目标模型

摘要： 发生紧急用水事件时,多条供水渠道需要同时运行,因此如何调配多条供水工程渠道,设计合理的应急决策方案成为亟待解决的问题,文章提出基于遗传算法的长距离供水工程渠道应急决策方法。借助WaterGEMS建模软件建立长距离供水工程渠道网络模型,依次为基础构建成本与出水量的综合多目标模型,设置水量供需平衡约束、供水渠道流速约束、供水能力约束、运行水压约束、数量约束、非负约束等条件。在多个约束条件下,利用遗传算法求解目标模型,得出长距离供水工程渠道应急决策方案。结果表明,研究方法得出了3条应急决策组合方案,与实验对比方法求得的应急决策方案相比较,研究方法求得的应急决策方案所需要的成本更低、供水能力更强,说明研究方法求得的应急决策方案更为合理。

摘要： 通过设置目标初始条件,建立以坦克排为打击目标的仿真模型,基于末敏弹的作用原理,建立末敏弹的射击效能计算模型,并开发计算软件.通过示例计算与实弹验证,表明末敏弹射击效能计算模型具有较高的计算精度,能够满足末敏弹药量化决策的需求,对于提高新型灵巧弹药的作战运用水平具有重要的参考价值.

摘要： 首先,对目标体系进行了定义,从体系对抗出发分析了目标体系研究的军事意义;接着,给出了单个目标模型,以单个目标为基础,分析了目标间的隶属、配属、指挥和协同关系,将目标体系能力分为单目标、体系性能、体系效能和环境要素4个层次,建立了体系能力分析框架;然后,依托该框架,建立了体系能力聚合评估模型,给出了体系节点和边的概念,建立了9种边模型,提出采用节点关键势计算体系重心的方法;最后,设计作战想定,对上述模型方法进行了验证.该目标体系分析方法可为作战筹划和任务规划系统设计提供指导.

摘要： 以STEM教育理念作为初中科学复习课的核心,就是寻找在一个真实的情境下,通过将其简化为若干个问题,提炼出实践性强的"目标模型",通过任务驱动,完成"目标模型"的构建,同时,在此过程中实现知识的构建、思维的训练、能力的提升.

摘要： 采用当前方法对混合气体绝缘开关设备(HGIS)配电装置紧凑型布置进行优化设计时,由于没有构建配电装置现场三维模型,造成优化效率低、合理性差和网络损耗大等问题,为此提出基于三维建模的HGIS配电装置紧凑型布置优化方法.在立体视觉原理的基础上采用四目立体系统获取三维坐标,构建HGIS配电装置现场三维模型.在三维建模的基础上将配电网网络损耗最小、系统电压稳定性最高、电压偏移最小作为优化目标,构建HGIS配电装置紧凑型布置优化模型,采用萤火虫算法对布置优化模型进行求解,实现HGIS配电装置紧凑型布置的优化.实验结果表明,所提方法的优化效率高、合理性好、网络损耗小,实际应用效果较好.

摘要： 首先,对目标体系进行了定义,从体系对抗出发分析了目标体系研究的军事意义;接着,给出了单个目标模型,以单个目标为基础,分析了目标间的隶属、配属、指挥和协同关系,将目标体系能力分为单目标、体系性能、体系效能和环境要素4个层次,建立了体系能力分析框架;然后,依托该框架,建立了体系能力聚合评估模型,给出了体系节点和边的概念,建立了9种边模型,提出采用节点关键势计算体系重心的方法;最后,设计作战想定,对上述模型方法进行了验证。该目标体系分析方法可为作战筹划和任务规划系统设计提供指导。

摘要： 目的:对公立医院预算绩效管理进行分析,为应用预算绩效管理提供借鉴和参考,以提高资源配置和使用效益.方法:结合医院预算编制,从整体支出和项目支出维度设立评价指标,按照评价标准确定权重分配,对照年度绩效目标值进行比较分析,突出绩效导向.结果:运用整体支出和项目支出绩效目标模型进行综合评价,抓好重点环节,开展绩效评估,推动预算绩效管理扩围升级.结论:构建预算绩效目标体系,加强监控与评价,提升价值创造.

