电力工程造价
电力工程造价的相关文献在1995年到2022年内共计422篇,主要集中在建筑科学、工业经济、电工技术
等领域,其中期刊论文384篇、会议论文6篇、专利文献404656篇;相关期刊165种,包括中国科技投资、通讯世界、科技创新与应用等;
相关会议6种,包括2012年中国电机工程学会年会、重庆市电机工程学会2010年学术会议、2010’电工理论与新技术学术年会等;电力工程造价的相关文献由534位作者贡献,包括周玉芳、郑文悦、严鲲等。
电力工程造价—发文量
专利文献>
论文:404656篇
占比:99.90%
总计:405046篇
电力工程造价
-研究学者
- 周玉芳
- 郑文悦
- 严鲲
- 何光霞
- 刘冠杰
- 卢天琪
- 唐庚
- 夏岩
- 彭光金
- 彭璐璐
- 曹琳
- 李明岩
- 李蓓
- 杨俊朋
- 万浩
- 万辉
- 乔慧婷
- 俞集辉
- 刘勇华
- 刘德林
- 刘靖波
- 卢晓芳
- 叶建伟
- 司海涛
- 吴勇霖
- 周松林
- 周红武
- 姜雪
- 尚兴奎
- 尹悦
- 廖洁红
- 张可敏
- 张宏威
- 张宝军
- 张平
- 张新颖
- 张雯婷
- 张鸥
- 徐剑峰
- 徐强胜
- 曹浩然
- 朱丽华
- 朱兆华
- 朱莉莉
- 李姣
- 李宁
- 李平
- 李革
- 杜崇珍
- 杨惠
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张弘鲲;
岳聪;
郭跃男
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摘要:
针对电网技术改造项目投资日趋增加的问题,文中提出了一种基于深度学习与多源数据融合的电网项目智能评估方法。基于深度神经网络的原理结构和训练方法,构建了包括技术因素、经济因素和环境因素三方面的电网技改项目多源数据体系,并结合多源数据融合技术实现了电网项目的智能评估。以某电网实际工程项目的历史数据验证分析结果表明,深度神经网络模型(DNN)相比于反向传播神经网络模型(BPNN)的网络层次更深。能够充分挖掘多源数据与项目造价之间的关系,从而提高智能评估结果的准确性。同时,采用3种来源数据相比于采用单一来源数据或两种来源数据,能够尽可能地保留原始数据特征,以此提高智能评估结果的准确性。
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朱莉莉
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摘要:
工程量清单计价模式在电力工程中的应用越来越广泛,两者相互影响,相互促进。简单地说,在工程量清单计价模式下,标底价、投标工程报价和工程量的调整有了更为科学的依据,为招标工作的开展提供了方便。从这个层面来看,工程量清单计价模式对电力工程造价的发展起到了不可忽视的积极作用和指导意义。但是,就目前情况来看,虽然实践效果初步显现,但是问世时间短、应用范围窄、配套体系不完善仍需改进。本文例举当前工程量清单计价模式下电力工程造价管理存在的问题,并针对当前情况提出改进措施,推动电力工程造价管理工作的发展。
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郑月娟
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摘要:
预结算审核工作的执行,是保障企业工程造价准确性的根本手段之一,还能帮助企业做好资源优化配置等工作,降低 资金风险问题的出现几率。本文根据以往工作经验,对电力工程造价中预结算审核方法进行总结,并从熟悉审核资料、实际费用审 核标准、工程量审核、现场验收控制四方面,论述了电力工程造价中预结算审核的应用实践。
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朱莉莉
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摘要:
工程量清单计价模式在电力工程中的应用越来越广泛,两者相互影响,相互促进.简单地说,在工程量清单计价模式下,标底价、投标工程报价和工程量的调整有了更为科学的依据,为招标工作的开展提供了方便.从这个层面来看,工程量清单计价模式对电力工程造价的发展起到了不可忽视的积极作用和指导意义.但是,就目前情况来看,虽然实践效果初步显现,但是问世时间短、应用范围窄、配套体系不完善仍需改进.本文例举当前工程量清单计价模式下电力工程造价管理存在的问题,并针对当前情况提出改进措施,推动电力工程造价管理工作的发展.
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张明丽
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摘要:
当前,工程量清单计价模式在电力工程造价中发展速度越来越快,也成为我国日后在进行造价管理中有待深入研究的内容之一.本文的主要目的是分析在电力工程造价中使用工程量清单计价模式的优势以及在应用过程中需要注意哪些应用重点,提高应用的效果,减少资源的浪费,让更多的工作人员在日常工作中清楚地认识到工程量清单计价模式在使用时的重要意义.
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高曼
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摘要:
结合物联网以及大数据对电力工程造价开展分析,属于经济市场发展的必然要求,可为之后的电力工程发展奠定良好的基础并提供相应的参考资料,意义深远.因为物联网以及大数据产生的带动作用,电力工程的未来发展前景非常美好,可为经济发展做出更大的贡献.
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刘晓斌
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摘要:
城市现代化发展过程中,相应增加了用电需求量,电力工程建设规模持续扩大,相应增加了工程建设成本.在工程建设中,必须高度重视造价控制与管理.本文围绕电力工程造价问题展开讨论,重点分析工程造价全过程控制措施,以此维护电力工程建设效益.
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徐焜耀;
谢兵;
杨蕴华;
彭光金;
曹端;
孟卫东
- 《2012年中国电机工程学会年会》
| 2012年
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摘要:
在数据挖掘和知识发现过程中,常常需要解决数据聚类的问题。传统聚类算法如K均值算法和C均值模糊聚类算法存在初始点的选择对聚类结果影响很大以及容易陷入局部极值形成错误分类的缺点。在对标准粒子群算法进行改进的基础上,本文提出一种两阶段聚类改进算法,首先引入种群领域和排斥速度的概念,对粒子群算法进行改进,提高粒子群寻优效率;然后将改进算法应用于数据两阶段聚类:第一阶段找到最佳聚类数量和各类中心,第二阶段根据最邻近距离法则确定其余数据的所属类别。将该算法应用于电力造价数据的仿真表明,该算法可以自动找到电力造价数据最佳分类数量,具有对数据分类速度快、精度高等优点,可显著提高电力造价估算的准确性。
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司海涛;
俞集辉;
彭光金
- 《重庆市电机工程学会2010年学术会议》
| 2010年
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摘要:
在解决多峰函数聚类问题时,传统粒子群聚类算法一直存在着搜索精度不高且容易陷入局部最优的缺点。本文提出了一种改进的PSO算法,它引入领域和排斥速度的概念,对分类重叠现象和粒子快速分类作针对性研究。将此算法应用于电力工程造价的实际中,通过对输配电大量工程数据进行有效分类和聚类中心提取,有效的解决了输配电工程数据差别大,全局寻优得到的最优工程不具有代表性的困难,并对数据进行仿真和理论分析,得出该算法具有对数据有效分类且精度高,速度快的特点。
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肖自平
- 《中国电机工程学会电力土建专委会施工分会第五届年会》
| 2002年
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摘要:
随着市场经济的进一步发展,电力工程的招投标工作中应将行业"预规取费"逐渐过渡为行业的指导性、参考性文件,逐步建立市场经济体制的"市场费率",体现其市场竞争的公平、公正性,进一步促进企业发展的主动性;规范招标行为,建立公正、公平的市场竞争机制,适应社会主义的市场经济发展的需要.