短期波动

摘要： 浙农股份002758公司发布关于公司股票交易异常波动的公告,提示相关风险如下:1.二级市场交易风险。2022年2月7日至24日,公司股价区间涨幅为82.50%,涨幅较大;公司股票累计换手率为122.89%,显著高于之前换手率水平。2.可转债价格波动风险。截至2022年2月24日,“华通转债”价格为每张192.00元,远高于每张100元的票面价值,公司转股溢价率-5.27%,可转债纯债溢价率85.46%。自2022年2月7日至24日,公司可转债短期波动较大,区间涨幅为48.03%,涨幅较大。

摘要： 研究通过检验中国股市与世界五个主要股市之间的联动关系来刻画中国股市的国际化进程。基于可乘动态条件相关(Multiplicative Dynamic Conditional Correlation, MDCC)模型,对市场关联中的长期趋势与短期波动进行了分离,并用平均长期趋势代表中国股市的国际化水平。MDCC模型考虑了收益率的无条件协方差矩阵随时间变化的事实,在一定程度上拓展了传统DCC模型的适用范围。实证结果表明,中国股市早期基本处于封闭状态,2001年后和世界主要股市之间的联系开始逐渐增强,且这种联系近年来呈现出快速上升的态势。然而,从国际化进程指数来看,中国股市和英美等发达国家股市之间仍存在一定差距,中国股市的国际化水平仍有待进一步提高。此外,中国股市国际化进程的短期波动的确存在时变特征,但其持续性要远低于采用传统DCC模型得到的结果。

摘要： 眼下,全球能源价格剧烈波动,且对全球能源供给和国际能源贸易造成冲击,预计在未来较长一段时间内影响仍将持续。传统化石能源供应面临挑战,也推动了全球能源加速转型。光能、风能、水能、核能、氢能等可再生、低污染的清洁能源的“春天”是否已经到来?一、能源市场的短期波动3月初,美国、加拿大等国对俄罗斯油气产品发出进口禁令。

摘要： 乔治·索罗斯的反身性理论(Theory of Reflexivity)一直不被主流经济学界重视和接纳,然而索罗斯作为成功的金融巨鳄,是极少数能够以行为实践证明其学说理论的经济学者。因此,他的反身性理论具有不容忽视的有效性与令人神往的独特魅力。随着中国特色社会主义进入新时代,中国股票市场的制度设计与市场监管日益科学规范,监管力度与市场自由化程度同步提升;广大股民对中国股市的信心逐渐增强,股票市场的交易活力逐渐释放,中国股票市场愈发符合反身性理论特征。以反身性理论视角预测中国股票市场的基本走向发现,会出现制度监管从严与市场流通性提高、股指稳步上涨与短期波动加剧、股民热情冷化与金融普惠性显现等现象。

摘要： 恒指过去两周依旧维持在以20000点为中轴,上下1000点为核心波动空间的箱体当中,符合我们此前关于市场盘底、以时间换空间的判断,策略上依旧维持“优选个股+中长线持有”的逻辑。对于短期波动不宜过度关注,从短周期看,这种波动显得极为剧烈,但拉长时间周期就会发现这也是在为未来波澜壮阔的行情做准备。

摘要： 2021年悄然落幕,从行业整体来看,2021年毫无疑问是全行业快速增长的一年。多数企业四季度的完美收官也为全年的业绩画上一个圆满的句号。同时,四季度也是筹划新的年度规划的重要时段,总结今年,展望来年,竞争激烈的2022年能否继续保持2021的良好增速,考验着所有的乳业同行。一、四季度乳品行业基本面:生鲜乳收购价触顶回落,短期波动;1-10月份加工数据出炉,显示全年增长强劲;进口乳品继续保持高速增长。

摘要： 以长期视角应对短期波动,以确定性应对不确定性,是拨开迷雾、穿越周期的重要指引。中国房地产市场正从大开发时代步入增量、存量并举时代,从高增长进入中低速、注重高质量增长的新发展阶段。那么,未来5年、10年,乃至15年,市场需求趋势如何?将呈现哪些确定性变化?

摘要： 为缓解新冠疫情对经济的冲击,制定适宜的消费刺激政策是关键.基于永久收入消费理论模型,利用中国30个省份的面板数据,构建了面板ARDL模型分析政府消费对居民消费的长期和短期影响关系及程度.研究发现:政府消费对居民消费的影响存在地区差异性,其中西部地区政府消费与居民消费在长期和短期都为互补关系,中部地区政府消费与居民消费有长期互补关系,而东部地区政府消费与居民消费则为长期替代关系.因此,中国各地方政府需结合自身特点,制订财政政策,激发居民消费潜力.