摘要： 雷达目标回波特性是由无数个反射点综合作用的结果，除了具有平均幅度、多普勒频率、延迟和空间角度特性之外，还具有幅度起伏、多普勒频谱展宽、角度闪烁等特征，它们是影响雷达跟踪精度的重要因素。使用多点模型对雷达目标的电磁特性进行仿真是必要的。因此，理论分析了多散射点雷达目标模型的相关参数，提出了在射频仿真实验室中如何模拟多散射点雷达目标模型。

摘要： 传播与普及科学知识是科普教育的主要任务，科技馆作为科普教育的重镇，理应承担科学传播的重任，培养公众的科学素养，这毋庸赘言。根据现代科技馆展示教育的理念，在智慧之光展区的更新工作中，我们探索地建立了“智慧之光”展示教育目标的三维结构模型，即以承载科学原理、科学知识的展品为中心，依托图文、动画、模型、实物等方式，从“科学探索的过程”、“科学知识的应用”、“科学的乐趣”三条路径拓展知识的外延，并以此构成支撑展品的三个落脚点，也就是“一个中心，三个支撑点”的三维展示教育目标模型，从而使青少年接受科普教育的过程既是学习科学知识的过程，也是科学探究的过程;既是思考的过程，也是享受快乐的过程。

摘要： 本文提出了MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)雷达的空域起伏目标模型,分为无起伏目标、Rayleigh目标和Rician目标.在此基础上,根据Stein定理,引入了信息理论中的相对熵,来描述MIMO雷达系统的检测性能上界.在低SNR和高SNR区域,分别给出了MIMO雷达相对熵的解析近似表达式,说明了MIMO雷达检测性能的内在机理.本文是雷达理论和信息理论相结合的一个有意义的尝试,得到的结论对于实际MIMO雷达系统的应用和结构配置具有指导意义.

摘要： 本文以高校信息化建设为背景,分析了信息系统数据质量问题产生的原因,通过实际问题示例详细阐述了数据质量保障的目标模型.结合复旦大学信息化校园应用系统建设和实施的实际经验,说明了数据质量问题的解决思路.

摘要： 通过分析引战配合数字仿真系统所涉及的引信、目标模型和引信探测模型,探讨了在涉及引战配合仿真系统过程中如何构建引信模型和目标模型,同时利用空间坐标变换关系辅助分析和计算,介绍了如何利用所构建的模型完成引信的探测过程.

摘要： 光学侦察发现目标模型的核心问题是计算发现概率,从光学侦察发现目标的各种影响因素人手,分析了光学侦察装备的战技性能、战场环境条件以及目标状态特征等因素对光学侦察发现目标的影响;对目前较为常见的四个发现目标概率模型进行研究,通过模型之间的对比分析,提出了较为合理的发现概率模型,并结合“人在环”坦克模拟器对抗仿真试验数据,对模型进行了初步的验证。

摘要： 提出一种利用偏振度研究混合目标混合比的新方法.通过建立混合目标模型将混合目标散射光的偏振度与混合目标的混合比建立直接的关系,在理论上得到了混合目标混合比分别与混合目标偏振度和归一化偏振度之间的数值关系,并且进一步给出了混合目标混合比由归一化偏振度的反演结果,为研究混合目标提供了新的思路与方法,对偏振度探测混合目标的实验以及工程应用都有重要的理论意义.

摘要： 对空间目标特征的分析是建立合理的目标模型的基础.本文主要对轴对称目标和非轴对称目标在中段的进动特征进行了详细分析推导,并给出了真弹头、同外形假诱饵、金属气球、空间碎片和母舱的简化模型及其进动参数的计算公式,对中段目标的特征进行建模和仿真有一定的指导意义.

