省略句

摘要： 1.英文摘要的核心是用简洁、明确的语言(一般不超过150 Words)将论文的目的(Purposes)、主要的研究过程(Procedures)、所采用的方法(Methods)及由此得到的主要结果(Results)和得出的重要结论(Conclusions)表达清楚。2.英文摘要句子要完整,不能有像口语体中的省略句或不完整句子。用词要规范,多用论文研究领域的标准术语、正规英语。用词方面要求准确,尽量避免含混不清或一词多义的词语。

摘要： 真题呈现。请以“激起心中的那股劲”为题,写一篇文章。要求:①除诗歌外,文体不限;②不少于600字;③文中不得出现真实的地名、校名和人名;④书写要正确、规范、美观。写作指导。(一)补全句子,明确方向从句式上看,“激起心中的那股劲”是一个省略句,缺少了主语,即什么激起心中的那股劲。

摘要： 特殊句式,主要是指文言文中有别于现代汉语表达规范的句式,是中考文言文阅读题考查的热点。对此,笔者归纳了其中的三类特殊句式,希望同学们能学习并掌握好。一、省略句在文言文中,为了表达的需要,作者常常会省略某些成分。在理解和翻译这些句子时,我们需要根据文意,将其补充完整。1.省略主语。如《桃花源记》中的"便舍船,从口入"一句就省略了主语,应该是"(渔人)便舍船,从口入",译作:渔人便舍弃了船。

摘要： 【趋势解读】初中阶段特殊句式的考查主要是对感叹句、存在句、倒装句、反意疑问句、省略句的考查,考生需牢记与其相关的句型才能正确做题。其中,倒装句与省略句的考查往往难度较大,是考生容易忽视与出错的知识点。

摘要： 书面表达中我们除了使用简单句、从句,还应该适时地准确使用特殊句。在中规中矩的语句中,自然地使用特殊句式,不但会让你书面表达的句式更加丰富,还会让它在众多作品中脱颖而出。英语中的特殊句式主要包括强调句、省略句、倒装句、反意疑问句和感叹句。在书面表达中,我们常常使用的是强调句、省略句、倒装句和感叹句。这个专题也主要是对这四种句型进行探究、讲解和练习。同时,这部分也包括do、did、does加动词原形的强调。

摘要： 本文是笔者关于来华学习汉语的留学生学习中国古典诗歌对习得汉语省略句的几点思考。在二语习得理论下,思考如何利用文化资源促进二语习得。从来华留学生认知策略的使用及"结构—功能—文化"的角度,以中国古典诗文为例子,浅谈中国古诗如何激发汉语习得者的学习兴趣,使其找到合适的学习模式和方法,并促进其习得省略句。

摘要： 在高中英语语法的学习过程中,通常会遇到省略现象。由于省略句本身就是一个重要考点,再加上部分学生容易搞混淆省略句的正确用法,因此加强对省略现象的分析与探究很有必要。本文结合例句,对高中英语中的各种省略现象进行简单探讨。

摘要： 省略句在形式上表现为非主谓句。在传统的语法研究中,有些研究者将它归入主谓句,有些将它归入非主谓句。研究者在此存在分歧。认为是主谓句的理由如下：省略句是指句子的主要成分(主语和谓语)可以全说出来,而没有全说出来的句子,是相对不省略的句子而言,只要把省略的词语补出来,它们就是主谓句,因此在本质上他们是主谓句。根据这一观点,主谓句进一步划分成完全主谓句和不完全主谓句。省略句就属于不完全主谓句。另一种意见认为,省略的范围是一个复杂的问题,语法学界对此没有一个一致的看法;因此,既然认为非主谓句是依靠上下文或者话语环境才能完整或完备的句子,那么其中肯定有不同程度的省略,因此省略句应当归非主谓句。这里暂时将这一分歧搁置起来,从非主谓句的角度说明一下省略句的情况。但是需要指出的是,无论将省略句归为主谓句还是非主谓句,对于自然语言的理解处理都没有提供更多的信息与知识。 HNC的句类体系描述了语句内语义块之间的关联关系。从句类的角度看,主语义块的省略都有清晰的线索。因此,HNC对语句省略的研究可以跳出传统语言学研究的范围,而更多地关注省略句本身,特别句子之间共享语义块的问题。HNC为了描述这些现象,提出了迭句,链句和合句的概念,为自然语言理解处理中,省略句的处理提供了坚实的基础。

