相貌

摘要： 探究教育领域中相貌歧视的存在性及其作用机制,对保障青少年平等受教育权,加强人力资本积累,促进教育公平和高质量发展有重要意义。基于2014—2015学年中国教育追踪调查数据分析发现,相貌禀赋显著影响青少年非认知能力(积极情绪体验、社会性和学校适应性)发展,存在不同程度的“美貌奖励”和“丑陋惩罚”现象。异质性分析发现,学业成绩在相貌和积极情绪体验的关系中起到“马太效应”,在相貌和学校适应性的关系中起到“补偿效应”;同时,相貌禀赋影响也在男女群体间存在差异,男生相貌歧视问题不容忽视。由此,正视教育领域中隐蔽的相貌歧视问题,重视青少年非认知能力培养,引导家庭或个体树立正确的投资观,让每个孩子都享有公平而有质量的教育。

摘要： 西方对人类人格和动物性格之间的联系有着丰富的观察和分析,其中的一个重要观点是,如果人的相貌与某种动物相貌之间存在相似性,则意味着此人有该动物的性格。文艺复兴时意大利科学家波尔塔总结了前人的各种观点,并在理论上分析这种联系背后的原因是,人类的人格特征是最齐全的,任何特定动物的性格特征只是其中的部分。文章对波尔塔及其前人的相关观点进行阐述和讨论,指出了存在的问题以及启迪。

摘要： 中国古代史上关于人的外貌审美的历史变化,浓缩了一个时代的文化特点和全民的审美共识,是中国传统美学的重要组成部分。中国古代对于人的外貌之美相当重视,形成了各个时代不同的审美特点,基本是先秦时期的结实健康,两汉时的细腻柔弱,魏晋六朝时的自然飘逸,唐代的雍容华贵,宋代以后纤瘦妩媚,但都很看重内外兼修。对于外貌审美,我们的探究不能只停留于表面上,而应该明白,在外貌审美上存在天然与修饰、外在与内在、瞬间与永恒的辩证关系。

摘要： 一美凤是我们系里最耀眼的“明星”,她长得高挑美丽,成绩也出类拔萃。比起美凤,我相貌平平,十分普通。“没有比较就没有伤害,无论是谁,只要站在美凤身旁就只能是一个陪衬。”班上一个男生说。听到这话,别的女孩都对美凤避而远之,唯有我像个“小跟班”一样总陪在她的身旁。

摘要： 一美凤是我们八年级6班最耀眼的“明星”,她长得高挑美丽,成绩也出类拔萃。比起美凤,我相貌平平,十分普通。我们俩成为好朋友,令众人跌破眼镜。“没有比较就没有伤害,无论是谁,只要站在美凤身旁就只能是一个陪衬。”

摘要： 读书,改变我们的面貌通常我们所讲的精神面貌、气质、形象、精气神等等,其实,就是一个人的精神长相。透过此相貌,给人留下一个舒适印象的人,大体上都举止优雅,态度谦恭。比如,文本里小书店样貌平平的中年店主;或者如台湾作家林清玄,虽然长相一般,但他用充满哲理智慧与悲悯情怀的文字,在读者心中烙下其人间最美清欢的智者形象。人的相貌美丑真是一件由不得自己的事情!可是,改变自己精神的面貌,却是一件可以自己做主的事情。

摘要： “人不可貌相”是挂在我们嘴边的一句俗语,比喻不能只根据相貌、外表判断一个人。那么,你知道“不可貌相”最早说的是谁吗?这个人复姓澹(tán)台,名灭明,是春秋末期鲁国武城(今山东平邑县)人。澹台灭明天生异相,面貌丑陋。他去拜孔子为师。孔子见他相貌丑陋,勉强收为弟子,却对他爱搭不理。

摘要： 文题阅读下面的材料,根据要求作文。诗人吴桂君在《喜欢一个人》里写道:"喜欢一个人,始于颜值,陷于才华,忠于人品。"哲学家亚里士多德说:"俊美的相貌是比任何介绍信都管用的推荐书。"法国作家雨果说:"唯有人的心灵才是起初的。严格说来,相貌不过是一种面具,真正的人在人的内部。"

