电子诊断技术

摘要： 新能源汽车本身属于新兴产品,与传统汽车采用燃油为动力提供的方式不同,新能源汽车的主要动力来源不再是不可再生的燃油,这种变化使得传统的汽车尾气高污染、高排放的弊端被有效革除,具有重要的环保价值。然而,由于其动力供应系统本身发生了重大的变化,在保养与维修过程中也需要应用新兴技术。通用电子诊断技术,能够更好地适应新能源汽车在保养维修中的现实需要,提升保养与维修工作的效率,更好地推进新能源汽车的发展。

摘要： 基于新能源汽车的推广使用,本文立足新能源汽车电子诊断技术,探讨新能源汽车维修中电子诊断技术的应用,仅为相关学者研究提供参考。

摘要： 随着汽车产业转型升级,多项政策加快电动汽车发展,纯电动汽车保有量随之增加。纯电动汽车具有高电压大电流,与传统汽车维修诊断不同。电子诊断技术可以在不拆解高压部件的情况下对汽车进行维修诊断。本文论述了电子诊断技术内涵、优点、应用及注意事项,以促进电子诊断技术推广应用,提高纯电动汽车维修诊断效率与精度,完善纯电动汽车维修诊断作业制度,为纯电动汽车高速发展提供保障。

摘要： 目前新能源汽车在全球范围得到广泛应用,电动汽车将取代汽车市场霸主地位。新能源汽车行业崛起带来后市场服务行业发展,新能源汽车由于动力系统改变,传统汽修方法不再适用新能源汽车维修的要求,新能源汽车故障维修中引入电子诊断技术,有效提高汽车故障维修效率。研究新能源汽车维修电子诊断技术非常必要。概述新能源汽车发展现状,总结新能源汽车常见故障,论述电子诊断技术优势,探讨新能源汽车维修中电子诊断技术的应用。

摘要： 本文简要分析了电子诊断技术的应用优势:维修主体多样性、维修功能全面性、维修体系完善性;探索了新型汽车中使用电子诊断的具体表现:发动机诊断、动力电池诊断、电路诊断等;给出了电子诊断的后续研发方向:远程监测、多类故障资料分析、智能诊断系统,以此推动电子诊断技术有序发展,以技术视角支持新型汽车生产,减少车辆运输污染问题,顺应能源发展战略。

摘要： 随着社会经济的不断发展,我国科学技术得以迅速发展,无论是计算机领域还是汽车行业都得以空前发展。在新时代环境背景下,汽车领域中的新能源汽车已逐渐趋于完善,与人们的生活实现了有效渗透,且其因具有节能、环保等优势受到了人们的欢迎与关注。随着新能源技术的不断发展,其相关行业的市场投放量得以逐渐增加,且相应维修技术也得到了迅速发展,维修技术中的电子诊断技术是新时代环境下的产物。对新能源汽车领域而言,汽车的发展与其维修技术要保持同等水平的状态,两者要保持齐头并进的状态,这样才能满足时代发展的实际需求,才能让新能源行业得以稳步发展。基于此,本文针对新能源汽车维修中电子诊断技术的应用进行分析。

摘要： 具体分析了电子诊断技术及其在新能源汽车维修中的应用,指出新能源汽车维修中应用电子诊断技术的优势和具体路径,以期为相关工作人员提供一定的参考。

摘要： 传统燃油汽车诊断技术已经无法适应当前能源汽车的发展需求,电子诊断技术不断优化和更新,能够为新能源汽车维修带来方便、快捷、准确的诊断。本文结合新能源汽车维修中的电子诊断技术的应用进行探讨,帮助提升新能源汽车的维护效率和维修质量,促进我国新能源汽车维修工作的不断发展。

