中国房地产市场

摘要： 一个国家经历得越多,他的文化积累才会深厚。比如我们中国。一个市场经历的牛熊周期越多,他的参与各方才会更加成熟。A股市场,从1990年开市以来,至今也不过32年。中国房地产市场大概也同样是30多年的历史。所以,没有经历周期轮回和时间的沉淀,市场各方,包括投资者也不会太成熟,自然需要更多时间的磨练。对于当前国际市场的波动,在情绪和人心上的放大,也可以理解。

摘要： 《房地产导刊》社社长杜小雷在致辞中表示,作为中国房地产极具影响力的媒体——《房地产导刊》成立至今已28年。从1993年诞生到今天,一路乘风破浪,聚力前行,见证了改革开放以来中国房地产市场从萌芽、成长、调整、复苏到全面起飞的各阶段发展历程。如今,以"中国城市运营地产首脑读物"为定位的《房地产导刊》,正逐步发展成为不动产资源整合平台——房地产导刊集团。

摘要： 即将过去的2021年,中国房地产市场在特殊背景下经历了大起大落。回顾全年,无论是销售市场还是土地市场,均呈现明显的前高后低走势,市场表现及行业信心一度跌至冰点,房企信用危机爆发进入至暗时刻。不过,行至年尾,政府不断释放的积极信号以及房企开展的多种方式自救行动,让行业预期初见修复,市场呈现“翘尾”现象。

摘要： 几年前,数名在中国房地产市场上叱咤风云的人物在日本访问时,有一天发现邀请方安排他们乘坐和长安铃木车大小差不多的轻型车,便问对方是不是要错车了?对方执意让大佬们分别乘坐这款车,客随主便,大佬们很不情愿地上了车。没有一点声响,车子滑出了饭店前庭,上高速的时候。

摘要： 围绕消费者运行的格局正在形成。经过持续的高速发展,中国房地产市场已经进入一个空前的转型调整阶段,叠加此次新冠疫情的影响,当前中国房地产市场的变化呈现出以下新趋势。变化一:进入保持政策平稳和房价平稳的"双稳周期"。目前中国房地产市场"既影响经济增长,又影响国计民生",所以近期政策可以说处于二者之间的平衡阶段。

摘要： 一、存量时代来临中国房地产市场正在发生着时代性的变化,从拿地-盖房-交易为主的“增量时代”,转变为已入市项目更新、提升的“存量时代”,下面一些数据能够予以说明。如图1所示,2018年以来,全国主要城市商服类用地地价增速放缓,商服类市场土地供过于求,销售利润下降。

摘要： 近日,一份外资机构在中国内地进行大宗房产交易的数据,让楼市又起波澜。投资者们发现,在2019的前3个月中,国外的私募基金花了近300亿元人民币来买入中国的商办写字楼。有媒体感叹,中资机构再不出手,北上广深的商办写字楼就要被买光了。外资的进入似乎给一直沉寂甚至有些艰难的国内商业地产开了个好头。

摘要： 在''房住不炒''的大方向下,2018年楼市调控进一步深化。调控政策多管齐下,联动政策稳定市场,有效挤压着不断涌入的投机购房需求。房价持续过快上涨势头得到有效抑制,房地产市场预期出现积极变化。国内房地产市场正在回归理性状态这一趋势,对一些依然抱着''黄金时代''运营模式.

摘要： 本发明属于自然语言处理、情感分析领域，特别涉及一种基于深度迁移学习的房地产市场分析方法、装置及设备，方法包括采集房地产网络舆情数据，并对舆情数据进行预处理；构建一个融入变分信息瓶颈的深度多通道神经网络；利用相关领域中大量的标注数据对网络进行预训练；通过迁移学习的方式，使用少量已标注的舆情数据对预先建立的网络进行微调；在所述迁移后的网络上对未标注的房地产舆情数据进行情感倾向分析，并获得最终的房地产市场情绪分析结果；本发明将深度迁移学习与房地产网络舆情进行结合，能够准确分析房地产市场情绪，从而为有关部门的政策制定、公司企业的决策部署以及个体消费者的投资规划，提供参考和指引。

摘要： 一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统及方法，设置有数据采集模块，用于收集各种影响房地产价格的数据；用户登录模块，用于验证用户有效性，并根据用户权限提供对应服务；数据储存模块，用于存储数据；数据分析模块，用于对数据进行加工处理；信息动态暂时模块，用于对数据进行可视化展示。通过大数据方式，采集多种数据，进行自动比较，实时动态进行价格和舆情预警，提高监测效率和准确率，给决策提供有力支撑，保证房地产的健康有序发展。

