生理疲劳

摘要： 疲劳感知是影响学生能否有效参与网课的一项重要因素,但当前缺乏对网课疲劳合理的测量手段。设计并开发了网络课程疲劳量表,发现量表具有稳定清晰的两因素结构(生理疲劳和内容疲劳),且具有良好的项目质量和信效度水平,可作为网课疲劳感知的测量工具。进一步探索了教师幽默对于网课疲劳的影响。结果表明教师幽默与生理疲劳正相关,与内容疲劳负相关;情感投入和认知投入中介了教师幽默和内容疲劳之间的负向关系。

摘要： 空中交通管制员的任务是保证飞行安全,但特殊的工作性质和高强度的工作负荷致使管制员长期处于疲劳状态,从而影响航空安全运行.本文通过实验模拟,分析管制员的生理疲劳和心理疲劳反应,探讨不同年龄阶段管制员的疲劳指数,阐述二者间的关联及预防和缓解措施,旨在提高对管制员疲劳问题的重视,改善管制员的工作状态.

摘要： 对马拉松运动性疲劳产生的原因进行分析,认为疲劳分为心理疲劳和生理疲劳2种,其中,肌肉收缩驱动机制疲劳、能量供应不足、内环境稳态失衡是生理疲劳的主要原因.提出马拉松运动性疲劳的预防措施:保持身体健康;做好赛前准备活动;保持合理饮食;进行肌肉耐力、心血管耐力、柔韧性、协调性等训练.

摘要： 由于运动性疲劳的复杂性和多因素性,加上武术项目自身的特点,本文根据武术专选学生对运动训练、比赛产生运动性疲劳方面,提出了有针对性的恢复方法.

摘要： 考前“烦”了怎么办?在考前复习阶段,常有一些同学反映:自己想复习,也有时间学习,只是一拿起书本就犯困,并伴有厌倦、烦躁的情绪。这是复习迎考过程中产生心理疾病的具体表现。心理疲劳不像生理疲劳那样可以通过补充能量和休息恢复正常,它的消除主要靠心理调节来实现。

摘要： 自行车是一项常见的运动形式,也被纳入运动比赛项目。因此,作为运动员应在平时加强训练,以保证在比赛时取得满意的成绩。教练员在平时既要重视运动员的训练成绩,也要关注并总结有效的方法,帮助运动员缓解训练后产生的疲劳,包括生理疲劳和心理疲劳两个方面。本文分别对生理疲劳及心理疲劳的恢复方法进行了总结与阐述。

摘要： 人体在进入疲劳状态时生理参数会发生相应的变化.为了探讨砌砖工人在持续体力劳动作业时心率和心率变异(HRV)对人体生理疲劳的影响,针对疲劳与心率的关系提出评价生理疲劳的数学模型.选取15名健康受试者(男性)在搭建的86 cm平台模拟砌砖工人作业.持续作业30 min进行一次心率变异数据的收集.同时,使用心率传感器对心率进行实时监测.本文采用方差分析、t检验和非线性拟合的方法对疲劳对心率和心率变异的影响进行分析.结果表明,生理疲劳使心率波动程度有显著变化(检验水准α=0.05水平,概率P＜0.05),随着生理疲劳程度的加重,人体心率需要更长的时间才能恢复至正常值.受试者HRV并无显著性差异(α=0.05,P＞0.05).非线性拟合结果(R2=0.8892)显示,生理疲劳的发展趋势呈现出“S型”的趋势.据此提出,生理疲劳分为3个阶段:疲劳调整期、疲劳稳定期和疲劳失稳期.在疲劳失稳期前(试验中约为90min)受试者休息,可以减缓或延迟生理疲劳的发生.

摘要： 通过有限空间100 min极限载人实验,提出了基于光电容积脉搏波(PPG)的客观疲劳测量方法并开发了光电容积脉搏波信号特征参数提取算法用来掌握生理疲劳的血液动力学与循环系统变化特征.研究结果表明,人体出现生理疲劳时,光电容积脉搏波信号平均周期显著大于未疲劳状态(p ＜0.001),血管阻力增大,每搏射血量明显下降;计算了未疲劳与疲劳状态下光电容积脉搏波信号的两种复杂度(KC复杂度和高阶KC复杂度)发现,两种复杂度计算结果一致,均为未疲劳时波形比疲劳时波形更平稳.因此表明光电容积脉搏波信号能够捕捉到疲劳状态的生理变化,解决了生理疲劳的客观测量与快速判断问题.

摘要： 现在我们因为连续工作而导致机体能量消耗的生理疲劳有所不同,是指人长期从事一些单调、机械的工作活动,伴随着机体生化方面的变化,中枢局部神经细胞由于持续紧张而出现疲劳,导致人对工作、对生活的热情和兴趣都有明显性的降低,直至产生厌倦的情绪。如何缓解心理上的疲劳呢?