摘要： 提出一种利用偏振度研究混合目标混合比的新方法。通过建立混合目标模型将混合目标散射光的偏振度与混合目标的混合比建立直接的关系,在理论上得到了混合目标混合比分别与混合目标偏振度和归一化偏振度之间的数值关系,并且进一步给出了混合目标混合比由归一化偏振度的反演结果,为研究混合目标提供了新的思路与方法,对偏振度探测混合目标的实验以及工程应用都有重要的理论意义。

摘要： 在目标舰船(箔条干扰)仿真模型的验证过程中,首次遇到高频信号的一致性比较问题。为此,设计了采集目标舰船、箔条干扰模型验证所需数据的试验方案,给出了模型验证的方法与步骤,提出了利用提取特征属性和K-S检验方法解决高頻信号的一致性比较方法,取得比较满意的结果。不仅丰富了模型验证的思路与方法,而且有效地解决了高频信号一致性比较的问题,为有效的利用仿真结果进行决策提供了技术支撑。

摘要： 一种目标特征提取的方法，包括：第一步，目标发现框锁定目标类；第二步，分割目标发现框，使目标发现框分成局部重合的若干子框；第三步，计算各子框内的颜色直方图。将目标发现框分割成局部重合的若干子框组成，目标轮廓区域可以被更多的子框所包含，也就是说更多的子框能够包含轮廓区域。由于目标的轮廓区域颜色的纹理特征更加丰富，因此更多的子框包含到了这种颜色纹理丰富的区域，子框的颜色直方图更能够反应目标的特征，有利于提高目标跟踪的可靠性。

摘要： 一种目标特征提取的方法，包括：第一步，目标发现框锁定目标类；第二步，分割目标发现框，使目标发现框分成局部重合的若干子框；第三步，计算各子框内的颜色直方图。将目标发现框分割成局部重合的若干子框组成，目标轮廓区域可以被更多的子框所包含，也就是说更多的子框能够包含轮廓区域。由于目标的轮廓区域颜色的纹理特征更加丰富，因此更多的子框包含到了这种颜色纹理丰富的区域，子框的颜色直方图更能够反应目标的特征，有利于提高目标跟踪的可靠性。

摘要： 本公开提供了目标再识别模型的训练方法和目标再识别方法，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别、智慧城市等场景。具体实现方案为：基于图像样本集合，确定预训练的转换器模型输出的多个第一特征图和待训练的卷积神经网络模型输出的多个第二特征图；根据多个第一特征图和多个第二特征图，利用第一知识蒸馏损失函数，确定第一蒸馏损失值；利用第二知识蒸馏损失函数，确定第二蒸馏损失值；根据第一蒸馏损失值和第二蒸馏损失值，对待训练的卷积神经网络模型进行训练，以得到可进行目标再识别的卷积神经网络模型。本公开的技术方案，可以训练得到推理速度和识别性能更好的卷积神经网络模型。

摘要： 本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置，涉及深度学习技术领域，基于第一检测模型对各第一样本图像进行检测，得到各第一样本图像中对象的伪标签；获取各第一样本图像中对象的第一对象图像特征，各第二样本图像中对象的第二对象图像特征；基于各第一对象图像特征和各第二对象图像特征，从各第一样本图像中确定出待标定样本图像；基于各第一样本图像中第三样本图像中对象的伪标签、各第二样本图像中对象的真实标签、以及待标定样本图像中对象的真实标签，对待训练的第二检测模型进行模型训练，得到当前检测场景的目标检测模型，能降低检测成本，提高检测模型的生成效率。