摘要： 世上很少有人完全不在乎自己的相貌。一般来说,年轻人比年长者更在乎,女人比男人更在乎。年轻人入世还浅,不免看重人际关系较浅的层面,留意别人对于自己的表面印象,所以在容貌上也比较敏感。与关心名声相比,关心容貌更是一种虚荣,因为与名声相比,容貌离一个人的真实价值更远。现代整容术已经能够把一张脸变成另一张脸,但在新脸皮下面的仍是那个旧人。如果不通过镜子,人是看不见自己的容貌的,常常也是想不起自己的容貌的,而这并不妨碍他做一切事情。

摘要： 本发明涉及一种基于相似相貌的社交关系建立方法与系统，以相似相貌的人群为潜在社交对象，基于图像检索，能够准确地查找范围较为确定、人数较为合适的潜在社交对象，在检索准确度与检索范围之间达到相当程度的平衡。并且形成一种全新的社交关系建立基础，基于相似相貌的基础，社交群体间能够衍生得到更新颖的属性联系，社交群体之间的交互更加生动有趣。基于本发明，有助于创造更多商业模式，例如为相貌相似的人群提供特殊工作机会，可以为某些对相貌具有相似要求的工作岗位提供足够的候选人，如前台、模特等；可以为特殊表演形式提供足够的候选人，如演艺人员等。

摘要： 本发明公开了一种物体凹陷区域表面几何相貌还原方法及系统，该方法先将任意形状的原子力显微镜针尖与被测物体之间的相互作用势表达成原子力显微镜针尖局部主曲率的函数，然后通过旋转针尖，记录被测扫描点两组作用力数据，并对比两组作用力数据判断被测物体表面上是否出现凹陷显著区域；若是则通过两次调整原子力显微镜针尖高度，采用几何近似关系，计算出原子力显微镜针尖距离被测物体表面的垂直高度，从而还原出被测物体凹陷显著区域表面的真实几何形貌。应用本发明，纠正了原子力显微镜在表面凹陷区的误差，克服了现有原子力显微镜在表面凹陷区图像失真问题，提高了对被测物体表面凹陷区的探测精度。

摘要： 本发明涉及一种方法，该方法包括以下步骤：(a)在使用者的头部放置一个附件，所述附件包括至少一个亮度校准要素，该亮度校准要素包括至少两个对比区；(b)使用一个图像捕获装置来捕获上面已经放置了该附件的使用者的头部的一个图像；(c)在步骤(b)中所捕获的图像上确定该附件的亮度校准要素的图像的位置；(d)确定该亮度校准要素的图像的至少一部分或位于该亮度校准要素附近的该图像的至少一部分的亮度的一个测量值；(e)依据该测量值来修改用于调整该图像捕获装置的光学图像采集条件的一个参数，以此来改进该校准要素的这些对比区的图像的对比度；(f)借助这个用于调整这些光学采集条件的经过修改的参数来捕获另一个图像；并且(g)基于所述另一个图像来确定所寻找的几何/相貌安装参数。

摘要： 本发明涉及一种用于在自然姿势下确定至少一个几何/相貌参数的方法，该几何/相貌参数与一个眼镜片在旨在由佩戴者佩戴的一个眼镜架内的安装相关联。这种方法包括以下步骤：(a)捕获这位佩戴者的头部的至少一个基本上正面的图像；(b)在捕获这个基本上正面的图像期间确定一个倾角（A）的测量值，该测量值取决于佩戴者的头部绕垂直于佩戴者的头部的一个矢面的主轴线的倾斜情况；(c)确定所述倾角与该佩戴者的头部（10）的一种自然姿势相对应的一个参考值；并且(d)基于所捕获的这个基本上正面的图像并且依据在步骤(b)中所确定的倾角（A）的测量值与步骤(c)中所确定的倾角的参考值之间的差值来确定所要求的几何/相貌参数。

摘要： 本申请实施例公开了自定义角色的相貌调整方法、装置、终端和存储介质；本申请实施例可以显示相貌调整界面，相貌调整界面包括展示区域和调整区域，调整区域包括调整控件和角色节点；确定角色节点所表征的表征目标预设角色的目标相貌数据；响应于对调整控件的移动操作，确定调整控件与角色节点之间的相对距离；基于相对距离以及目标相貌数据，对所述角色节点所表征的目标预设角色进行相貌融合处理，得到自定义角色的相貌数据；基于自定义角色的相貌数据，在展示区域展示自定义角色的相貌。本申请实施例中，用户可通过移动调整控件使其靠近或远离一些角色节点，来调节自定义角色的相貌数据。由此，本方案可提升相貌调整效率。

