知识群体

摘要： 一、研究背景党的十八大报告提出的社会主义核心价值观是对社会主义核心价值体系的概括和凝练,在我国高等教育的育人体系中,大学生思想政治教育是其中至关重要的一环,青年大学生作为社会中一个特定的知识群体,有着较高的文化素养和能力素质,社会大众对大学生思想政治教育状况有着更高的期盼和要求,特别是对大学生世界观、人生观、价值观的形成与确立存在深度关注。

摘要： 论及五千年中华文明的著述浩如烟海,有从历史的角度回顾文明生成史的;有从大文化观的视角,详解文明是如何孕育传承的。历史文化学者武斌所著的《中华文明养成记》打破窠臼,围绕农业文明、文化形态、知识群体、学术思想等多个维度,解析中华文明赓续五千年的密码。该书从内生动力、文明载体.

摘要： 解放战争时期,中国共产党充分发挥统一战线作用,在舆论引导和马克思主义传播方面领导和影响着一批进步知识分子,为争取民主和国家解放进行了策略丰富的革命斗争.我国著名的马克思主义学者邓初民,于1946年在重庆创办了民盟刊物《唯民周刊》.本文考察《唯民周刊》运用马克思主义对中国革命现实进行深入阐释和传播的媒体策略,构建出马克思主义的媒介图景和传播空间,进而梳理了邓初民与同时代马克思主义知识群体、中国共产党、作者群体网络的相互关联以及彼此支撑的历史镜像、内在缘由等更为广阔和复杂的联系,展现媒体与社会、知识的深层结构和关联,并为中国共产党在解放战争时期的知识分子政策和影响以及进步知识分子的政治选择的思想理路提供多维的视角.

摘要： 今年是五四运动100周年,国家及社会各界开展了较为密集的纪念活动,学术界众多知名学者均撰文发声,对于五四的诠释方法和讨论议题也呈现出多样化的态势。在有关五四的新近出版物中,杨念群的《五四的另一面:''社会''观念的形成与新型组织的诞生》(上海人民出版社2019年版),将五四置于一个更为开放、多维和长时段历史空间中,从不同面相进行思想碰撞与对话,给人别开新面的感觉。

摘要： 过往对维权行动的研究主要集中于底层群体,本文选取了知识群体中的医生、教师、艺术家、作家以及记者作为研究对象,分析了这一群体在维权表达行动中符号的产制与隐喻.本文发现,一方面,作为拥有高度符号化表意实践能力的行为主体,知识群体的维权符号具有不同于底层维权的抽象性,通过行为艺术的身体叙事进行奇观化的视觉抗争.另一方面,受“层中层”想象的影响,知识群体在行动过程中也会借用“弱者框架”,这种精英身份与底层叙事的混合使得抗争符号呈现出“临时的标出性翻转”特征.

摘要： 在中国,率先倡行婚恋自由的新式知识群体具有怎样的大众形象?通过分析陈济棠治粤时期广州报纸的学界婚恋纠纷报道,显示这时期新式知识群体组成的"学界",因为主张、实行婚恋自由特别是性爱自由,在拥有最多读者的社会新闻版面上呈现出整体负面形象,不仅未能成为继传统文人失去楷模作用之后的社会新表率,反而成为当时政治当局与社会大众眼中的异端.

摘要： 万历期间思想开放的知识群体，在文艺见解与创作上都有探索精神，与早期全球化这个时代激起的社会结构松绑，及其衍生的社会文化创新能量，是息息相关的。

摘要： 晚清在瑞安形成的诒善祠塾师生群体,是近代温州第一个知识群体.他们志同道合,进行了寻找自强思想资源的瑞安行动.这一知识群体有其生成的时代背景和文化土壤,有主帅、主将及其他成员,在复活振兴永嘉学派、参与设计晚清改革方案、倡导创办新式学校、推进新农业和工商实业的发展等方面作出过重大贡献.

