相似度匹配

摘要： 针对传统元器件缺陷检测算法中存在的效率低、误检率高和易用性不强等问题,提出一种基于改进YOLOv4网络的电路板元器件缺陷检测方法。根据电路板上元器件尺度变化大、小目标数量多的特点,设计了改进的YOLOv4算法对电路板上不同元器件进行定位与识别,主要通过增强特征融合增加了一个小目标检测尺度并结合K-means++聚类优化选取先验框尺寸来提升元器件定位与识别精度。结合元器件定位与识别的结果,提取并构建了方位与极性特征向量来对元器件及其极性标识在电路板上的绝对位置进行表示。提出一种元器件方位与极性特征向量的相似度匹配计算方法,精准检测了5种常见元器件缺陷。实验结果表明,所提出的算法能够快速、精准地实现电路板元器件定位与识别,并有效检测电路板的不同元器件缺陷。

摘要： 视频信息检索与其他多媒体检索的最大不同在于视频信息量较大,因此进行视频间相似度计算时的计算量较大。此外,对视频特征的提取中常常忽略视频帧之间的时间相关性,从而导致特征提取不充分,影响视频检索的精度。为此,文中提出基于三维卷积和哈希方法的视频检索方法。该方法构建了一个端到端的框架,使用三维卷积神经网络来提取视频中代表帧的特征,并将视频特征映射到低维的汉明空间中去,在汉明空间计算相似度。在两个视频数据集下的实验结果表明,相较于当前最新的视频检索算法,文中所提方法在精度上有较大的提升。

摘要： 在自然语言处理的文本相似度匹配方面,针对长短期记忆网络拥有多个控制门层,导致其在训练过程中需要一定的硬件计算能力和计算时间成本,提出一种基于Bi-GRU的改进ESIM文本相似度匹配模型。该模型在双向LSTM(BiLSTM)的ESIM模型的基础上,通过Bi-GRU神经网络进行数据训练,提高模型的训练性能。实验表明,在公开数据集QA_corpus和LCQMC上分别进行测试,改进后的ESIM模型较之原先模型,在结果数据对比图中,绝大部分组的损失函数数值均小于原先模型,准确率数值均大于原先模型。

摘要： 为了解决孪生网络目标跟踪算法中互相关操作引入过多的背景干扰容易导致跟踪漂移的问题,提出了一种包含高精度相似度匹配且基于像素点回归的孪生网络目标跟踪算法。通过对Transformer的改进,设计出一种高精度的相似度匹配模块用于取代互相关系列操作,用以减少目标的背景干扰,并提出一种基于像素点回归的边界框预测策略用于取代锚框机制,用以提升算法的泛化性能。通过在目标跟踪数据集上的测试结果表明,该算法有效地提升了在包含背景杂乱、遮挡等挑战的复杂场景下的跟踪效果,并且可以实现实时跟踪。

摘要： 为了避免具有突破性潜力的创新设想在企业常规评价环节被扼杀,提高突破性创新产生的可能性,提出一种在概念设计阶段进行突破性设想识别的定量评价方法。综合文献分析,根据产品自身变化程度构建面向概念设计阶段的突破性创新潜在特征因素集;通过创新产品案例与主流产品的差异性比较,进行潜在特征因素二元量化表征,并基于量化结果进行相关性分析确定有效特征因素及权重;最后,基于创新设想与突破性创新案例数据的相似度匹配,构建突破性设想识别模型,并开发了相应计算机辅助识别系统。通过系列案例验证了识别方法的可行性与有效性。

摘要： 中国农技推广信息平台(NJTG)问答社区可以帮助用户与农业专家进行交互,从而获得精准的问题答案以解决农业场景问题。在平台问答社区中,每天会新增关于水稻的提问语句上千百条,检测相同语义问句是农业智能问答的关键技术环节,针对此问题采用字符级别的Word2Vec表示初始化问句表征,使用Siamese神经网络作为基础模型框架,学习句子的语义特征,获取上下文信息,然后使用BiLSTM长短期神经网络提取语义时序特征,最后在语义层次上使用一种包含语义信息的余弦函数计算问句相似度,并与其他语义匹配模型进行对比试验。通过构建7 820对水稻问句的相似对数据集,用来优化和训练模型的重要参数。试验结果表明:本文提出的BiLSTM-CNN模型可高效提取文本不同粒度的特征,提高水稻问句相似度匹配效果,在所构建的数据集上BiLSTM-CNN模型准确率和F1值均高于其他文本匹配模型,达到98.2%和88.75%。与此同时,所提出的模型在6种不同类别的水稻问句对的准确率也优于其他对比模型,在数据量较小的情况下,仍然可以取得较高的准确率,证明提出的模型具有良好的鲁棒性。

