省译

摘要： 文章通过语料库对比的方式分析英语新闻标题语言特点及新闻标题英汉翻译过程中出现的显化现象.本次研究发现英语新闻标题语言相较正文而言用词更丰富,且存在名词化的语言现象.通过对比自建语料库的方式探究新闻标题的语言特征及其汉译的策略,提出增译、省译等适用于新闻标题翻译的策略并加以例证.

摘要： 汉译英中的名词赘余问题通常被视为翻译活动中的病态现象,在英译活动中尤为常见.文章主要针对汉译英活动中译文出现的名词赘余问题,探讨中英翻译活动中出现的名词赘余现象,通过比较中英文语用差异,分析赘余出现的原因和如何采用省译、意译和直译等翻译方法解决汉语范畴词的英译和英文译文中抽象名词过度使用导致的名词赘余问题.希望文章能够对汉译英活动中译文的名词赘余问题相关研究有所贡献,促进相关语言现象和翻译研究的发展.

摘要： 对于常见应用性体裁文本的翻译,现有研究往往聚焦于各类错译问题,较少从理论层面讨论译与不译的问题。鉴于此,文章以汉语公示语、高校或政府中文网页介绍的翻译为例,从文本功能出发,探讨了顺应翻译观指导下的译者选择。

摘要： 随着中国综合国力的提升以及国际地位的提高,口译活动的作用显得越发的重要.人们开始不断加深对口译活动的了解,关于口译质量和标准的研究也逐渐在国内外引起业界人士的关注.本文从省译、增译等方面入手,由此及彼,提出今后实际教学工作中可采取的具体解决方法.

摘要： 博物馆的英译展览文本,是对外传递信息的桥梁,对介绍馆藏文物及其历史文化、促进中外文化交流起着举足轻重的作用.文章以彼得·纽马克的翻译理论研究为基础,以南越王宫博物馆的基本陈列展览文本为例,从交际翻译理论视角对展览文本中的冗余信息、专有名词、华丽辞藻及中国特色词汇的翻译策略进行分析,探讨译者如何灵活运用省译和增译策略,提高展览英译文本的质量,促进中华文化的对外转播.

摘要： 中国现当代小说首席翻译家葛浩文所翻译的中国当代小说家莫言的第一部长篇小说《红高粱家族》,聚焦译文对原文中“卫星”情节的省译情况,认为译者这样做使译本的叙事结构相对于原作而言更加简洁和明晰,增加了译文的可读性和可接受性。

摘要： 本文主要通过列举文学作品中的具体例子来阐述认知语言学视角下的隐喻翻译的直译、意译和省译的策略.文学作品中最为困难的便是隐喻义的翻译,在这方面的研究有助于我们中国文化走出世界和引进世界著名文化,实现文化创新.

摘要： 本发明公开了一种运用单语料回译的手语翻译方法及系统，该方法可以使用易获取的单语料进行优化，通过建立“口语‑注释‑视频”的手语回译路线，从而可以从单语料的口语数据生成对应的视频特征序列，并参与到手语翻译的优化流程中，最终提高手语翻译方案的性能。

摘要： 本公开提供了一种基于机器翻译和译后编辑的自学习翻译方法及装置，涉及大数据、深度学习与自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取原文、原文对应的格式信息以及翻译信息；基于所述翻译信息，对所述原文进行翻译，得到译文；基于所述格式信息对所述译文进行格式处理，使得所述译文具有与对应的所述原文相同的格式。根据本公开的技术，能够有效地提高翻译的准确性。

摘要： 本发明提供一种通过译文回译对照原文的机器翻译系统及方法，涉及自然语言处理与机器翻译技术领域。本发明步骤如下：步骤1：获取需要翻译的源语言句子数据集，所述训练集中的数据为经过人为添加标签序列的源语言句子；步骤2：建立译文回译神经网络模型；通过最小化损失函数的值来调节译文回译神经网络模型参数；步骤3：将验证集中的源语言句子E作为译文回译神经网络模型的输入，输出句子D。该方法可以降低损失的方式，进一步提高机器翻译的准确度，进一步降低语言在翻译过程中信息的扭曲或丢失。

