社会化营销

摘要： 新媒体时代下,企业各式各样品牌营销策略层出不穷,本文以益达《酸甜苦辣》系列微电影广告为例作分析,以市场营销相关理论为支撑,从整合营销传播的角度对微电影广告营销策略作出探讨。

摘要： 互联网+旅游的不断发展,尤其是短视频与直播的火爆,使旅游社会化营销人才需求更加旺盛。旅游职业教育面对这一变化,基于双主体大师工作室指导,搭建产学双用的社会化营销生产性实训环境,引导企业资源合理进入课堂开展生产性实训,构建产教融合教学体系,对传统旅游教学系统进行升级,可有效破解当前旅游社会化营销人才培养的难题。

摘要： 研究社会化营销中的信息传播对提出合理策略建议、提升企业竞争力有重要意义.信息传播是一个存在个体交互的复杂过程,多数信息传播模型中对现实情况做了较多的简化,没有考虑个体的异质属性对信息传播的影响,也无法体现个体间的交互,本文从复杂系统的角度研究信息传播过程,运用多Agent方法建立信息传播模型,并基于改进的Deffaunt模型建立多Agent交互机制,通过模拟仿真分析了不同因素对信息传播的影响,发现个体的异质属性、个体间的相互影响力以及外界环境的因素对信息传播的速度和范围均有一定的影响..

摘要： 当前,社会化营销在旅游业的应用日渐广泛,短视频和直播的火爆程度越来越高,促使越来越多的旅游企业在社会化营销方面进行探索。为更好地服务于旅游企业,在《国家职业教育改革实施方案》的指导下,通过理论研究和基于产教融合的社会化营销实践,探索了旅游职业教育与旅游企业社会化营销结合下旅游社会化营销体系的构建方法,以及这一体系的评价原则。

摘要： 综观整个金融行业,随着保险资产的快速增长,保险业的品牌影响力逐渐超越证券业,并有追赶银行业的势头.在数字经济时代,保险行业要实现价值的可持续增长,必然要利用新技术、新观念,在固有的营销模式下进行转型升级,提升保险企业品牌传播的效果和核心竞争力,提高保险行业的社会认同感,实现保险企业品牌价值向资产价值的转化.

摘要： 中国数字用户规模几乎触碰到天花板,流量红利已经凤毛麟角.但是,数字用户的时长红利尚未达到顶峰,用户黏性仍然保持增长,这也成为各大品牌方和广告商争夺数字经济的"杀手锏".随着社交生态的不断完善,KOL和KOC成为社交营销中连接品牌和用户以及增强用户黏性的重要桥梁,也是品牌方和广告商在社会化营销中,寻找的有效的营销方式.

摘要： 当前,社会化营销在旅游业的应用日渐广泛,短视频和直播的火爆程度越来越高,促使越来越多的旅游企业在社会化营销方面进行探索.为更好地服务于旅游企业,在《国家职业教育改革实施方案》的指导下,通过理论研究和基于产教融合的社会化营销实践,探索了旅游职业教育与旅游企业社会化营销结合下旅游社会化营销体系的构建方法,以及这一体系的评价原则.

摘要： 在2021年的品牌营销中,社会化营销占据了关键位置,通过社会化平台激活品牌私域流量、运营用户资产并实现销售转化,几乎成为所有品牌的共同选择。在传立中国群邑利华(UNITE)董事总经理何锴看来,如今几乎所有的平台都已经社交化了,故而已经不存在单一的社交平台。“所以如何选择社交平台和创造社会化营销的内容,让社会化营销不止步于只带来“转赞评”,而是带来真实的品牌和生意增长,是每个品牌面临的巨大挑战。”

摘要： 2021年,值得一提的社会化营销案例有两个:一个是下沉市场"茶饮之王"蜜雪冰城,靠一首魔性主题曲MV火遍全网;另一个是已经在大众视野销声匿迹多年、网友一度认为其已破产的鸿星尔克。在该公司财报显示去年亏损2.2亿元的情况下,鸿星尔克仍然给河南捐出5000万元物资,品牌美誉度与直播间销量瞬间"拉满"。

