知识失业

摘要： 大城镇的“知识失业”与乡村振兴背景下农村地区的人才匮乏形成了鲜明的对比,新冠肺炎疫情背景下这种矛盾更为突出,这在根本上不是由“过度教育”引起的,而是因为就业机制的不完善。两文章通过对两个村子的番茄产业发展的对比研究表明,乡村振兴需要人才来创新。因此,让大城镇“知识失业”人群转流到农村地区是缓解上述矛盾并且到达双赢有效途径,而打开这条途径的关键在于政府出台专门针对该部分人群的相关利好政策,打破现有政策对身份和创业模式单一化的限制,引导他们流向农村地区,这将改善农村人才难来难留的困境,为乡村振兴助力。

摘要： 当今劳动力市场中,出现了大学生“毕业即失业”现象,这不仅影响了大学生群体的就业,同时也对我国的经济、文化、社会发展产生多方面的消极影响.而现今,并没有完善、成体系的相关制度来对失业大学毕业生这一群体进行保护.失业保险作为失业保障制度中的重要组成部分,对于保障失业大学生的生活与就业,或许有其良好作用,但其同样在针对大学生这一群体留有空白.为此,文章在对大学生失业保障的措施下着眼关注大学生失业保险,进行了建立大学生失业保险制度必要性以及构想的一些思考.希望能在维持大学毕业生基本生活的同时,促进其良好就业.

摘要： 随着就业门槛的变高,越来越多的大学生开始将考研作为更长远的打算.近年来,考研人数激增,掀起了一股考研热潮,考研培训教育机构在此“考研热”中,不断发展壮大,并逐渐形成产业化,其前景虽然可观,但也面临着诸多挑战.本文通过对兴起的考研培训教育产业进行SWOT分析,分析其面临的机遇和挑战,并提出了几点建议:潜心打造精品课程,不断地更新升级,提高核心竞争力;丰富其宣传方式,不断地提高考研机构的知名度,发掘广大的潜在消费者;针对不同消费群体的实际情况定制专属课程并实行差别定价.

摘要： 教育资源和教育可获得性不均衡分配,使“知识失业”发端于知识供给侧.家庭资本的代际传递和教育的金字塔式分层,体现了阶层再造的逻辑.教育本质在实践中异化,不能真正实现人的全面发展,创新精神和创造能力难以培育.破解“知识失业”的困局,既需要构建公平的教育环境,也需要体现教育本质的教育实践.

摘要： "知识失业"又称为"知识性劳动力失业",最典型的是指受过高等教育的大学生甚至研究生等等这些优秀的人力资本不能得到有效配置的表现.高等院校的录取率和录取人数从恢复高考制度以来不断上升,我们国家为社会培养了一大批高素质的人才.然而,我们的大学生失业率也在逐年提高.有观点认为:劳动力市场的分割造成了大学毕业生失业.主要是由于一些公共部门和垄断行业的工资和福利高,导致了大学生集中在这些行业竞争与等待,从而导致失业.而一些私营企业的福利待遇水平良莠不齐,作为"理性"的大学毕业生来说,选择垄断行业就职能减少失业、养老、伤残等等这些风险.

摘要： 从劳动力市场中的“知识失业”现象进行反向透视,知识供给侧的困局已经为“知识失业”埋下伏笔.在教育资源的输送和知识再生产过程中,家庭资本的阶层再造作用、高校金字塔式的制度性分层以及教育本质的异化,为毕业生步入劳动力市场制造了前置隐患.唯有通过公平合理地配置教育资源,建立多元化的评价和进阶渠道,以及将创新精神和创业思维的培育嵌入进教学实践过程中,才能培育具有开拓精神和创造能力的新型人才,实现“知识失业”的成功突围.

摘要： 本文通过对劳动力市场分割理论和工作搜索模型的深入研究,系统分析了中国大学生“知识失业”的现状,提出了一种解决“知识失业”问题的思路,认为基于地域结构差异因素,引导大学生选择就业地点和创新创业是解决“知识失业”的一种方式,表明了作者进一步落实区域经济均衡发展的观点.

摘要： 一方面高校不断扩招，另一方面高校毕业生就业形势严峻，“知识失业”现象愈演愈烈。造成这种现象原因是多方面的，既有高校教育方面的因素，也有学生质量、社会环境等多方面因素，本文将从教育供求视角来进行研究分析。

摘要： 在高等教育大众化的教育制度下，高学历毕业生就业困难的现象在我国越发显著。本科生找工作难，甚至出现在街边卖猪肉和糖葫芦等高学历低就业的情形，或者长期失业的情况。针对这些教育深化和知识失业的现象，一方面存在托达罗的过度投资的政策分析，另一方面却表现为在社会上仍大量存在对高技术人才的供给不足。本文针对这一矛盾现象，针对教育与经济发展的关系，通过建立与之相对应的适当模式，对教育深化和知识失业的原因和影响进行再分析研究，并由此得出一定的可行的解决方法。

摘要： 随着"最难就业年"难度年年刷新,对如何建立大学生失业保险制度的探讨也成为了破解大学生就业难题的又一新思路.本文首先从大学生失业的特征、社会稳定的需要以及我国失业保障体系的完善三个方面论证了建立大学生失业保险制度的必要性,然后进一步分析目前大学生参加失业保险面临的主要障碍,最后对建立一个以强制参保、三方共同筹资、突出就业导向、严格资格审查为特征的大学生失业保险制度提出了初步构想.

