用户需求分析

摘要： [目的/意义]:通过分析热门网络微短剧在线评论内容,挖掘用户对该产品的深层次多元需求,有利于改进产品质量与探寻产品未来发展方向,促进处于成长期的产品健康可持续发展。[方法/过程]:通过Python爬取快手小剧场、腾讯“十分剧场”、B站小剧场热门视频评论,结合LDA主题聚类和Kano两种用户需求研究模型,获取用户需求,并对其进行质量类别归类和计算满意度,最终对结果进行讨论分析。[结果/结论]:文章中16项需求,11项是无差异需求,4项魅力需求,一项反向需求,对于魅力需求需要优先重点关注,部分无差异需求值得追踪挖掘,及时摒弃反向需求。

摘要： 针对汽车造型智能设计领域中如何有效提取用户需求的问题,提出一种融合多特征TFIDF(词频-逆向文件频率)文本分析的汽车造型需求提取方法.首先,通过基于互信息与边界自由度获取大量未登录的专业词汇,优化和修正简单分词后的词汇;然后针对经典TFIDF算法的局限性,引入词汇特征因素与情感特征因素,获取用户需求特征候选集;最后根据设定的阈值得到有效的用户需求.实验结果表明,融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定优势,能有效提取文本中关于汽车造型的用户需求.

摘要： 我国手机市场已从增量市场转为存量市场,营销方式也亟待转型。 文章通过运营商大数据平台中可用于手机用户需求分析的数据介绍,包括基本特征分析、消费特征分析、使用习惯分析及位置位移分析,为手机营销相关企业提供市场调研的新思路、新方法。

摘要： 作者:冯晨、周亲、李亚红,题目《疫情过后线上办公APP如何留住人心?——基于LDA主题模型的用户需求分析》,刊于《软件》2021年3期。文中基金项目刊发有误,更正为“基金项目:江苏省研究生科研与实践创新计划项目,《数字经济背景下企业远程办公环境效益的评估研究》(SJCX20_0227)”,特此说明。

摘要： 为提高情景化玩具的满意系数和创新应用,提出了基于模糊Kano与情景FBS模型构建创新设计方法.首先,运用模糊Kano模型的调查问卷、评估表、调查结果表对市场不同情景玩具进行调研分析,并依次按照调研结果质量要素的重要程度进行排序,从而获取关键设计要素.其次,将获得的关键要素作为重要目标,并引用情景功能-行为-结构模型(FBS)与模糊Kano模型相结合的集成创新方法,解决情景化玩具创新性不足的问题,挖掘行之有效创新方法与新流程.通过情景FBS的应用将用户需求分析结果更加直观、准确、多角度地反映实际需要.最后,以一款情景玩具的创新设计为例,综合模糊Kano与情景FBS模型具备的互补优势,有效提高了玩具的满意系数,并通过制作实物模型验证了创新设计的可行性,为同类型玩具的不同用户群体需求研究提供一定的参考价值.

摘要： 为提高情景化玩具的满意系数和创新应用,提出了基于模糊Kano与情景FBS模型构建创新设计方法。首先,运用模糊Kano模型的调查问卷、评估表、调查结果表对市场不同情景玩具进行调研分析,并依次按照调研结果质量要素的重要程度进行排序,从而获取关键设计要素。其次,将获得的关键要素作为重要目标,并引用情景功能-行为-结构模型(FBS)与模糊Kano模型相结合的集成创新方法,解决情景化玩具创新性不足的问题,挖掘行之有效创新方法与新流程。通过情景FBS的应用将用户需求分析结果更加直观、准确、多角度地反映实际需要。最后,以一款情景玩具的创新设计为例,综合模糊Kano与情景FBS模型具备的互补优势,有效提高了玩具的满意系数,并通过制作实物模型验证了创新设计的可行性,为同类型玩具的不同用户群体需求研究提供一定的参考价值。

摘要： 在信息时代,博物馆积极推行无纸化办公,OA(办公自动化)系统也逐渐得到了推广使用。本文首先概述了OA系统在博物馆中的应用优势,随后从用户需求分析、系统设计目标、系统结构组成等方面,介绍了具体的设计思路,最后就其功能实现和应用效果进行了简要总结。