摘要： 今年以来,受国际环境更加严峻复杂和国内疫情冲击超预期等因素影响,全国经济新的下行压力进一步加大,5月经济数据格外受到关注。从数据走势看,四川和全国经济运行呈现出不均衡触底特征。触底是指全年经济运行的底部,四川主要经济指标增速1-5月逐月回落,预计5月是一个底部,6月将企稳回升;不均衡主要体现在受5月广安疫情冲击,四川经济短期波动进一步加大,经济恢复滞后于全国,全国4月触底,四川在5月触底。

摘要： 未来几年内,中国经济仍处于调整期,政策也需要从中长期着手,着力推动中国经济行稳致远。从8月经济数据来看,在疫情和防控较第二季度影响趋缓的情况下,产业链、供应链持续修复,经济整体边际改善。但是,对于经济形势的分析不仅需要关注影响经济短期波动的变量,同时也需要从中长期的周期视角对经济运行变化进行观察和判断。

摘要： 运用协整理论和误差修正模型，本文估计了广东区域经济运行的长期均衡和短期波动关系。从长期看，广东国内生产总值对广东社会总消费、固定资产投资、出口和进口的平均弹性分别是：0.143802、0.225308、0.19382 和－0.12433。而在短期，广东（对数的）国内生产总值增长量对广东社会消费、固定资产投资、出口和进口变化率分别是：0.4197、0.2132、0.2164 和－0.0873。长期均衡对短期波动的调节系数高达0.995。

摘要： 本文主要内容为中长期视角下宏观经济运行趋势、短期经济波动的影响因素?以及政策取向与关注点。要正确把握宏观政策取向，继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策，实施就业优先政策，加强政策协调配合，确保经济运行在合理区间，促进经济社会持续健康发展。

摘要： 本文主要内容为中长期视角下宏观经济运行趋势、短期经济波动的影响因素?以及政策取向与关注点。要正确把握宏观政策取向，继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策，实施就业优先政策，加强政策协调配合，确保经济运行在合理区间，促进经济社会持续健康发展。

摘要： 本文主要内容为中长期视角下宏观经济运行趋势、短期经济波动的影响因素?以及政策取向与关注点。要正确把握宏观政策取向，继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策，实施就业优先政策，加强政策协调配合，确保经济运行在合理区间，促进经济社会持续健康发展。

摘要： 本文主要内容为中长期视角下宏观经济运行趋势、短期经济波动的影响因素?以及政策取向与关注点。要正确把握宏观政策取向，继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策，实施就业优先政策，加强政策协调配合，确保经济运行在合理区间，促进经济社会持续健康发展。

摘要： 本发明涉及一种计及出力波动过程的海上风电场超短期风功率预测方法，包括以下步骤：1)构建考虑气象变量与气象波动变量的海上风电时序预测模型；2)构建考虑气象因素的改进长期循环卷积神经网络；3)随机初始化改进长期循环卷积神经网络的权值；4)构建包含残差结构的多卷积通道，获取气象因素时序特征；5)优化改进长期循环卷积神经网络的权值；6)若达到最大迭代次数，则迭代终止，完成改进长期循环卷积神经网络的训练，否则，令k＝k+1，并返回步骤4)；7)根据训练完成的改进长期循环卷积神经网络对海上风电时序预测模型求解；8)采用XGboost算法，根据优选特征进行误差修正。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、考虑全面等优点。

摘要： 本发明公开了一种用于短期风电功率预测的气象因素波动特征提取方法。包括：一、构建数值天气预报模式输出的气象因素日前数据集；二、分析实测风电功率与日前数据集中不同气象因素之间的相关性，筛选最优气象因素特征子集；三、划分最优气象因素特征子集中特征气象因素的波动类型，分析不同气象因素波动与风电功率波动的映射关系；四、提取特征气象因素波动时间颗粒度与特征参数，建立特征气象因素波动特征矩阵；五、将特征气象因素波动特征矩阵作为模型输入，预测日前风电场短期风电功率。本发明克服了不同气象因素波动复杂性与风电功率匹配难的问题，可以有效的降低预测模型输入的数据维度与数据量，同时避免了预测时出现的过拟合等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于复合型不对称随机波动模型的短期负荷预测方法，步骤1：负荷时间序列Ft的分解；步骤2：基于不对称SV模型的负荷预测方法；步骤3：预测及预测效果评价。本发明提供的一种基于复合型不对称随机波动模型的短期负荷预测方法，改进了随机波动模型的波动方程，通过增加不对称项或示性函数，同时放宽了εt,ηt不相关假设，在模型中从两个维度计及波动的不对称效应的影响，同时考虑了不对称转换阶段的平滑过渡问题。从而发掘蕴含在负荷时间序列二阶矩里的信息，提高负荷预测精度。

