用事实说话

摘要： 本文从新鲜出炉的第31届中国新闻奖文字消息一等奖的三篇消息的导语说起,提出导语用事实说话,不要把重要事实淹没在冗长的空话之中;都说写文章要"开门见山","开门见山"见的什么"山"?人们的理解却是不全面的。导语用事实说话,既要"开门见山"更要"远山涂绿";文无新意不出手,导语用事实说话,叙事要不落窠臼。

摘要： 一、整体思路1.确定学习主题。以统编教材六年级下册第五单元为蓝本,参照思辨性阅读与表达任务群的学习内容,设计了“用事实说话”这一学习主题。2.选择阅读文本。以六年级下册第五单元《学弈》《两小儿辩日》《真理诞生于一百个问号之后》三篇说理文为基础,将同册的《为人民服务》后调到本单元,补充学习资源《哪吒闹海》和自编绘本《玩具风波》。

摘要： 近年来,襄阳市政协不断深化提案协商“面对面”品牌内涵,通过培训引导、示范带动,进一步减量提质,确保提出党政所需、群众所盼、自身所长的好提案;通过协商互动、面对面沟通,进一步提升办理质量,确保办出实效、办出共识、办出满意;通过组织委员实地体验、现场感受,用事实说话、用实效印证,从根本上解决“办理效果评价难”、少数委员“被满意”的问题,让委员发自内心“真满意”。

摘要： 当寒冬渐进时,2022年高考也越来越近了.十二年披荆斩棘的筑梦之途,为的都是圆心中那个大学梦.每年,都有无数考生心满意足,与梦想的大学、专业"牵手".他们用自己顺利录取的事实展示:无论是想大学、专业双丰收,还是命中意向专业,或是选到"好大学",只要志愿设计得当.结果都能心想事成.鱼和熊掌,可以兼得大学、专业,这两个志愿填报中的必选项,往往让考生在选择时产生纠结:是选一所综合实力不错的大学,还是选大学实力突出的专业?当然,更多考生希望既选择到实力不错的大学,所选专业又是该大学的优势专业.那在录取中,有没有考生能"鱼和熊掌"兼得?让我们用事实说话.

摘要： 通过对为文化意义生成机制提供了符号学分析范式的《神话修辞术》的重新阅读和分析,可以发现,意识形态在通过意指作用劫掠语言、扭曲意义,使传播意图自然化的过程中,对语言系统产生了依赖性.语言系统能够掌握事物本身,且事物具有具体的历史的特征.语言系统及其指事成为神话直观且可辨识的材料,使神话的确认贯穿于信息告知过程,神话呈现为"事实"而获得了理据性.神话生成及其有效传播的条件,是语言系统能够传播事实性信息,能指与概念之间具有可类比性,作为形式的能指具有可塑性.神话的实质是基于事实系统并呈现为事实系统的言说,神话修辞术的实质是"用事实说话"的伪装术.我们的新闻传播不用假装,应该坚持严格的用事实说话的基本方法论.如果只记得"说话"而忘掉了"用事实",不仅是舍本逐末之举,而且违背了辩证唯物论所规定的新闻报道及新闻传播研究所需坚持的老老实实的实事求是的要求.

摘要： 2021年的春天,全国两会胜利召开。这是全面建设社会主义现代化国家开局起步阶段召开的重要会议,铭刻砥砺前行的足迹,鼓舞扬帆奋进的动力。3月11日,十三届全国人大四次会议通过了关于最高人民法院工作报告的决议,充分肯定了最高人民法院的工作。代表委员审议讨论时对报告给予高度评价,认为报告用事实说话、用数据说话、用案例说话,是一份有高度的政治报告、有力度的法治报告、有温度的民生报告。这份沉甸甸的报告,凝结着全国法院35万名干警真抓实干、拼搏奉献的辛勤汗水,讲述了新时代人民法院服务大局、司法为民、公正司法的好故事。

