处理效率，保证了数据发布时的社区结构分析高可用性。

摘要： 本发明提供一种面向大规模网络流量的分布式社会网络结构快速挖掘系统，对高速产生的大规模网络流量进行分布式地分配与存储，挖掘社会网络中存在的拓扑结构，包括数据处理、网络结构挖掘、数据存储三个子系统；面向大规模网络流量，提出原创的分布式数据分配与存储模型；提出原创的分布式社会网络结构测量模型，可对社会网络中存在的拓扑结构进行不同粒度的测量；本发明适用于大规模流数据，可用于网络拓扑结构测量；也可基于网络拓扑结构的测量结果，进行用户身份预测、社团检测、异常行为挖掘等。

摘要： 本发明涉及一种基于微博传播规模预测的用户社会影响力分析方法，包含：筛选具有传播性的微博数据；构建微博传播树，分析粉丝对用户的关注度及两者的兴趣相似度；结合关注度及兴趣相似度，计算粉丝对用户微博转发概率；通过转发概率预测用户微博传播规模期望，确定用户社会影响力。本发明基于具有传播性的微博的传播规模期望度量用户的社会影响力，在降低不具有传播性的微博对预测微博传播规模期望的干扰同时，更加合理地计算粉丝对用户微博的转发概率，解决在传播规模期望预测过程中不具有传播性的微博的干扰和计算用户微博转发概率时考虑的因素不全面等问题，实现对微博传播规模的准确预测，提高用户社会影响力分析结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于多元化策略的大规模社会网络用户抽样的方法及装置，其中，方法包括以下步骤：通过效用函数抽取多名用户代表；根据多名用户代表的每个用户代表的属性将多名用户代表分为多个属性组，以得到属性组代表程度的模型；获取效用函数的最大值，以从多个属性组中选出代表用户；根据代表用户利用多元化策略抽样选出代表度最差组。该方法可以有效的减小网络的数据规模，使数据处理规模变的容易处理，同时也有助于去除没有代表性的用户，集中研究网络中更具有价值的用户群体，进而有效提高抽样的准确率，同时在时间复杂度上也表现的非常高效。

摘要： 本发明公开了一种在线社会网络的级联规模预测方法，其特征在于：首先级联编码给定的级联图，用于定量表示，使其结构信息保留；其次使用多阶马尔可夫链模拟编码序列；最后，将多阶马尔可夫链的状态用作训练用于级联大小预测的监督级联分类算法的特征。本发明提出了一个多阶马尔可夫模型(SocialPredictor)的级联大小预测在线社交网络。本发明基于SocialPredictor的级联规模预测方案优于基线计划的基础上级联的图形功能，如边缘增长率，度分布，聚类，和直径。SocialPredictor基于级联的大小预测方案始终达到超过90％预测精度在不同的实验场景。