相关知识

摘要： 鼻窦炎和鼻息肉是临床比较常见的疾病,会严重影 响人们的正常生活和工作,因此要积极开展治疗。手术是 一种有效的治疗方式,治疗效果较好,可以消除疾病的困 扰。那么,术后需要注意哪些事项呢?想必这是很多患者 想要了解的问题,接下来本文就带大家一起了解一下鼻窦 炎和鼻息肉的相关知识,以便患者朋友们可以掌握手术注 意事项,早日恢复身体健康。

摘要： 目的 随机对长沙地区5家医院产科门诊就诊的孕妇进行问卷调查,收集资料进行分析,总结孕妇在疫情期间存在的问题,给产科医护人员后续的工作提供参考意见.方法 运用自制的《新型冠状病毒疫情防控孕妇调查问卷》进行调查,统计描述并分类汇总.结果 ①孕妇对新冠肺炎相关知识的了解情况:一般了解与不了解比例占69.58％;②45.62％孕妇疫情期间出现紧张、害怕、恐惧情绪.结论 应提高孕妇对新型冠状病毒肺炎相关知识的了解程度,提升孕妇在疫情下的自我防护水平,改善孕妇不良心理状态,同时为我国妇幼疫情防控工作提供建议与思路.

摘要： 新课程的一个特点,就是打破学科界限,注重本学科与其他学科的联系,培养学生用本学科的知识去解决其他学科相关问题的能力,加深学生对教材的理解。作为教师也可以完善课堂教学,打造高效课堂,这样的课堂教学我们称之为“学科整合”。

摘要： 目的 分析贵安新区大学生对肺结核(TB)防治知识的知晓情况及其影响因素,为贵州地区大学生TB防治知识的宣传及教育提供科学依据.方法 采用统一的问卷对贵安新区的在校本科生进行随机抽样调查,调查内容包括TB核心知识、扩展知识和知晓途径,用χ2检验和多因素Logistics方法分析影响学生知晓率的因素.结果 贵安新区大学城大学生TB相关知识总知晓率为67.18％,核心知识知晓率为75.30％,扩展知识知晓率为60.42％,TB的确诊手段和预防措施知晓率不到50.00％.单因素和多因素分析表明,性别、专业类别、年级和接受健康教育情况是主要影响其知晓率的因素,女生(OR=1.609,95％CI:1.247～2.077)、医学专业(OR=1.553,95％CI:1.126～2.142)、大四(OR=1.774,95％CI:1.110～2.835)、毕业班(OR=5.418,95％CI:1.897～15.472)、接受过TB健康教育(OR=1.988,95％CI:1.486～2.659)的学生TB相关知识知晓率高于男生、非医学专业、大一、未接受过TB健康教育的学生.医学院以往获取TB知识的途径和希望获取的途径都是以"老师上课讲"为主.非医学院希望以"学校健康教育,宣传活动"为主.结论 贵安新区大学城大学生TB知识知晓率有待提高,还须继续加强宣传力度和深度,要多渠道、多形式开展TB防治知识健康教育.

摘要： 输注血小板是临床上治疗血小板严重减少或功能缺陷 时采用的一种治疗方法。由于血小板的生物学特性,受环 境、温度等储存因素的影响容易遭到聚集和破坏,所以输 注异体血小板以后疗效维持时间短,那么如何输注血小板 就至关重要了。

摘要： 目的:调查非内分泌科护理人员低血糖相关知识知晓情况,为进行性相关知识培训及干预措施提供依据.方法:自制一般情况调查表及低血糖相关知识问卷,应用"问卷星",调查全院非内分泌科护理人员461人.结果:护士对低血糖处理流程、低血糖的临床表现、引起低血糖风险的药物、低血糖的诱发因素、低血糖适合的食物及低血糖的复测时间正确率均偏低(<80％).非内分泌科护士"适合低血糖时进食食物与低血糖后复测血糖时间"的知晓情况与学历、能级无关.结论:非内分泌科护理人员对低血糖相关知识掌握率低,提示需加强非内分泌科护理人员低血糖相关知识培训及干预.

摘要： 目的:了解昆明市居民艾滋病相关知识知晓情况,为居民健康教育工作提供参考.方法:采用整群随机抽样方法,通过问卷调查获取相关资料,共收集有效问卷4463份,应用描述性分析.结果:不同人群艾滋病相关知晓知晓率如下:男、女性居民分别为90.00％、86.47％,差异有统计学意义(P0.05).结论:继续加强对各类人群的艾滋病相关知识宣传教育工作,重点是艾滋病相关知识知晓薄弱人群.

