知识含量

摘要： 介绍古代科技成就,不仅要准确翻译古籍中的文言表述,对应地转换古今不同的专业术语,还要能把这些古代的测量设备的内在原理用现代科学解释清楚。如测雨的圆罂,其器型与日常所见的陶罐差别不大,如果只展示一个文物的实物照片,尽管真实,但读者看到的只是一个罐子,看不到它的科技含量。

摘要： 一、问题的提出:德育是一个学科交叉和知识融合性较强的学科,在阐述德育自身所特有的基本要领和基本思想的时候,几乎涉及到众多学科的相关内容,且需要诸多知识点的支撑。为什么有时候会出现德育工作干巴枯燥、苍白乏力的问题,其中一个重要的原因就是德育工作的知识含量低,不善于运用各学科相关内容去丰富德育内涵,增强德育的感染力。

摘要： 党的十九届六中全会是_次具有里程碑意义的重要会议。习近平总书记的重要讲话和六中全会《决议》思想含量、知识含量十分丰富,意义极为重大,影响极为深远。可以说,全会树起了五座丰碑:揭示了我们党发展"由小到大"的制胜密码,树起了伟大政党的丰碑;阐释了我们党探索马克思主义中国化“由试到行”的真理追求。

摘要： 物质推断题是中考常见的题型,物质推断题的特点是条件隐蔽、知识含量大,常综合考查单质、化合物等物质之间的转化关系,解答时所需的思维量较大,学生在解答此类题时存在着很多困难,很难准确推断出有关的结论,导致经常失分。该题型中常常含有一些“题眼”,可以以此为突破口,进行推理判断。

摘要： 推断题是中考化学的常考题型之一。推断题的特点是条件隐蔽、知识含量大,常综合考查酸、碱、盐、金属、氧化物等物质之间的转化关系,同学们常常失分。推断题常考查以下三种类型:文字叙述型、框图推断型、混合物成分推断型。

摘要： "给学生一碗水,教师必须有一桶水。"我们对这句话都不陌生,意思是说,教师只有具备广博的知识,才能教好学生。在新课程改革的大背景下,我们重新品味这句话,不免要提出这样的问题:今天的教师大多是科班出身,具备本科学历,甚至不乏研究生,知识含量相对于中小学教学内容而言,应该远远多于一碗水的条件了。可在实际教学中,纵观近几年新入职的年轻教师,仍有相当数量的教师并不能胜任教学工作,这是什么原因呢?其中重要的一点就是:他们虽然有"一桶水",但没有学会"倒水"。

摘要： 2017年版的《普通高中英语课程标准》中明确表示,普通高中英语课程旨在发展学生的英语学科核心素养,包括发展学生的语言能力、文化意识、思维品质和学习能力。同时还要满足学生个性发展需求、实践英语学习活动观,着力提高学生学用能力,倡导指向学科核心素养发展的英语学习活动观和自主学习、合作学习、探究学习等学习方式。一、Reading板块课堂教学改革的必要性2022届高考将是江苏省新高考改革的第二届。目前我们高一英语教学中主要面临的问题是新课程方案、新课程标准、新高考方案、旧英语教材这个尴尬境地,尤其是在教授Reading板块时。Reading板块的内容陈旧,话题老旧,语言知识含量不高。以往在教授Reading这一板块时,我们老师都是设置一系列5W questions,让学生从文中寻找答案.

摘要： 在初中语文教学中,古诗词的学习是教学重点内容,对于学生来说学习起来也有较大难度,因为古诗词描写的事物都发生在古代社会,由于初中生生活阅历较浅,知识含量也不够丰富,因此在对诗词意境和诗人创作情感的理解上缺乏形象的认识,经常会出现理解上的误区和困难。我国的古诗词是传统文化中的瑰宝,古诗词表达方式语言精练,情感真挚质朴,具有极高的文学欣赏价值。通过古诗词的学习,能够丰富初中生的文化底蕴,陶冶学生的文化情操,对他们语文综合素质及核心素养的提高都有很大帮助。因此,教师要将古诗词的有效教学方法透彻掌握,并在教学中创新教学理念,激发学生学习古诗词的热情,提高他们的学习能力,从而使他们深刻感受到古诗词文化的魅力。

摘要： 随着社会的进步与发展，社会形态已渐渐地由工业社会向知识社会转变。知识社会是一个以知识经济为基础的社会。知识经济的显著特征在于知识成为生产力的关键要素，在于产品和服务的日益信息化、知识化。产品和服务的价值及竞争力更主要体现在其知识含量。知识经济条件下的竞争是知识和知识创新能力的竞争，是社会机构核心能力的知识含量和如何不断发展这种核心能力的知识含量的竞争。正是这种核心能力保障了知识化服务的竞争力、利润来源和市场地位。传统文献信息化服务的核心能力主要体现在文献的组织、检索与传递上，其有效知识含量少，不能有效地融入用户知识应用和知识创新的核心过程中，难以适应知识经济的发展和知识创新的需求。因此，图书馆必须将核心能力定位于知识化服务，并将这种核心能力融入用户问题的解决和环境分析之中，从而提供能够有效支持知识创新的服务。