摘要： 《荷花淀》的语言质朴简明,内涵丰富。小说中有不少人物对话,有很强的生活气息和个性色彩。如果我们从句式的角度作一点分析,可以加深对课文语言特色的认识。如果我们要在记叙文中写进人物对话,也不能不学习运用这些句式。

摘要： 《荷花淀》的语言质朴简明,内涵丰富。小说中有不少人物对话,有很强的生活气息和个性色彩。如果我们从句式的角度作一点分析,可以加深对课文语言特色的认识。如果我们要在记叙文中写进人物对话,也不能不学习运用这些句式。

摘要： 《荷花淀》的语言质朴简明,内涵丰富。小说中有不少人物对话,有很强的生活气息和个性色彩。如果我们从句式的角度作一点分析,可以加深对课文语言特色的认识。如果我们要在记叙文中写进人物对话,也不能不学习运用这些句式。

摘要： 《荷花淀》的语言质朴简明,内涵丰富。小说中有不少人物对话,有很强的生活气息和个性色彩。如果我们从句式的角度作一点分析,可以加深对课文语言特色的认识。如果我们要在记叙文中写进人物对话,也不能不学习运用这些句式。

摘要： 《荷花淀》的语言质朴简明,内涵丰富。小说中有不少人物对话,有很强的生活气息和个性色彩。如果我们从句式的角度作一点分析,可以加深对课文语言特色的认识。如果我们要在记叙文中写进人物对话,也不能不学习运用这些句式。

摘要： 《荷花淀》的语言质朴简明,内涵丰富。小说中有不少人物对话,有很强的生活气息和个性色彩。如果我们从句式的角度作一点分析,可以加深对课文语言特色的认识。如果我们要在记叙文中写进人物对话,也不能不学习运用这些句式。

摘要： 本发明公开了一种中文比较句分类器模型生成、中文比较句识别方法及装置，包括：将数据集各句子中每一个包含设定的比较关键词的分句转化成一个序列，并为序列建立与其对应分句所属句子相同的类别标记；得到序列集；采用序列模式挖掘算法从序列集中挖掘出若干比较模式，组成比较模式集；用每一个序列逐一匹配比较模式集中的各比较模式，根据匹配结果及比较模式总数量，得到与每一个序列对应的一组特征向量；根据所述特征向量及与其对应的所述序列的类别标记，生成分类器模型；然后通过得到的比较模式集和分类器模型，识别读入的未知类别的句子，确定其是否是比较句。通过自动学习比较句的模式特征，生成分类器模型，自动、有效地识别文本中的比较句。

摘要： 因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。

摘要： 本发明提供一种词向量和句向量互信息最大化的句嵌入方法及系统，其中方法包括编码第一待识别句子中的各词语；对第一待识别句子中目标词向量的多个维度进行置零操作；编码第二待识别句子中的各词语；将第一词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；将第二词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；对第三词向量矩阵进行平均池化操作；对第一整体句向量进行维度置零操作；计算第二整体句向量与第四词向量矩阵中对应的词向量的点积；计算第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息；将第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息最大化。本发明解决了现有的无监督句嵌入方法使用效果不佳的问题。

摘要： 本发明提出一种引述句和辟谣模式句引导的“谣言‑辟谣文章”匹配方法及系统。通过引导模型行为，使其更加关注辟谣文章中带有“引述”和“辟谣模式”成分的句子，实现考虑到辟谣文章特点的“谣言‑辟谣文章”匹配程度评分。具体地，本发明通过使用文字相似度指标精调神经网络模型增强引述句的发现能力，通过引入模式向量增强辟谣模式句的发现能力，从而使模型关注到含有引述成分和辟谣模式的关键句子，过滤掉辟谣文章中大部分无关句子，最终实现高效准确的“谣言‑辟谣文章”匹配。