摘要： 目的:调查脑卒中合并阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)病人对疾病相关知识的了解,探讨持续气道正压通气(CPAP)治疗的影响因素。方法:采用一般情况调查表、OSAHS相关知识量表、STOP-Bang问卷对122例脑卒中合并OSAHS病人进行调查。结果:病人OSAHS知识得分(65.07±13.42)分,处于中低水平;OSAHS知识水平、睡眠呼吸暂停指数(AHI)分级、Stop-Bang得分、性别、体质指数(BMI)、月收入水平等是病人CPAP治疗的主要影响因素。结论:对脑卒中合并严重OSAHS病人提高疾病相关知识水平,可提高病人CPAP治疗意愿。

摘要： 目的:调查脑卒中合并阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)病人对疾病相关知识的了解,探讨持续气道正压通气(CPAP)治疗的影响因素.方法:采用一般情况调查表、OSAHS相关知识量表、STOP-Bang问卷对122例脑卒中合并OSAHS病人进行调查.结果:病人OSAHS知识得分(65.07±13.42)分,处于中低水平;OSAHS知识水平、睡眠呼吸暂停指数(AHI)分级、Stop-Bang得分、性别、体质指数(BMI)、月收入水平等是病人CPAP治疗的主要影响因素.结论:对脑卒中合并严重OSAHS病人提高疾病相关知识水平,可提高病人CPAP治疗意愿.

摘要： 目的:探讨女性压力性尿失禁相关知识对生活质量的影响及求医态度的作用,为改善该人群身心健康,提出有针对性干预措施并提供科学的依据。方法:2019年在石河子社区内对300名压力性尿失禁女性进行问卷调查,收集该人群一般资料、压力性尿失禁相关知识、生活质量及求医态度情况。利用多元线性回归分析、渐进再抽样法及路径分析等分析方法探讨压力性尿失禁相关知识对生活质量的影响及求医态度的中介作用。结果:社区中老年女性轻度尿失禁144人(52.2%),中度尿失禁117人(42.4%),重度尿失禁15人(5.4%);压力性尿失禁相关知识总分(1.96±2.07)分、生活质量总分(68.52±17.01)分、求医态度总分(38.43±6.11)分。压力性尿失禁相关知识和求医态度是该人群生活质量的重要影响因素,求医态度起到部分中介作用。结论:建议社区开展相关教育活动,提高女性压力性尿失禁相关知识水平,通过改变求医态度,提高该人群生活质量。

摘要： 在对相关文献检索进行分类的基础上，分析其在具体实现过程中涉及到的关键技术，着重介绍了典型系统的文本相似计算方法，最后在重点论述相关文献检索未来发展趋势时，尝试提出“相关知识”和“相关知识检索”的概念。

摘要： 本申请公开了一种知识抽取方法及相关方法和相关装置、电子设备、介质。该方法包括：基于时间对各实体和各关系的影响模型，提取目标三元组的第一知识表示；其中，目标三元组包括目标头实体、目标关系和目标尾实体，第一知识表示包含目标头实体、目标关系和目标尾实体三者的个体知识表示，且个体知识表示所包含的各维嵌入表示是分别提取得到的；基于第一知识表示，提取目标三元组的第二知识表示；融合第一知识表示和第二知识表示，得到目标三元组的目标知识表示。通过上述方式，从时间对各实体和各关系的影响模型的角度，根据三元组的各维嵌入表示分别提取得到三元组的个体知识表示，从而使得知识表示的事实更加准确。

摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱的知识采样方法、装置及相关设备，在知识图谱中选择起始节点，进而在节点间沿有向边以不同概率进行转移，每经过一次转移，根据转移前后的两个节点及有向边生成一个M元组，添加到采样路径中，直至路径长度达到设定长度为止，每次转移时，由当前节点转移至任一邻居节点的概率，根据当前节点之前游走过节点与邻居节点间的距离，和/或当前节点与邻居节点间的语义关系确定。每次节点转移时参考当前节点之前游走过节点与下一邻居节点间的距离来确定转移概率，可以引导采样倾向性，此外还可以参考当前节点与下一邻居节点间的语义关系来确定转移概率，于此可以沿着语义明确的关系进行游走采样，提升采样路径的质量。

摘要： 本发明公开了一种基于知识增强和知识迁移的句子语义相关度判断方法，根据语料集中已标注的训练数据和验证数据构造相应的无监督训练语料，并利用该语料对预训练BERT进行再次训练，从而得到包含任务相关领域知识的预训练语言模型TBERT；一方面根据BERT的输入要求将待判断的两个句子构造成句子对作为TBERT的输入，通过多层Transformer模型的学习句子对的全局上下文信息及其关系，从而得到句子对的全局语义相关信息；另一方面通过一个孪生BERT网络分别学习各个句子的局部语义信息，然后结合距离函数计算它们之间的语义相关度信息，从而得到包含句子局部语义及距离信息的语义向量，并最后合并得到最终的句子语义相关度表示。