摘要： 生产性实训教学资源是开展生产性实训的基础。在旅游职业教育中,针对有共性需求的旅游社会化营销业务,利用旅游社会化营销门槛低、易于实现的特点,组织学生开展企业社会化媒体工具代运营活动,形成合理的生产性教学基础,可以全面提高生产性实训水平。通过建立旅游职教中旅游社会化营销生产性实训资源的“1+3”工作模型,探索旅游社会化营销生产性实训资源开发的有效途径。

摘要： 如何借助在线社会化媒体中好友间的交互影响而触发跟风购买已经成为社会化营销中的核心研究问题之一.为此,本文以一个即时通信工具构成的社交网络中,用户购买会员特权服务为实例开展实证研究工作.实证结果表明,首先拥有众多粉丝的高度值用户虽然在影响好友购买的数量上占优,但好友购买的比例较低,因此高度值用户并不是影响用户跟风购买的决定因素.其次,越多好友购买所带来的"近邻压力"效应,将会对用户跟风购买带来积极的影响.最后,绝大多数的跟风购买链条长度在2之内(大约80％),表明用户跟风购买还是多局限于小"朋友圈"里.本文的研究成果将为社会化营销实践的策略制定与实施带来启发与理论支持.

摘要： 该研究紧紧围绕中超职业足球俱乐部社会化营销相关问题，通过阅读文献资料、问卷调查、专家访谈和数理统计等研究方法对2013年中超职业足球俱乐部社会化营销进行分析，获得了以下四个方面的研究结果：1）中超职业足球俱乐部的社会化媒体使用现状；2）中超职业足球俱乐部的社会化营销现状；3）球迷对中超职业足球俱乐部社会化营销的认知；4）中超职业足球俱乐部社会化营销的主要问题及可有效提高中超职业足球俱乐部社会化营销水平的策略。研究阐明，互联网技术和社会化媒体的发展为中超职业足球俱乐部建设自媒体并开展社会化营销提供了可能；中超俱乐部社会化媒体使用范围宽广，在部分知名社会化媒体上拥有数量众多的粉丝，俱乐部不定时发布信息，球迷参与讨论，已生成社会化营销形态；球迷对中超职业足球俱乐部的社会化营销抱有较大期待；中超职业足球俱乐部的社会化营销是一个长期持续的过程。

摘要： 在互联网技术飞速发展的今天,图书馆如何有效利用网络媒体技术进行数字图书馆建设,并吸引大众眼球进行宣传推广,成为时代赋予图书馆人的新命题与新挑战.文章在分析新媒体技术对图书馆数字革命影响的基础上,结合国内外数字图书馆新媒体宣传推广案例,通过构建数字图书馆宣传推广风险把控模型,来探讨社交媒体信度传播及社会化营销方式影响下的数字图书馆宣传的新思路与实践.

摘要： 介绍了粮油行业整合传播、社会化营销的发展过程与特点、在推动过程中需要注意的问题以及对危机的预防和处理措施.借助企业外部的社会力量，共同妥善化解危机。政府监管部门和行业组织比企业自说自话更具公信力权威性。已经有越来越多的企业，开始意识到整合传播与社会化营销的重要性。整合传播与社会化营销，不但对企业品牌、美誉度的提升有所助益，而且，实实在在为企业创造有形与无形的价值，乃至推动整个行业向前发展。

摘要： 微博是企业社会化营销的重要工具,本研究以“双十一”销量前十的手机品牌微博为研究对象,采用扎根理论的研究方法,研究发现微博叙事策略、粉丝效能感、粉丝参与度和微博社群环境对社群关系存在重要影响:品牌微博叙事策略是自变量,粉丝效能感和粉丝参与度起中介作用,品牌微博社群环境作为外部情景因素起调节作用.从而提炼出“品牌微博叙事策略对社群关系影响机制模型”,即“环境—刺激—机体—反应”模型.本研究为品牌企业形成和维护社群关系提供了整合分析框架,提出企业要大力构建品牌社群,交叉使用五种微博叙事策略,注重社群关系的维护,对企业制定营销策略具有现实意义.

