目标性

摘要： 针对当前变式教学存在的问题,基于理论研究与教学实践,认为变式教学要有目标性、时效性和层次性,以发展学生的思维.

摘要： 语文是贯穿八年级学生整体学习阶段的课程,是八年级学生需要重点学习的内容。随着新课改的革新,培养学生语文的核心素养才能够满足现阶段的发展需求。目前,部分语文教师在教学中缺乏教学严谨性、目标性等,影响了学生对语文知识有效学习,限制了学生的学习进程。因此,本文将阐述培养八年级学生语文核心素养的重要性,进而探讨培养八年级学生语文核心素养的方式,增强教师教学的能力,让学生更为轻松地学习语文知识。

摘要： 差异化教学作为因材施教理念的延伸和拓展,为高校专业特色化教育开辟了新路线。受到教师英语业务能力水平、学生英语基础以及学习能力、兴趣喜好等因素影响,有的英语教学成效不甚理想。高校英语教育需要探索差异化教学理念,旨在开展英语特色化教育,以学生英语基础水平、应用能力和目的诉求为出发点,通过差异化教学内容、新颖的教学方式及差异的考核形式,提升学生英语学习的积极性和目标性。

摘要： 一、城市更新技术策略城市更新中,首先要明确的是城市更新的目标和效果,而目标和效果的实现,更多的需要规划设计的指导和实施。城市更新中的规划设计除了具有目标性的展示外,还有对城市建筑、基础设施、空间布局等城市生态的修复和优化。

摘要： 绩效管理具有系统性、目标性、沟通性、重视过程等特征,有利于优化管理效果以及依托快速反馈应对出现的问题与不足。地方政府引入绩效管理既是政府管理职能不断扩大下采取的应对之策,也是政府职能转型升级的重要途径。由张岩、孙洪敏联合编写人民出版社出版的《推进地方政府绩效管理研究》一书分成三个部分对推进地方政府绩效管理重要价值、科学内涵、实证研究与实现途径进行研究阐述,既能深入传达地方政府绩效管理意义所在,也能为实现途径构建提供参考和借鉴。

摘要： 数数基础从基础信息来看,两所高校均隶属于教育部,且同为"双一流"建设高校,曾均为"211工程"高校,其中,电子科技大学曾入列国家"985工程"建设高校.进一步发掘两所高校的隶属关系历史,可以发现电子科技大学曾先后隶属电子工业部、机械电子工业部、信息产业部等;西安电子科技大学曾先后隶属中央军委、国防科工委、电子工业部、信息产业部等.曾经的隶属关系显示,两所高校都获得过电子工业部、信息产业部等单位的大力支持,使其在相关学科的建设与发展更加聚焦且突出,也助力学校在整体发展上更具目标性,这也在另一方面显露了她们的实力与特色.

摘要： 一切都是为了孩子,一切都是为了孩子的发展,指向性目标性的一致,家校本该是一个和谐的共同体。但事实上是,现在的家校矛盾是越发突出,家长抱怨学校作业多任务重教育方法不得当……学校则抱怨家长不理解不支持学校工作。无需多疑,日益滋生的猜测指责必定会影响家校关系,带来的只能是恶性循环。如何化解?如何融洽?陶行知先生说:这种对儿童有了解有办法的新父母、新教师不是从天上落下来,我们需要新的普通学校,新的师范学校和新的父母学校,来培养后一代之新教师与新父母。

摘要： 目的研究目标性心理护理应用于支气管肺炎患儿的价值。方法本次研究时间为2018年1月~2020年12月,研究对象为本院收取的108例支气管肺炎患儿,随机进行分组,每组患儿54例。常规组采用常规护理,干预组则采用目标性心理护理,最后收集两组患儿的护理依从性、负面心理评分、家属满意度以及不良反应等数据进行对比分析。结果干预组患儿护理依从性98.15%高于常规组患儿81.48%;在为患儿进行不同护理后,干预组患儿焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分低于常规组;干预组家属满意度98.15%高于常规组83.33%;干预组不良反应发生率1.85%低于常规组12.96%。结论在针对支气管肺炎的护理中,为患儿进行目标性心理护理能够有效提高护理质量,进一步提高患儿对护理工作的依从性,缓解患儿的负面心理状态,降低患儿在护理期间出现不良反应,应当积极推广使用。

