相关系数矩阵

摘要： 校园供水智能管理系统是提高园区服务和管理水平的重要工具。文章根据某校区所有水表四季度用水量数据与水表层级关系,运用Excel软件进行数据统计,分析水表规律与均值方差以及不同功能区的用水特征,建立水表数据间的拟合关系模型,运用Matlab软件编程计算结果,对模型结果进行误差分析,利用Lingo建立数学模型分析供水管网的漏损情况,根据水价及维修成本建立最小目标优化函数,确定管网漏损最优维修决策方案,以期发现和解决供水系统中存在的问题,提高园区管理和服务水平。

摘要： 为预防并减少大学生遭受电信诈骗,需要对电信诈骗易感性影响因素进行分析。本研究运用扎根理论质性研究方法,深入分析电信诈骗典型案件,通过主轴译码获得14个主范畴,选择译码提炼出4个核心范畴,构建了电信诈骗易感性影响因素指标体系;采用序关系分析法、层次分析法、熵权法和离差最大化法,构建了基于矩估计理论的主客观综合集成赋权法;绘制相关系数矩阵并分析了各指标之间的相关系数。结果发现,电信诈骗易感性受4个因素影响,最优组合权重系数为:经验经历(39.58%)>能力水平(26.02%)>心理因素(22.26%)>个体因素(12.14%)。相关系数矩阵分析显示,以“被诈经历”为观测指标,“心理因素”与诈骗易感性呈正相关,“能力水平”和“经历经验”与诈骗易感性呈负相关。结果说明面向大学生群体的电信诈骗防范是一个多因素过程,针对不同类型因素具有不同的防范策略,可通过提升心理韧性、学习安全知识、解析典型案例等举措提升个体反诈能力,降低电信诈骗易感性。

摘要： 细颗粒物(PM2.5)与大气环境和人类生活息息相关。城市中PM2.5监测站数量有限,无法提供细粒度PM2.5浓度,而大多数现有的PM2.5浓度推断方法缺乏根据动态时空特征建立多阶相关系数矩阵的能力。为此提出了一种基于注意力机制的PM2.5多阶图卷积网络推断模型(MOSTGCNInf)。该模型在利用图神经网络提取特征关系的同时,采用注意力机制动态构建多阶节点的注意力系数矩阵,并进行时空特征融合来提升PM2.5浓度推断效果。在公开数据集上进行了对比实验,使用准确率和F_(1)值作为评价指标,并通过消融实验验证了方法的有效性。实验结果表明,MOSTGCNInf对PM2.5浓度推断结果有提升作用。

摘要： 提出了一种新的基于邻近梯度的对偶方法。该方法求解Frobenius范数意义下的相关系数矩阵的稀疏逼近问题。首先,推导出一种新的有界约束的对偶问题;然后,提出一个相应的具有全局收敛性的邻近梯度算法;最后,通过在随机数据集上的数值结果验证了该算法的可行性。

摘要： 本文通过合理的假设,根据不同中药材在近红外、中红外光谱的照射下表现出不同的光谱特征,采用统计方法,分析不同中药材的光谱特征,鉴定中药材类别和产地。

摘要： 网络时延是评估网络性能的关键指标之一.主成分分析(PCA)是数据挖掘领域常用的一种多变量分析和降维算法.通过对大型IP网络时延进行PCA分析,旨在挖掘网络时延的深层原因及网络各节点间的相互依赖关系,并搭建一个科学合理的网络时延评价体系,最终得到IP网络建设、优化改造的有效建议.对历史网络时延进行离线分析只是主成分分析方法的一种初步应用,今后可结合网络拓扑结构、现网流量流向、路由、距离等相关因素,将主成分分析方法应用到针对网络流量、网络时延、网络丢包等网络性能的实时在线监测分析中,进一步提升网络运营的效率和质量.

摘要： 本文针对全国范围内的高校,依据问卷收集得到的数据,通过Matlab建立主成分分析模型,对不同地区、不同高校现行的住宿费用及其相关的影响因素进行综合分析,给高校住宿费用的定价提出了一个新的合理的标准,并为部分具体的住宿情况给出了一个定价表.