摘要： 影响力最大化是社会化营销的热点研究内容.目前关于影响力最大化的研究通常基于网络拓扑结构的视角,忽视了消费者兴趣、企业成本等因素.本文基于多目标优化的视角,考虑结构影响力、用户兴趣和企业成本等因素,构建影响力最大化的多目标优化模型.为了提高优化效果,本文用经典的影响力最大化算法获得有影响力的节点作为候选种子集,基于改进的线性阈值模型计算种子集合的结构影响力、所影响用户的兴趣度和企业成本,并利用多目标演化算法NSGA-Ⅱ获得多目标影响力最大化的不可支配解集.基于真实社交网络数据的实验表明,所提方法可以为企业提供更加柔性的决策建议.

摘要： 本文从广告学的类型和诉求入手,通过分析视频广告设计中的传播要素,对病毒类型的传播设计和传播方式,诉求效应和类型机制展开讨论。总结出了技巧型(奇观)，娱乐搞笑，事件类型(真实和伪真实)，感情类型方面的病毒视频的类型和诉求。

摘要： 社会化媒体的快速发展为企业社会化商务的开展提供了新的途径与平台.论文基于技术接受模型(TAM),运用结构方程模型对企业社会化媒体的用户参与意愿展开研究.研究结果表明;感知有用性、感知易用性会对社会化媒体的使用意愿产生显著的正向影响,使用意向会对使用行为产生显著的正向影响.本研究结果可以为企业制定富有针对性的社会化媒体营销策略提供有价值的参考与借鉴.

摘要： 社会化媒体的快速发展为企业社会化商务的开展提供了新的途径与平台.论文基于技术接受模型(TAM),运用结构方程模型对企业社会化媒体的用户参与意愿展开研究.研究结果表明;感知有用性、感知易用性会对社会化媒体的使用意愿产生显著的正向影响,使用意向会对使用行为产生显著的正向影响.本研究结果可以为企业制定富有针对性的社会化媒体营销策略提供有价值的参考与借鉴.

摘要： 社会化媒体的快速发展为企业社会化商务的开展提供了新的途径与平台.论文基于技术接受模型(TAM),运用结构方程模型对企业社会化媒体的用户参与意愿展开研究.研究结果表明;感知有用性、感知易用性会对社会化媒体的使用意愿产生显著的正向影响,使用意向会对使用行为产生显著的正向影响.本研究结果可以为企业制定富有针对性的社会化媒体营销策略提供有价值的参考与借鉴.

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户‑用户信任矩阵；S2、构建项目‑项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1)将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top‑K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top‑K推荐的缺点；2)在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。

摘要： 一种基于社会化标注的个性化搜索方法及系统，该方法包括以下步骤：A、预处理网页内容：B、在提取内容集中提取相关向量：C、计算用户相似度：D、选取相似用户E、计算用户对文档的个性化标签向量F、计算用户的扩展属性向量；G、文档打分及排序；本发明的搜索方法及系统通过用户给出的标签深度挖掘用户的偏好兴趣，即从网页用户的标注信息出发，使用用户主动公开的信息进行个性化优化，避免了隐私和冷启动的问题，完全基于用户本身进行考虑，较好地提升了搜索的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据矩阵化的社会化报警服务位置的编码方法，其将报警服务位置具体分为报警中心、区域分中心、节点监控中心、报警服务点和终端报警防护区多层级组成；不同服务层级具有不同的矩阵结构：报警中心为1×5维矩阵结构，其他服务位置层级均为2×5维矩阵结构，具体编码信息包括序列号、属性、绝对三维空间坐标、相对三维极坐标及中文地址明细。本发明能够综合反映社会化报警各个层级的要素类型、几何特征、地理空间位置、空间参照方位和相对上级报警中心距离等空间特性，能够方便快捷地判断报警服务位置的具体方位，为城市报警管理服务规范化标准化提供依据，为保证大众安全、报警信息管理提供方便。

