短生命周期产品

摘要： 针对当前方法在对短生命周期产品库存信息进行自动识别时存在识别准确率不高、相对误差较大,且识别耗时较长的缺点,提出一种基于BP神经网络的生命周期产品库存信息自动识别方法.基于给定的假设条件,采用主成分分析法计算短生命周期产品库存信息的协方差系数,得到短生命周期产品库存信息特征值及其正交单位特征向量之间的关系,为了减少变量的数目,选取若干个主成分,使得短生命周期产品库存信息特征值累积贡献率大于85％,计算短生命周期产品库存信息在这若干个主成分上的得分,实现短生命周期产品库存信息降维处理.在上述基础上,根据给定参数对三层BP神经网进行学习和训练,计算BP神经网络各层的输入输出特征向量以及各个神经元误差函数值,利用计算结果对训练好的BP网络进行连接权重和阈值修正,采用修正后的神经网络对短生命周期产品库存信息进行自动识别.仿真测试结果显示,提出方法能够实现短生命周期产品库存信息的高准确、低误差以及快速识别.

摘要： 针对短生命周期产品需求的不确定性和缺乏历史数据,文中利用非线性自拟合的时间序列网络,构建基于NAR神经网络的短生命周期产品需求预测模型.采用某时尚品牌针织开衫的历史销售数据,进行建模仿真并检验模型的模拟能力.研究结果表明,基于NAR网络的短生命周期产品需求预测模型具有较强的非线性动态拟合能力和较高的预测精度.%For the uncertainty of the demand for short life cycle products and lack of historical data,a model for forecasting the demand for short life cycle products is built on the NAR neural network,by using a nonlinear fitting time series network.The simulation of the model is set up according to the historical sales data of a fashion brand knitting cardigan,and then its capability is tested.The results show that the new model has a stronger nonlinear dynamic fitting capability,and higher accuracy.

摘要： 随着营销方式、信息技术等变革,短生命周期已经成为现代产品的重要特征,在这种背景下,第三方网络口碑对产品销量的影响也随之改变.基于说服、知晓、沉默螺旋和调节效应假设,构建第三方网络口碑对短生命周期产品销量的影响机制,通过异方差检验和FGLS估计方法,以电影为例进行实证检验.结果发现,第三方网络口碑对短生命周期产品的主要效应为说服效应和沉默螺旋效应.建议对短生命周期产品的营销侧重引导评分机制、后期跟进维护等策略.

摘要： With the rapid pace of product innovation and rapid changes in consumer preferences, it is difficult for manufacturers to effectively identify short-lived products in the recession of the market demand, thus affecting the choice of retailer's ordering strategy. Based on the characteristics of the products in recession, the multi-period stochastic storage model was used to build the order model of the retailer in the recession period, and the model was studied by two-stage order model. Taking the sales data of the fashion brand ladies woolen coat in a certain period of sales in Beijing as an example, through the example analysis, the second order strategy is adopted to avoid the situation of a large backlog of inventory and improve the overall interests of the manufacturers and retailer.%随着产品革新速度的提高,消费者偏好的快速变化,制造商很难有效识别短生命周期产品在衰退期的市场需求量,从而影响零售商订货策略的选择.基于衰退期产品特点,采用多时期随机存储模型构建衰退期零售商的订货模型,并使用两阶段的订货模式进行模型研究.以北京地区某时尚品牌女士毛呢大衣某个销售周期内衰退期产品的销售数据为例,通过算例分析,采用二次订货的策略,避免了出现大量积压库存的局面,提高了制造商、零售商的整体利益.

摘要： 科技进步促使企业不断加快新产品的研发过程,提高新产品问世的速度,导致产品生命周期不断缩短.本文主要研究短生命周期产品的市场需求预测,以M公司的手机产品为例,利用马尔可夫过程模型探析了该公司六款手机的潜在市场占有率,并据此提出了关于手机生产与销售的策略及建议,希望能对该公司在安排手机生产与销售环节有所帮助.