摘要： 在现代社会的不断发展下新能源汽车行业如明星般冉冉升起,作为贯彻环保理念的新型汽车在节能降耗方面体现出了非常强大的优势,这对于与新能源汽车行业密切联系的汽车维修产业而言,急需改进维修技术来应对解决新能源汽车的故障问题。而电子诊断技术的出现让不少新能源汽车的维修技术水平逐渐上涨并推动维修工作实现了高效开展,因此本文将基于新时代环境下电子诊断技术在新能源汽车维修工作中的实际应用情况进行分析,旨在为新能源汽车维修行业的企业提供一些理论上的帮助。

摘要： 随着中国经济的不断发展,人民生活水平也在不断提高。汽车作为更便捷的交通工具,中国的汽车数量正在逐年增加。随着汽车的普及和使用,以及汽车功能和性能的不断提高,对汽车维修过程的要求也越来越高。目前,电子汽车的结构故障检测主要用于提高汽车的维修效率。基于此,本文首先阐述了电子诊断技术及其特点,随后分析了当前存在的问题,最后从六个方面分析了相关应用,以此来供相关人士交流参考。

摘要： 本发明公开了电子信息技术领域的一种基于电子信息技术的诊断类医疗器械自动校验系统及方法，包括生化数据采集系统，所述生化数据采集系统的输出端电性连接有中央处理器的输入端，所述中央处理器的输入端分别电性连接有批号信息采集系统和电源稳定器的输出端，所述电源稳定器的输入端电性连接有电源模块的输出端，通过校验信息获取系统可以根据生化数据采集系统采集到的人体生化因子数据计算得出校验信息，再通过数据处理系统对校验信息和批号信息进行对比分析，得到产品的测量值与理论值之间的误差，再利用无线收发模块、云服务器和宽带网传递给检测人员的移动终端，该系统操作简单，便于校验诊断类医疗器械。

摘要： 本发明公开了一种基于交互式电子手册的联机故障诊断设备及方法，其设备包括IETM内容数据库、IETM浏览器、IETM故障诊断引擎、IETM日志数据库和测试执行平台五个部分。本发明以IETM为核心，利用IETM的人性化交互界面，封装复杂的故障诊断过程，易于用户使用操作；在IETM中集成了故障诊断引擎和测试执行平台，极大地提高了IETM的故障诊断能力；设备具有很好的模块化特性，易于故障诊断引擎和测试执行平台的更新替换；诊断方法完整地记录了故障诊断的过程信息与测试数据，有利于事后对故障原因的分析。该设备便携性好，可用于各种装备的维修作业现场，能够有效地指导维修人员排除故障，提高装备维修作业效能。

摘要： 一种电子设备故障诊断系统，其包括电子设备以及故障诊断设备。所述电子设备包括：供电装置、保护电路、主电路以及电压记录装置。所述供电装置包括第一供电模块及第二供电模块；所述保护电路、主电路均与第一供电模块并联，所述电压记录装置并联在所述主电路两端，所述第二供电模块向电压记录装置提供电压。所述电压记录装置包括：收集模块，其用于收集所述主电路的多个电压；存储模块，其用于存储所收集到的多个电压。所述故障诊断设备包括：读取模块，用于读取所存储的多个电压；拟合模块，用于将所述多个电压拟合为一曲线；诊断模块，其用于根据所述曲线的变化规律，诊断电子设备的故障。本发明还提供一种电子设备及故障诊断设备。

摘要： 本发明公开了一种基于VR技术的加氢站远程诊断方法、系统及电子设备，首先利用3D扫描设备对加氢站各个设备进行定位、注册、识别，并定时跟踪扫描，获取图片；接着根据需要选取分析图片，对分析图片进行分辨率提升；最后针对获得的高分辨率图像，进行故障判断。本发明自动化程度高，能够大幅度提高效率，降低成本。采用本发明的系统，一个具备丰富经验和知识的专业人员可以同时为多个加氢站提供服务，有效地解决了专业技术人员不足的问题。同时本发明可以将各种可能的危险控制到萌芽状态，有效解决加氢站的安全问题。

