短信文化

摘要： 福州市历来十分重视优秀传统文化的传承。近年来,我市积极深化拓展＂我们的节日＂主题活动,充分挖掘传统节日的文化和精神内涵,不断赋予传统节日以新的生命力和感召力,让传统节日文化走进群众的日常生活、浸润群众的精神世界,形成了以＂我们的节日＂活动推动社会主义核心价值观培育与践行的良好局面。

摘要： 校园"短信文化"是学校的个体间通过手机短信进行社会交往及在校园生活、学习、娱乐等活动中交流讯息形成的一种亚文化.它主要以校园为空间背景,其作用也集中于学校个体和群体间.文章从社会心理、社会文化及技术功能三个维度来探讨大学校园"短信文化"流行的原因,论述大学校园"短信文化"在大学生群体中产生的正面影响和负面影响.

摘要： 短信文化已逐渐成为校园文化的组成部分,对于短信文化带来的影响,应区别看待,趋利避害.文章从手机短信具有优势特点出发,探索短信文化建设的有效途径,引导大学生以恰当的方式收发传播短信,提升和丰富校园短信文化,促进校园短信文化健康发展.

摘要： 正时尚文化、网络文化是社会进步的文化再现,是一个社会时代变迁的文化缩影。它具有崭新性、前沿性、活跃性的特征。作为观念形态的时尚文化、网络文化是社会现象中最活跃的因素,最易于在学生中流行,使学生成为接受社会流行文化潮流的主体。因此,正视校园文化的时尚潮流,正确引导学生科学认识和使用时尚文化、网络文化,因势利导地开展德育教育,

摘要： 短信文化的勃兴是新媒体语境下文化产业发展的一个境遇。短信文化凭借技术的支持、与时代发展同步伐的永恒活力和牢固的民间根基以及生存空间攻城掠地和由此生发囊括社会受众的能力,通过与其他媒体诸如网络、电视联袂同行,充分发挥创意群体和文化企业在短信文化创新和传播中的主体作用,短信文化转化并催生成为发达的文化产业。同时,短信文化产业茁壮发展态势下应进行自检和反思,除却在市场逻辑和文化诉求之间达成一种微妙的平衡之外,通过短信文化的叙事建构一个正面的价值系统,才是短信文化产业健康持续发展的关键所在。

摘要： 信息时代的短信文化是一把＂双刃剑＂,它的迅猛发展既有利于加快校园文化建设的发展步伐,给新建本科院校文化的发展带来良好的发展契机,又给校园文化带来了不可避免的消极影响,对传统校园文化产生很大冲击,使大学道德和校园文化建设面临前所未有的挑战。对短信文化的消极影响新建本科院校不可忽视,应该采取积极的对策。

摘要： 数字化时代的到来是互联网、手机通信和电脑等数字化设备占据主导地位的时代。它的到来改写着古老的书写时代的文化,使得书信和书写文化面临着转变形态的挑战。本文从介绍数字化时代入手,主要分析短信书写和电脑写作两种书写形式,分析这种书写方式的变化给人们生活带来的影响。

摘要： 短信在培养客户感情方面有着重要作用,这是从事外贸工作的黄晨对短信文化最大的感触。逢年过节,她总是在第一时间发送祝福,表达对客户的重视;对于新客户,打电话有些贸然,因为还没有熟到一通电话随便聊天的地步,而以短信代替,能加深客户对自己的印象,"先混个熟脸"为将来做准

摘要： 短信的出现强劲地推动了手机的普及，事实上，短信对于手机的意义是如此的重要，以至没有短信功能的手机除了极少数的老年人几乎没人愿意购买和使用。由于短信市场发展过快，产生了服务不规范、产品同质化严重等问题。随着市场和监管环境的变化，被业界称为后短信时代到来了，酝酿着一场新的市场整合，

摘要： 手机短信在中国开始使用的时间虽然短,但是很快就征服了不同领域、不同阶层、不同年龄段的大众,特别是青少年的接纳度和认同感更强,很快成为一种大众文化,对青少年的心理与行为产生了深刻的影响,因此,研究手机短信文化对青少年心理的影响,显得十分必要。

摘要： 近年来,随着大学生手机的普及,短信成为大学生获取信息及进行信息、情感交流的重要途径,发送短信也成为一种时尚的生活方式.基于调查,本文就大学生自身需求、技术的发展和短信沟通的安全性特点分析了短信文化流行的原因和由此造成的正、负面影响,试图从高校教育和研究部门、社会信息管理部门以及各类运营商等方面探索消除负面影响的德育新思路.

摘要： 本发明涉及文本信息审核技术领域,尤其是一种基于深度学习审核短信文本链接的方法及装置，本发明先调用第三方接口检查网址是否健康，再给短信链接页面截图，接着通过调用OCR接口提取截图页面中的字符，再清洗字符，最后进行审核；采用本发明的方法短信文本与网址可分开同时处理，能自动对包含网址链接的短信文本进行审核，完全替代人工审核。因此可以提供高并发的短信链接审核，提供高准确率的短信链接审核，提供持续的短信链接审核，极大的提高了短信审核的准确率与效率。

摘要： 本发明涉及短信文本审核技术领域,尤其是一种基于分布式高并发条件下审核短信文本的方法及装置，采用本发明进行人工审核时异步更新数据库短信记录，页面直接返回审核下一条短信，不用等待；任务分级处理，一个大任务分成多个子任务，子任务分批定量更新数据库信息，不会造成数据库阻塞；可自定义分解规则及消息队列级别，不同类型的短信进入不同级别的消息队列，不会出现短信阻塞在消息队列里；接收审核短信及审核处理，遇到性能瓶颈时可通过加服务器的方式横向扩容，提高处理能力。

