睡眠周期

摘要： 康医生:最近我总觉得特别疲劳、爱困,喝了机能饮料、吃了补品都帮助不大,这到底是为什么?重庆市吕先生吕先生:您好!一个人疲劳、爱困一定是有原因的。如要解决问题,就得查明原因,寻求解决的办法,才能摆脱疲劳、爱困的情况。疲劳、爱困的原因有很多,如患有慢性病(比如心脏病、糖尿病、肝病等)的人,容易疲倦。另外,正常人每晚应睡足7~8小时,习惯熬夜的人若无法达到此要求,就会疲劳、爱困。因此,应该建立规律的睡眠周期,睡前不要再接触手机等电子产品,以减少干扰,影响睡眠。

摘要： 整个春节期间,由于各种消防不利因素叠加易导致火灾频发,故防火尤为重要。据统计,一天24小时中,最容易发生火灾的时间段是凌晨1时至凌晨4时,因为此时人们的大脑处在睡眠周期当中,警觉性趋于停止状态。为了让大家过一个祥和平安的春节,这些消防安全知识一定要收好!

摘要： 经过一整天劳神费力的工作,甚至傍晚还去了健身房锻炼,无益,相反,在合适时间吃晚餐其实更有助于减肥。什么时候吃晩餐最好睡前吃一顿丰盛的大餐可能会破坏睡眠周期,所以你有必要规划享用晚餐的时间,以免破坏安稳的睡眠。

摘要： 秒变智能床Beddit睡眠追踪监测器,Beddit睡眠追踪监测器,可以通过放到床垫上的薄膜传感器来监测你的睡眠。传感器能将收集到的数据传到智能手机上,数据可以记录用户睡眠时间、睡眠周期(深浅睡眠时间)、醒来次数和打鼾时间。Beddit睡眠监测仪还能测量用户在夜晚的心率,记录的信息非常准确详尽。Beddit还具有闹钟功能,智能闹钟会在浅睡眠周期时唤醒用户,让用户精力充沛地醒来。

摘要： 在我们通常的认知里,老年人的睡眠情况有两个艮明显的特征:一是睡得少,二是早睡早起。根据老年人的生理特点,就算是健康的老年人睡得也会少。老年人睡眠轻,夜里醒的次数多。从睡眠结构上来看,一个睡眠周期包括非快速眼动期(NREM)和快速眼动期(REM),非快速眼动期又可以简单分为浅层睡眠和深层睡眠,一个完整的睡眠周期大约是90分钟的时间,夜里的睡眠就是由这样一个个周期构成。

摘要： 睡眠呼吸暂停不只影响睡眠质量,还会危害健康。睡眠呼吸暂停是一种常见但又严重的睡眠障碍。睡眠呼吸暂停患者会经历长达10秒的呼吸中断,并在整个晚上反复发生,在1个小时内多达30次。这就扰乱了正常的睡眠,降低了睡眠期间的血氧水平,这两者都会引发严重的健康隐患。正常睡眠周期长期被破坏会使患者在白天感到疲惫和困倦,并使他们面临与缺乏睡眠和睡眠期间血氧水平降低相关的健康问题的风险增加,如易激惹、记忆力下降、难以集中注意力、焦虑和抑郁。

摘要： 一、褪黑激素热销国际市场褪黑激素(化学名:N-乙酰基-5甲氧基色.胺)实际是一种“内生激素”类生理物质。据国外报道,褪黑激素广泛存在于动物,植物(种子)甚至微生物体内(据介绍人体褪黑激素系由脑垂体分泌)。现代医学研究证实:褪黑激素具有调节睡眠周期,消除时差影响,帮助学习记忆,增强.免疫功能和生殖力等。尤其是褪黑激素在睡眠过程中发挥了极其重要的作用,在20世纪80年代,褪黑激素作为保健产品在美国首先上市。

摘要： 睡眠是提高免疫力和自我恢复的重要阶段,对记忆也有重要作用.然而,越来越多的人由于神经疾病而面临睡眠障碍.本文通过对多导睡眠监测(PSG)系统工程学机制的分析和其在神经疾病(如抑郁症及癫痫)的临床应用,强调多导睡眠监测系统的全面性和准确性.以期更好地为医生提供前期诊断和干预治疗的依据,帮助患者构建健康的睡眠周期.