摘要： 本发明公开了一种基于电子鼻技术对茶树叶片中有机磷类农药识别及含量诊断的方法，包括以下步骤：(1)将未喷洒农药的茶树叶片置于气体收集器内，向茶树叶片分别均匀喷施草铵膦和草甘膦，使气体收集器内的挥发物浓度达到稳定；(2)利用电子鼻对挥发物进行气体检测，根据响应值筛选出最优传感器组合；(3)提取最优传感器组合在145‑147s处响应值，结合茶树叶片草铵膦、草甘膦农药浓度梯度含量，建立基于气味的茶树叶片中草铵膦、草甘膦农药浓度含量预测模型；(4)利用预测模型对待测的茶树叶片中的草铵膦、草甘膦含量进行检测。采用本发明的方法可以实现对茶树叶片中的草铵膦、草甘膦含量及种类识别快速、准确的检测。

摘要： 本发明公开了电子信息技术领域的一种基于电子信息技术的诊断类医疗器械自动校验系统及方法，包括生化数据采集系统，所述生化数据采集系统的输出端电性连接有中央处理器的输入端，所述中央处理器的输入端分别电性连接有批号信息采集系统和电源稳定器的输出端，所述电源稳定器的输入端电性连接有电源模块的输出端，通过校验信息获取系统可以根据生化数据采集系统采集到的人体生化因子数据计算得出校验信息，再通过数据处理系统对校验信息和批号信息进行对比分析，得到产品的测量值与理论值之间的误差，再利用无线收发模块、云服务器和宽带网传递给检测人员的移动终端，该系统操作简单，便于校验诊断类医疗器械。

摘要： 本发明公开了一种基于交互式电子手册的联机故障诊断设备及方法，其设备包括IETM内容数据库、IETM浏览器、IETM故障诊断引擎、IETM日志数据库和测试执行平台五个部分。本发明以IETM为核心，利用IETM的人性化交互界面，封装复杂的故障诊断过程，易于用户使用操作；在IETM中集成了故障诊断引擎和测试执行平台，极大地提高了IETM的故障诊断能力；设备具有很好的模块化特性，易于故障诊断引擎和测试执行平台的更新替换；诊断方法完整地记录了故障诊断的过程信息与测试数据，有利于事后对故障原因的分析。该设备便携性好，可用于各种装备的维修作业现场，能够有效地指导维修人员排除故障，提高装备维修作业效能。

摘要： 本发明提供在真空下也能够保护哺乳动物、植物的组织、培养细胞、单细胞等含水状态的生物试样使其不变形、维持存活状态的真空下的电子显微镜观察用保护剂和使用其的试剂盒，利用电子显微镜进行试样的观察、诊断、评价、定量的方法，及观察中使用的试样台。本发明的电子显微镜观察用保护剂，其特征在于，含有生存环境赋予成分、糖类及电解质。

摘要： 本发明涉及工程机械技术领域，具体涉及故障诊断模型的训练、故障诊断方法及电子设备，该训练方法包括获取发动机的样本数据，所述样本数据包括故障前预设时间段内的第一数据以及正常运行时的第二数据；对各个样本数据进行预设时间单元的划分，得到时间序列；分别对各个时间序列进行至少两种时序特征的提取，得到各个样本数据的第一时序特征；基于第一时序特征中的各种时序特征的特征值大小进行预设比例的提取，得到各个样本数据的第二时序特征；基于第一时序特征以及第二时序特征形成样本时序特征；根据样本时序特征训练初始故障诊断模型，确定目标故障诊断模型。通过该方法形成的样本时序特征训练得到的目标故障诊断模型具有较高的准确性。

摘要： 本公开提供了一种故障诊断模型生成方法、故障诊断方法及电子设备，以提高诊断精度，故障诊断模型生成方法包括获取源域样本和目标域样本，根据源域样本对分类模型进行预训练，以得到预训练模型；用预设的待替换的softmax层替换预训练模型的softmax层，以得到待训练模型；根据目标域样本训练待训练模型，以生成故障诊断模型。实施本公开的技术方案，可以提高故障诊断精度。