摘要： In order to improve the enterprise logistical system, a joint IRP model with stochastic demands is built based on the characteristics of single cycle and short life-cycle products, considering shortage costs, inventory backlog depreciation costs and distribution costs. The goal is to determine a reasonable order quantity and distribution route of each retail store to minimize system cost. The problem belongs to NP-hard problem. So, the“newsboy model”and“difference method”are applied to solve the optimal order quantity, and transform the model. Then, a genetic algorithm is designed to solve the model. The numerical results show that the satisfactory solution can be obtained by the proposed algorithm in a relatively short period with different number of customers. The conclusions can be generalized as fellows: the store order quantity should be set with portfolio choice method, the system costs are correlated positively with unit transportation price, the increasement of vehicle capacity is helpful to reduce system costs.%为优化企业物流系统，针对单周期，短生命周期产品的特点，将库存控制与配送路径安排决策集成，考虑随机需求、缺货成本、积压贬值成本、配送成本等，建立一个具有单周期特性的短生命周期产品随机IRP离散模型，目标是合理确定各零售门店的订购数量及配送路线使得系统成本最小。该问题属于NP-hard问题。对此，采用“报童模型”和差分法求解最佳订购量，将模型予以转化，并设计了一种遗传算法进行求解。算例结果表明所提算法能在较短时间内求解出不同客户数目组合的满意解。结论是：门店订购量宜采用组合选择方式；系统成本与单位行程运价正相关；车容量增大有助于降低系统成本。

摘要： 成熟期的短生命周期产品需求量大,相似产品之间的竞争激烈,此时产品一旦出现缺货,市场份额就会被相似产品替代.针对成熟期产品的特点,构建供应商-制造商-零售商的订货策略.采用改进的单周期随机存储模型确定零售商的最优订货量,在整个成熟期内不允许出现缺货现象,为保证产品能够及时供应,采用考虑风险因素的Shapley值对供应链上的节点企业进行利益分配.算例分析表明,考虑利益分配的供应商-制造商-零售商订货模型提高了供应链的整体收益.

摘要： 短生命周期产品更新快,不确定性强,风险高,如何应对这些挑战进行供应链设计,快速响应客户的需求显得尤为重要.目前的文献研究主要是针对导入期、成长期和成熟期的产品,而对于衰退期的供应链设计较为缺失.文章通过分析短生命周期产品在衰退期的特点,探讨其供应链风险,建立多目标供应商选择模型,分析不同库存控制策略,为其供应链设计提供了参考建议.

摘要： 针对短生命周期产品需求预测中历史数据缺乏、需求影响因素考虑不充分导致的预测精度较低等问题,提出一种改进的BASS模型,用于短生命周期产品需求预测.提出基于特征重要性的产品相似度度量方法,应用模糊聚类—粗糙集实现了产品相似特征权重分配;利用系统相似度量方法度量了产品相似性,为相似产品历史销售数据的获取及整理、相似产品权重的确定提供了依据.综合考虑消费者偏好和季节对需求预测的影响,对BASS模型进行改进,提出一种应用于短生命周期产品需求预测的改进BASS模型.以某手机需求预测实例验证了该方法的科学性和有效性.

摘要： 短生命周期产品供应链是一种具有不确定性的动态复杂系统,采用系统仿真及其优化方法可以较好的模拟供应链的实际运作状况,从而研究短生命周期产品的供应链特征.rn 本文在前人研究基础上，针对短生命周期产品供应链特性，提出了短生命周期产品供应链详细的层次概念模型，并以此为基础，建立了基于Flexsim的供应链仿真模型，并将模型运用到具体的实例中。一定程度上论证了基于Flexsim的仿真建模方法对研究短生命周期产品供应链运作的适用性，也证实了供应链整体运作效率的提升不能单纯依靠单个节点效率的最大化，而是上下游所有环节的协调，尤其应避免一味追求单个节点的高效率而带来供应链整体成本的上升。研究结果也有利于建立快速响应的供应链系统模型，为供应链的协调和优化提供参考。

摘要： 本文以应急采购情形下的短生命周期产品为研究对象,考察了需求受价格和团购联合影响的决策模型,分别分析了单渠道和双渠道两种渠道结构下销售商的团购决策问题.研究表明:无论是单渠道市场环境还是有竞争的双渠道市场情形,零售商发起团购总是其最优选择.