摘要： 本申请提供了短信文本正则生成方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取待处理短信文本；基于所述待处理短信文本，确定所述待处理短信文本中的特征词，所述特征词用于表征所述待处理短信文本的核心内容；基于所述特征词，生成所述待处理短信文本对应的短信文本正则。如此，能够智能地生成短信文本正则，提高了短信文本正则生成的精度和效率。

摘要： 本发明涉及文本信息识别技术领域,尤其是一种基于短信文本内容识别的标准数据构建方法、设备及介质，包括以下步骤：S1准备训练样本；S2通过jieba分词对短信文本签名进行分词，然后把词转换成embedding词向量；S3通过fasttex方法进行短信文本分类，把短信文本进行行业分类，选择被判断概率最大的行业作为它的首选行业；S4抽取特定行业短信文本模版，语义分析后进行关键词提取的规则归纳；S5通过关键词提取的规则归纳进行关键词提取，与公开的专有名词映射表进行匹配校准，得到最终提取的结果。本发明通过先对短信签名进行行业分类，再根据不同行业进行不同短信文本内容的特征分析及规则提取，极大提升工作效率。

摘要： 本发明涉及文本信息识别技术领域,尤其是一种基于命名实体识别提取短信文本摘要的方法及装置，包括下述步骤：S1.准备待提取摘要的短信文本集合；S2.标注短信文本集合，每条短信文本需要标注两部分，组织实体词与产品实体词；S3.收集短信文本的标注数据进行AI模型训练；S4.当S3的AI模型训练完成后对数据进行预测并识别；S5.将AI模型预测出的组织实体词与产品实体词作为短信文本的摘要。本发明能自动提取短信摘要；标注数据简单，只用标记两组词即可；训练后的AI模型提取的短信文本摘要准确性高且内容简洁，极大提高了短信文本审核的准确率和效率。

摘要： 本发明涉及文本信息审核技术领域,尤其是一种基于深度学习审核短信文本链接的方法及装置，本发明先调用第三方接口检查网址是否健康，再给短信链接页面截图，接着通过调用OCR接口提取截图页面中的字符，再清洗字符，最后进行审核；采用本发明的方法短信文本与网址可分开同时处理，能自动对包含网址链接的短信文本进行审核，完全替代人工审核。因此可以提供高并发的短信链接审核，提供高准确率的短信链接审核，提供持续的短信链接审核，极大的提高了短信审核的准确率与效率。

摘要： 本发明涉及文本信息识别技术领域,尤其是一种基于统计模型识别短信文本模版的方法、设备及介质，本发明从短信文本内容去反推短信文本模板，通过先收集相似模板的短信文本再做后续处理，在进行两两对比时先获取两条短信中共同的字符；再按公共字符在两文本中出现的顺序进行顺序提取，最后只比较上一步的字符；这样做有如下好处：1)不用全文匹配，省时省力；2)只用选择重点区域比较，更有针对性；3)因为是同一模板，所以必定模板字符同时出现在原文中。由于本发明是基于规则的短信文本模板匹配，短信文本模板识别的正确性很高。本发明还可以减少短信的存储空间，达到约1:10000的存储空间优化。

摘要： 本发明涉及文本审核技术领域,尤其是一种短信文本模版的识别方法，包括下述步骤：S1.取出需要去重的短信文本；S2.检测短信文本的字符集是否含有网址信息，若字符集中包含网址信息通过正则表达式识别并删除；S3.命名实体识别器识别短信文本中剩余的字符串；S4.删除命名实体器识别出的实体字符集；S5.检测短信文本的字符集是否有标点符号或者特殊字符。本发明不用设置匹配阀值和相似度阀值来判断文本是否属于同一个模版，从而不存在一个固定阀值应用所有文本模版；本发明是对文本字符集的完整比较，先比较字符集大小与再比较文本字符的顺序，所以该发明准确率高；本发明适用于所有通过模版生成的文本的去重功能。

摘要： 本发明公开了一种短信文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待分类的短信进行分词，将分词后的短信输入到word2vec词向量模型中，获取短信的每个分词的词向量；根据短信的每个分词的词向量，预先提取的正常短信集合中的每个第一分词的词向量以及不良短信集合中的每个第二分词的词向量，确定短信的每个分词对应正常短信集合的第一子特征向量以及对应不良短信集合的第二子特征向量；将所述第一子特征向量和所述第二子特征向量构成的第一特征向量输入到预先训练完成的文本分类器中，确定所述短信是否为正常短信。在本发明中通过该短信的第一特征向量，并将第一特征向量输入到文本分类器中，从而获取该短信的分类结果。

摘要： 本发明公开了一种外呼短信文本审核方法及装置，其中方法包括：获得外呼短信文本；根据所述外呼短信文本，生成词向量，所述词向量中包含所述外呼短信文本的场景信息；将所述词向量输入训练好的LSTM‑Attention神经网络模型，对外呼短信文本进行审核，所述LSTM‑Attention神经网络模型根据历史词向量进行训练，所述历史词向量根据历史外呼短信文本生成，所述历史词向量中包含历史外呼短信文本的场景信息。本发明可以审核外呼短信文本，提高审核效率及准确率，节省人力物力。