摘要： 步人老年后,很多人的睡眠质量开始下降,深度睡眠减少,睡眠周期也随之缩短。这是因为老年人气血衰少,五脏之气不够充足,是正常的生理现象。中国古代养生讲究“天人相应”,一般夏天5点左右、冬天6点左右睡醒,每晚能保证5.5~7小时的睡眠时间,就不必过于担心。

摘要： 几点睡觉才算熬夜中国传统医学说,人应该在22点就上床,23点前要睡觉。但由于每个人的个体差异,对于几点睡觉才算熬夜并没有一个统一的定义,有的人习惯晚睡,每天在两点左右睡觉,能睡7~8个小时;有的人习惯早睡,每天晚上10点睡清晨5点起,这些都不叫熬夜。所谓的熬夜,是指睡眠时间不规律,睡眠周期紊乱。

摘要： 目的：观察发作性睡病患者的睡眠-觉醒结构、非快眼动(NREM)与快眼动(REM)睡眠周期的特点. 方法：本研究为病例对照研究.选取14例符合条件的发作性睡病患者(男9例;平均13.4±2.6岁)和14名性别、年龄相匹配的健康志愿者(男9例;平均13.6±1.8岁),借助24小时动态睡眠监测仪(PSG),连续监测2天睡眠数据,第1天为适应期,第2天的数据用于实验分析,之后进行白天多次睡眠潜伏期试验(MSLT)。通过对比分析两组睡眠结构参数，研究发作性睡病患者24 小时睡眠结构、睡眠觉醒转换及夜间NREM-REM 周期等特征。 结果：相比健康对照组，发作性睡病病例组24 小时总睡眠时间明显增多(659.86± 162.41 vs. 437.52 ± 92.84 min, P < 0.001)，伴随慢波睡眠增多(166.54 ± 57.57 vs.100.51 ± 27.56 min, P = 0.001)，且其夜间实际睡眠时间并未减少（443.43±90.48vs.412.88±83.57 min,P = 0.362）。病例组夜间睡眠-觉醒转换频繁，各睡眠期(N1、N2、N3、REM 期)均易转换至觉醒期(均P < 0.001)。尽管病例组夜间有8 例存在睡眠始发的REM 睡眠现象（ SOREMP ）， 但夜间NREM-REM 周期持续时间（ 96.71±51.82vs.100.86±29.45 min,P = 0.563 ） 及REM/NREM 构成比（0.25±0.09vs.0.30±0.05, P = 0.132）相比对照组并无显著差异。 结论：发作性睡病患者24 小时总睡眠时间及慢波睡眠时间延长，其日间睡眠过多独立于夜间睡眠障碍，且其夜间各睡眠期均不稳定。发作性睡病对夜间NREM-REM 睡眠周期影响不大，提示发作性睡病患者的睡眠超日节律相对保留。

摘要： 现代睡眠测量在医学临床已相当普及.对于睡眠结构的解读,现代医学和精神心理学多有关注,研究者中间也存在不少分歧.因而,若要为临床提供参考,还值得给予睡眠结构更多的关往和研究.睡眠结构中存在明显的周期性节律现象,传统医学是天人合一之学,是时间之学,本文就成人的睡眠周期现象,尝试通过传统医学的视角进行解读,提出REMS(快速眼动睡眠期)是阴中之阳,并运用这一假说,以抑郁症睡眠的特殊结构现象为例作-解释.本文认为传统医学审视生命现象,注重时间、注重过程、注重态势,传统医学与现代测量技术的融合,很可能是发展生命状态信息解读技术的突破口.

摘要： 从阿瑟林斯基和他的师弟在克雷曼手下工作开始，人们逐渐了解一整夜的睡眠包含着几个睡眠周期。而每个周期又可以根据脑电特征分成非快速眼动睡眠(NREM睡眠)和快速动眼睡眠(REM睡眠)两类，其中后者是做梦的时段。由于脑电导联的变化，睡眠分期也进行了更改:原NREM睡眠中的3期和4期合并为N3期，即NREM睡眠包括N1期、N2期和N3期，REM睡眠为R期，清醒期为W期。睡眠分期呢，其实就是根据脑电、眼动和须肌电这三类信号中的不同特征波来判定的。从监测起始处，每30s为一帧，逐帧判读睡眠分期。无论具体的睡眠期怎样转变，从整夜的趋势来看，睡眠是呈现周期性变化的。一个睡眠周期是由NREM睡眠和REM睡眠组成。正常成人先出现NREM睡眠，再出现REM睡眠。一个晚上有3-5个这样的NREM/REM睡眠周期，周期长度约90-100分钟。控制睡眠-清醒节律的五大神经递质系统,五羟色胺、去甲肾上腺素、组胺、乙酰胆碱、多巴胺等。 这些神经递质的作用类似“开关”，通过调节皮层和丘脑的神经群体兴奋性实现清醒和不同睡眠状态的转换。除了这些神经递质以外，清醒与睡眠还受到自身昼夜节律的调节，也就是常说的“生物钟”。诸多因素会生物钟对清醒和睡眠的调节，如光照、活动、旅行等。

