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电子交易市场

电子交易市场的相关文献在1996年到2021年内共计140篇,主要集中在贸易经济、工业经济、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文135篇、会议论文3篇、专利文献698535篇;相关期刊106种,包括当代经济、新经济导刊、产权导刊等; 相关会议3种,包括2012年中国农业技术经济学会研讨会、第十届全国青年系统科学与管理科学学术会议、第五届中国国际电子商务大会等;电子交易市场的相关文献由156位作者贡献,包括冯耕中、石晓梅、邢伟等。

电子交易市场—发文量

期刊论文>

论文:135 占比:0.02%

会议论文>

论文:3 占比:0.00%

专利文献>

论文:698535 占比:99.98%

总计:698673篇

电子交易市场—发文趋势图

电子交易市场

-研究学者

  • 冯耕中
  • 石晓梅
  • 邢伟
  • 陈晴光
  • 韩刚
  • 周应恒
  • 姚升
  • 曼吉特·克里帕拉尼
  • 曾听涛
  • 涂静
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 刘敏; 何彪
    • 摘要: 本文从农民合作社参与大宗农产品电子交易的身份出发,讨论农民合作社参与大宗农产品电子交易的重要性与可行性,作为农产品产业链上的核心环节,农民合作社既具备了大宗农产品电子交易的三重交易身份,又具有"以农民为本"的利益分配方式,建设以农民合作社为参与主体的大宗农产品电子交易市场,对提高农产品流通效率、降低农业生产风险等具有重要意义.
    • 夏芮1; 吴晶晶1; 罗清1
    • 摘要: 宁波有着天然的港口优势、海洋资源丰富,同时又是浙江的经济中心,探索宁波大宗商品电子交易市场的建设及创新方式,有助于建设''三位一体''港航物流体系,更有助于提升宁波海洋区域竞争力。本文将立足于宁波大宗商品电子交易市场进行创新研究,主要包括整合现有平台资源,创新宁波大宗商品电子交易市场配套服务体系和多样化的交易模式。
    • 陈聪聪
    • 摘要: 当今我国经济实力与科学水平迅速提升,物联网是现代信息技术的重要组成部分之一.伴随着电子交易与物联网金融联系愈加密切的同时,从而可以在交易市场中创造出巨大的社会价值.物联网金融不仅深入我们的实际生活中,并在我们日常社交中具有重大的意义.其快速的反应机制,可高效的解决许多电子交易市场中的难题.电子交易市场中灵活运用物联网金融的的优势,从而达到使大众商品得到快速、有效交易的效果.同时开拓电子交易市场的新路径,以期能够有效地激发市场的活力,让交易双方得到利益的双提升,促进物联网金融的进一步发展.本文主要对影响物联网在电子交易市场中的应用进行研究,以供相关人士进行探讨和交流.
    • 陈晴光; 陈宇哲
    • 摘要: 研究利用遗传BP神经网络预警大宗商品电子交易市场风险的应用方法,将定量分析的思维方式引入大宗商品市场风险评价管理中.为此目的,建构了一个基于遗传BP神经网络的预警模型(GA-BPNNM),在市场调研的基础上建立了大宗商品电子交易市场风险评价指标体系,并通过实验确定了预警模型的最佳训练函数和隐层的最佳节点数.GA-BPNNM借助BP神经网络强大的自学习能力和非线性映射能力,克服传统手段在分析大宗商品电子交易市场风险时因其定义的模糊性和诱发因素的多样性所带来的困难;同时通过遗传算法与BP网络两者相互融合优化,解决BP神经网络易落入局部最优、收敛速度慢以及遗传算法易早熟等问题.仿真测试实验表明,GA-BPNNM预测结果优于标准BP神经网络预测方法,用于大宗商品电子交易市场风险损失程度预警是有效可行的.%The application of genetic BP neural networks used in early warning of the risk of bulk commodity electronic trading marketplace is studied. According to the risk characteristics of bulk commodity electronic trading marketplace, an early warning model (GA-BPNNM) based on genetic algorithm and BP neural networks is being built by the Matlab toolbox functions. The risk assessment index system is established based on the marketing research and the optimal training functions and number of nodes of the hidden layers are determined by the experiment. With the combinatorial optimization of genetic algorithm and BP neural networks, the difficulty of traditional risk analysis because of the ambiguity of definition and variety of causes could be overcome and the problems of premature phenomenon of genetic algorithm falling into local minima and slow convergence speed of BP neural network could be solved. The results of simulation test show that the GA-BPNNM prediction is better than BP neural networks and is feasible and effective in the early risk warning of bulk commodity electronic trading marketplace.
    • 石立群
    • 摘要: 经过二十年发展,我国大宗商品电子交易市场与传统产业的融合创新步伐正在加速,一套现代商品市场体系已逐渐形成,在产业结构调整中的作用进一步增强.本文梳理了我国大宗商品电子交易市场自出现以来的主要发展历程以及其中的关键节点,较为清晰地呈现了该类市场形态逐渐发挥立足现货、 服务现货、 提升现货的功能的路径.
    • 沃驰煜
    • 摘要: 在当前的发展中,我国的大宗商品电子交易市场属于一种远期现货交易模式,此种模式与基于第三方的B2B交易模式以及期货交易市场均有所区别.对此本文主要探究了现阶段大宗商品电子交易市场经济特征,对其存在的风险因素进行了探究.
    • 田东; 孙东正
    • 摘要: 随着近年来科学技术的飞快发展,物联网金融风靡一时大行其道,是金融信息化的必然产物,若在电子交易市场中有效的应用物联网金融,从而达到高效解决现存的诸多恶劣问题的目的,优化电子交易市场的发展.本文分析了我国以物联网金融为背景的电子交易市场的现状及存在问题,并阐述了物联网金融在电子交易市场中的实际应用.
    • 许良
    • 摘要: The Internet of Things finance means all the financial service and innovation of the Internet of Things,which is the evitable result of financialinformationized development and the higher level of the Internet finance. The Internet of Things finance,an innovative financial service,can help us to realize the whole-process coordinated service,provide banks with benefits in exploring the SME market,realize the“Long Tail”effect,be beneficial to innovation in business,be helpful for FIs to reduce credit risk,and lessen the phenomenon of information asymmetry. Apply the Internet of Things finance to bulk commodity E-trading market can help us to solve the problems of repeat pledge,false pledge,and cheating in loans,and promote the popularization and health development of supply chain finance in bulk commodity E-trading market.%物联网金融是指面向所有物联网的金融服务与创新,是金融信息化发展的必然产物,也是互联网金融的更高层次。作为一种创新性的金融服务,物联网金融可实现全程协同服务,有利于银行开拓中小企业市场、实现“长尾”效应,有利于业务创新,有助于金融机构降低信贷风险,减少信息不对称现象。将物联网金融应用于大宗商品电子交易市场,可有效解决仓单重复质押、虚假质押、骗贷挪用等问题,促进大宗商品电子交易市场供应链金融的普及应用和健康发展。
    • 李乐锋; 刘晓军
    • 摘要: 构建以粮食电子交易市场为主要形式的粮食电子商务平台,把粮食生产者、供应商、加工企业、经销商、消费者连接起来,实现产、供、销信息资源共享,物流一体化运作,减少中间环节,促进物流、资金流和信息流的和谐统一. 作为创新点之一的粮食供应链销售环节中小企业融资平台构建,能够及时解决企业短期流动资金需求. 另一个创新点则是学校与企业深度融合,优势互补,共谋发展.
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