摘要： 本申请实施例公开了自定义角色的相貌调节方法、装置、终端和存储介质；本申请实施例可显示相貌调整界面，相貌调整界面包括展示区域和候选区域，候选区域包括N个候选相貌图像；响应于对候选区域中候选相貌图像的基础选定操作，将候选相貌图像对应的相貌数据作为基础相貌数据；对基础相貌数据进行随机化处理，得到随机相貌数据，并根据随机相貌数据生成对应的随机相貌图像；将随机相貌图像重新作为候选相貌图像在候选区域中展示；响应于对候选区域中候选相貌图像的查看操作，将候选相貌图像对应的相貌数据作为自定义角色的相貌数据，并基于自定义角色的相貌数据，在展示区域显示自定义角色。本方案可以提升虚拟的自定义角色的相貌调整效率。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的相貌空间集成系统，包括处理终端、动态捕捉衣、动态人脸识别摄像头、红外热像仪、捕捉摄像机、供电模组、云端服务器、手机APP小程序、急救报警和显示屏，所述处理终端可以接收并分析各种传感器所收集到的信息，并进行对比，将各个传感器收集到的信息处理后，分析出对应的处理意见，并进行分类操作。本发明通过设置动态人脸识别摄像头可以采集人体面部的形态变化，配合红外热像仪对人体以及人体周围环境温度的监控，可以有效的对人体的面部变化进行分析，使得及时对人体的病变做出调整建议，使得人们可以在日常生活中进行身体的检测以及病变的预防，有利于缓解医疗资源的压力。

摘要： 本发明公开了一种物体凹陷区域表面几何相貌还原方法及系统，该方法先将任意形状的原子力显微镜针尖与被测物体之间的相互作用势表达成原子力显微镜针尖局部主曲率的函数，然后通过旋转针尖，记录被测扫描点两组作用力数据，并对比两组作用力数据判断被测物体表面上是否出现凹陷显著区域；若是则通过两次调整原子力显微镜针尖高度，采用几何近似关系，计算出原子力显微镜针尖距离被测物体表面的垂直高度，从而还原出被测物体凹陷显著区域表面的真实几何形貌。应用本发明，纠正了原子力显微镜在表面凹陷区的误差，克服了现有原子力显微镜在表面凹陷区图像失真问题，提高了对被测物体表面凹陷区的探测精度。

摘要： 本发明涉及一种基于相似相貌的社交关系建立方法与系统，以相似相貌的人群为潜在社交对象，基于图像检索，能够准确地查找范围较为确定、人数较为合适的潜在社交对象，在检索准确度与检索范围之间达到相当程度的平衡。并且形成一种全新的社交关系建立基础，基于相似相貌的基础，社交群体间能够衍生得到更新颖的属性联系，社交群体之间的交互更加生动有趣。基于本发明，有助于创造更多商业模式，例如为相貌相似的人群提供特殊工作机会，可以为某些对相貌具有相似要求的工作岗位提供足够的候选人，如前台、模特等；可以为特殊表演形式提供足够的候选人，如演艺人员等。

摘要： 本发明涉及基于长短期记忆网络和人脸关键点的相貌评估方法，包括：A.采集输入图像中人脸的关键点，将预处理后的人脸数据分为训练集和测试集；B.构建包括前端网络和后端网络的深度学习模型，并完成对所述深度学习模型的初始化，在前端网络中包括不含全局平均池化层和全连接层的Resnext‑50神经网络，在后端网络中包括一个长短期记忆网络和一个全连接层；C.将训练集的数据输入到初始化后的深度学习模型中对深度学习模型进行训练，得到优化后的深度学习模型；D.将所述测试集的数据输入到优化后的深度学习模型，得到人脸相貌评估的结果。本发明大幅度减少了人脸相貌评估过程中的回归误，并且得到了更准确的人脸相貌评估效果。