知识结构图

摘要： 培养学生的数学核心素养,思维发展是核心,但学生的思维犹如一个"黑匣子",是内隐的、不可视、不可测的。学校自2019年8月进行基于概念理解的单元整体教学,研发实施"画数学""说数学""做数学"等一系列思维外显策略,通过多元表征进行逻辑推理、抽象概括、建构模型,帮学生经历探究与发现的过程,培养理性思维,发展数学核心素养。画数学,用数学符号表征思维1.画思维导图,规划梳理整体建构借助思维导图引领学生规划梳理探究活动路径、知识结构,避免知识和能力的碎片化。如在项目式学习活动中,师生共同规划研究路径,运用思维导图画出探究项目的活动结构图和知识结构图,促进学生主动学习,提升学生应用数学知识解决实际问题的能力,发展理解力和思考力。

摘要： 本文主要介绍了《概率论与数理统计》课程中四个方面的学习策略,主要包括写章节知识网络图、总结概率类型、一题多解,改变题目的条件或结论同时对这四方面策略的使用进行举例说明.

摘要： 奥苏贝尔有意义学习理论认为,学生的学习是符号所代表的新知识与学生已有的认知结构相互联系而产生的一系列认知过程。为突出语言学习的有意义,教师需要借助非语言信息等知识结构图来活化英语课堂教学,让学生在学习中建构意义。思维导图是一种可视化的知识结构表征方式,它能将知识的内在逻辑关系或内在联系通过可视化的图形方式展示出来,让学生一目了然。

摘要： 寒来暑往,春华秋实。同学们,经过了两年的学习与实践,我们的初中生物课就要进入尾声了,你还记得我们都学过了什么吗?能否把每个知识点串成线连成面,形成完整的知识体系呢?在此,我们可以把学过的四册生物学课本重新浏览一遍,仔细阅读八个单元的小结,找出它们间的内在联系,试着以绘制思维导图的方式来梳理这些知识间的脉络,并把它们画出来吧!下面是萌萌同学画出的知识结构图,你们看这个图解画得怎么样?你能将它进一步完善吗?

摘要： 目前部分同学在学习高中地理时遇到困难,很多知识点背了记了,考试答题时总是用不上,费了很大功夫却没有取得好成绩.而造成这一现象的主要原因是这些同学对知识点的掌握不够扎实、理解不够透彻,没有办法调用相应的知识解决问题或者运用逻辑思维推理相应的结论.那么,怎样学好地理提高成绩呢?那就要了解地理知识的系统性,学会构建知识结构图明确各知识点之间的内在联系,培养自己的发散思维和综合思维.本文以河流水文特征小专题的复习为例将知识结构图引入到高三地理复习课,从而提高复习效率,从容应对考试.

摘要： 正如恩格斯所说的"思维着的精神"是"地球上最美的花朵".运用知识结构图的教学思想更多地关注教学内容的本质、蕴含的思想以及学生数学素养的培育,培养学生运用数学思维分析问题、解决问题的意识.然而,在多年的数学教学实践中,曾经遇到许多问题,令人困惑,百思不得其解,因此,通过此课题的研究,以优化课堂教学、提高思维能力和数学素养为目标,以知识结构图为工具,创建部分典型课例的知识结构图集;尝试建立一个基于知识结构图的教学模式,并在数学课堂中实践.

摘要： 1.问题的提出.随着数学学科核心素养这一整体目标的提出,必须强调单元复习的整体性.数学单元复习不是一味的学生做题,教师讲解,而是更加强调学生学习的积极性和主动性,对知识系统化、条理化的小结与梳理,数学单元复习为我们打开了新的视野,它更加注重目标的整体达成.

摘要： 在小学数学教学实践中,复习课也是非常关键的一种课型。这一过程需要教师的正确引导,使学生可以以旧知为载体,展开不一样的解读和思考,使知识积累更深厚、更有效。一、引导归纳梳理,系统建构知识为了实现对知识点的全面梳理归纳,教师应当把握合理的契机,引领学生完成知识结构图的建构。首先要明确每个单元的大知识点;然后分组探讨,回忆这一知识点所覆盖的零散知识点;最后由教师对其进行补充。

摘要： 高中思想政治学科课程标准中明确提出,本学科的基本理念是坚持马克思主义基本观点教育与把握时代特征相统一,加强思想政治方向的引导与注重学生成长的特点相结合,构建以生活为基础、以学科知识为支撑的课程模块,强调课程实施的实践性和开放性.高中思想政治学科的核心素养主要包括政治认同、理性精神、法制意识与公共参与.在培养学生学科核心素养的教学策略上,本文尝试通过构建知识结构图对《经济生活》的教学内容进行深度分析,探讨学生学科核心素养的培养.

摘要： 《安全生产法》是中国安全生产领域法制化建设的重要依据,其宣贯效果将会直接影响中国安全生产领域的法制化进程.通过对宣贯过程的参与、调查,发现学员对各条款的理解较为孤立,尚未形成整体性认识,应用知识结构图方法从整体要求、生产经营单位的过程管理等不同的角度将《安全生产法》的相关知识进行结构化,形成整体性知识结构网络,并在宣贯中进行了应用,取得了较好的培训效果.

