监督要点

摘要： 近年来,国家大力倡导绿色环保理念,在建筑行业中,绿色建筑脱颖而出,成为时代的潮流及发展趋势。绿色建筑在传统建筑的基础上融入绿色环保概念,逐渐成为建筑行业的发展方向。而建筑质量与人民群众生活安全息息相关,所以施工质量监督工作一刻都不能松弛马虎。本文先阐述了绿色建筑的概念,再结合施工过程中出现的质量监督问题探索质量监督要点。

摘要： 为切实做好会计监督工作,加强执法队伍建设,进一步提高全局会计监督工作人员的业务素质和依法行政水平,8月19日,阳城县财政局组织监督检查机构和业务、执法人员参加了监督业务视频培训,此次培训内容主要是对政府会计准则制度讲解、地方政府投融资平台会计监督要点、地方金融企业检查实务、医疗卫生行业会计信息质量检查要点分析等,进行了视频培训。

摘要： 随着经济的高速发展,我国的工程项目日渐增多,建筑工程便是其中之一.建筑工程施工中,要想保证良好的工程施工质量,需要做好工程质量安全监督管理.文章首先阐述了建筑工程施工质量安全监督的重点,分析了安全监督中存在的不足,研究了质量安全监督中的相关要点,以期能够对建筑工程质量安全监督的开展起到一定借鉴意义.

摘要： "互联网+"时代,网络司法拍卖成为了强制执行程序中处置财产的主要方式.在此程序中,法院因其执行职能定位发生改变,内部监督效能存在不足,亟需发挥外部监督的作用.检察院肩负法律监督职能,在执行程序中应重点把握法院是否履行尽职调查与信息披露义务、交付财产与瑕疵涤除的义务、确定合理参考价的义务、甄别和处罚恶意竞买人的义务等职责.新时代背景下,检察院要强化执行程序的事中监督参与,结合直接监督与间接监督的方式,探索出可复制、可借鉴的新模式,推动监督模式从"对立式"向"共赢型"转变.

摘要： 建设工程领域是当今我们国家乃至世界都非常热门的一个领域。尤其是改革开放以来,施工现场越来越多,人们也越来越注意施工质量安全问题。这就使得工程安全监管工作变得愈加重要。工程质量安全是整个施工的一个关键,是成败节点之所在,如果不能保证工程的质量,那么这个工程项目将不会得到验收通过。相应的一些控制要点须有明显的提升和改进。

摘要： 近些年食品安全问题不断出现,逐渐引起了社会的高度关注,当前各大食品生产企业也逐渐加强了对食品安全的检测和监督管理工作,国家和政府对食品质量也提出了更高的标准和要求.本文主要对食品质量安全检测以及监督工作的要点进行了有效的分析与探讨,以供参考.

摘要： 食品安全直接关系到人民群众的生命安危,特别是随着科学技术的快速发展,食品行业呈现出快速增长的趋势,各种符合现代人们需求的食品走向市场.加大食品安全的检测技术,保证食品安全的质量,及时发现各种食品安全隐患,保证大家的食品安全.本文主要研究食品安全检测技术对食品质量安全的重要作用,以及加强食品安全检测技术对全社会的重要影响.

摘要： 随着我国当前反腐倡廉工作的不断推进,在应用中取得了初步的成效,电力企业属于我国重要的国有企业,在新时期下需要贯彻落实我党对于反腐倡廉工作要求以及标准,加强对纪检监察工作的重视程度,并且还要认真地思考存在于以往电力企业纪检监察工作中的问题和不足之处,实现全方位和多过程的监督,从而使得电力企业纪检监察工作效率得到有效提高,推动电力企业的稳定性发展。

摘要： 本申请涉及一种安全监督控制方法、安全监督控制装置、计算机设备及安全监督系统。安全监督控制方法，包括：获取控制指令，并根据控制指令选择监督模型。获取第一信号。第一信号为被监督装置的输入信号。将第一信号输入被选择的监督模型，得到校验信号。获取第二信号。第二信号为被监督装置根据第一信号得到的输出信号。当校验信号与第二信号的差值小于第一设定值时，则输出第二信号。即第二信号在允许偏差范围内时，安全监督控制方法才输出第二信号。安全监督控制方法通过选择监督模型对第二信号进行校验，起到对被监督装置进行监督的作用，提高了被监督装置所在铁路控制系统的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督和有监督联合训练的半监督文本分类方法及系统，包括以下步骤：采集任务相关数据集，所述数据集包括标注数据集T和未标注数据集U；对所述数据集进行数据增强处理，将处理后得到的增强视图用于扩充原始数据集，得到新样本数据集，所述新样本数据集包括标注数据集T'和未标注数据集U'；构建文本语义特征提取网络模型，基于文本语义特征提取网络模型获取文本语义特征向量；在所述文本语义特征提取网络模型上构建分类层，得到分类模型；从所述新样本数据集中重复采样得到batch数据组，每个batch数据组内均包含标注数据和未标注数据；采用所述batch数据组在分类模型上进行分类和对比学习的联合训练,更新模型参数。

摘要： 本申请涉及一种安全监督控制方法、安全监督控制装置、计算机设备及安全监督系统。安全监督控制方法，包括：获取控制指令，并根据控制指令选择监督模型。获取第一信号。第一信号为被监督装置的输入信号。将第一信号输入被选择的监督模型，得到校验信号。获取第二信号。第二信号为被监督装置根据第一信号得到的输出信号。当校验信号与第二信号的差值小于第一设定值时，则输出第二信号。即第二信号在允许偏差范围内时，安全监督控制方法才输出第二信号。安全监督控制方法通过选择监督模型对第二信号进行校验，起到对被监督装置进行监督的作用，提高了被监督装置所在铁路控制系统的安全性。