摘要： 本发明公开了基于权值比较与挖掘的跨语言译后前件扩展方法，首先将源语言查询翻译为目标语言并检索目标语言文档，构建初检用户相关文档并预处理，通过权值比较在文本文档索引库挖掘含有原查询词项的特征词频繁项集，用项集关联度及项集的项目权值最大者或最大项目权值对候选项集剪枝，用卡方分析‑置信度评价框架从频繁项集挖掘含有原查询词项的特征词关联规则，将后件是原查询词项集合的关联规则前件项集作为扩展词，完成跨语言译后前件扩展。本发明能克服现有加权关联规则挖掘方法的缺陷，提高挖掘效率，挖掘与原查询相关的译后前件扩展词，提高和改善跨语言检索性能，在跨语言搜索引擎和web跨语言检索系统中具有较高的应用价值和推广前景。

摘要： 本发明公开了一种基于译句关键词的医学机器翻译方法，在机器翻译模型中，训练语料经过数据预处理后得到源句序列、译句序列、译句目标词序列、关键词标注向量K，通过结合译句目标词序列、关键词标注向量K及译出度向量C、模型预测概率分布P，通过增大翻译结果中未出现的关键词在训练模型时的损失，增强其对模型的调参能力，使模型倾向于翻译出该关键词。本发明在模型的训练过程中，不增加模型计算开销，在翻译双语序列加译句关键词模式的情况下，通过增加未译出关键词对应的损失的方式，来改善翻译系统的漏翻现象，特别适用于专业领域的翻译，总体提高了专业领域的翻译准确度，减少漏翻的情况，可有效提高神经机器翻译的忠诚度和准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于回译的无声语音识别方法和系统，方法包括：采集无声说话状态下的无声表面肌电信号；将无声表面肌电信号进行预处理和特征提取，得到无声肌电特征；将无声肌电特征送入SAEM模型得到对应的有声肌电特征；将对应的有声肌电特征送入到语音转换模型得到对应的音频特征；使用语音合成模型将对应的音频特征转化为生成的音频信号，使用语音识别模型将生成的音频信号转为文本。本发明所设计的一种基于回译的无声语音识别方法和系统，利用编码器‑解码器网络进行无声肌电信号和有声肌电信号间的转换，并且有创新性地将机器翻译中回译的方法迁移到肌电信号上，从而利用非平行数据提升无声语音识别效果，最终提升无声语音识别效果。

摘要： 本发明公开了一种基于实体词属性特征和回译的中文金融文本数据增强方法。该方法包括：首先对输入的金融文本进行文本预处理工作；紧接着，通过命名实体识别和词汇匹配的方法对金融文本中翻译难度较大的实体词使用指代字符进行实体词指代替换以生成金融文本的中间文本和指代字符‑实体映射关系字典；之后，使用回译的方法增强金融文本的中间文本，并使用指代字符‑实体映射关系字典还原文本中的指代字符，进而生成与原文本语义相似的新文本。此外，本方法在中文金融文本的数据增强任务中，首次关注并分析了实体词属性特征对文本数据增强结果的影响，并将不同种类的实体词属性特征分层次处理，提高了数据增强后得到文本的质量。

摘要： 本发明涉及一种基于回译的阅读理解数据增强方法包括：通过中英双语平行语料，训练双向的神经机器翻译模型；通过所述神经机器翻译模型，扩建阅读理解文档预标注数据；根据所述阅读理解训练数据中的答案和所述预标注数据，构建所述预标注数据的答案。

摘要： 本公开提供一种机器翻译译后的术语翻译方法，包括以下步骤：为原文文本创建第一术语库以及第二术语库；将原文文本中原译文关系为一对一的术语存储至第一术语库，将原文文本中原译文关系为一对多的术语存储至第二术语库；对原文文本进行机器翻译，生成译文文本以及原文译文对齐信息；基于原文译文对齐信息，使用第一术语库将译文文本中的一对一术语译文替换为第一术语库中的术语译文；基于原文译文对齐信息，基于用户的第一操作指令，使用第二术语库至少对原文文本中的一对多术语原文进行指示，生成指示信息。本公开还提供了一种机器翻译译后的术语翻译装置、电子设备以及存储介质。

摘要： 本实用新型公开译数生产过程数据采集器，涉及译数生产领域。该译数生产过程数据采集器包括输送板、抵紧带和数据采集件，输送板的一侧设置有抵紧带，输送板的上表面且远离抵紧带的一侧设置有数据采集件。该译数生产过程数据采集器通过输送板和抵紧带带着工件向靠近喷码机的方向移动，移动过程中工件在棘齿作用下不断自转，工件的侧壁紧贴数据采集件，由此推动接触板与固定连接在接触板侧面的数显条发生进位，进位的数显条侧面固定连接的反射金属片接触红外收发器，反射红外收发器的红外线，通过红外收发器的计算可精准得出工件侧壁形状是否符合加工要求，从而将有关此工件的测量信息通过喷码机记录。