摘要： 为了比较指数平滑和BASS模型两种需求预测方法对供应链库存产生的影响,本文建立了一个基于系统动力学的三阶段短生命周期产品供应链模型.采用两种方法预测的需求值,分析其对供应链中各级库存和市场需求满足的影响.为了突出短生命周期产品的特点,文章设置了两种情况下的安全库存函数进行仿真实验.仿真结果表明:BASS模型预测的需求数据使得供应链库存小于指数平滑法下的供应链库存；同时BASS模型预测的需求数据带来的市场需求满足度高于指数平滑法下的市场需求满足度.

摘要： 本发明涉及一种基于短生命周期的区域性水下通信网的组网方法，包括：将各个节点的初始状态设置为“未分配状态”；选择一个节点，广播“簇头广播报文”，设置超时时间，将自身状态设置为“正在申请成为簇头”；其它节点在接收到“簇头广播报文”后，回复“加入簇请求报文”，将源地址所代表的节点设为自己的簇头节点，将自身状态修改为“簇成员”；广播“簇头广播报文”的节点在超时前收到“加入簇请求报文”，取消定时器，把“加入簇请求报文”中的源地址所代表的节点设为簇成员，把自身状态设为“簇头”，否则，将自身状态设为“未分配状态”，等待下一轮的广播“簇头广播报文”，或接收其他节点所发送的“簇头广播报文”。

摘要： 本发明的实施例一般涉及用于沉积材料的设备和方法，特别是涉及配置为在等离子体增强工艺期间沉积材料的气相沉积腔室。在一个实施例中，提供用于处理一个或多个基板的腔室。所述腔室主体包括：限定处理空间的腔室主体；基板支撑件，所述基板支撑件设置在所述处理空间中并且配置为支撑一个或多个基板；处理盖组件，所述处理盖组件设置在所述基板支撑件上方，其中所述处理盖组件具有等离子体空腔，所述等离子体空腔配置为生成等离子体并且提供一种或多种自由基物种到所述处理空间；耦接气体分配组件的RF（射频）电源；等离子体形成气体源，所述等离子体形成气体源耦接所述处理盖组件；和反应气体源，所述反应气体源耦接所述处理盖组件。

摘要： 本申请提供了一种短生命周期商品的搜索方法、系统和存储介质，通过将搜索词按照一定策略配置进行query预处理后进行检索，可以解决商品量较少、周期较短等业务场景下的搜索召回数量问题，同时保证召回结果的准确性和相关性，提高整体的搜索转化率和用户体验。通过搜索粗排召回结果的数量确定扩召回策略，并根据query词性进行扩召回，以及对扩召回结果进行提降权策略处理，针对搜索无结果和少结果召回的业务场景，优化低效流量页面，提升流量转化能力。

摘要： 本发明公开了一种移动终端短生命周期的业务应用方法及装置，涉及移动通信领域，所述方法包括：系统侧对预设区域内的移动终端进行检测；当所述系统侧检测到一移动终端进入所述预设区域时，控制所述移动终端下载并安装属于该预设区域专用的业务应用；当所述系统侧检测到所述移动终端离开所述预设区域时，控制所述移动终端卸载所安装属于该预设区域专用的业务应用。本发明能够通过提供一种短生命周期业务应用的方法，实现阅后即焚的方便性和私密性，以及良好的业务应用系统性，可以解决现实生活中的很多问题，如就医指引、路线指引等。

摘要： 本发明涉及一种基于短生命周期的区域性水下通信网的组网方法，包括：将各个节点的初始状态设置为“未分配状态”；选择一个节点，广播“簇头广播报文”，设置超时时间，将自身状态设置为“正在申请成为簇头”；其它节点在接收到“簇头广播报文”后，回复“加入簇请求报文”，将源地址所代表的节点设为自己的簇头节点，将自身状态修改为“簇成员”；广播“簇头广播报文”的节点在超时前收到“加入簇请求报文”，取消定时器，把“加入簇请求报文”中的源地址所代表的节点设为簇成员，把自身状态设为“簇头”，否则，将自身状态设为“未分配状态”，等待下一轮的广播“簇头广播报文”，或接收其他节点所发送的“簇头广播报文”。