摘要： 本发明公开了一种用于监督孩子学习状态的家用监督装置及其监督方法，属于电波监测技术领域，包括用于采集孩子学习时脑波数据并进行处理的耳机模块以及用于接收孩子注意力信息的手机模块，耳机模块通过开关与电池盒连接，耳机模块包括脑电采集器、信号放大器、信号处理器、无线发射器、耳夹模块和干电极传感器模块，手机模块包括无线接收器、数据分析模块、专注度显示模块和状态辅助模块。本发明通过无线方式将处理后的脑波数据传给家长的手机，家长通过手机可以实时知道孩子学习时的注意力，并当孩子注意力连续分散一段时候后会控制手机发出报警信号。

摘要： 用于各级锅炉监督部门的锅炉安全自动监测系统，属监督锅炉安全运行状态的技术领域。其特点是：采集在线运行锅炉数据的下位监督机是具备实时监测锅炉实时运行的监测仪以RS485通讯方式分别与循环数字检测仪和流量演算仪相联接而构成；并有一个带屏幕显示的上位监督机；上位监督机，通过与英特网联接的服务器与采集运行锅炉数据的下位监督机内部引出连接的GPRS通讯模块作数据传输的联接。实施本发明后的积极效果是：可在远离锅炉现场的屏幕上，一览无遗地看到所有锅炉的运行状况，为锅炉监督部门提供一种把分散布局的锅炉集中一起的监督系统，不仅避免了锅炉事故，还减少了监管人员，提高了经济效益。

摘要： 本发明公开了一种基于有监督算法与无监督算法相结合的异常检测方法，属于异常检测技术领域。本发明的步骤为：S1：数据处理；S2：进行初步数据探索，查看数据类型和分布，确定特征处理、特征选择及特征构建方案；S3：多种无监督算法进行数据训练及异常判断；S4:对数据集D中每条记录在M个无监督算法中至少有一个异常标签，则判定为异常记录；S5:进过伪标签标注后，查看正负样本比例；S6:采用随机搜索的方式进行XGBoost超参数的调整；S7:用户指定异常比例c，根据评分进行排序，评分超过阈值的数据即为异常点。本发明针对尾矿库在线监测系统的异常检测，提升了无监督算法的检测性能、模型效果和稳定性。

摘要： 本发明涉及一种具有监督功能的阅读学习设备及其监督方法，该设备包括反射模组，和调节反射模组的空间位置的调节机构，以及纠正使用者坐姿的纠正模组；反射模组包括反射桌面书本物象的物镜，和配合物镜将物象反射进入人眼的目镜；纠正模组包括主控模块、检测使用者与反射模组的相对位置的坐姿检测模块，和检测人脸朝向的人脸跟踪模块，以及配合坐姿检测模块和或人脸跟踪模块对使用者的非正常坐姿进行提示的提醒模块；使用时，通过坐姿检测模块检测孩子的坐姿，进而配合提醒模块以起到防止坐姿畸形的目的，此外，通过人脸跟踪模块可起到监督作用，保证学习的注意力集中程度。

摘要： 本发明公开了一种基于连续监督的鲁棒深度半监督异常检测方法及系统，本发明包括训练由数据表征模块和异常评分模块两者构成的神经网络的步骤：设定迭代轮次和批量大小；在每一个迭代轮次和批量的情况下，取训练集数据中随机选取两份未标注数据以及一份已知的标注异常数据构成最小批量数据；将最小批量数据通过数据表征模块得到在隐表征空间内的嵌入向量；将在隐表征空间内的嵌入向量通过异常评分模块得到异常分数向量；将在隐表征空间内的嵌入向量、异常分数向量输入损失函数以计算总损失；根据总损失更新网络的模型参数。本发明能够解决现有半监督异常检测方法受到未标注数据异常污染以及间接离散监督影响的问题，可获得更好的检测效果。

摘要： 本公开提出一种自监督学习方法和自监督学习装置，涉及计算机领域。本公开通过每个原始图片的每个增广图片的特征到所述每个原始图片的所有增广图片的特征均值的距离度量信息，能够有效监测到语义出现偏差的增广图片样本，通过减小相应的权重，语义出现偏差的增广图片样本带来的训练噪声能够被有效地抑制，很好地平衡了数据增广分布的方差与偏差，提升了学习模型在下游的计算机视觉任务上的性能。

摘要： 本发明涉及一种联合监督和非监督学习的低勘探区地层和岩性地震评价方法，包括以下步骤：1)基于叠后地震数据提取反映地质特征的地震属性，并进行弹性参数叠后反演得到反演结果；2)利用特征降维方法将提取的高维地震特征进行降维；3)基于降维后的特征，采用无监督学习方法进行聚类；4)利用无监督学习结果确定监督学习的适用范围；5)采用监督学习训练模型，对地震剖面进行岩性定量预测；6)利用无监督学习结果定性评估监督学习预测的不确定性。与现有技术相比，本发明相较仅利用监督学习的预测方法，不仅能够更好挖掘数据内部特征，表征地层的地质特征和差异，还可圈定监督学习的适用范围，对预测不确定性进行定性评估。