摘要： 采空区风险评价是矿山安全管理的重要工作之一,灰靶模型是风险评价的有效方法。为克服灰靶模型中单一主观或客观赋权法带来的局限性、未考虑评价指标相关性的问题,采用层次分析法、序关系分析法、熵权法和离差最大化法,构建基于矩估计理论的改进主客观权重集成赋值方法;采用相关系数矩阵替换马氏距离中的协方差矩阵,引入到传统灰靶模型中,准确表征评价指标之间的相关性。将改进的灰靶模型应用到采空区风险评价中,结果表明,改进主客观权重集成赋值方法得到的最优组合权重是以4种赋权方法的偏差最小为目标进行优化集成,兼顾人为和实践获取的经验因素和评价指标的固有属性特征,评价结果更加全面;采用相关系数矩阵替换马氏距离中的协方差矩阵,考虑评价指标之间相关性的影响,提高了评价结果的准确性,验证了改进的灰靶模型在采空区风险评价中的合理性和有效性。

摘要： 针对机载雷达三维阵列杂波抑制性能下降问题,提出基于三维阵列空时重构的机载雷达杂波抑制方法.首先采用基于相关系数矩阵的阵列重构算法降低杂波抑制对独立同分布样本数要求;然后采用基于杂波空时等效特性的空时重构算法有效解决三维阵列杂波抑制性能下降问题;最后针对载机飞行不稳定导致无法严格满足DPCA条件的工程化问题,提出空时数据插值算法,使提出的杂波抑制方法的工程应用成为可能.最后计算机仿真验证该方法的有效性.

摘要： 采空区风险评价是矿山安全管理的重要工作之一,灰靶模型是风险评价的有效方法.为克服灰靶模型中单一主观或客观赋权法带来的局限性、未考虑评价指标相关性的问题,采用层次分析法、序关系分析法、熵权法和离差最大化法,构建基于矩估计理论的改进主客观权重集成赋值方法;采用相关系数矩阵替换马氏距离中的协方差矩阵,引入到传统灰靶模型中,准确表征评价指标之间的相关性.将改进的灰靶模型应用到采空区风险评价中,结果表明,改进主客观权重集成赋值方法得到的最优组合权重是以4种赋权方法的偏差最小为目标进行优化集成,兼顾人为和实践获取的经验因素和评价指标的固有属性特征,评价结果更加全面;采用相关系数矩阵替换马氏距离中的协方差矩阵,考虑评价指标之间相关性的影响,提高了评价结果的准确性,验证了改进的灰靶模型在采空区风险评价中的合理性和有效性.

摘要： 本发明公开了一种利用来自通常在回声消除器中发现的信号的零位延迟自相关和互相关生成矩阵系数的处理。然后，利用诸如行列式、本征分解或者奇异值分解(SVDs)等矩阵操作来检测通话重叠和路径变化。在一个优选实施例中，将基于相关的矩阵的行列式与预定的门限值进行对比。

摘要： 提供能够提高移动体的步行速度、步幅的推算精度的相关系数校正方法、相关系数校正装置和程序、以及能够高精度解析用户的运动的运动解析方法。相关系数校正方法包括：使用第一传感器的检测结果，算出参照速度；使用安装于移动体的第二传感器的检测结果，算出所述移动体的步行的特性信息；以及使用所述参照速度，校正表示所述特性信息与所述移动体的步行速度或步幅间的相关关系的相关式的相关系数。

摘要： 基于相关系数加权的杂波协方差矩阵估计方法，所述步骤包括如下：S1：挑选原始训练样本；S2：估计每个原始训练样本与待处理单元的相关系数；S3：根据步骤S2所得的相关系数剔除部分训练样本；S4：对步骤S3中，剔除后的剩余训练样本加权，估计协方差矩阵。本发明利用训练样本与待处理单元的相关系数衡量训练样本与待处理单元间的相关程度，在估计杂波协方差矩阵时，根据该相关系数对训练样本进行加权，从而改善了非均匀杂波环境下的杂波协方差矩阵估计性能，相比于传统方法，所提方法提高了空时自适应处理在非均匀杂波环境下的杂波抑制性能，同时提高了杂波环境下的雷达探测性能。

