电扶梯

摘要： 文章针对扶梯场景下的背景建模,通过在线子空间学习(OnlinePCA)来更新背景的低维特征空间,并计算场景像素与该背景空间的距离来进行前景分割,能够有效地学习背景像素的时间分布信息,增量地更新已获得的特征子空间模型。该方法充分地挖掘了场景象素的时空冗余信息,从而使背景模型能够自适应地跟踪场景的动态变化。

摘要： 近期,广日电梯精准发力,铁路轨道交通市场再传喜报,成功中标福厦高铁(新建福州至厦门铁路)厦门北站项目,为其提供121台电扶梯产品,贯通福州、厦门两城交通动脉,助力福建打造数字化的轨道交通网络。福厦高铁设计时速350公里,是跨海双线高速铁路,全长278公里,是我国“八纵八横”高速铁路网中沿海通道的重要组成部分。该站位于厦门市集美区,预计2023年建成投用,为福建沿海打造“一小时经济圈”提供了强劲动力。

摘要： 在繁华的南京河西新城核心金融商业区,南京华新城是一个瞩目的存在,特别是在二期项目中亮相的高达274米的A1塔楼。这个超高层甲级商务办公楼的一个与众不同之处,便是采用了3组蒂升电梯独创的TWIN双子电梯,开创了江苏省内先河。除此之外,蒂升电梯还为整个二期项目提供了包括20台高速梯在内的107台电扶梯设备,如今项目已顺利通过竣工验收。

摘要： 针对电扶梯通行人员摔倒检测的场景,本研究设计了有一种基于图嵌入学习的摔倒检测方法.首先由图嵌入理论学习正样本的模式空间,结合量子空间背景建模算法以及深度学习CNN卷积神经网络,构建起鲁棒的观测模型,并通过该观测模型获得样本的置信概率,保持一次检测只有一个目标和一个节点输出,同时在当前输出节点检查更新相应值,提升计算速度.该方法可以有效地将样本的分布特性嵌入到图学习框架中,从而获得更符合实际的目标模式子空间,当图像存在遮挡或局部噪声时,识别算法有较好的鲁棒性.

摘要： 基于计算机视觉的人体行为识别具有重大研究价值和应用空间,也是智能视频监控的核心技术之一。针对电扶梯复杂场景下乘坐人员的危险行为难以监测的问题,提出一种基于局部时空特征的电扶梯乘坐人员危险行为分析方法,以真实电扶梯视频数据集为实验对象,能较好地识别出实时视频中的乘坐电扶梯危险行为,如:乘客电扶梯上逆行行为;电扶梯上摔倒等。首先,从视频帧中将人体跟踪的图像块区域分离出来,并放缩到统一的尺度上,形成一个序列;接着,采用非线性降维方法,将传统的空间流形学习算法向时空域扩展,从而提取人体动作不依赖于物理意义的本征特征;然后,提出基于多特征联合稀疏表示模型,将重构稀疏矩阵的L_(2,p)混合范数作为人体动作表示的正则化约束,使得候选目标在多特征表示下达到共同稀疏;最后,通过主导级方法算法对所有特征学习,统计图像类的行为类分布情况,得到图像类到动作类的转换概率表,从而建立起鲁棒的行为模型。在GTX1660GPU上的实验结果表明,文中提出的识别算法的处理速度能达到15fps,异常行为识别准确率达93.75%,能够实时准确地识别电扶梯乘坐人员的危险行为。

摘要： 针对高速铁路大型客运车站电扶梯因运行多年后部件老化失灵、漏检缺检故障造成旅客伤亡的问题,文章提出了基于物联网技术实现大型客站电扶梯智慧监管的方案,该方案具有通过互联网实时监控电扶梯各项技术指标和提前预警电梯的运行情况等功能,能够解决因电梯故障困人问题。实践证明,所提方案很好地解决了因电梯故障造成的乘客滞留的问题,保障电梯在运行过程中不停梯、少故障,提升了旅客的出行满意度,对大型高铁车站设备运营管理具有较高的参考价值。

摘要： 2020年,在国内发力“新基建”的大环境下,城市轨道交通建设快速发展,自动扶梯设备的市场需求得到持续增长。在服务中国轨道交通方面,日立电梯有着丰富的产品和服务经验,提供不同的解决方案应对城市轨道交通的各种场景。根植中国25年来,日立电梯为全国24个城市的轨道交通项目提供了超过10,000台电扶梯产品和服务。

摘要： 随着城市化建设步伐的不断加快,电扶梯获得了广泛应用,与此同时,电扶梯故障问题也是频繁出现,给人们的日常出行带来了较大安全风险.分析南京地铁电扶梯设备故障原因,以此为依据提出相应预防性维护措施.