摘要： 研究目的：rn 本研究拟在赛后恢复期、夏训或冬训中的大强度训练阶段对北京女子拳击队运动员睡眠状态进行多导睡眠图监测,同时结合《匹兹堡睡眠质量指数量表》(PSQI),观察她们的睡眠周期及结构特征的变化特点,更好地对运动员出现的睡眠问题给出有针对性的建议,为今后主动干预运动性失眠明确方向.rn 研究方法：rn 研究对象：北京女子拳击队一线8名运动员；研究时间：2014年6月赛后调整期及7月、9月、2015年1月夏训和冬训的大强度训练期；研究地点：北京大学第一医院呼吸科睡眠监测实验室。实验方法：在无干扰的单人屏蔽睡眠室（遮光，安静，室温18°C～25°C，湿度50%～70%）及单独描记间，按多导睡眠图监测的要求放置电极，整夜监测运动员的脑电、眼电、肌电和心率。在睡觉前监督受试者完成PSQI，同时对受试者当晚的睡眠行为进行主观评估调查。统计分析：不同训练背景下多导睡眠图监测数据比较采用独立样本T检验，睡眠质量数据与PSQI得分利用SPSS18.0进行描述统计和Pearson相关分析统计，显著性水平P<0.05。rn 研究结果：rn 通过对女子拳击运动员在赛后调整期多导睡眠图监测结果分析，发现运动员习惯上床睡觉时间在23点30分至0点，平均入睡时间在0点50分，睡眠潜伏期平均为76分钟，夜间平均睡眠时间不足6小时。此阶段睡眠结构的特点是REM（快速动眼期）所占比例偏低，为14.7%±5.1%，低于20%～25%的正常比例，而III期深睡眠所占比例为30.9%±8.2%，高于20%的正常比例，因此，运动员在调整期虽然运动量不大但由于睡眠进程指标偏差，睡眠结构不合理，睡眠质量不好，仍然感觉精神不佳。分析原因认为与石幼琪等学者分析的运动性失眠原因联系不大，更多的是与运动员的日常作习习惯和手机等电子产品过度使用有着密切的关系。对大强度训练期与赛后调整期的多导睡眠图各睡眠参数进行比较，发现大强度训练阶段I期比例非常明显的减少，而此阶段III期比例非常显著的增加，达到39.5%±14.0%，同时大强度训练期的醒觉次数明显减少，差异有显著性，由11.7±6.8次减为7.7±4.0次。分析原因是在大强度训练期随着运动员训练强度的增加，身体首先通过增加III期睡眠的比例来保证深度睡眠，恢复训练中所消耗的体力。两种训练背景下REM期所占比例和睡眠效率没有显著性差异。同时分析发现多导睡眠图各睡眠参数中，睡眠总时间、睡眠效率与PSQI总分的相关性呈极显著性负相关，而睡眠潜伏期与PSQI总分呈显著性正相关关系。并发现赛后调整期的主观睡眠潜伏期明显低于客观睡眠潜伏期（P<0.05），这与普通失眠患者常诉主观睡眠潜伏期长有明显的不同，原因考虑可能与手机等电子产品的过度使用有关，它会影响神经和内分泌功能，这些不良习惯对睡眠质量的影响要远远大于手机使用危害的自我主观判断，自认为已睡着但大脑并没有进入睡眠状态，当然这一方面的原因还待进一步研究证实。rn 研究结论：rn 女子拳击运动员在赛后调整期中由于不良的日常作习习惯和过度使用手机等电子设备，严重影响睡眠质量。在大强度训练阶段，不良睡眠习惯依然存在，身体通过增加Ⅲ期深睡眠的比例来恢复训练中所消耗的体力。在两种训练背景下REM期的比例都偏低，训练的热情不高，精神容易疲劳，损伤风险加大。PSQI总分可以一定程度反映受试者的睡眠质量，比较方便快捷。针对所发现的问题，需加强睡眠卫生教育，从行为认知和队伍管理方面采取合理措施进行干预，强调在睡前一段时间要关闭手机等所有电子器件。