摘要： 本发明公开了一种基于社会化关系的服务及营销系统，由设备箱构成，所述设备箱顶端设有显示屏，所述设备箱底部设有底座，所述设备箱箱体外部设有输入按键、感应器、卡孔、声孔和打印孔，所述设备箱一侧端上设有信号传输器和USB接口，所述设备箱内部设有显示解调器、感应处理器、控制芯片、读卡器、感应设备、储存器、扬声器和打印机，通过对控制芯片内设定最新的内容，人们可以通过显示触摸屏来了解所需要的信息内容，从而达到信息共享的目的，由感应设备将身份信息和联系信息通过信号传输器传输至相应的营销传输终端，由相应的工作人员来联系客户，通过此方式，使得营销范围进行了扩大以及营销的模式变的智能化。

摘要： 本发明公开了一种基于电子凭证的泛社会化媒体营销的系统及方法，为解决传统的广告营销信息的信任度低，用户主动传播可能性小的问题而发明。包括：电子凭证创建和发送；传播者通过修改电子凭证中的用户识别码，创建属于自己的电子凭证；传播者通过手机短信、电子邮件、IM等泛社会化媒体进行传播；电子凭证解析验证；营销效果分析统计；计量追踪传播者贡献，并通过发放相应的经济利益，激发更多信息接收者主动传播，以实现病毒式传播效应。本发明利用文本电子凭证，实现在手机短信、互联网、移动互联网等平台跨界传输，为广告主提供了一种低成本基于信息传播的用户消费行为分析方法，并可根据分析统计数据，实施更加精准的营销。

摘要： 本发明公开了一种基于团队社会网络的员工社会化及离职预测，基于公司内部关系网络特性和内部员工的关系环境，构建一个深层次的员工在团队内部社会化水平和离职倾向和行为的预测，本发明基于企业360度调研获取员工为中心的社会网络数据，并建立多层次的指标评价体系，对员工的社会化程度和离职倾向进行分析和预测。实现对员工基本态度的把握，并深度探究其成因机制以及发展趋势，使企业可以据此更好的了解员工，建立更加科学合理的管理体系，实现企业人力资源效率的巨大提升。

摘要： 本发明提出了一种基于节点社会化的机会社会网络有效数据传输方法，首先将网络中的节点划分为多个不同的社区，再根据最优中继节点的属性去除一些低效节点，进行社区约简；通过提出发送信任、接收信任、剩余缓存和活动索引的概念来度量节点的可用性；在机会主义社会网络中，如果节点同时满足这些特征，则更有可能是最优中继节点。通过约简后的高效社区传输数据包，有利于保持数据传输过程的连续性、稳定性和高效性。仿真结果表明，ETNS的包投递率比流行病算法高13％，同时ETNS具有较低的传输时延和路由开销。

摘要： 本发明设计了资本运作和管理操作共18种使用票据，作为人们进行经济意识和行为相互交流与合作的工具；商家进行实有资本运作，局限于自己的商业运作中，功能是引进虚有、委托资本；政府、职业人、科技人进行虚有资本运作，功能是建立公有制和私有制分配利益；消费者进行委托资本运作，功能是将虚有资本由虚转实，实有资本由实转虚；同一笔虚有、或委托资本可以跨行业产业进入不同企业的商业运作中，其运动形态改变了生产力私有制构成，生产力与生产关系合而为一；三种资本运动形态结合为一体时，其流通资本、生产资本、商品资本都是由消费资金完成；组织三大类资本同时运行，就是组织社会化大生产。四小类管理操作是协助三种资本运动的运行与完成。

摘要： 本发明提供一种基于社会化标签的服务个性化推荐方法、装置及电子设备，方法包括：建立面向服务的社会化标签模型；基于所述社会化标签模型分析目标用户的行为特征，基于所述行为特征得到所述目标用户的邻居用户，并基于所述目标用户和邻居用户的服务使用情况确认候选服务；基于所述社会化标签模型分析所述候选服务的功能特征，获取所述目标用户的个性化功能需求，并基于所述个性化功能需求在所述候选服务中获取第一目标服务推荐给所述目标用户。本发明通过建立社会化标签模型并为目标用户推荐符合用户个性化功能需求的目标服务，提高了向用户进行服务推荐的准确率。

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户?用户信任矩阵；S2、构建项目?项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1) 将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top?K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top?K推荐的缺点；2) 在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。