摘要： [目的/意义]旨在为区域公共信息服务平台建设提供参考.[方法/过程]阐述国内外区域公共信息服务平台建设现状,分析我国区域知识产权信息服务平台建设和服务存在的问题,以及用户主要信息需求,基于用户信息需求构建区域知识产权公共信息服务平台.[结果/结论]构建了包含文献资源保障平台、公共信息服务平台、行政管理信息服务平台、专业机构服务平台、信息机构服务平台、专题信息服务平台的区域知识产权信息服务平台.各平台的具体构成应根据区域实际需求进行调整和改进.

摘要： 以东原物业开发的APP东驿站为例,从用户的角度出发,主要分析小区住户需求,以用户交互体验、 界面视觉设计为重点内容,分析东驿站的优点以及存在的不足,并提出自身的改进方案,旨在从细节上完善小区对住户服务,启发社区服务的升级,对促进智能社区的建设具有参考价值.

摘要： 本文简要介绍了标准文献管理系统及客服系统所要解决的问题，介绍了在该项目中采用何种方法荻取用户具体的需求，并重点介绍了在项目的分析与设计阶段采取的方法和手段.最后简要地总结了应用本文阐述的用户需求分析和系统设计方法所带来的好处.

摘要： 这篇文章的目的是通过探讨一种新的方法模型帮助提高软件产品的用户需求或可用性问题的分析。这种新的方法模型是基于以用户为中心(User Centered Design)设计理论基础,在对用户需求或可用性问题的数据分析过程中,引入根源分析(Root Cause Analysis),并且将根源分析后可能的解决方案作为一个维度,对数据进行再分析,从而达到最大范围的解决产品最关键的用户需求或可用性问题。这篇文章我们以ATOM (Activity-oriented TeamRoom,以活动为中心的团队空间)项目为例,介绍如何应用这种新的方法模型设计出真正符合用户需求的协同工作的软件。

摘要： 这篇文章的目的是通过探讨一种新的方法模型帮助提高软件产品的用户需求或可用性问题的分析。这种新的方法模型是基于以用户为中心(User Centered Design)设计理论基础,在对用户需求或可用性问题的数据分析过程中,引入根源分析(Root Cause Analysis),并且将根源分析后可能的解决方案作为一个维度,对数据进行再分析,从而达到最大范围的解决产品最关键的用户需求或可用性问题。这篇文章我们以ATOM (Activity-oriented TeamRoom,以活动为中心的团队空间)项目为例,介绍如何应用这种新的方法模型设计出真正符合用户需求的协同工作的软件。

摘要： 这篇文章的目的是通过探讨一种新的方法模型帮助提高软件产品的用户需求或可用性问题的分析。这种新的方法模型是基于以用户为中心(User Centered Design)设计理论基础,在对用户需求或可用性问题的数据分析过程中,引入根源分析(Root Cause Analysis),并且将根源分析后可能的解决方案作为一个维度,对数据进行再分析,从而达到最大范围的解决产品最关键的用户需求或可用性问题。这篇文章我们以ATOM (Activity-oriented TeamRoom,以活动为中心的团队空间)项目为例,介绍如何应用这种新的方法模型设计出真正符合用户需求的协同工作的软件。

摘要： 这篇文章的目的是通过探讨一种新的方法模型帮助提高软件产品的用户需求或可用性问题的分析。这种新的方法模型是基于以用户为中心(User Centered Design)设计理论基础,在对用户需求或可用性问题的数据分析过程中,引入根源分析(Root Cause Analysis),并且将根源分析后可能的解决方案作为一个维度,对数据进行再分析,从而达到最大范围的解决产品最关键的用户需求或可用性问题。这篇文章我们以ATOM (Activity-oriented TeamRoom,以活动为中心的团队空间)项目为例,介绍如何应用这种新的方法模型设计出真正符合用户需求的协同工作的软件。

