目标确立

摘要： 项目式教学不仅是一种教法,也是一种“理实一体化训练”途径,通过为学习者创设一个真实任务,指导学习者按照理论知识逐步实现,整个过程一般包括目标确立、计划制定、知识整合、实际操作及检验评价等环节,教学项目完成之后,自然也就实现了理论知识的实际运用,并能够在实操中发现理论误差、提出创意想法,是一种提升教学实效性的重要手段。

摘要： 本文从整体性视域出发,试图通过对全学段教材的整体分析,从学段目标、单元目标和单篇目标三个层面做一个全面的分析和梳理,以期寻找到一种合适的解决方案,确立适切的教学目标。

摘要： 上海文创50条的颁布和打造亚洲演艺之都的目标确立,使上海文商旅演艺成为热点,演艺产业将在上海建设国际文化大都市的总体目标中扮演重要角色,特别是上海8个演艺集聚区的对外发布,所属地域也成为亮色。那么我们可以比较一下,分布在上海不同区域的八个演艺集聚区的特点,以及未来国际化都市演艺生态圈建设的发展趋向。

摘要： 清明前后,正值春季踏青和祭祀时节,此时也正处于森林防火期。为了让学生有更多机会了解祭祀、用火的规范行为,我们采取六大方略开展森林防火教育,切实帮助学生理解森林火灾与我们的生活密切相关。方略1:目标确立,任务导航。在进行活动设计时,我们确立了四项活动目标:一是价值体认,即让学生全程参与活动,深度认识森林火灾的危害性和森林防火的重要性。

摘要： 《义务教育小学科学课程标准(2017年版)》中明确提出科学学科的核心素养,由此催生出"大单元教学"设计,要求教师建立好学科核心素养与学科核心内容之间的关系,依据课程标准和科学教材,选择有利于培养学科核心素养的教学内容和情境素材,制定学习目标、选择学科内容、设计学习活动、开展课堂教学、进行学习评价,使学科核心素养具体化。

摘要： 全球碳中和目标确立,新能源汽车产业前景看好,而研发始终是涉足动力电池的企业重心所在,动力电池的技术迭代变化决定了谁拥有技术优势即谁具有臝家之态。当前动力电池面临综合性能提升的诉求,但确也遭遇材料属性限制、工艺待优化、成本高企等难点。业界人士普遍认为。

摘要： 时序更替,岁月如歌。站在新旧轮回交替的节点上,我们细细品味着2021年的酸甜苦辣,满心憧憬着2022年的美好未来。回顾2021年,我国“十四五”规划全面部署,“碳达峰”、“碳中和”目标确立,各项环保、节能的政策都在紧锣密鼓地推动和落地,企业生产对于工业设备的性能提出了更高要求,节能、绿色驱动的方式成为主流,变频器的应用也越来越广泛,市场发展潜力巨大。

摘要： 去年9月22日,中国在第75届联合国大会上正式提出2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的目标。一年来,中国在碳减排领域的举措展示出前所未有的大国行动力,中央将碳达峰、碳中和目标确立为顶层战略布局,各部委相继出台碳中和重点政策,各省市也把做好碳达峰、碳中和工作写入了地方“十四五”规划,各行业部门积极响应号召、制定减排路径规划。

摘要： 2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和,这是中国基于推动构建人类命运共同体的责任担当和实现可持续发展的内在要求作出的重大战略决策。在提出碳中和目标的一年间,中国向世界展现出了前所未有的大国行动力,将碳达峰、碳中和目标确立为顶层战略布局,各相关部委相继出台碳中和重点政策,各省市把做好碳达峰、碳中和工作列入了地方“十四五”规划,全面开启绿色升级。

摘要： 优秀生的培养是班主任工作的重要组成部分。优秀生主导班级的学习氛围,在学生中当中起模范带头作用。做好优秀生的 培养工作,可以使班主任工作事半功倍。

摘要： 本发明属于信息技术领域，具体涉及一种网络事件链确立方法和网络事件链确立系统。该网络事件链确立方法包括步骤：采集包括用户标识、网站、流量、时间、时长、含关键词的内容网络数据；对采集到的网络数据进行分类，划分为至少包括事件类、网站类、用户类的类别；汇聚所述事件类、所述网站类、所述用户类的网络数据，分别计算所述网站类中网络数据的事件关联度和所述用户类中网络数据的用户关联度；根据所述事件关联度、所述用户关联度以及设定网络业务，确立与设定网络业务相关的网络事件链。该网络事件链确立方法和网络事件链确立系统，实现有效的对网络事件关系链进行追踪和预测，从而达到舆情风险预测和追踪的目的。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 本发明属于信息技术领域，具体涉及一种网络事件链确立方法和网络事件链确立系统。该网络事件链确立方法包括步骤：采集包括用户标识、网站、流量、时间、时长、含关键词的内容网络数据；对采集到的网络数据进行分类，划分为至少包括事件类、网站类、用户类的类别；汇聚所述事件类、所述网站类、所述用户类的网络数据，分别计算所述网站类中网络数据的事件关联度和所述用户类中网络数据的用户关联度；根据所述事件关联度、所述用户关联度以及设定网络业务，确立与设定网络业务相关的网络事件链。该网络事件链确立方法和网络事件链确立系统，实现有效的对网络事件关系链进行追踪和预测，从而达到舆情风险预测和追踪的目的。