摘要： 目的:研究目标性社区护理对降低冠心病患者血栓的应用价值.方法:选取我社区于2018年2月至2020年10月间接受诊治冠心病患者96例为研究对象,分为对照组(n=48)、观察组(n=48),对照组采用常规护理干预,包括用药监督与健康宣教等.观察组在对照组基础上采用目标性社区护理干预.结果:比较两组患者血栓不良事件的发生情况:对照组不良事件发生率高于观察组,差异明显,P<0.05有统计学意义;两组患者的情感得分、健康指数、社会指数、生活满意度等各项指标明显提高,通过比较对照组患者生活质量低于观察组,存在差异,P<0.05有统计学意义.结论:目标性社区护理应用于冠心病患者康复中,获得良好的疗效,减少心血管事件的发生率,加强患者服药依从性,改善患者的生活质量,值得推广与应用.

摘要： 目的:研究ICU护士所主导的目标性镇静及镇痛安全管理干预方案的临床使用价值.方法:这次对于2018年02月--2020年05月本医院ICU诊治的62例需镇静及镇痛患者实施项目数据评定,所用分组方式依据随机抽签方式,各个组别入组例数分别31例,试验组采用ICU护士所主导的目标性镇静及镇痛安全管理干预方案,参照组采用传统镇静及镇痛安全管理干预方案,统计出现谵妄占据百分数、对于安全管理效果满意占据百分数.结果:试验组出现谵妄占据百分数较参照组具体调查情况减少(P<0.05);试验组对于安全管理效果满意占据百分数较参照组具体调查情况增多(P<0.05).结论:实行ICU护士所主导的目标性镇静及镇痛安全管理干预方案显示较佳临床使用效果.

摘要： 针对传统知识推理机故障搜索方向性差、冗余操作过多的问题,提出了一种基于模糊故障树的推理方法.以柴油机典型故障为诊断对象,通过隶属度函数构建了模糊故障库,并利用C++Builder建立了基于模糊推理的故障诊断系统.研究表明,该系统故障搜索的目标性更强,排查效率更高,可以有效诊断柴油机典型故障，有一定的实际应用价值。

摘要： 本发明公开了一种考虑目标表面覆盖特征的毫米波雷达目标可见性判断方法，分别建立目标车辆外表面积水、积雪以及其他杂物覆盖模型；使用射线矩阵法对毫米波雷达探测范围内的车辆之间的遮挡关系进行计算，输出车辆外表面每个反射面的实际可见面积与该反射面面积的比值；使用物理光学近似算法对车辆外表面各反射面的RCS值进行计算，输出车辆各反射面未被遮挡时的RCS值；将目标车辆外表面积水、积雪以及杂物覆盖模型应用到目标车辆的各个反射面的RCS计算中，计算不同材质目标物体反射面对毫米波雷达反射强度的影响系数；计算出目标物体各反射面的实际反射强度值，通过与预设的可见性阈值进行比较得出目标物体的可见性。

摘要： 本发明公开了一种基于目标函数的空间目标可见性区域探测方法，属于空间目标探测技术领域，该方法能够进行多类型约束条件下的可见性区域探测。包括如下步骤：根据待分析时间和两个以上的目标可见性边界条件，选择任一目标，针对每一目标可见性边界条件均建立目标函数。分析每个目标函数的最短单调区间，按照最短单调区间从长到短对目标函数进行排序，得到分级求解顺序；按照分级求解顺序顺次选取当前目标函数。求解当前目标函数的所有零值点，对于相邻零值点，若其中间时刻A的目标函数值处于目标可见性边界内、且不与目标可见性边界值相等，则该相邻零值点为当前目标函数的可见性区域。所有目标函数的可见性区域合并组成可见性探测时间段。

摘要： 本发明涉及一种基于背景变换下目标注意力一致性的目标分割模型，该目标分割模型基于pix2pix模型实现，其生成器由三个分支编码网络、注意力模块和解码器组成；判别器也包括一个注意力模块，判别器接收生成的图像和真实分割结果，注意力模块区分真实的和生成的图像，引导生成器关注需要改进的区域；损失函数包括对抗损失函数、L1损失函数、生成器和鉴别器的分类损失函数及目标注意力一致性损失。本发明将背景移除的图像作为具有相同目标、不同背景图像集合的一个典型范例，并分别约束集合中每个图像和他们共同的背景移除的图像的在目标区域的注意力一致性，增强了不同背景下所有图像的注意力一致性，提高了对目标区域的注意力和目标分割的准确性。