摘要： 作为安全电梯的发明者,奥的斯在世界电梯领域的行业地位已保持了近170年。奥的斯机电作为奥的斯在华子公司,传承了奥的斯的前瞻技术和创新研发实力。2020年12月,奥的斯机电杭州总部物联网中心和现代化改造展厅启幕,呈现了物联网解决方案(OTIS CONNECT)、电扶梯现代化升级方案和一站式加装梯服务等多个展示区域。奥的斯机电总裁虞横陪着首批参观者,率先体验了奥的斯机电的数字智能技术和创新解决方案。

摘要： 基于目标检测、场景识别的行人安全检测手段已经成为扶梯安全监测领域的新思路,经过优化的图像识别算法可以在高速GPU平台上对视频进行实时分析.针对复杂的扶梯场景,通过增量张量子空间的背景模型分割前景获得目标的运动区域后,需要快速、准确地判断该运动区域是否为人体.该文研究了基于保持稀疏重构的思想,迫使跟踪结果中确实是目标本身的数据共享少量字典模板,排除目标运动区域像素被噪声污染或被其他物体遮挡的可能性,进而采用半监督字典学习的方法,剔除跟踪结果中的非目标样本,同时也为下一步鲁棒的人体跟踪提供了可靠的模板.

摘要： 在对商场加设电扶梯的工程设计中,结合原建筑结构选择扶梯布置的方向。施工中楼板须开洞,新增扶梯下端应加梯梁,梯梁钢筋植入原结构梁内,且为满足安全要求,采用加大梁截面法对支撑梯梁的原结构次梁进行加固。

摘要： 本实用新型是一种扶梯履带扶手清洁消毒无电装置，包括：外壳、吸附装置、清洁装置、稳定装置和液体吸附装置，清洁装置包括安装在外壳内侧的两个圆柱形毛刷、位于两个毛刷之间的圆柱形的一号海绵刷和长条形的二号海绵刷；稳定装置包括稳定轮和两个防坠滚轮；液体吸附装置包括液体储存箱、海绵捻子束和海绵块。本实用新型无需使用电能，也无需每天安装拆除，依靠扶梯履带自身转动的动力，带动一号海绵刷、毛刷和稳定轮旋转，对扶梯履带进行消毒，使用方便，在扶梯工作的同时也能向液体储存箱中调节消毒液，解决了扶梯上履带扶手不能及时清洁消毒的问题。

摘要： 本发明涉及一种面向电扶梯的人体动作本征特征提取的方法，包括系统整体框架设计，核心算法录入，系统测试与集成及系统运行及更新等四个步骤。本发明一方面可有效利用电梯系统现有的监控系统实现对电梯运行及人员行为识别分析作业的需要，系统构建及维护成本低，施工工作量小，极大的提高了系统的通用性和环境适用性；另一方面在运行中，可实现对电梯乘用人员进行全面精确的人员识别、人员行为识别并对影响电梯运行安全及人员人身安全行为及时发现、预警并应急处置，且系统具有良好的深度学习能力，可在有效提高人员行为识别作业精度和拓展人员行为识别范围的同时，有效降低系统维护及更新的难度及成本，有效降低了系统操作及维护的难度。

摘要： 本发明公开了一种基于物联网及智能终端的电扶梯通讯加密方法，由物联网参与、应用于智能终端和电扶梯控制系统之间，基于秘钥用加解密算法对通讯数据进行加解密；根据通讯内容的涉密程度，加密通道分为：不加密、1级加密，2级加密，3级加密；不同级别的加密通道经过对应级别的握手交互后才正式开启，加密数据的数据通道未开启前电扶梯主控系统不响应除握手交互外的其余数据。不同等级的加密通道，物联网介入的程度也不同，等级越高介入程度越高，可以有效保护电扶梯数据的安全性。

摘要： 本发明公开了一种电扶梯运行安全自动检测报警系统，其特点是该报警系统由依次连接的电扶梯图像采集单元、电扶梯传感器信息采集单元、电扶梯运行状态分析单元、电扶梯上行人状态分析单元、数据处理单元和报警信息展示单元组成，所述数据处理单元根据输入的信息判断电扶梯运行是否异常，电扶梯上的行人是否有异常行为；一旦出现时将其输入报警信息展示单元进行实时报警，并由报警信息展示单元进行展示。本发明与现有技术相比具有实时监测电扶梯的运行状况以及电扶梯上行人状态，一旦监测到安全问题时，可实时报警，以便工作人员及时发现并赶到现场采取措施，有效减小伤害及影响，降低发生更大灾害的可能性。