摘要： 存储部预先存储表示与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值，使用存储于存储部的表示变化的值，预测表示用户的每个行动下的与身体有关的值的变化的值(步骤S161～步骤S171)，提示预测出的表示变化的值(步骤S174)。预测表示进行了规定行动的情况下的变化的值和表示没有进行规定行动的情况下的变化的值。存储部预先存储表示该用户的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。存储部预先存储表示多个人的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。能够预测用户的每个行动下的与身体有关的值的变化。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 能够不增加存储容量而以低成本实现的校正目标检测装置200，具有：测光区域设定部22，设定长条形状的测光区域；测光部21，检测测光区域的测光信息；亮度曲线生成部23，使将规定的一个方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿与一个方向正交的另一方向进行扫描，由此生成表示在该另一方向上的测光信息的变化的第一曲线，并且，使将另一方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿一个方向进行扫描，由此生成表示在该一个方向上的测光信息的变化的第二曲线；位置计算部30，基于第一曲线及第二曲线的特征点，来计算由车载照相机20获取的拍摄图像所含的用于校正车载照相机的校正目标的位置或该校正目标的规定部位的位置。

摘要： 本发明涉及一种用于目标引导至目标人员的方法，其中接送者被引导到目标人员（12），其中接送者和目标人员（12）装备有电子设备（200、122），所述电子设备能够相互通信。在此，在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧发送接送请求，所述接送请求要么直接被传输给接送者，要么间接地经由接送服务的中央服务器被转发给接送者。由所述接送者的电子设备（200）计算出到所述目标人员（12）的接送地点的导航路线。由所述接送者的电子设备（200）在接近所述接送地点时将请求发送到所述目标人员（12）的电子设备（122），利用所述请求来请求所述目标人员（12）执行手势。在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧检测在执行所述手势时的运动数据，并且将所述运动数据传输给所述接送者的电子设备（200）。由所述接送者的电子设备（200）按照与手势的执行对应的典型运动模式评估至少一个周围环境观测传感器（150）的数据。在此，在多次检测到该手势的典型运动模式的情况下，将各个手势检测与被传输的运动数据进行比较，并且将具有与被传输的运动模式的最小偏差的那个手势检测分配给所述目标人员（12）。

摘要： 仿真目标位姿获取方法、基于MBDyn仿真的目标捕获方法及装置,涉及航天器位姿测量及捕获控制方法领域。针对现有技术中并没有一种可视化仿真技术，用于对目标的姿态估计以及捕获方法的可行性进行验证，为基于视觉伺服的在轨捕获方案设计提供参考的问题，本申请提供仿真目标抓捕方案，具体的：仿真目标位姿获取方法，基于通过MBDyn环境建立多体动力学仿真并输出待捕获物体的图像，待捕获物体贴有平面Aruco码，包括：相机标定步骤，获取仿真中使用的相机的内参；标码识别步骤：识别平面Aruco码，得到平面Aruco码对应序列号；位姿求解步骤：通过内参和序列号，得到待捕获物体的姿态变换矩阵。适合在MBDyn仿真环境下基于ArUco码对目标的姿态估计以及捕获方法的仿真中应用。

摘要： 具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。

摘要： 本发明涉及自动驾驶领域，具体的说是一种针对多尺度目标和遮挡目标的自动驾驶目标检测方法，首先，构建自动驾驶复杂交通场景数据集，采集实际道路中的目标图像信息，并对图像进行预处理；其次，提出基于K‑means与遗传算法相结合的聚类方法对数据集中的边界框进行聚类，产生9种不同尺寸的锚框，再次，针对复杂中的多尺度目标实时检测问题，提出注意力特征金字塔网络，得到目标边界框的回归参数；接着，为提高定位精度，解决正负样本不均问题，构建基于Focal loss和CIoU loss的损失函数对目标边界框的回归参数进行优化得到预测边界框；最后，提出基于Soft‑CIoU‑NMS算法对预测边界框进行后处理。本发明可以有效缓解复杂场景下遮挡目标的漏检问题和定位不准问题。