摘要： 本申请实施例公开了一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置。该方法的实施例包括：从网页库内的网页中抽取包含目标语言语句的句段，以得到句段集；其中，句段集中的每个句段包括目标语言的语句以及语句的上下文；将双语数据集中的双语句对与句段集中的句段进行匹配；双语句对中包括源语言的第一语句和对应目标语言的第二语句；对于双语数据集中的每一个双语句对，确定句段集中与双语句对相匹配的句段，将网页库中与所确定的句段对应的网页确定为该双语句对的来源网页；其中，与双语句对相匹配的句段为同时包含双语句对中的第一语句与第二语句的句段。该实施方式提高了句对匹配效率。

摘要： 本发明提供了一种句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，其中向量预测模型构建方法，包括以下步骤：S11、构建句向量训练模型；S12、对所述句向量训练模型模型进行训练；S13、向句向量预测模型中导入所述句向量训练模型的参数。本句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，进行句向量预测时有很好的领域适应能力和句子向量泛化能力，可直接迁移到多种领域进行使用。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于Word2Vec和循环神经网络的小学语文作文比喻句与拟人句自动提取方法，首先，利用经过人工标记后的数据集，预处理后得到符合实验要求的数据集。然后，利用Skip‑Gram模型结合Hierarchical Softmax的方式训练Word2Vec模型。最后，利用训练后的模型来表示文本，将其作为循环神经网络分类器的输入训练相应的循环神经网络分类器。本发明提出作文中比喻句与拟人句的自动提取方法，为构建基于修辞使用的小学语文作文自动评价器提供了比喻句与拟人句的提取方案。

摘要： 本发明公开了一种中文比较句分类器模型生成、中文比较句识别方法及装置，包括：将数据集各句子中每一个包含设定的比较关键词的分句转化成一个序列，并为序列建立与其对应分句所属句子相同的类别标记；得到序列集；采用序列模式挖掘算法从序列集中挖掘出若干比较模式，组成比较模式集；用每一个序列逐一匹配比较模式集中的各比较模式，根据匹配结果及比较模式总数量，得到与每一个序列对应的一组特征向量；根据所述特征向量及与其对应的所述序列的类别标记，生成分类器模型；然后通过得到的比较模式集和分类器模型，识别读入的未知类别的句子，确定其是否是比较句。通过自动学习比较句的模式特征，生成分类器模型，自动、有效地识别文本中的比较句。

摘要： 5提供了生成信道状态信息(CSI)反馈报告。接收参考信号集(1302)。计算所述CSI反馈报告中所包括的多个条目(1304)，其中，所述CSI反馈报告的条目包括至少一个系数集(1306)。每个系数都与以下至少一项或多项相关联：空间域基索引、频域基索引和层索引(1308)。按照所述用户设备和所述网络实体都已知的顺序布置所述CSI反馈报告的多个条目(1310)。使用所述索引的预定义排列对所述CSI反馈报告的多个条目进行优先排序(1314)。

摘要： 用于估计量子处理器性能的方法、系统和装置。在一个方面，一种方法包括定义被配置为对量子比特阵列进行操作的基准测试电路，其中该基准测试电路包括一个或多个量子门周期，每个周期包括随机采样出的单量子比特门的相应层和相同的多量子比特门的多个实例的层；将所定义的基准测试电路划分为两个或更多个子电路，包括：定义量子比特阵列中的量子比特之间的一个或多个边界，移除跨越所定义的一个或多个边界的多量子比特门的实例以创建两个或更多个子电路；使用经划分的基准测试电路来执行基准测试过程，以估计子电路中的每一个的相应电路保真度；以及将子电路中的每一个的估计的电路保真度相乘，以获得对量子处理器保真度的估计。