摘要： 随着我国经济的快速发展，我国高等教育规模不断扩大，向大众化、普及化阶段迈进，但是仍存在严重的知识失业问题，即一定数量的大学生毕业后找不到理想的工作，相当一段时间处于失业状态。本文结合我国的经济发展水平，运用社会学统计软件SPSS，进行人均GDP与毛入学率，高等学校在学人数与知识失业率的相关分析，并运用多元线性回归的方法，构建了数学模型，以探索高等学校招生规模的优化问题，以及对未来10年高等教育招生规模做出了预测。

摘要： “知识失业”是一种在发达国家和发展中国家都不同程度存在的“知识性劳动力失业”现象.从我国现实来看,“知识失业”主要表现为大学生失业:既有高等教育体制自身的原因；也有“当事人”不计成本,片面追求高学历、“好专业”的“非理性”因素；以及择业观念、价值判断“失误”和职业规划缺失等方面的原因.本文结合大学生就业难这一现象进行分析,以期为解决大学生就业难这一难题提供借鉴.

摘要： 利用内生经济增长理论中研发投资与人力资本投资战略互补的思路,分析民工荒和大学生失业的悖论。企业家雇佣知识性人力资本(大学生)进行研发。由于企业缺乏足够的激励进行研发投资,民工的收入预期无法提高,就不愿意进行人力资本投资。一方面,大学生得不到雇佣,另一方面,农民工技能无法提高,企业只有继续大量雇佣低技能的工人促进增长,陷入低技能陷阱。中国目前的民工荒是一种畸形的劳动力短缺,知识失业也是一种不可持续的经济增长(粗放经济增长)的结果,需要通过增加企业的研发投资和农民工的人力资本水平来解决。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本发明提供的一种基于大数据的失业人口动态监测方法，包括以下步骤：根据个体的时空记录数据构建海量的个体出行轨迹；通过对先验样本进行训练，学习获得失业和就业人口在日常出行模式特征上的分界线；以此为基础对全体样本进行识别，判断其当前的就业状态；实时更新数据，对全体样本的就业情况进行监测和更新，计算失业人口占样本的比例；对样本进行扩样，获得全社会的在时间和空间两个维度上的失业人口分布情况及其统计结果。本发明的优点是能够便捷、高效地进行区域内实时失业人口和失业率的统计。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本发明提供了基于元知识的知识图谱的知识推理方法、系统以及介质，训练难度也不会随着知识图谱规模的增长而显著增长，推理准确性更有优势，包括以下步骤：步骤1数据集构建：建立由知识图谱三元组：头实体、关系、尾实体组成的数据集；步骤2数据再处理：将数据集中的实体的初始化嵌入向量分别通过数据再处理模型进行再学习，获取实体本身的语义，得到最终的实体的嵌入向量；步骤3模型训练：构建知识推理模型，将经数据再处理的数据集中的三元组输入知识推理模型进模型训练，得到训练好的知识推理模型；步骤4知识推理：通过训练好的知识推理模型，对知识图谱三元组中的备选尾实体进行评分，选取评分最高的尾实体作为知识推理模型的推理结果。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本发明提供一种价格设定辅助系统，其对产品或服务的价格设定提供辅助的价格设定辅助系统，其中，将表示与该产品或服务相关的知识财产的价值的信息与价格计算结果一起显示。

摘要： 一种知识发现装置，使用多对图像数据和与图像数据对应的属性数据，分析图像的特征量和属性数据之间的关系，发现有关图像的特征量和属性数据之间的关系的知识，具有：特征量提取部，其使用小波变换从金属部件的表面图像数据中提取图像上的每个位置的多个频率成分的纵向、横向和斜向的亮度变化程度，作为特征量；关系分析部，其把截止到金属部件发生故障时的经过时间作为属性数据，算出属性数据和特征量的相关值；和规则生成部，其使用相关值小于等于预定相关值(例如[－0.7])的特征量内容和属性数据内容，生成关联规则。

摘要： 本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，作为意图达成或设计的知识进行自动生成的方法和其程序及其系统，其特征是：具有在母概念的动词部分索引子概念(群)的动词为中心的骨架及作用于该骨架的处理逻辑所构成的单位信息群的索引步骤，和从构成母概念的输入、输出及先行的母概念(群)等信息中，根据抽出母概念的动词的意义的逻辑，选择在所述索引步骤中所索引的单位信息群内的某个单位信息的选择步骤。本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，达成意图或自动生成设计的知识的方法和其程序及其系统，还具有以下特征，即，具有以作为要输入的母概念的数据流程图为基础，分层展开母概念中的数据，形成子概念－数据流程图的骨架的第1步骤，和继承所述母概念中的动词或从所述母概念展开的子骨架的动词，插入到骨架中的功能记号中，形成子概念－数据流程图的第2步骤，以及从该第2步骤中得到的数据流程图变换到流程图或结构化图的第3步骤。

摘要： 本公开提供了一种模型训练、失业率预测方法、装置、设备及介质，涉数据处理技术领域，尤其涉及深度学习、云计算、人工智能等技术领域。具体实现方案为：获取预设训练集，预设训练集包括多个预测周期的多个失业率特征词的搜索次数，多个预测周期的样本失业率，以及多个统计周期的历史失业率；利用多个预测周期的多个失业率特征词的搜索次数，多个预测周期的样本失业率，以及多个统计周期的历史失业率，训练失业率预测模型。应用本公开实施例提供的技术方案，能够提高数据发布时效性和前瞻预测性，节约人力成本。