摘要： 本发明公开了一种趋势与波动分治的家庭负荷短期预测方法，涉及电力负荷分析技术领域。包括：对家庭负荷数据集进行分段求均值，并按照时间先后排列得到家庭原始负荷序列并分解为主要趋势序列、附生趋势序列、残留波动序列；将主要趋势序列和环境数据输入主要趋势预测模型，得到主要趋势预测数据；将附生趋势序列和环境数据输入附生趋势预测模型，得到附生趋势预测数据；将残留波动序列和环境数据输入残留波动预测模型，得到残留波动预测数据；将主要趋势预测数据、附生趋势预测数据和残留波动预测数据输入家庭负荷合成模型，得到家庭负荷预测数据。本发明将原始的家庭负荷数据进行分解，关联环境数据，能够提高家庭负荷预测的精确度。

摘要： 本发明提供了一种基于长短期记忆模型的海底边界层波动预测方法，用以解决海底边界层环境要素监测设备传感器损坏后数据缺失或不合理的问题。通过本发明的技术方案，对已观测到的海底边界层温度、压力、浊度、盐度数据转化为监督数据之后再进行长短期记忆模型的训练，应用后期观测到的以上环境要素数据中的三种作为输入，得到另外一种环境要素的预测结果，以预测和验证结果的损失趋势线来表征模型的拟合效果，以均方根误差来表征预测准确程度。采用本发明可较准确地实现对海底边界层环境要素观测中传感器损坏后未测得数据的补充或不合理数据的校正。

摘要： 本发明涉及风电技术领域，是一种计及波动过程划分的短期风电功率预测方法，其特点是：能够根据风机出力特性分析结果与风速‑功率物理转换模型，提取波动特征，进而提出一种针对风电功率预测改进的K均值聚类方法，并基于分类结果，建立不同波动过程下的异常数据处理模型及短期风电功率预测模型。经过仿真计算验证了本发明预测方法科学合理，预测过程简单，预测精度高、物理意义清晰，预测结果有效，实用性强。

摘要： 本发明涉及基于波动识别和误差修正的风电短期功率预测方法和系统，包括：将待预测时长的风速波形划分为多个风速波动，并形成各风速波动的特征序列；利用预先建立的风电短期功率预测模型和所述风速波动的特征序列，得到各风速波动的特征序列对应的低频功率波动；根据各风速波动的特征序列对应的低频功率波动，生成各风速波动对应的风电功率波动。本发明提供的技术方案，突破了目前短期功率预测方法无法捕捉或捕捉风电出力波动的效果有限的局限，提升了风电短期功率的准确性。

摘要： 本发明公开了一种平滑分布式光伏发电短期波动的储能系统控制方法及系统，包括：计算当前时刻的光伏发电功率波动量；在当前时刻，对预设时间段内的每个预测时刻的光伏发电的发电功率进行预测，并分别计算相邻两个预测时刻的预测的光伏发电功率波动量；判断当前时刻的光伏发电功率波动量和预测的光伏发电功率波动量是否超过预设的规定限值，以获取判断结果；根据所述判断结果确定相应的储能系统输出功率的计算方式，并根据已确定的储能系统输出功率的计算方式确定储能系统的输出功率，以平滑分布式光伏发电短期波动。本发明可以滚动对储能电池的荷电状态进行调整，进而缓解储能电池调节能力不足的问题，减少光伏发电的越限概率。

摘要： 本发明公开了一种基于短期波动风险控制的多能互补中长期调度方法及系统，方法包括：根据多能互补系统的历史运行资料，从出力形状、电量角度分析光伏波动幅度与水电调节能力的互补关系，以此制定短期多能互补发电过程中波动风险控制策略，在此基础上，构建外层中长期水电决策搜索与内层短期波动风险控制相耦合的嵌套优化调度模型。本发明能够进一步协调水电对光电波动性的补偿效能，波动风险控制能够有效兼顾能源消纳电量与电能并网质量，响应多能互补打捆并网中高压直流输电的稳定要求，进而为互补系统与电力系统的协调运行提供应用指导。

摘要： 本实用新型属于光伏发电组件领域，尤其是一种平滑分布式光伏发电短期波动的储能系统控制系统，包括壳体主体，壳体主体的内底壁上安装有电子元器件主体，壳体主体无顶壁，壳体主体的顶端安装有水平的盖板，盖板的两侧均开设有限位孔，壳体主体的两侧内侧壁上均固定有连接块，连接块的顶端固定有固定块，两个固定块的顶部分别活动套设于两个限位孔的内部，两个固定块相互靠近的侧壁上均开设有限位槽，位于两个限位孔之间的盖板的顶壁的两侧均固定有水平设置的轴承座，轴承座的内圈固定套接有水平的螺纹杆，本实用新型结构新颖，壳体方便拆卸，可降低光伏发电控制器维护人员的工作强度，可减少维护光伏发电控制器所需的时间，适于推广。