摘要： 通过对红砖窑企业家和新建筑材料企业家的分析,从两种最基本的建筑材料砖头的发明过程及高科技建筑聚合板的分析,得出企业家知识含量高低决定了企业的利润高低,用朴素的案例说明国民收入分化的主要原因之一是因为国民劳动的知识含量不同造成的,同时目前的大学生创业只有象征意义。

摘要： 本发明涉及用于确定在植物组织中叶绿素的含量和在叶绿素荧光的带内不发荧光的发色化合物的含量之间的比率的方法和装置，而不用确定上述含量。所述方法包括：发射叶绿素荧光的两个激励辐射，其中一个激励辐射由发色化合物吸收，另一个不由发色化合物吸收；测量激发的荧光辐射，在叶绿素的吸收谱外测量由发色化合物吸收的激励辐射所激发的荧光辐射，在叶绿素的吸收谱内测量没有被发色化合物吸收的激励辐射所激发的荧光辐射；根据测量的荧光辐射的比率确定上述含量的比率。本发明可以用于测量称为NBI(氮平衡指数)的、植物的氮营养指示。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本发明公开一种基于知识增强的深度学习的总氮含量预测方法，该方法通过分析百度百科关于水质污染参数的信息和水质参数文献，构建了水质知识图谱，得到水质参数之间的知识级信息，并提取出反映水质参数的知识级特征信息，并将其和数据级特征信息结合作为先验知识去解决水质预测问题。另一方面，通过将对抗学习和深度神经网络水质预测模型结合，以提高了模型的鲁棒性和泛化性。最后，将带有知识级和数据级的特征信息输入到水质预测模型中，预测河流总氮的浓度。实验结果表明，该方法将知识级信息和数据级信息结合，融入到基于对抗学习的神经网络水质预测模型中，提高了水质参数的预测精度。

摘要： 本发明涉及一种用于确定和量化β‑酪蛋白衍生的蛋白胨和/或β‑酪蛋白的方法，所述方法包括以下步骤：(i)提供待分析的乳基产品；(ii)使用液相色谱‑质谱使所述产品经受分析；(iii)通过检测具有定义的m/z值的化合物或解卷积质谱谱图来计算单一同位素质量以确定和/或量化所述产品中的所述β‑酪蛋白衍生的蛋白胨和/或β‑酪蛋白。本发明还涉及具有降低的β‑酪蛋白衍生的蛋白胨含量的营养组合物及其用于例如治疗、预防和/或改善婴儿腹痛的用途。

摘要： 本发明涉及食品检测技术领域，具体涉及一种检测生物素含量、叶酸含量和维生素B12含量的方法，包括步骤一、提取样品的清液；步骤二、稀释标准品和样品清液；步骤三、培养稀释后的标准品和样品清液；步骤四、制定标准品的标准曲线和检测样品；该方法能同时提取生物素、叶酸和维生素B12，从而提高了生物素、叶酸和维生素B12的检测效率，具有易于操作和检测灵敏度高的优点。

摘要： 本发明涉及用于确定在植物组织中叶绿素的含量和在叶绿素荧光的带内不发荧光的发色化合物的含量之间的比率的方法和装置，而不用确定上述含量。所述方法包括：发射叶绿素荧光的两个激励辐射，其中一个激励辐射由发色化合物吸收，另一个不由发色化合物吸收；测量激发的荧光辐射，在叶绿素的吸收谱外测量由发色化合物吸收的激励辐射所激发的荧光辐射，在叶绿素的吸收谱内测量没有被发色化合物吸收的激励辐射所激发的荧光辐射；根据测量的荧光辐射的比率确定上述含量的比率。本发明可以用于测量称为NBI(氮平衡指数)的、植物的氮营养指示。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本发明提供了基于元知识的知识图谱的知识推理方法、系统以及介质，训练难度也不会随着知识图谱规模的增长而显著增长，推理准确性更有优势，包括以下步骤：步骤1数据集构建：建立由知识图谱三元组：头实体、关系、尾实体组成的数据集；步骤2数据再处理：将数据集中的实体的初始化嵌入向量分别通过数据再处理模型进行再学习，获取实体本身的语义，得到最终的实体的嵌入向量；步骤3模型训练：构建知识推理模型，将经数据再处理的数据集中的三元组输入知识推理模型进模型训练，得到训练好的知识推理模型；步骤4知识推理：通过训练好的知识推理模型，对知识图谱三元组中的备选尾实体进行评分，选取评分最高的尾实体作为知识推理模型的推理结果。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。