摘要： 本发明提供一种使聚合物成型体改性、键合目标分子的新方法。本发明的目标分子向聚合物成型体进行选择性键合的键合方法的特征在于，包括：预处理工序，其中，对聚合物成型体的选择表面在化合物自由基的存在下进行光照射；和，键合工序，其中，通过使前述预处理后的聚合物成型体与目标分子反应来使前述目标分子键合至前述聚合物成型体的选择表面；前述化合物自由基是包含选自由VA族元素和VIA族元素组成的组中的一种元素、以及VIIA族元素的自由基。

摘要： 本发明涉及一种基于边界注意力一致性的目标边界检测和目标分割模型，其主要技术特点是：包括级联在一起两个pix2pix模型，每个pix2pix模型均由生成器、判别器、损失函数组成，第一个pix2pix模型为目标边界检测模型(OBD模型)，其检测结果叠加在原始图像上用作第二个pix2pix模型的输入，第二个pix2pix模型为目标分割模型。本发明设计合理，在目标边界检测模型当中引入了边界注意力一致性用于增强对目标边界的注意力，进而检测到准确的目标边界，实现更准确的目标分割结果。

摘要： 本发明涉及用于提供预测性目标位置(10)和/或用于达到目标位置(10)的预测性路线(11)的方法，在所述方法中确定当前地点位置并且根据存储的、来自过去的驾驶信息和当前的驾驶信息的比较、按照概率观点自动导出目标位置(10)，其中确定n个可能的目标位置(10)，其中，n≥2，其中目标位置(10)作为输入可能性供给导航系统(1)和/或同时图示带有所述目标位置(10)的预测性路线(11)，本发明还涉及导航系统(1)。

摘要： 一些实施方式涉及一种用于确定与目标车辆的变道相关的信息的方法和设备、一种用于确定车辆舒适性度量用以预测目标车辆驾驶机动操纵的方法以及一种计算机程序。用于确定与目标车辆的变道相关的信息的方法包括：获取(110)与目标车辆的环境相关的信息。与环境相关的信息涉及目标车辆的环境的多个特征。所述多个特征被划分成两个或更多个特征组。所述方法还包括：确定(120)用于所述两个或更多个特征组的两个或更多个加权因子。注意力机制被用于确定所述两个或更多个加权因子。所述方法还包括：利用机器学习网络，基于与目标车辆的环境相关的信息，确定(130)与目标车辆的变道相关的信息。在机器学习网络内目标车辆的环境的所述多个特征的加权基于用于所述两个或更多个特征组的所述两个或更多个加权因子。

摘要： 本发明公开了一种融合目标显著性和在线学习干扰因子的航拍目标跟踪方法，是根据反向传播梯度从预先训练的卷积网络选择最有效的特征通道来生成航拍智能感知特征，在凸显航拍目标特性的同时，大大减少了通道特征量来加快跟踪速度；并充分利用连续视频丰富的上下文信息，引导目标外观模型与当前帧尽可能相似地来在线学习动态目标的干扰因子，从而可以抑制航拍显著性变化所带来的影响，进而实现可靠的自适应匹配跟踪。本发明能缩小预训练的分类深度模型与特定航拍场景的目标跟踪之间的差距，并提高模型的在线适应能力，从而满足航拍视频的实时跟踪需求。

摘要： 本发明涉及一种基于背景变换下目标注意力一致性的目标分割模型，该目标分割模型基于pix2pix模型实现，其生成器由三个分支编码网络、注意力模块和解码器组成；判别器也包括一个注意力模块，判别器接收生成的图像和真实分割结果，注意力模块区分真实的和生成的图像，引导生成器关注需要改进的区域；损失函数包括对抗损失函数、L1损失函数、生成器和鉴别器的分类损失函数及目标注意力一致性损失。本发明将背景移除的图像作为具有相同目标、不同背景图像集合的一个典型范例，并分别约束集合中每个图像和他们共同的背景移除的图像的在目标区域的注意力一致性，增强了不同背景下所有图像的注意力一致性，提高了对目标区域的注意力和目标分割的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于边界注意力一致性的目标边界检测和目标分割模型，其主要技术特点是：包括级联在一起两个pix2pix模型，每个pix2pix模型均由生成器、判别器、损失函数组成，第一个pix2pix模型为目标边界检测模型(OBD模型)，其检测结果叠加在原始图像上用作第二个pix2pix模型的输入，第二个pix2pix模型为目标分割模型。本发明设计合理，在目标边界检测模型当中引入了边界注意力一致性用于增强对目标边界的注意力，进而检测到准确的目标边界，实现更准确的目标分割结果。