摘要： 这篇文章的目的是通过探讨一种新的方法模型帮助提高软件产品的用户需求或可用性问题的分析。这种新的方法模型是基于以用户为中心(User Centered Design)设计理论基础,在对用户需求或可用性问题的数据分析过程中,引入根源分析(Root Cause Analysis),并且将根源分析后可能的解决方案作为一个维度,对数据进行再分析,从而达到最大范围的解决产品最关键的用户需求或可用性问题。这篇文章我们以ATOM (Activity-oriented TeamRoom,以活动为中心的团队空间)项目为例,介绍如何应用这种新的方法模型设计出真正符合用户需求的协同工作的软件。

摘要： 该文探讨了将MIS改造成为EIS所需解决的主要技术问题。着重讨论了改造工作中对用户需求进行分析的一些主要方法，在此基础上，提出了一种能较好适应改造工程的软件开发方法－面向对象集成分析法。

摘要： 该文探讨了将MIS改造成为EIS所需解决的主要技术问题。着重讨论了改造工作中对用户需求进行分析的一些主要方法，在此基础上，提出了一种能较好适应改造工程的软件开发方法－面向对象集成分析法。

摘要： 该文探讨了将MIS改造成为EIS所需解决的主要技术问题。着重讨论了改造工作中对用户需求进行分析的一些主要方法，在此基础上，提出了一种能较好适应改造工程的软件开发方法－面向对象集成分析法。

摘要： 该文探讨了将MIS改造成为EIS所需解决的主要技术问题。着重讨论了改造工作中对用户需求进行分析的一些主要方法，在此基础上，提出了一种能较好适应改造工程的软件开发方法－面向对象集成分析法。

摘要： 一种用户需求分析定位器和分析及定位方法，其用户需求分析及定位器可以分为两个模块：1用户需求分析模块。2用户需求定位模块。用户需求分析模块的主要功能为：理解用户输入的信息。用户需求定位模块的主要功能为：将用户的输入信息定位到网络信息服务系统中的基础类中，每个类中都包含有和该类相关的网页。用户需求分析及定位器主要是根据用户在输入一个检索需求之后，能够根据用户的检索需求，分析用户需求，充分挖掘用户需求中包含的信息。然后根据挖据的信息与网络信息服务系统已经建立好的索引网络进行匹配，选择一个能够最大限度反应用户需求的类来完成需求的定位。

摘要： 本发明属于大数据技术领域，公开了一种基于大数据的用户需求分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从预设数据库中获取用户发言数据；根据所述用户发言数据得到待比较产品用户画像和待分析产品用户画像；根据所述待比较产品用户画像和所述待分析产品用户画像得到待分析产品的差别指标信息；根据所述差别指标信息得到用户需求信息。通过上述方式，可以使根据大数据获取到的用户的需求信息更加全面，并且与同类型产品进行对比可以获得更多、更准确的用户需求信息。

摘要： 基于用户需求分析的共享汽车调度方法，涉及共享汽车调度方法。本发明为了解决目前的目前的共享汽车调度依赖于车辆静态数据进行调动存在的车辆利用率较低的问题和调度效率低的问题。本发明首先分析用户在车辆共享租赁中不同网点、不同时间对于车辆的需求情况；网点i上某一时间段内的用户需求Di(t)＝Oi(t)+ηAi(t)；然后分析用户在车辆共享租赁中不同网点、不同时间对于车辆的需求之后，根据分析结果制定用户用车需求的时空分布图，并基于用户用车需求的时空分布图以及网点实时待运车辆状态制定动态调度方案。本发明用于共享汽车的调度。

摘要： 一种用户需求分析定位器和分析及定位方法，其用户需求分析及定位器可以分为两个模块：1用户需求分析模块。2用户需求定位模块。用户需求分析模块的主要功能为：理解用户输入的信息。用户需求定位模块的主要功能为：将用户的输入信息定位到网络信息服务系统中的基础类中，每个类中都包含有和该类相关的网页。用户需求分析及定位器主要是根据用户在输入一个检索需求之后，能够根据用户的检索需求，分析用户需求，充分挖掘用户需求中包含的信息。然后根据挖据的信息与网络信息服务系统已经建立好的索引网络进行匹配，选择一个能够最大限度反应用户需求的类来完成需求的定位。