摘要： 快相眼动睡眠(REM)是睡眠过程中较为特殊的时段，其生理特点是，脑电呈低电压混合濒率，伴有快速眼动和骨骼肌张力弛缓，与非快速眼动睡眠(Non-REM)构成一个睡眠周期。自Aserinsky和Kleitman发现睡眠期出现眼球快速运动周期性变化以来已经半个世纪，然而，人们对REM睡眠的研究兴趣却方兴未艾。已经证实，REM睡眠不但与脑的生长发育、记忆信息的储存以及神经内分泌代谢调节等生理功能有着直接关系，而且此期在睡眠中的绝对与相对比值的变化，均反映可能与某种病理变化过程有关。尤其在老年患者，REM睡眠大幅度的减少或缺失，是脑衰老及病理性损害的一个重要标志。rn 本文介绍了老年期睡眠的特点，分析了REM睡眠的生物学机制，对REM睡眠行为异常的临床表现及发病机制进行了简述，上述睡眠行为异常与共核蛋白疾病族临床发病的先后关系，从另一个侧面提示，中枢神经系统功能性变化对于判断疾病的发生、发展及转归具有重要的指导意义。目前有人提出，对于此类老年患者，针对睡眠行为异常进行早期干预，可能有助于延迟共核蛋白疾病族的发展。

摘要： 本发明涉及一种基于环境参数和睡眠生理周期的睡眠风控制装置及方法，其特征在于：它包括转速信号发生装置、驱动电路、逆变电路、静音无刷直流电机和扇叶；转速信号发生装置包括开关电源、环境参数传感器和数字信号处理器；数字信号处理器包括热阻设置模块，睡眠时长设定模块，代谢率生成模块，SET风速计算模块，风速限幅模块，风速‑电机转速转换模块和无极调速模块；静音无刷直流电机中包括霍尔传感器。采用环境参数传感器采集实际环境的温度和湿度信息，采用热阻设置模块采集实际的床褥总热阻值信号和代谢率生成模块计算代谢率信号，由SET风速计算模块计算风速值，实现了人体睡眠过程中对热舒适性的要求。本发明可以广泛应用于风扇制造领域中。

摘要： 本发明公开了一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法与系统，包括如下步骤：计算体动分时(1分钟)能量序列，同时记录用户心率分时序列，输出平躺和非平躺的静息心率，根据以上信息辨别小憩/夜睡时间区间；将低体动分时能量时间段，期间心率与平躺/非平躺静息心率不符以及期间体动均未引起心率上升的时间段进行剔除；过滤测量时间区间中不符合周期性的区间，然后找出身体安静，但心率上升并波动超过阈值的区间作为夜睡的REM区间；根据心跳信号的极值点距离序列，进而获得心跳周期结果，计算睡眠包含的睡眠周期N；每次在完整睡眠周期N结束，启动智能闹钟或震动，唤醒用户，唤醒后，用户给出评价，对N做调整。

摘要： 本公开涉及基于对应于各个睡眠周期的算法和/或参数在各个睡眠周期期间确定睡眠阶段的系统和方法。与现有技术系统相比，所述系统使得能够进行更准确地实时睡眠阶段确定。基于脑电图(EEG)和/或借助其它方法，实时检测睡眠周期。在一个睡眠周期结束处，将该系统配置为使得由特别适于下一睡眠周期的新的算法和/或参数替代用于先前睡眠周期以确定睡眠阶段的特定算法和/或参数。

摘要： 本发明涉及一种睡眠状态分析中睡眠周期检测方法和系统，其中所述方法包括：对用户在睡眠过程中产生的脑电信号进行小波分解，并根据预设的低频段的小波系数重建脑电信号，得到低频脑电信号；从重建的所述低频脑电信号上提取脑电波；根据K综合波的波形特征从所述脑电波中检测K综合波，当检测到K综合波时，判断用户当前处于非眼快动睡眠的S2周期；根据δ波波形特征从所述脑电波中检测δ波，统计检测到δ波的数量；并根据δ波的数量确定用户的非眼快动睡眠的S3和S4周期。本发明的技术可以避免脑电信号受到干扰影响，可以准确地检测用户当前处于非眼快动睡眠S2‑S4的哪个时期，具有更高的准确率。