摘要： 本申请实施例属于信息相关性验证技术领域，涉及一种知识空间中知识点相关值确定方法，包括根据一个节点下所述知识点预设的重要值、及所述节点下所有知识点之间的相关值，确定所述节点下所有知识点对所述节点的相关值，其中部分所述知识点之间的相关值已知，知识点之间相关值未知的，以一个近似于0的值取代，所述相关值为单向有效的数值，根据一个节点下所述知识点的重要值、及所述节点下所有知识点对节点的相关值，更新节点下知识点之间的相关值。重复确定所述节点下知识点对节点之间的相关值，以及知识点之间的相关值，直到节点下知识点之间的相关值稳定。本申请能够仅要求部分数据，就能通过算法运算得到所有知识点之间的相关值的效果。

摘要： 本发明公开了一种融合先验知识和上下文相关度的知识库抽取方法。本发明提出了一种融合先验知识和上下文相关度的知识库抽取方法，包括：多知识库生成候选集：为了获取适用于实体链接任务的知识库(即：抽取与语料相关领域的维基页面)，通过统计维基百科(Wikipedia)、大型网络语料库Crosswikis(Spitkovsky and Chang)和Yago知识库(Hoffart et al.)中共现的次数来生成每个mention的候选集以及mention与每个候选entity之间的先验概率本发明的有益效果：先利用候选实体的先验知识抽取知识库，再利用候选实体的锚文本所对应的维基页面的上下文相关度来进一步抽取知识库，最终得到与实验语料领域相关的知识库，最大限度的减少知识库带来的噪声干扰与资源消耗。

摘要： 本申请公开了一种知识抽取方法及相关方法和相关装置、电子设备、介质。该方法包括：基于时间对各实体和各关系的影响模型，提取目标三元组的第一知识表示；其中，目标三元组包括目标头实体、目标关系和目标尾实体，第一知识表示包含目标头实体、目标关系和目标尾实体三者的个体知识表示，且个体知识表示所包含的各维嵌入表示是分别提取得到的；基于第一知识表示，提取目标三元组的第二知识表示；融合第一知识表示和第二知识表示，得到目标三元组的目标知识表示。通过上述方式，从时间对各实体和各关系的影响模型的角度，根据三元组的各维嵌入表示分别提取得到三元组的个体知识表示，从而使得知识表示的事实更加准确。

摘要： 本发明实施例公开了一种断路器故障的知识图谱构建方法及相关设备，所述方法包括：获取断路器的基础信息，所述基础信息包括所述断路器内的元件信息，并基于所述元件信息进行目标知识图谱本体的构建；获取所述断路器的相关数据，所述相关数据包括分合闸线圈电流数据、触头行程速度数据以及机械振动数据，并基于所述相关数据进行知识抽取，得到所述目标知识图谱的三元组数据；根据所述三元组数据和所述目标知识图谱本体进行知识融合，得到所述目标知识图谱，完成断路器故障的知识图谱构建。能有效的挖掘断路器故障中的操作特性和机械状态，根据不同故障情况，形成知识图谱，提高断路器故障处置效率，使得需要对断路器进行的维护操作变得更加明了。

摘要： 本发明提供一种计算领域知识点的相关知识点的方法，首先获取领域知识点，再从参考文本中分词得到所有知识点，这些知识点中包含了领域知识点和其他知识点，然后依次为分词结果中的每个知识点建立索引，再根据所述每个知识点的索引和顺序，通过神经网络模型训练的方式，得到领域知识点的语义向量，从而将知识点的语义信息进行量化，通过数字化的方式来体现其语义特征，这样，在后续对知识点进行分析时，可以更加方便。然后，根据各个领域知识点的语义向量，确定领域知识点之间的相似度，然后根据该相似度的大小便能轻易的区分哪些是相关的知识点，根据需要选择相关知识点的个数。该方式计算简单方便，准确性高，适用于推荐、检索等方面。

摘要： 本发明中提供一种获取知识点的相关知识点的方法及系统，先通过领域内的数字资源来获得候选知识点，然后再获得候选知识点的语义向量，通过计算领域知识点与候选知识点的相似度，来获得与每个领域知识点相关的候选知识点，作为目标知识点。这样，就可以得到每个领域知识点相关的若干个目标知识点。在建设百科目录的词条时，可以查找每个领域知识点的相关知识点是否已经存在，如不存在，则需要增加。通过这种方式来完成领域百科全书的词条的检查和建设。大大降低了人工的工作量，节约了时间成本和人工成本，且避免了人工检查的主观性和标准不统一带来的不准确性，大大提高了效率和准确度。

摘要： 一种获取知识点语义向量并根据该语义向量确定相关知识点的方法即系统，该方法中，首先，获取各个知识点的语义向量，将知识点的语义信息进行量化，通过数字化的方式来体现其语义特征，然后根据各个知识点的语义向量，确定知识点之间的相似度，根据该相似度的大小便能轻易的区分哪些是相关的知识点，根据需要来选择相关知识点的数量。该方式中将知识点的语义信息通过量化的方式来表示，然后通过数学运算的方式，来确定哪些知识点更相关，该方式计算简单方便，且能根据语义间的相关程度，得出相关知识点，具有更好的准确性，适用于相关知识点搜索、学习推荐、信息过滤等应用场合。