摘要： 中央电视台有一档节目叫"焦点访谈",多年来一直备受广大观众的关注和喜爱。节目选择社会生活中那些群众关心、社会关注的热点问题,坚持"用事实说话"的方针,反映事实真相,挖掘深层原因,推动解决了大量社会发展过程中出现的矛盾和问题。几年前去芬兰参观学习,在一所初中学校看到一位数学教师在教室发放问卷并和学生进行个别交谈,上前询问后才知道,这位教师正在就前一天学生数学作业中存在的一个典型错误做教学访谈,教师耐心细致,并认真做着记录。我想起了当前教学中教师处理学生学习问题的一般做法。

摘要： 传统人工撒肥效率低、不均匀,传统的地面机械施肥又会造成压苗,现如今,无人机空中撒播已经成为农户的绝佳选择。大疆农业通过整合已有的设备与解决方案,能够在"土地平整、出苗分析、长势分析、无人机变量撒肥、产量预估"等环节,构建出一套效率更高的应用闭环,从而实现增产创收。即使在极其曲折的2020年,大疆依旧取得了不菲的成绩。

摘要： 观点梳理此文针对央视新闻中的"打工人"称呼展开论述。首先提出观点:这一称呼"是社会的一大进步"。然后引用《独立宣言》、康有为的观点论述"打工人"这一称呼的出现体现了平等。而后又举的士司机这个职业的例子,从职业平等角度展开论述。最后提到徐本禹、黄文秀、马化腾这些"打工人"都是当代社会正能量的重要载体。这些例子言简意赅,恰如其分。"就事设例"是时评作文必须具备的要素之一。针对材料选择妥当的例子,特别是当下社会典型事例展开论述,这样不仅能充实文章内容,还能用事实说话,让文章更有说服力。

摘要： 地市党报新闻需要“高大上”,更需要“接地气”。新闻题材没有高低之分,一张报纸“向下”的功夫才是真功夫。新闻报道要压低视角,要有人物有情节,尽量不要写成工作稿件。党报记者要深入基层抓“活鱼”,用事实说话、用群众语言说话。

摘要： 本发明涉及用于制造公用事业仪表(1)的外壳(2，2’)的方法，其中，主盖部件(5，5’)、外部端子盖部件(6，6’)和内部端子盖部件(7，7’)中的至少两个在注射模制设备中至少部分地共同形成为盖组件(33，33’)。此外，本发明涉及具有通过根据本发明的方法制造的外壳(2，2’)的公用事业仪表(1)。

摘要： 一种系统，该系统被适配成向各个个体或机构提供警报信号和/或向公用事业控制单元提供控制信号以自动停止燃气、水、电、油等的流，此类信号响应于检测到地震事件而被递送，该监测经由基于地面的监视系统和/或基于卫星的监视系统而发生。警报和/或控制信号通过各种广播系统或类似的通信信道(诸如射频发射器、互联网服务提供商、蜂窝电话无线运营商、卫星电话服务提供商和/或安全监视服务提供商)分发给各个个体，和/或通过智能电话、固定电话、平板、PC、语音控制的web通信设备等分发给诸设施，和/或分发给公用事业控制单元上的信号接收器。该系统利用具有被适配成从广播系统接收警报和公用事业控制信号的信号接收设备的公用事业控制单元，以及与信号接收设备和一个或多个公用事业控制机构进行通信的中央处理单元模块。

摘要： 在说话者识别设备的说话者距离计算部分中，获得在从要被识别的说话者语音中产生的语音特征向量序列的语音特征向量和码本中的代表向量之间的量化距离。基于该量化距离而量化语音特征向量。并且通过使用语音特征向量序列中的高阶语音特征向量组而获得量化失真。在说话者识别设备的识别部分中，基于量化失真执行说话者识别，其中该量化失真例如是多个量化失真的平均值。

摘要： 本申请公开了一种说话者分离模型的训练方法和说话者分离方法及相关装置，其中，说话者分离模型的训练方法包括：获取样本环境的样本数据，且样本数据包括同一时间段采集的样本语音数据和样本环境中若干说话者的样本图像序列；利用说话者分离模型，对样本数据进行处理得到各说话者的语音分离掩码，并对语音分离掩码和样本数据进行处理得到说话者分离结果，其中，说话者分离结果用于确定样本语音数据中的不同时间片段的说话者；利用语音分离掩码和说话者分离结果，调整说话者分离模型的网络参数。上述方案，能够提高说话者分离效果。