摘要： 本发明涉及一种睡眠状态分析中睡眠周期检测装置，包括：脑电电极、参考电极及其分别连接模数转换器，依次通过模数转换器和滤波电路连接的处理器；脑电电极用于检测用户在睡眠中的脑电信号；模数转换器将脑电信号转换为数字信号，滤波电路对脑电信号进行低频滤波后输入至处理器；处理器，用于对脑电信号进行小波分解和重建出低频脑电信号，对低频脑电信号上检测K综合波和δ波；当检测到K综合波时，判断用户当前处于非眼快动睡眠的S2周期；并根据检测到δ波的数量确定用户的非眼快动睡眠的S3和S4周期。本发明的技术可以避免脑电信号受到干扰影响，准确地检测用户当前处于非眼快动睡眠S2‑S4的哪个时期。

摘要： 提供一种在无线通信系统中用于控制睡眠模式的睡眠周期同步的装置和方法。一种操作处于睡眠模式状态的移动台(MS)的方法包括：如果在监听窗口期间没有接收到业务指示消息和单播数据，则向基站(BS)发送请求消息和首标中的一个以请求下一调度监听窗口的位置；以及如果接收到对请求消息和首标中的一个的响应，则执行关于下一睡眠周期的同步。

摘要： 本发明公开了一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法与系统，包括如下步骤：计算体动分时(1分钟)能量序列，同时记录用户心率分时序列，输出平躺和非平躺的静息心率，根据以上信息辨别小憩/夜睡时间区间；将低体动分时能量时间段，期间心率与平躺/非平躺静息心率不符以及期间体动均未引起心率上升的时间段进行剔除；过滤测量时间区间中不符合周期性的区间，然后找出身体安静，但心率上升并波动超过阈值的区间作为夜睡的REM区间；根据心跳信号的极值点距离序列，进而获得心跳周期结果，计算睡眠包含的睡眠周期N；每次在完整睡眠周期N结束，启动智能闹钟或震动，唤醒用户，唤醒后，用户给出评价，对N做调整。

摘要： 本发明公开了一种基于睡眠周期确定睡眠阶段的系统和方法，具体涉及医疗器械领域，包括工作主机，所述工作主机顶部设有显示屏，所述工作主机的一侧设有启动开关，所述启动开关的顶部设有状态灯，所述状态灯底部设有时间显示器，所述工作主机的连接端设有监测组件，所述工作主机设有中心处理器。本发明通过设置脑电波检测模块、呼吸频率感测模块、声音传感器心率传感器和摄像头，数据处理模块将若干电信号电磁波处理，生成可视电磁波，便于观察和计算频率变化，数据分析模块统筹分析出电磁波变化临界点作为睡眠阶段转折点，将睡眠阶段通过状态灯显示，并对各阶段进行计时，阶段持续时间在时间显示器显示，可视化效果好。

摘要： 本发明涉及一种睡眠状态分析中睡眠周期检测方法和系统，其中所述方法包括：对用户在睡眠过程中产生的脑电信号进行小波分解，并根据预设的低频段的小波系数重建脑电信号，得到低频脑电信号；从重建的所述低频脑电信号上提取脑电波；根据K综合波的波形特征从所述脑电波中检测K综合波，当检测到K综合波时，判断用户当前处于非眼快动睡眠的S2周期；根据δ波波形特征从所述脑电波中检测δ波，统计检测到δ波的数量；并根据δ波的数量确定用户的非眼快动睡眠的S3和S4周期。本发明的技术可以避免脑电信号受到干扰影响，可以准确地检测用户当前处于非眼快动睡眠S2‑S4的哪个时期，具有更高的准确率。

摘要： 本发明涉及一种睡眠状态分析中睡眠周期检测装置，包括：脑电电极、参考电极及其分别连接模数转换器，依次通过模数转换器和滤波电路连接的处理器；脑电电极用于检测用户在睡眠中的脑电信号；模数转换器将脑电信号转换为数字信号，滤波电路对脑电信号进行低频滤波后输入至处理器；处理器，用于对脑电信号进行小波分解和重建出低频脑电信号，对低频脑电信号上检测K综合波和δ波；当检测到K综合波时，判断用户当前处于非眼快动睡眠的S2周期；并根据检测到δ波的数量确定用户的非眼快动睡眠的S3和S4周期。本发明的技术可以避免脑电信号受到干扰影响，准确地检测用户当前处于非眼快动睡眠S2‑S4的哪个时期。