摘要： 本申请公开了一种房地产市场识别方法、装置、终端设备以及存储介质，其房地产市场识别方法包括：获取房地产市场的信息数据；将所述信息数据输入预先创建的市场识别模型中进行识别，得到所述房地产市场的预测走势，所述市场识别模型基于预设的自监督深层双向训练编码模型训练得到。本申请解决了房地产市场识别效率低问题，提升识别效率。

摘要： 本发明涉及辅助管理技术领域，提出了房地产市场辅助分析方法及系统，房地产市场辅助分析方法包括获得区域房地产指标数据；获得区域经济社会数据；根据区域经济社会数据，确定区域房地产目标数据；在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时，输出分析结果为需要调控；确定问题类型，并根据问题类型输出调控方法。通过上述技术方案，解决了现有技术中房地产市场人工调控难度大的问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理、情感分析领域，特别涉及一种基于深度迁移学习的房地产市场分析方法、装置及设备，方法包括采集房地产网络舆情数据，并对舆情数据进行预处理；构建一个融入变分信息瓶颈的深度多通道神经网络；利用相关领域中大量的标注数据对网络进行预训练；通过迁移学习的方式，使用少量已标注的舆情数据对预先建立的网络进行微调；在所述迁移后的网络上对未标注的房地产舆情数据进行情感倾向分析，并获得最终的房地产市场情绪分析结果；本发明将深度迁移学习与房地产网络舆情进行结合，能够准确分析房地产市场情绪，从而为有关部门的政策制定、公司企业的决策部署以及个体消费者的投资规划，提供参考和指引。

摘要： 本发明属于大数据分析系统领域并公开了一种基于大数据的房地产市场监测和分析系统及其使用方法；包括包括数据采集模块、海量数据存储模块、大数据处理模块、大数据监测分析模块和结果输出模块，所述的数据采集模块与大数据处理模块连接，所述大数据处理模块与大数据监测分析模块连接，所述的数据采集模块、大数据处理模块和大数据监测分析模块还与海量数据存储模块连接，所述的海量数据存储模块还与结果输出模块连接。发明房地产市场监测和分析系统结构简单、能快速及时对接收到的房地产数据进行分析并输出对应的结果，输出的结果对房地产市场的发展起到积极的参考作用，具有广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统，涉及信息处理、计算机技术领域。该方法包括通过网页抓取的方式获取各小区的房屋交易信息及房屋特征；将收集到的数据进行编码导入数据库；计算价格指数；利用指数确定房地产市场运行的状态区间并进行预警预报。本发明基于数据抓取技术与房地产价格指数，提高了数据的收集效率、准确度与样本量，可以有效地提高监测预警的实时性与精确性并降低监测预警的成本。

摘要： 本发明一实施例涉及防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，在房地产网页或房地产应用程序等网上媒体提供没有虚假房源的准确房地产信息。本发明一实施例涉及利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，该系统按照不同等级对于房地产交易的各个主体进行分类管理，并且提供行情预测结果，同时使虚假房源的可能性归零，十分安全。

摘要： 本发明涉及一种房地产评估方法和房地产评估系统，所述房地产评估方法包括：将估价区域划分为若干标杆板块；在各个标杆板块内分别建立多个板块标杆点，板块标杆对应的价格即为价格标杆(基价与影响源值)，各个板块价格标杆之间相互影响与牵制，构成价格标杆网络。待估价房地产根据所在的标杆板块，寻找对应的价格标杆，结合影响房地产价格的影响因素值修正，获得对所述待估价房地产的价格。上述房地产评估方法获得的评估价格更准确，依据更充分。

摘要： 本实用新型公开了一种房地产市场调查用记录板，包括辅助画线机构、拿取机构和放置机构，所述辅助画线机构包括记录板和连接头，所述记录板与一号滑槽固定连接，所述一号滑槽与一号滑块滑动连接，所述连接头与一号滑块转动连接，且连接头与一号连接板固定连接，所述一号连接板与直尺固定连接。通过橡胶垫提高手部的舒适度，在移动过程中，通过连接杆带动三号连接板在连接腔体内部进行滑动，通过三号弹簧伸缩形变，减少移动过程中震动对手部产生的影响，提高舒适度。