摘要： 对说话者的说话中的话题进行解析，提供与话题相应的信息。说话解析装置(1)具备：取得部(111)，其以时间序列的顺序取得说话者的说话数据；控制部(11)，其使用作为确定取得部中取得的说话数据符合各类别的可能性的值的多个第1似然来解析说话数据的内容；和显示处理部(115)，其按照控制部的控制来显示包括与说话数据的类别关联的关联信息在内的显示数据，控制部在每次按照时间序列取得说话数据时使用多个第1似然，从存储与多个类别中的各类别关联的多个关联信息的存储部依次选择使在显示处理部中优先显示的关联信息。

摘要： 将说话者的说话的话题可视化。说话解析装置(1)将第1期间中的说话者的说话的变化可视化，具备：取得部(111)，其以时间序列的顺序取得说话者的说话数据；运算部(112)，其使用作为确定取得部中取得的说话数据符合各类别的可能性的值的多个第1似然，解析说话的变化；和显示处理部(114)，其显示将运算部中得到的说话的变化进行了可视化的可视化数据，运算部将比第1期间短的第2期间中的多个说话数据的第1似然累计并按每个类别求取第2似然，通过显示处理部显示的可视化数据根据不同的多个第2期间中的各类别的第2似然的变化表征说话的变化。

摘要： 本发明提供了一种说话者预测方法、说话者预测装置以及通信系统。能够在当前的说话者正在说话的期间高精度地预测下一个要说话的说话者。说话者预测方法是用于获取多个说话者的语音并记录所述多个说话者的会话历史的说话者预测方法，该说话者预测方法获取语音，确定所获取的所述语音的说话者，基于所述确定的所述说话者和所述会话历史，从所述多个说话者中预测下一个要发声的说话者。

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提供了基于说话人辅助信息的特定说话人语音提取方法、装置、设备及介质，先获取待识别音视频数据对应的分帧结果，然后获取所述分帧结果中各帧子音视频数据分别对应的子说话人活跃信息以组成说话人活跃信息，之后基于所述分帧结果中每一帧子音视频数据的对数频谱幅度系数生成对应帧子音视频数据的输入数据，最后将所述输入数据输入至所述说话人分类模型进行分类，所得到目标说话人识别特征再与每一帧子音视频数据的对数频谱幅度系数相乘，得到每一帧子音视频数据对应的目标说话人频谱。实现了在未输入目标说话人语音的前提下，即可从混杂语音中分离得到特定说话人的语音频谱，简化提取过程。

摘要： 本申请公开了一种说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置，涉及智能家居技术领域，该说话人识别模型训练方法包括：获取样本语音集；样本语音集包括：多个用户对应的N个样本语音；对各样本语音进行声学特征提取，得到多个用户对应的N个初始样本语音声学特征；通过目标特征提取模型，对N个初始样本语音声学特征进行降维，得到多个用户对应的M个目标样本语音声学特征；M为小于N的且大于或等于2的整数；对M个目标样本语音声学特征进行聚类，获取聚类结果；聚类结果用于表征各目标样本语音声学特征所属用户；根据聚类结果，以及，样本语音集训练预设模型，得到说话人识别模型。本申请提高了说话人识别模型训练的效率。

摘要： 本发明公开了一种说话人分割模型的优化方法及装置，该方法包括：获取第一语音流数据和第二语音流数据，第一语音流数据与第一说话人对应，第二语音流数据与第二说话人对应；基于第一语音流数据，获得目标对比误差函数的第一误差函数项；第一误差函数项为最小化的对象；基于第一语音流数据和第二语音流数据，获得目标对比误差函数的第二误差函数项；第二误差函数项为最大化的对象；基于第一误差函数项和第二误差函数项，获得目标对比误差函数；基于目标对比误差函数，对原说话人分割模型的模型参数进行调整，获得目标说话人分割模型。本发明可以提高说话人分割点准确率。同时，本发明还公开了一种说话人分割方法及装置。