摘要： 相似度匹配是自然语言处理领域一个重要分支,也是问答系统抽取答案的重要途径之一.本文提出了一种基于正负样本和Bi-LSTM的文本相似度匹配模型,该模型首先为了提升问题和正确答案之间的相似度,构建正负样本问答对用于模型训练;其次为了解决分词错误引起的实验误差,采用双层嵌入词向量方法进行预训练;再次为了解决注意力机制导致的特征向量向后偏移的问题,在特征提取之前,采取内部注意力机制方法;然后为了保留重要的时序特性,采用Bi-LSTM神经网络进行数据训练;最后为了能在语义层次上计算相似度,提出一种包含语义信息的相似度计算函数.将本文提出的文本相似度匹配模型在公共数据集DuReader上进行了仿真实验,并和其他模型进行对比分析,实验结果表明,提出的模型不仅准确率高且鲁棒性好,top-1准确率达到78.34％.

摘要： 针对城市燃气事故的防范和快速处置,搜集了243起世界各地的典型城市燃气事故案例,在城市燃气事故特点的基础上,构建城市燃气事故案例信息指标体系,并建立以243起事故为基础的城市燃气事故案例库;利用熵值法确定各项信息指标权重,结合向量空间相似度计算方法确定案例相似度匹配模型,用于对新增案例进行相似度匹配,确定相似历史案例.结果显示,新增案例与历史案例有较高的基本信息相似度,案例相似度匹配模型真实有效,从历史相似案例中挖掘事故防范与应对信息,为新增案例的应急措施提供重要依据.

摘要： 在当今航运市场繁荣,船舶航行安全是头等大事共识背景下,为船舶航行安全提供一套行之有效的应对突发事件方案非常必要。根据船舶海难事故特点,采用比对相似程度的方法,对船舶航行突发事故类型特点因素和情景特点因素、两体系不同属性特点值广义相似匹配程度进行计算,根据历史事故标的计算权重,表明船舶航行事故案例匹配结果准确、可信。选取两实际发生的事故案例分析结果,证明船舶航行应对突发事件方案研究,对船舶有效应对突发事件是一种好方法。

摘要： 为增加线上电力业务处理工作的效率,提高业务办理事件的数量,提出基于相似度匹配对线上电力营业厅业务对话系统设计.确定好需要的硬件设施,在完成硬件组装后,对软件系统进行设计,与用户进行简要对话,以此构建线上对话的数据库,设置相似度问答功能,对用户进行用户画像分类处理,将不同类型的用户与客服进行连接对话,实现用户相似类别的分类对话.实验结果表明,设计系统具有更加高效的工作效率.

摘要： 冒口的工艺设计是铸造过程中的重要环节.本文提出一种全新的冒口工艺设计方法,基于统计特征的特征识别算法,提取新铸件的特征表示符,利用欧式距离建立铸件间的相似度匹配准则,最后在工艺数据库中检索出匹配度最高的铸件.并将匹配度最高的铸件的冒口工艺自动推荐给新铸件,适当修改冒口尺寸,实现新铸件冒口工艺的设计.以轴套件为例,应用效果表明基于统计特征的特征表示符,能很好地表示铸件的几何结构特征,具有良好的区分度,该方法能够实现铸件高效快速设计冒口.

摘要： 目的：采用近红外光谱方法定性鉴别珍珠粉真伪.方法：利用近红外漫反射光谱技术结合相似度匹配和判别分析贝壳粉,牡蛎粉、石决明粉、滑石粉,纳米碳酸钙和珍珠粉定性鉴别.结果：珍珠粉相似度匹配值为93～97,贝壳粉为77～87,其余粉小于50.结论：设定90作为珍珠粉的相似度匹配阈值可以定性鉴别真伪珍珠粉.

摘要： 在对科技政策及语义分析方法研究现状进行调研的基础上,重点对句子相似度匹配算法和段落相似度匹配算法,以及倾向性分析算法等几种语义分析方法进行对比分析,并总结其各自的适用性和优缺点,为下一步科技政策语义分析模型的构建研究提供研究基础.