摘要： 从军事警卫学员的生理特点入手,分析专业训练生理疲劳征兆数据和测取的电信号,建立机体疲劳的回归模型,求取对疲劳可进行量化评测的疲劳系数,使疲劳判断可以通过疲劳系数进行量化评测.

摘要： 在比赛中,射箭运动员为了夺取比赛的胜利全力以赴地投入到比赛中,射箭运动员要承受较大的身体和心理负荷,赛后的心理调整就是要使射箭运动员迅速恢复到正常状态,以利于今后的训练和比赛.目前,常用的物理康复手段有按摩、理疗等.这些手段都是对机体各部组织进行的主动和被动的机械性恢复,只能反射性地改善和调节中枢神经系统的机能,而不能主动地对中枢神经系统产生直接影响.长期以来,人们对射箭运动员训练和比赛后出现的生理疲劳进行了较为系统的研究,但对射箭运动员由于心理紧张和心理压力而产生的心理疲劳却未引起足够的重视,也很少有人采用心理手段来消除。本文研究射箭运动员比赛后的心理恢复训练。

摘要： 采用文献研究、调查访谈、逻辑推理等研究方法,根据体操运动员运动训练、竞赛产生运动性疲劳的特点,提出了有针对性的恢复手段,包括体操运动员生理疲劳和心理疲劳的恢复手段两方面,以期为完善体操运动训练、提高运动员的竞技能力以及增进运动员的身心健康提供有益的帮助.

摘要： 本发明公开了一种基于双模态生物电信号与生理数据的疲劳度评估系统及评估方法，该系统包括生物电信号分系统、生理数据分系统和综合分析与管理分系统，其中生物信号分系统用于测量脑电和心电双模态的生物电信号，生理数据分系统用于测量睡眠情况、眨眼频率、闭眼百分比、哈欠频率、点头频率、睡眠时长、睡眠质量和体重压力分布生理表现数据信息，综合分析与管理分系统通过双模态的生物电信号与生理表现数据对不同原因引起的疲劳程度进行综合评估。本发明有利于精确、动态地评估值班人员的疲劳程度，从而科学地指导其轮岗排班时间表的制定，优化值班效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态生理参数信号的疲劳程度评估方法及系统，其中方法主要包括S1、采集多模态生理参数数据；S2、提取多模态生理参数数据的时域、频域和非线性特征；S3、基于步骤S2提取的时域、频域和非线性特征构建用于疲劳程度评估的集成学习模型，并利用集成学习模型对疲劳程度进行评估预测。系统包括用于采集多模态生理参数数据的数据采集模块和用于对采集的数据进行疲劳程度评估的微处理器，以及数据存储模块，低功耗蓝牙模块和供电模块。本发明通过构建多样的特征集合和模型组合，实现最终的集成预测，增强了模型的准确度和泛化性能。

摘要： 本发明提供的一种血管支架疲劳测试的近生理脉动流加载装置，属于医疗器械技术领域，血管支架疲劳测试的近生理脉动流加载装置包括：模拟血管，具有用于放置待测支架的检测段；所述模拟血管内适于流通有模拟液；加载装置，内部具有多段模拟血管；所述模拟血管的检测段设置在所述加载装置内；本发明的血管支架疲劳测试的近生理脉动流加载装置，提供了与支架植入人体后所收到的生理状态类似的压力和流量。其中脉动的压力使模拟血管发生周期性扩张和收缩变形，为支架提供压缩作用力；脉动流为支架提供脉动流体剪切力。该装置更加精确的模拟了血管支架在人体血管内的真实状态，解决了血管支架疲劳测试近生理的脉动加载难题。

摘要： 本发明属于运动疲劳监测领域，一种基于多生理信号的运动疲劳监测方法，包括躯体性疲劳和心理性疲劳的监测；躯体性疲劳监测包括心电信号和与运动相关的表面肌电信号采集，对采集的心电信号和肌电信号进行预处理，利用滑窗方法进行周期化分割；采用核主成分分析进行躯体性疲劳的特征向量提取，将提取的特征向量采用支持向量机对躯体性疲劳的特征向量进行分类；心理性疲劳监测包括脑电信号和脑近红外光信号采集；对采集的脑电信号和脑近红外光信号进行预处理，然后分段处理，提取脑力疲劳的特征向量，进而监测心理性疲劳；躯体性疲劳通过计算获得评价，心理性疲劳根据特征变化量获得评价，最后根据专家赋权法评定疲劳状态，获得综合评价。