摘要： 知识群体是组织知识的拥有者，是企业竞争的核心力量源泉。在分析了组织学习和知识管理的相关研究的基础上，指出组织学习是知识群体形成的必然途径，并构建了基于组织学习的知识群体形成机制模型。最后通过实证分析，探索了知识群体的重要作用。

摘要： 文章表明中西方知识分子存在空间状况考察，并阐述了文化空间的衍生、裂变与统合，论述了政统压力下的自赎—道统的建构，唐宋古文运动的问题域及重估。这一进程与审美思想的变迁呈现互阐迹象:汉代的从雄阔、张扬到郁勃、慷慨，唐代的从豪情壮怀气象雄奇到不平则鸣沉郁顿挫、到宋代的老境之美，无不与知识者存在空间的变化攸关。

摘要： 企业重构即应用工程技术重新设计某系统或过程,以便更有效率地利用资源,并将企业的工作重点转至产出而不是其过程上.企业重构的基本原理可以应用于当前国际商务英语的教学改革.在过去的一二十年中,大多数英语专业的本科毕业生谋求在外资企业或机构就业,从事各种业务工作,英语只是作为一种工具.必须对商务英语的教学大纲作出实质性的修改,以适应市场的需求.为了确保改革的成功,我们应当强调充分利用多媒体和因特网技术,大刀阔斧地修订教学大纲,尽快建立以复合型师资为基础的知识群体.

摘要： 本发明公开了一种基于群体知识诊断的智能组卷方法，根据考试要求设定组卷对应的约束条件，并进行群体知识诊断确定试卷知识点，根据群体知识诊断确定的试卷知识点，从题库中抽取与试卷知识点关联的题目形成备选题库；随后根据约束条件中试卷的难度、题目类型和计算得到的题目总数生成需求矩阵，并根据备选题库生成供给矩阵，将供给矩阵减需求矩阵得到差值矩阵，对需求矩阵进行修正，根据生成的最终需求矩阵，从备选题库中抽取试题生成初始种群；最后采用生成的初始种群，基于遗传算法完成组卷。本发明的智能组卷方法，基于生成的初始种群，减少了组卷的时间，提高了组卷的质量。

摘要： 本发明公开了一种基于群体学习行为特征的知识追踪方法，首先根据用户要学习的新领域收集该领域的历史答题数据，采用DKVMN模型提取每个学生对每个知识点的学习过程，即学生个人知识点的学习特征；然后，利用改进的K‑Means方法针对学生个人知识点的学习特征进行聚类，同时挖掘出每个类别群体知识点的学习特征；最后，利用学生群体学习特征和学生个人知识点的学习特征预测该用户在这个领域下的学习情况。相比于当前的知识追踪方法，本发明突破性地解决了如何在新领域下的知识追踪问题，同时极大地提高了知识追踪的准确度。

摘要： 本发明公开的一种事件知识图谱预测群体性事件的方法，涉及事件知识图谱挖掘与应用技术。本发明通过下述技术方案予以实现：分预测模型训练和实时预测两个阶段；预测模型训练阶段以历史结构化事件数据为输入数据构建历史事件图谱，采用图嵌入网络学习事件图谱的向量化表示，进而基于深度神经网络建立的分类网络模型来预测事件是否发生；实时预测阶段以实时的结构化事件数据为输入数据构建实时事件图谱，作为已训练完成的事件预测模型的输入数据，将实时事件数据构建的事件图谱输入事件预测模型，获取事件图谱的向量化表示，进而挖掘事件数据的深度语义信息，转化成一个事件发生和不发生的二分类问题，将概率最大的结果作为事件是否发生的预测结果。

摘要： 本发明公开了一种利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建的系统及方法，所述系统包括信息提取模块，个体知识图谱构建模块，群体知识图谱构建模块，知识点图谱构建模块，反馈模块。本发明适用于中小学教学和在线学习，学习者在知识点Ki的学习过程中，通过对知识点相关内容的操作建立知识点Ki和Ki所属主题知识点集合K{K1,K2,K3…Ki‑1,Ki…Kt}的关联，形成个体知识图谱，所述知识关联均以三元组形式表示；多个学习者的个体知识图谱聚合形成群体知识图谱Gc；对群体知识图谱中所有三元组进行可信度分析，去除没有达到可信度阈值的三元组，得到知识点Ki权威的知识点图谱Gk，专家可以对形成的知识点图谱进行完善；最终的知识点图谱又可以为学习者的学习提供反馈。