摘要： 研究基于大型音乐乐曲库的常用哼唱检索(QBH)算法，并对算法的性能进行评测。为了支持对这些算法的比较研究，开发了一个测试平台用于测试多种算法的性能。常用算法包括近似旋律算法、动态时间规整(DTW)方法和作者提出的相似度匹配算法。对这些算法进行了大量实验，分析评价了它们的性能。实验结果表明，相似度匹配算法不仅查询速度快，而且在大型乐曲库条件下用户哼唱查询的准确率在85％以上，是一种适用于大型音乐库的哼唱检索算法。

摘要： 提出了一种基于图像区域特征及EMD(Earth Mover's Distance)相似度匹配的图像检索算法，首先采用分水岭+模糊C均值(FMC)算法对图像数据库中的所有图像提取区域特征，进而建立图像区域特征矢量索引文件.检索时首先提取待查图像的区域特征矢量，然后采用EMD算法将待查图像的特征矢量与索引文件中的特征矢量进行匹配，并根据相似度的大小进行排序，相似度较大的结果集合即为查询结果.大量的实验结果表明:本文的方法不仅具有较好的查询性能，查询的效率也较好。

摘要： 区域图像检索(RBIR)通过图像分割,提取图像的局部视觉特征,进行相似度匹配.本文分析了图像分割在RBIR中的不足后,提出了一种简化的图像区域模型--前景和背景.本文先进行图像分类,将图像分为对象图和背景图两类;然后对分类为对象图的图像进行有效区域定位,最后对有效区域进行分割得到前景对象;而对被分类为背景图的图像则不进行分割,将整个图像视为一个区域整体;检索系统提取分割区域的颜色和纹理特征进行相似度匹配.本文实现了基于上述方法的一个RBIR系统0bFind,实验表明该方法具有较高的检索准确率和检索速度。

摘要： 基于内容的图象检索是目前的一个研究热点,本文提出了一种基于结合颜色和形状特征的图象检索方法.引入模糊隶属度函数来表示颜色特征,利用离散小波变换来表征形状特征.在相似度匹配时,采用了模糊匹配测度.实验结果表明了这种方法的有效性.

摘要： 冒口在铸件形成时补给金属,有防止缩孔、缩松、排气和集渣的作用,其工艺设计是铸造中的重要环节,传统采用人工经验并结合查询手册来进行设计,存在效率低、可借鉴性差等问题.本文提出一种冒口工艺设计方法:首先基于统计特征的特征识别算法,提取新铸件以及工艺数据库中铸件的特征表示符,并利用欧式距离建立铸件间的相似度匹配准则,最后在工艺数据库中检索出匹配度最高的相同种类铸件及其铸造工艺.并将匹配度最高的铸件的冒口工艺自动推荐给新铸件,辅以适当修改冒口尺寸即可实现新铸件冒口工艺的设计.以轴套件的冒口工艺设计为例的结果表明基于统计特征识别算法的冒口工艺自动推荐方法,能够实现高效地冒口工艺设计,为铸造工艺人员进行冒口设计提供了新的方法.

摘要： 相似度计算装置(200)参照存储部，该存储部分别存储与多个第一媒体数据对应的二值化的第一代码。相似度计算装置(200)基于对与第二媒体数据对应的特征向量进行二值化而得到的第二代码被转换为第一代码的概率，分别计算第二媒体数据与各第一媒体数据之间的相似度。

摘要： 提供一种图像相似度计算系统，产生编辑图像和原始图像之间的图像相似度的较大值。局部区域权重计算装置14根据编辑图像中的每一个局部区域的概率，来计算图像中的每一个局部区域的权重值，作为局部区域权重值。局部区域权重计算装置14将所计算的局部区域权重值输出到图像相似度计算装置122。小区域相似度计算装置121将通过分割查询图像得到的每一个小区域的特征量与通过分割参考图像得到的每一个小区域的特征量进行比较。小区域相似度计算装置121计算针对各个小区域的特征量的相似度。图像相似度计算装置122通过将基于小区域的权重值应用于计算出的相似度来计算查询图像和参考图像之间的图像相似度。该权重值是从局部区域权重计算装置14中提供的局部区域权重值中得到的。

摘要： 本发明公开了一种基于语义相似度的案件匹配方法,本发明选择使用Word2Vec模型训练得到案件词向量，它可以自动从训练数据中抽取特征，也就是说抽取特征是模型的一部分，从而忽视案件文本的特殊性；本方法在案件词向量的基础上实现自动抽取案件的关键词，并通过多示例转成单示例，将多个关键词向量转化成案件的fisher向量进行语义相似度计算，使得普通用户只需要输入案件描述或者裁判文书就可以获得相似案件，其可使用性大大增强。

摘要： 本发明具备：单词提取部(11)，其对m个文本进行分析并提取n个单词；向量计算部(12)，其通过使m个文本和n个单词分别在q个维度上向量化，从而计算由q个轴分量构成的m个文本向量和由q个轴分量构成的n个单词向量；以及指标值计算部(13)，其通过分别获取m个文本向量和n个单词向量的内积而计算反映m个文本和n个单词之间的关联度的相似度指标值；通过计算根据文本而算出的文本向量和根据文本内包含的单词而算出的单词向量的内积，能够得到以内积值的形式表示哪个单词对哪个文本具有何等程度的贡献的相似度评价值。