摘要： 本发明涉及目标识别技术领域，具体涉及目标识别模型的训练方法、目标识别方法及电子设备，训练方法包括获取预设识别模型以及获取样本数据集，预设识别模型是基于第一质量图像训练得到的，第一质量图像的质量高于第二质量图像的质量；对样本数据集中的第一质量图像以及第二质量图像进行第一采样得到第一采样数据集，并基于第一采样数据集训练预设识别模型，确定第一识别模型；对样本数据集中的第一质量图像以及第二质量图像进行第二采样得到第二采样数据集，并基于第二采样数据集训练预设识别模型，确定第二识别模型；对第一识别模型与第二识别模型进行特征层融合，确定目标识别模型。对具有互补性的两个模型进行结合，提高识别效果。

摘要： 本申请实施例涉及目标检测技术领域，公开了一种训练目标检测模型的方法、目标检测方法及电子设备。其中，所述训练目标检测模型的方法包括：获取图像样本，所述图像样本标注有目标标签；将所述图像样本分解为第一颜色图像样本、第二颜色图像样本和第三颜色图像样本；将所述第一颜色图像样本、所述第二颜色图像样本和所述第三颜色图像样本分别输入预设神经网络进行迭代训练，在所述预设神经网络收敛时，获得目标检测模型。本申请能够有效降低光照、亮度对目标检测的影响，减少漏检、误检问题，有效提高目标检测的准确度和召回率。

摘要： 本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关装置，所述训练方法包括对训练图片的标注信息执行预设次数的添加噪声操作，以得到预设数量的噪声标注信息；根据噪声标注信息生成的去噪组，以得到预设数量的去噪组；基于预设数量的去噪组、初始化生成的匹配组以及所述训练图片，对目标检测模型进行训练。本申请通过对标注信息添加噪声来增加形成噪声标注信息，并将基于噪声标注信息生成去噪组作为目标检测模型的输入项，以增加目标检测模型对标注信息的学习，从而可以提高目标检测模型对标注信息的学习速度，进而提高目标检测模型的训练速度。

摘要： 本申请涉及一种目标检测模型剪枝方法和目标检测方法。所述目标检测模型剪枝方法包括：获取待剪枝目标检测模型，待剪枝目标检测模型根据样本图像集中样本图像训练得到；将样本图像输入待剪枝目标检测模型，得到与样本图像对应的每层神经网络的输出特征图；确定输出特征图的秩，根据输出特征图的秩，对待剪枝目标检测模型中每层神经网络进行分类，得到分类结果；根据分类结果，确定与每层神经网络对应的剪枝率；根据剪枝率，对每层神经网络的网络参数进行剪枝，得到已训练目标检测模型。采用本方法能够减少目标检测模型所需要的计算、存储资源，提高检测效率。

摘要： 本发明涉及一种基于三维地基模型生成及变量输入的自动化土工目标模型生成系统及土工目标模型生成方法。本发明地土工目标模型生成系统包括：输入模块，其将三维地形形状模型和钻孔柱状信息存储于系统；三维地基模型生成模块，其运用通过所述输入模块输入的所述三维地形形状模型和所述钻孔柱状信息来生成三维地基模型；法面信息生成模块，其利用由所述三维地基模型生成模块生成的所述三维地基模型来生成考虑了各岩质的设计条件的三维法面信息；以及法面条件设定模块，其设定所述设计条件。

摘要： 本发明公开了一种基于自旋空间目标模型投影匹配的目标姿态估计方法，包括：获取雷达对自旋空间目标的位置测量信息以及回波数据；基于回波数据在多个子孔径成像平面进行ISAR成像，得到二维ISAR图像序列；利用位置测量信息构建瞬时雷达视线在轨道坐标系下的雷达视线矢量；基于该雷达视线矢量、自旋空间目标的三维模型以及运动规律，构建自旋空间目标在每个子孔径成像平面的投影图像的数学模型；基于数学模型，以最大化二维ISAR图像序列与投影图像序列的相似度为目标、并以自旋空间目标的运动姿态参数为求解参数构建一目标函数；利用粒子群优化算法求解目标函数，得到姿态估计结果。本发明可以提供目标姿态估计的鲁棒性和执行效率。