摘要： 本发明公开了一种基于知识拓扑关系的群体教学内容量化优化方法，首先，对研究对象进行限定，再给出研究对象群体的折中优化模型；然后，创建相关知识图谱描述，并由此图谱获得学习个体的个性化知识图谱；试设定群体的知识目标和知识背景，并进行个体知识目标及知识背景划分；最后，进行群体补充知识及冗余知识求解，并计算相应的补充量及冗余量，并根据优化目标、重复前面步骤进行群体教学内容优化，给出此时个体的补充知识及冗余知识。本发明可以根据群体中个体的知识目标和知识背景，给出优化的群体知识目标、知识背景及教学内容，并给出每个个体需要补充的知识元及冗余知识元，解决了传统教学计划制定中教学内容无法进行量化优化的难题。

摘要： 本发明公开一种面向群体的知识追踪方法、系统、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，面向群体的知识追踪方法包括以下步骤：获取学生知识回答状态的第一表示矩阵，其中，第一表示矩阵包括学生群体维度、知识点维度和时间维度；根据时间维度对第一表示矩阵进行处理得到多个时间步的第一特征矩阵，其中，特征矩阵包括学生群体特征表示矩阵和知识点特征表示矩阵；分别对多个第一特征矩阵进行空间域转换处理得到第二表示矩阵，其中，第二表示矩阵包括多个对第一特征矩阵进行空间域转换后的第二特征矩阵；根据第二表示矩阵进行建模得到知识追踪预测结果。本申请能够以学生群体为对象，准确预测整体学习效果，进行知识追踪。

摘要： 本发明公开的一种事件知识图谱预测群体性事件的方法，涉及事件知识图谱挖掘与应用技术。本发明通过下述技术方案予以实现：分预测模型训练和实时预测两个阶段；预测模型训练阶段以历史结构化事件数据为输入数据构建历史事件图谱，采用图嵌入网络学习事件图谱的向量化表示，进而基于深度神经网络建立的分类网络模型来预测事件是否发生；实时预测阶段以实时的结构化事件数据为输入数据构建实时事件图谱，作为已训练完成的事件预测模型的输入数据，将实时事件数据构建的事件图谱输入事件预测模型，获取事件图谱的向量化表示，进而挖掘事件数据的深度语义信息，转化成一个事件发生和不发生的二分类问题，将概率最大的结果作为事件是否发生的预测结果。

摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱确定目标群体的方法、装置及电子设备，属于安防技术领域。所述方法包括：获取多个第一目标的历史联系记录，得到多个历史联系记录。基于多个历史联系记录构建关系网络图，关系网络图用于以知识图谱的形式表示多个第一目标、以及与多个第一目标存在联系的第二目标的关联关系。从关系网络图中确定多个目标路径，每个目标路径为关系网络图中的两个节点之间的最短路径。基于多个目标路径，确定与多个第一目标的关联度大于关联度阈值的目标群体。本申请中确定目标群体的方法可以适用于任何结构的关系网络图，使用起来更加灵活，且该方法能够更加准确地从多个目标中确定出目标群体。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的特定群体分析方法与系统，属于知识图谱技术领域，针对现有技术中存在的对特定群体进行分析的方法存在采集数据量巨大，并且人工难以对采集的数据进行分析问题，本发明提出了一种基于知识图谱的特定群体分析方法与系统，通过对特定群体数据进行采集，然后映射为有关系链接的结构化数据，根据该结构化数据生成特定成员关系，然后对结构化数据和特定成员关系进行分析，构成结构化群体数据，通过该结构化群体数据实现对特定线上群体和特定线下群体的统计和分析。

摘要： 本发明属于智能教学技术领域，具体涉及了一种基于网络群体智能的教学知识点图谱系统，旨在解决现有教学知识点系统知识点来源单一、多样性差，存在知识重复创造以及知识点质量参差不齐的问题。本发明包括：自动提取教案关键词，输入到教学知识点图谱探索模块，用户交互式探索检索出的信息：若找到满意的知识，则直接更新教案；若没有，则通过人机协作的方式补充知识。人机协作是指用户和AI知识生产者同时构建新知识，并进行融合，结合人和AI的能力协同创建新知识。智能专家推荐系统通过分析知识和用户的评估数据，推荐专家参与新构建知识的验证，并将新知识与教学知识点图谱进行整合。本发明知识点来源多、质量高，且知识重复创造少。