摘要： 本发明提供一种基于交叉注意力机制的语义相似度匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，适用于语音交互技术领域，能够实现在语义层面上对两个语句进行交叉表征。本发明首先通过word2vec对两个语句中的每个分词进行词向量表征，分别通过双向LSTM后得到两个拼接矩阵，进而使两个拼接矩阵之间相互进行交叉表征，得到任意句子中的每个分词相对于另一个句子的重要程度。在此基础上再进行最大化处理并输入全连接层，最终获取两个语句之间的匹配度得分。本发明提出的上述方案克服了现有技术中单独使用LSTM或者交互式匹配时存在的局限性，使得两个语句之间的匹配度计算更为精确完整，趋近真实情境。

摘要： 本发明涉及一种基于描述信息匹配相似度的制造资源服务匹配与搜索方法。具体的说该方法是在制造资源服务数字化描述之后，将资源服务描述信息进一步细分为文字本体概念、句子、数值、实体类概念等类，并分别设计相应的相似度匹配算法；在此基础上，将资源服务匹配搜索分为基本匹配、输入输出匹配、服务质量匹配、综合匹配几个步骤来实现。该方法主要为了解决目前资源服务匹配没有考虑数值、句子、实体类等描述信息类型的匹配与搜索问题。本发明包括一种制造资源服务匹配与搜索实现框架，不同类型服务描述信息间的相似度匹配算法，多层资源服务匹配模型与实现算法。本发明具有如下优点：支持语义和SOA的分布式系统，层次清晰，兼容性与扩展性强。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于相似度匹配模型的信息匹配方法、装置、介质及设备，其中方法包括：获取若干个职位要求，生成每一个职位要求映射的第一职位向量；对第一职位向量进行相似度计算，根据相似度判断第一职位向量对应的职位类型；获取若干个第二对象的特征信息，分别得到每一个第二对象的综合特征向量；对每一个综合特征向量分别进行职位类型匹配；对每一个综合特征向量与对应的待定职位向量进行匹配度计算，得到每一个综合特征向量与待定职位向量之间的向量匹配度，并作为信息匹配度，按照信息匹配度从高到低的顺序对第二对象的个人信息进行排序，并发送排序后的个人信息。从而提高了简历与岗位匹配的准确度。

摘要： 一种相似度匹配的诊断监控综合医疗系统，包括客户端、工作站、云端服务器、图像采集装置以及生理参数传感器，患者用户通过客户端上传患者用户的基本信息至云端服务器，决策用户通过工作站上传案例概况信息、患者用户主要症状和体征、化验结果、病理信息、患者用户病情的基本判断、治疗手段、手术后症状、护理建议和策略至云端服务器，云端服务器存储有诊疗案例库，云端服务器对上传的各类信息综合形成案例，决策用户通过工作站对诊疗案例库进行检索，在诊疗案例库中找到相似度匹配找到最相似的案例。

摘要： 本发明提供一种基于交叉注意力机制的语义相似度匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，适用于语音交互技术领域，能够实现在语义层面上对两个语句进行交叉表征。本发明首先通过word2vec对两个语句中的每个分词进行词向量表征，分别通过双向LSTM后得到两个拼接矩阵，进而使两个拼接矩阵之间相互进行交叉表征，得到任意句子中的每个分词相对于另一个句子的重要程度。在此基础上再进行最大化处理并输入全连接层，最终获取两个语句之间的匹配度得分。本发明提出的上述方案克服了现有技术中单独使用LSTM或者交互式匹配时存在的局限性，使得两个语句之间的匹配度计算更为精确完整，趋近真实情境。

摘要： 本发明提供了一种基于相似度匹配算法为待译稿件匹配译员的方法，其特征是包括以下步骤：(1)对已有译稿进行预处理；所述已有译稿均记录着完稿译员的信息；(2)对待译稿件进行预处理；(3)将预处理后的已有译稿和预处理后的待译稿件根据公式（一）进行文档相似度匹配，获得候选译稿，(4)获取候选译稿记录的译员信息，保存为待译稿件匹配译员的信息。可达到以下效果：通过译稿匹配译员，代替人工指派译员，降低人工劳动强度，提高匹配准确率;通过对对已有译稿和待译稿进行预处理提高了匹配基础，通过高效的相似度匹配算法提高了匹配效率和质量。