摘要： FT图制作辅助装置，包括：输入部，从在表计算软件的工作表上由格线和字符串表现了树结构的FT图的数据即第一数据获取格线的连接关系以及字符串，并从获取到的所述格线的连接关系以及字符串求出在所述FT图中包含的事件以及事件之间的连接关系，并基于此来生成以标记语言描述所述FT图的树结构的第二数据；以及编辑部，对所述第二数据进行编辑，生成以标记语言描述编辑后的FT图的树结构的第三数据。

摘要： 本发明公开了一种基于增量学习的知识库构建及偏序结构图生成方法，采用基于覆盖原理的增量学习思想，指导属性和对象集合覆盖运算，通过特殊的覆盖关系完成属性库等特殊集合的构建进而完成形式背景的生成，并完成冗余模式的删除；在形式背景的基础上构建的，其计算机生成算法是通过计算分层模式矩阵从而得到各个概念节点的精准坐标定位，通过综合层次、节点、连线等元素，以及引入增量学习算法，完成偏序结构图的动态构建。与现有技术相比，本发明结合基于覆盖原理的增量学习和偏序结构图的构建算法，可实现知识概念库的动态构建，并完成分层模式矩阵的自动生成；实现了偏序结构图的渐进式构建。

摘要： 本申请公开了一种数据结构图构建方法及装置，包括获取目标数据结构图的配置信息；根据获得的配置信息构建目标数据结构图。本申请通过对目标数据结构图的配置，并利用配置信息指导自动绘制目标数据结构图，简单、快速地实现了数据结构图的构建。

摘要： FT图制作辅助装置，包括：输入部，从在表计算软件的工作表上由格线和字符串表现了树结构的FT图的数据即第一数据获取格线的连接关系以及字符串，并从获取到的所述格线的连接关系以及字符串求出在所述FT图中包含的事件以及事件之间的连接关系，并基于此来生成以标记语言描述所述FT图的树结构的第二数据；以及编辑部，对所述第二数据进行编辑，生成以标记语言描述编辑后的FT图的树结构的第三数据。

摘要： 本发明公开了一种基于增量学习的知识库构建及偏序结构图生成方法，采用基于覆盖原理的增量学习思想，指导属性和对象集合覆盖运算，通过特殊的覆盖关系完成属性库等特殊集合的构建进而完成形式背景的生成，并完成冗余模式的删除；在形式背景的基础上构建的，其计算机生成算法是通过计算分层模式矩阵从而得到各个概念节点的精准坐标定位，通过综合层次、节点、连线等元素，以及引入增量学习算法，完成偏序结构图的动态构建。与现有技术相比，本发明结合基于覆盖原理的增量学习和偏序结构图的构建算法，可实现知识概念库的动态构建，并完成分层模式矩阵的自动生成；实现了偏序结构图的渐进式构建。

摘要： 提出了多种方法，通过使用预定模板结构以及将其映射到器官的成像数据集(例如CT或MR扫描)来自动地产生结构化临床报告。模板或知识结构可以描述管状器官的一般结构，以及可以基于与所关注的病人器官或区域的测量或比率的可接收范围有关的已有知识。所关注的器官可以从原始图像切片中分割出来。在本发明的示例性实施例中，可以计算相应的中心线，并且可以创建管状器官的轮廓。基于所提取的中心线，知识结构(模板)可以被映射到器官数据。由于可以在模板中定义所需要的测量，可以为结构自动计算实际测量。这样的测量可以在三维环境中进一步求精，以及可以用于形成结构化临床报告用于进一步的使用。

摘要： 本申请实施例公开了结构图的结构还原方法和装置。该方法的实施例包括：获取结构图中的连接线的掩码图像以及结构图中的节点的位置信息；基于所获取的掩码图像和位置信息，确定结构图中的节点的树形结构关系；输出树形结构关系的描述信息。该实施方式能够实现结构图结构的自动还原，提高了对结构图结构的还原效率。

摘要： 本发明公开了结构图的结构重建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理图片，待处理图片中包含有结构图；对待处理图片进行检测，获取结构图中的结构节点和导引线；对结构节点和导引线进行调整；根据结构节点和导引线进行结构搜索，获取结构图的框架结构。本发明公开方法，能够快速准确的还原结构图中的框架结构来支持用户对结构图进行编辑。

摘要： 本发明公开了一种结构图的结构重构方法，对结构图片进行节点检测，获取所述结构图片的节点信息；对所述结构图片进行导引线检测，获取所述结构图片的导引线信息；根据所述节点信息和所述导引线信息进行结构还原，获取所述结构图片的还原结构图。本发明公开的结构图的结构重构方法、装置、电子设备及存储介质，能够还原结构图片中的还原结构图，实现了对结构图片中的还原结构图进行编辑的效果。

摘要： 本申请涉及基于宏观结构和微观结构图像大小的被动三维(3D)面部成像技术，例如用于生物特征面部识别。处理一组用户面部图像以提取验证确定性宏观结构(DMAS)测量值。数据库包括档案DMAS测量值、确定性微观结构(DMIS)特征区域的档案位置定义以及为DMIS特征区域计算的档案DMIS标记。第一级验证判断可以基于验证DMAS测量值与档案DMAS测量值的比较。验证DMIS标记可以根据在档案位置定义处获得的子图像为DMIS特征区域计算得出。第二级验证判断可以基于验证DMIS特征与档案DMIS特征的比较。可以基于第一级验证判断和指示用户的验证是被允许还是被拒绝的第二级验证判断两者来输出验证结果。