摘要： 本发明的实施例一般涉及用于沉积材料的设备和方法，特别是涉及配置为在等离子体增强工艺期间沉积材料的气相沉积腔室。在一个实施例中，提供用于处理一个或多个基板的腔室。所述腔室主体包括：限定处理空间的腔室主体；基板支撑件，所述基板支撑件设置在所述处理空间中并且配置为支撑一个或多个基板；处理盖组件，所述处理盖组件设置在所述基板支撑件上方，其中所述处理盖组件具有等离子体空腔，所述等离子体空腔配置为生成等离子体并且提供一种或多种自由基物种到所述处理空间；耦接气体分配组件的RF（射频）电源；等离子体形成气体源，所述等离子体形成气体源耦接所述处理盖组件；和反应气体源，所述反应气体源耦接所述处理盖组件。

摘要： 一种基于产品全生命周期的协同环境下产品信息建模方法，该方法有四大步骤：步骤一、依据WBS即工作分解结构构建广义模型基础框架；步骤二、BOM即材料清单有更新时，抽取各视图BOM信息；步骤三、在统一产品信息模型中查找更新涉及的子信息模型：若查找到说明该子信息模型已存在；若未查找到则说明该子信息模型不存在；对已有子信息模型进行更新、升版，包括插入或删除新节点、变更节点间关系；对没有的子信息模型，查找其所属的上一级节点进行插入并创建，然后建立视图，建立关系；构建统一产品信息模型即UPIM；步骤4：继续判断BOM是否有更新，重复上述步骤。本发明在计算机辅助设计技术领域里具有较好的实用价值。

摘要： 本发明公开了一种产品全生命周期数据的追溯平台，用以解决现有技术中存在的难以对产品全生命周期进行多样化追溯的技术问题，包括：基础设施层，用于按指定的追溯体系对产业链上下游的原始数据进行整合，对外提供采集原始数据的数据接口；数据接入接出层，用于获取构建指定产品的追溯应用所需的原始数据，并转换为标准数据；数据存储层，采用中心化和去中心化存储的存储体系，用于将标准数据存储到数据仓库及区块链中；追溯编排层，用于按时序以数据形式定义产品通用的全生命周期追溯环节，且允许选用部分环节组合为全生命周期追溯流程，配置每个环节的相关信息；数据应用层，用于根据全生命周期追溯流程及指定产品的标准数据，生成追溯应用。

摘要： 本发明涉及一种基于可扩展本体的产品全生命周期质量追溯方法和装置，具体包括以下步骤：S1、获取质量追溯目标的产品信息，根据产品信息构建质量追溯目标的可扩展本体模型并融合相关数据；S2、基于融合的相关数据构建可扩展本体模型的多个视图，并对得到的视图进行可解释性评估；S3、基于图卷积神经网络对每个视图进行特征提取，得到每个视图的特征图；S4、将每个视图的特征图再进行融合，得到质量追溯目标的有机知识图谱并对可扩展本体模型进行扩展，得到质量追溯本体模型对质量追溯目标进行质量追溯。与现有技术相比，本发明具有对多源数据和知识进行融合，提升产品全生命周期的质量追溯的高效性和准确性，达到降本增效的目的等优点。

摘要： 本实用新型公开了一种地面智能生命周期管理器及水井智能生命周期管理系统,该地面智能生命周期管理器，包括来水管线、调节阀、执行器、数据处理模块、注入管线、流量自控模块，垂直设置的所述来水管线与水平设置的注入管线之间设置调节阀，所述调节阀的上部设置执行器用于控制调节阀的状态，所述流量自控模块分别设置在来水管线、调节阀、注入管线上，所述数据处理模块位于执行器一侧并且与执行器、流量自控模块连接，所述数据处理模块与井下的智能分注仪连接。本实用新型能够全自动的对每个地层注入流量实现实时监测与控制，数据分析，并实时监测井下仪器各电参数的运行状态，定期对井下流量、压力进行标定校准。