摘要： 本公开实施例公开了服务于智慧医疗大数据的用户需求分析方法及系统，在确定用户需求分析项目数的过程中，用户需求分析系统一方面能够将待进行用户需求分析的就医服务回馈信息中包含的用户需求分析项目分别以X种服务升级偏好数据为参考进行数目记录，另一方面能够将额外记录的用户需求分析项目数过滤，既能够通过触发需求分析要求的X种服务升级偏好数据进行用户需求分析项目记录，改善因某些服务升级偏好的噪声所造成的用户需求分析项目记录偏差，还能够依据待进行用户需求分析的就医服务回馈信息的整体内容进行用户需求分析项目记录，从而准确可信地定位用户需求分析项目数，为后续的针对性医疗服务升级提供可靠的基础。

摘要： 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种用户需求分析方法，包括：获取待分析商品的评价信息；对评价信息进行语义识别，得到各个类别需求点对应的好评信息和差评信息；根据好评信息和差评信息确定类别需求点在预设坐标系中所处的区域；根据类别需求点在预设坐标系中所处的区域确定类别需求点对应的用户需求分析属性。上述方法，通过对评价信息进行语义识别得到类别需求点对应的好评信息和差评信息，从而得到类别需求点对应的用户需求分析属性，无需依赖于问卷量表法，避免了可能出现的误差，提高了用户需求分析的准确性。此外，由于本实施例中，是针对类别需求点进行用户需求分析，使得得到的结果更加具有针对性。

摘要： 本发明提供的基于智慧医疗大数据的用户需求分析方法及系统，涉及技术领域。在本发明中，从目标医疗用户集合中筛查出第一目标医疗用户，并标记出第二目标医疗用户。对于每一个第二目标医疗用户，对该第二目标医疗用户与第一目标医疗用户进行医疗维度的用户相关关系的确定操作，以输出该第二目标医疗用户对应的用户相关系数。依据每一个第二目标医疗用户对应的用户相关系数和每一个第二目标医疗用户对应的历史医疗网络行为数据进行医疗需求的分析操作，以输出第一目标医疗用户对应的医疗需求信息，医疗需求信息用于反映第一目标医疗用户的医疗兴趣点。基于上述方法，可以提高医疗用户需求分析的可靠度。

摘要： 本发明属于大数据技术领域，公开了一种基于大数据的用户需求分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从预设数据库中获取用户发言数据；根据所述用户发言数据得到待比较产品用户画像和待分析产品用户画像；根据所述待比较产品用户画像和所述待分析产品用户画像得到待分析产品的差别指标信息；根据所述差别指标信息得到用户需求信息。通过上述方式，可以使根据大数据获取到的用户的需求信息更加全面，并且与同类型产品进行对比可以获得更多、更准确的用户需求信息。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于智慧教育的大数据用户需求分析方法及服务器，在应用该方法时，通过进行双向会话描述挖掘以及描述环节显著度挖掘，能够在一定程度上避免一些干扰型在线会话对应的冗余多媒体教学交互日志对项目挖掘的影响和扰动，提高项目潜在课程需求挖掘的时效性、针对性和可靠性，此外，还能够减少干扰型在线会话对应的冗余多媒体教学交互日志的描述环节显著度确定，进而适应性改善项目潜在课程需求挖掘所占用的资源开销，有助于提高项目需求挖掘的效率，这样能够在智慧教育场景下及时、可靠地实现课堂描述挖掘，从而确保不同远程教育客户端在进行教学业务互动时能够及时接收到所下发的教学资源项目。

摘要： 本发明提供了一种基于浏览消费时序数据的用户需求分析方法及装置，所述方法包含：获取监测期内用户的历史行为数据，根据所述历史行为数据中用户的交易行为发生情况分别截取预定周期内用户的行为数据构建正样本数据和负样本数据；对所述正样本数据和所述负样本数据进行数值化处理生成数值序列，对所述数值序列进行向量化处理生成正负样本集矩阵；通过所述正负样本集矩阵训练并验证基于深度学习长短期记忆神经网络构建的学习模型获得需求分析模型；采集用户的待测行为数据，根据所述待测行为数据和所述需求分析模型获得用户需求。