摘要： 本发明提供一种电扶梯自适应调速方法，其在对电扶梯进行自适应调速的控制器上实现，包括以下步骤：控制器接收由第一摄像头采集到的乘客的面部图像；控制器接收由第二摄像头对所述乘客进行实时跟踪拍摄的视频；控制器根据乘客的面部图像，识别出乘客的当前年龄类型，并对跟踪拍摄的视频进行分析，以判断乘客是否抵达电扶梯入口，且在判定出乘客已抵达电扶梯入口时，根据乘客的当前年龄类型，自动调节电扶梯的运行速度；其中，乘客的当前年龄类型为老人、小孩和成年人之其中一种。本发明还提供一种控制器。实施本发明，通过自动控制电扶梯加减速频率，达到运行性能更佳且能耗少的目的。

摘要： 本发明提供一种电扶梯上行人逆行检测方法，包括接收由摄像头对电扶梯进行实时拍摄的视频；对实时拍摄的视频进行图像分析，以判别电扶梯上是否有运动的行人；在判定出电扶梯上有至少一运动行人时，对实时拍摄的视频中所有的运动行人进行目标跟踪，以得到各运动行人的追踪视频，并通过预设的光流法对各运动行人的追踪视频进行分析，以完成各运动行人与电扶梯的运动方向判断，确定电扶梯上运动行人逆行与否。本发明还提供一种电扶梯上行人逆行检测系统。实施本发明，能克服传统光流运动方向检测法所存在的问题，提前检测电扶梯上行人逆行风险，降低事故率，减少管理难度和现场部署难度，使电扶梯运行更加安全。

摘要： 本实用新型公开了电扶梯主驱动轮与链的监测分析预警部件，包括驱动轮和采集板，所述驱动轮的内侧连接有转动轴，且转动轴的右部外侧设置有传递轴，所述采集板安置于传递轴的右部外侧，所述采集板包括板体、安置槽、滚珠、连接板，所述板体的内侧中端开设有安置槽。该电扶梯主驱动轮与链的监测分析预警部件监测器接收到震动的力后，能通过自主学习生成驱动轮正常运行样本模型以及节能运行样本模型，在监测过程中，若连续多个样本数据均监测到相似的异常，预警系统便可结合主驱动轮各频率点的特征以及当前的运行状态样本模型作出诊断，发出预警信号，并给出诊断结论，通过监测器的分析以及预警，能有效避免驱动轮发生故障引发安全事故。

摘要： 本实用新型涉及电扶梯技术领域，尤其涉及一种电扶梯使用的维护装置。其技术方案包括：壳体、限位杆和清洁件，壳体底部的两侧皆固定安装有限位杆，限位杆的底部皆活动安装有调节杆，调节杆的底部皆固定安装有安装板，安装板的内部皆活动安装有螺纹杆，安装板内侧的螺纹杆内侧皆固定安装有吸盘，壳体内部的顶部固定安装有水箱，清洁件底部的表面设置有清洁棉。本实用新型工作人员通过调节螺纹杆将吸盘调节至贴紧玻璃，调节完成后，工作人员通过拧动固定栓对螺纹杆以及吸盘进行固定，从而完成夹持固定的工作，便于工作人员后续进行扶手清洁维护的工作，优化使用过程。

摘要： 本实用新型公开了一种电扶梯用导轨自动清理装置，包括第一U形块和固定杆，第一U形块正面侧的顶端和背面侧的底端均设置有卡合机构，固定杆的底端设置有清洁机构；卡合机构包括第一固定块、第二固定块、连接杆、夹持块、第三固定块和螺栓；清洁机构包括T形滑槽、T形滑块、第二U形块、固定环和限位杆。本实用新型通过设有两个螺栓，通过旋转两个螺栓，两个螺栓在旋转的过程中对两个第三固定块施加一个顶力，两个第三固定块带动两个连接杆移动，两个连接杆带动两个夹持块朝着第一U形块的方向移动，在两个夹持块与两个第二固定块的共同作用下便可将装置卡合固定在电扶梯的导靴上，之后导靴在移动的过程中便可带动装置进行移动。

摘要： 本实用新型公开了一种行李紧固装置及行李固定式电扶梯，涉及交通运输辅助装置技术领域。该行李紧固装置包括本体以及安装于本体底部的滑轮，该本体的内侧壁设有调节组件，所述调节组件包括两个调节旋杆和弹力带，两个调节旋杆相对固定在本体的内侧壁上，弹力带的两端分别与两侧的调节旋杆相连。本实用新型能有效防止行李因滑动或重心不稳而造成的跌落现象，同时可适应各种尺寸的行李箱，降低因为行李跌落而造成的人员受伤以及财产损失的风险。