摘要： 本发明公开了一种基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数的音声特征提取算法，具有如下步骤：S1、对音声信号进行预处理；S2、对预处理后的音声信号进行从时域到频域的变换形式处理；S3、利用聚类分析算法，计算步骤S2得到的逆离散余弦变换倒谱系数矩阵相邻列之间的相似度，并把相关系数向量求和最大的相邻列合并；迭代以上过程，直至合并至14列即得到14类，得到的基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数即为音声特征。本发明完善了现有技术没有充分利用S2步骤处理后信号本身所具有的类间相似性特征，使本发明具有更广泛的适应性，且在说话人识别上可以获得更高的识别精度。

摘要： 本发明专利公开了一种基于多模板匹配和相关系数矩阵的动态心电噪声自动滤除方法，针对获取的原始动态心电数据依次进行基线漂移滤除、R波位置检测，计算R波个数及RR间期序列标准差后，进行心电多模板匹配，并对得到的相关系数矩阵做主成分分析，通过最大贡献率与RR间期序列标准差、R波个数等指标划分信号质量等级，快速得出质量评估结果，实现自动滤除心电噪声段的目标。该方法计算简便，准确率高，有效适用于动态心电实时质量评估应用。

摘要： 本发明公开了一种基于零序电流变化量波形相关系数矩阵配网故障选线方法。本发明方法利用并联电阻投切前后各馈线零序电流变化量波形相关系数矩阵的行非对角元素和最小对应的馈线为故障线原理进行选线。配网母线零序电压大于15%相电压，保持消弧线圈参数不变投切并联电阻，测量各馈线路在并联电阻投切前后流过的零序电流采样值，进一步计算零序电流变化量波形相关系数矩阵，选取各馈线零序电流变化量波形相关系数矩阵的行非对角元素和最小对应的馈线为故障线路。本发明方法选线结果不受过渡电阻、线路参数、线路长度、配电网运行方式和故障位置等因素的影响，选线原理简单，选线结果可靠性高，实用性强。

摘要： 本发明提供了一种基于MATLAB的投入产出相关系数矩阵快速计算及分析方法，主要包括以下步骤：步骤1，读取投入产出表数据；步骤2，计算投入产出相关系数矩阵；步骤3，计算经济分析指标矩阵；步骤4，构建时间序列三维矩阵模型；步骤5，基于时间序列三维矩阵模型进行分析。本发明采用矩阵运算技术快速计算投入产出相关系数矩阵、构建时间序列三维矩阵模型，形成可以按年度、国家、行业进行快速分析的方法，大大提高了计算速度和分析效率，有利于经济领域科研人员对按时间序列构成的投入产出相关系数矩阵及计算结果进行快速分析。

摘要： 本发明专利公开了一种基于多模板匹配和相关系数矩阵的动态心电噪声自动滤除方法，针对获取的原始动态心电数据依次进行基线漂移滤除、R波位置检测，计算R波个数及RR间期序列标准差后，进行心电多模板匹配，并对得到的相关系数矩阵做主成分分析，通过最大贡献率与RR间期序列标准差、R波个数等指标划分信号质量等级，快速得出质量评估结果，实现自动滤除心电噪声段的目标。该方法计算简便，准确率高，有效适用于动态心电实时质量评估应用。

摘要： 本发明公开了一种基于零序电流变化量波形相关系数矩阵配网故障选线方法。本发明方法利用并联电阻投切前后各馈线零序电流变化量波形相关系数矩阵的行非对角元素和最小对应的馈线为故障线原理进行选线。配网母线零序电压大于15%相电压，保持消弧线圈参数不变投切并联电阻，测量各馈线路在并联电阻投切前后流过的零序电流采样值，进一步计算零序电流变化量波形相关系数矩阵，选取各馈线零序电流变化量波形相关系数矩阵的行非对角元素和最小对应的馈线为故障线路。本发明方法选线结果不受过渡电阻、线路参数、线路长度、配电网运行方式和故障位置等因素的影响，选线原理简单，选线结果可靠性高，实用性强。

摘要： 本发明提供一种相关系数矩阵的生成方法及装置，其中，该方法包括：根据股票数据、GDP以及工业增加值数据生成初级相关系数矩阵；判断初级相关系数矩阵是否为半正定矩阵；如果判断结果为初级相关系数矩阵是非半正定矩阵，则根据风险计量业务规则对初级相关系数矩阵进行半正定调整处理；输出经过半正定调整处理的半正定相关系数矩阵，以用于蒙特卡罗模拟操作。通过本发明，可以获取半正定相关系数矩阵。