摘要： 本发明涉及一种基于生理信息分析的疲劳驾驶预警系统及方法，其中，预警方法包括：S1、视频监测单元实时采集并传输包含驾驶员面部图像的视频数据，心率检测单元实时采集并传输驾驶员心率系数；S2、后台控制中心对视频数据和心率系数进行处理和分析，并根据预设的生理信息阈值范围，以得到当前驾驶员的疲劳评价结果；S3、根据疲劳评价结果，输出对应控制指令给预警装置，由预警装置产生相应动作。与现有技术相比，本发明利用心率手环、心电仪以及视频采集终端，从多方面实时获取驾驶员生理信息并进行实时分析，结合具有语音播放和座椅振动功能的预警装置，既能够提高疲劳评价结果的准确性，同时能够有效警示驾驶员注意疲劳驾驶。

摘要： 本实用新型提供一种基于生理图像反应的列车司机疲劳驾驶检测系统，涉及汽车配件领域，包括底座，所述底座上开设有滑槽，所述滑槽设置为圆弧形，所述滑槽的圆心处设置有支撑柱，所述支撑柱的底端与底座固定连接，所述支撑柱的顶部连接有检测仪本体，所述滑槽上滑动配合有滑座，所述滑座的顶部铰接有旋转座。该基于生理图像反应的列车司机疲劳驾驶检测系统，在需要在阳光下停车时，一只手将遮阳板从插槽内抽出，然后另一只手抓住把手，将夹板从固定板的一侧拉开，然后将遮阳板竖直放到固定板的一侧，使得遮阳板的一面与固定板相互贴合，然后将夹板放到遮阳板远离固定板的一侧，然后将夹板的地面与底座贴合，这时在永磁铁的作用下。

摘要： 本发明提供了一种人体生理疲劳数据标记方法及疲劳识别模型，其中方法包括将脑电信号数据集根据聚类算法确定簇类别数的步骤、根据簇类别数对脑电信号数据集进行数据聚类与标记的步骤。簇类别数确定过程依据DPCA决策图绘制原理绘制出聚类决策图，用来初步判断簇类别数与聚类中心点，然后应用BIC选择准则对簇类别数进一步选择与确认。本发明可以代替手动标记，降低了人力资源的消耗；另外，应用DPCA算法与BIC选择准则进行簇类别数确定可以弥补传统聚类算法无法自动确定待标记数据簇的类别数的缺陷，提高了聚类算法的自动化程度。

摘要： 本发明涉及一种同时监测驾驶中生理和心理疲劳的方法，包括以下步骤，在驾驶员座椅靠背上安装柔性压力传感器阵列，监测驾驶员紧贴靠背时各压力传感器监测点的压力分布；根据压力分布情况，通过极限学习机算法识别驾驶员坐姿，进而监测驾驶员坐姿的变化频度；通过坐姿舒适度判别和坐姿变化频度统计，评价生理疲劳状态；并且，通过监测的压力传感器信号降噪提取心冲击信号；通过心冲击信号熵值大小判定心理疲劳状态。本发明区分了驾驶疲劳类型，从而为针对性的提出疲劳驾驶干预控制措施提供了指导。

摘要： 本发明提供了一种人体生理疲劳数据标记方法及疲劳识别模型，其中方法包括将脑电信号数据集根据聚类算法确定簇类别数的步骤、根据簇类别数对脑电信号数据集进行数据聚类与标记的步骤。簇类别数确定过程依据DPCA决策图绘制原理绘制出聚类决策图，用来初步判断簇类别数与聚类中心点，然后应用BIC选择准则对簇类别数进一步选择与确认。本发明可以代替手动标记，降低了人力资源的消耗；另外，应用DPCA算法与BIC选择准则进行簇类别数确定可以弥补传统聚类算法无法自动确定待标记数据簇的类别数的缺陷，提高了聚类算法的自动化程度。

摘要： 本发明公开一种智能生理疲劳度检测的驾驶疲劳提醒手环，通过佩戴在人体手腕部计算出人体综合疲劳指数，该驾驶疲劳提醒手环包括处理器、人体心理疲劳度检测模块、人体血氧检测模块、人体温度检测模块、人体血压检测模块和振动模块，处理器分别连接人体心理疲劳度检测模块、人体血氧检测模块、人体温度检测模块、人体血压检测模块、振动模块，在人体综合疲劳指数大于临界值时，进行震动预警。本发明通过测量人体实时心率、心理疲劳指数、人体实时血氧饱和度、人体温度以及血压指数，再结合人体综合疲劳指数算法计算得出人体综合疲劳指数，在疲劳指数大于临界值时作出提醒，有效防止了疲劳驾驶造成重大交通事故危害驾驶人和他人的生命财产安全。