生活作文

摘要： 写作历来是小学语文教学的一个重要组成部分。作文教学已经成为专家学者,尤其是资深教师关注的热点,他们进行了大量的理论和实践研究,在一定程度上解决了写作学习中的诸多问题,但实际学习中依然有较多困难。因此,一些教师尽管在一定程度上意识到了相关问题,但没有立足于实际,导致学生的学习提升效率不高。本文充分结合实际情况,在改善教学方式和完善教学思路的基础上进行写作教学研究,从而真正解决实际教学中存在的弊端。

摘要： 对于农村初中的作文教学来说,存在着较多的挑战,其中关键的挑战就是如何让学生写出真情实感。要化解这一挑战,很大程度上需要在现有作文的基础上作出新的突破。笔者在实践中发现,如果能够利用支架教学理论来指导农村初中的作文教学,并且坚持生活作文的思路,那就能够较好地改变学生下笔无物、文字无情的现状。

摘要： 作文教学是小学语文教学中的重点和难点。为了解决“教师怕教作文,学生怕写作文”的问题,文章设计了作文教学“多管齐下”的训练模式,具体是指坚持写生活作文、观察日记和阅读笔记,多管齐下,齐头并进,全面提升学生的作文水平。

摘要： 作文教学一直是小学语文教学中的重要组成部分,也是教学的难点.学生写作,是留心于丰富多彩的生活,积累于五味杂陈的生活,运用于气象万千的生活.保持生活之源常聚常新, “活水”不断,运用才能自如有底气,只有厚积,才能薄发.本文针对小学写作教学,提出教师应引导学生通过积累生活经历、丰富词汇、多种技法这三种方法来进行写作.

摘要： 初中作文以记叙文为主,作文教学应立足学生的生活实际。在传统的作文教学中,教师往往过于注重教授学生写作技巧,导致作文教学呆板枯燥,且脱离生活实际。优秀的作文应该是源于生活的,在寄宿制的环境下,秉承生活作文的教学理念,提高学生的写作兴趣及写作水平显得尤为重要。本文对初中作文教学中生活作文的内容及重要性进行研究,并探讨如何在寄宿制环境下更好地实践生活作文的教学方式。

摘要： “生活作文”自提出以来就广受教育学界的欢迎和追捧,在某种意义为写作提供了广泛的写作素材,并且这种写作方式也激发调动了 学生的写作热情,也在一定程度上为培养学生的思考和观察能力打下了基础。本文就目前农村小学作文教学存在的问题引入生活作文,力图探索出 一条有效、系统、体系化的“生活作文”的教学之路。

摘要： 在创意写作教育全球化的趋势下,日本积极将创意写作的理念融入本土教育中.从"创意性"出发,探究日本中小学"生活作文"的起源,讨论日本现行中小学作文教育思想与创意写作理论的契合处,并提炼日本部分小学组织的"作家的时间"以及中学文艺创作社团活动的创意性对我国中小学创意写作建设具有的借鉴意义.

摘要： 在创意写作教育全球化的趋势下,日本积极将创意写作的理念融入本土教育中。从“创意性”出发,探究日本中小学“生活作文”的起源,讨论日本现行中小学作文教育思想与创意写作理论的契合处,并提炼日本部分小学组织的“作家的时间”以及中学文艺创作社团活动的创意性对我国中小学创意写作建设具有的借鉴意义。

摘要： 写作源于生活,是学生生活实践的再体现,学生写作能力的形成只有靠学生主体的实践活动来实现。陶行知先生的生活教育理论,"教学做合一,手口脑并用"的教学思想为作文教学改革指明了方向。叶圣陶老先生也早就指出:"生活就如泉涌,文章犹如溪水,泉源丰盈而不枯竭,溪水自然活泼地流个不歇。写文章不是生活上的一种点缀,一种装饰,而就是生活的本身。"针对当前作文教学的弊端,加强对学生写好"生活作文"的研究尤为重要。我们试图通过这样的研究让作文教学回归生活,以生活为本源,成为与生活交流,与生命交流的平台,返朴归真,正本清源,让孩子们能够多角度地观察生活,发现生活的丰富多彩,能够有创意地表达,从而写出自己的个性。

摘要： 作文来源于生活,在小学语文教学中,要激发学生的写作兴趣,采用多样化的方式让学生积累素材,学生练习生活作文,修的生花妙笔.

摘要： 本文阐述了小学生生活作文从研究的基本内容和目标的确定到课题的实施与操作机最终的研究成果的整体过程。通过老师与同学的共同努力与相互配合，小学生生活作文写作能力有了明显的提升。他们在写生活作文的过程中，享受着生活的美好与快乐，提高了认识生活和表达生活的能力。

摘要： 本发明公开了一种基于作文扣题度的自动作文评分计算方法，该方法包括S1：句子预处理和分布式表示；S2：图卷积神经网络构建；S3：图卷积神经网络训练；S4：多层感知机分类器训练预测。本发明应用在自动作文评分领域，实现对非扣题作文的检测和发现，作文参考范文和学生作答作文的文本匹配程度是作文评分的一个重要特征，通过一种新颖的方式构建了图神经网络，综合了各个句子的相似度计算作文扣题度。

摘要： 本发明创造属于教学辅导领域，具体涉及了一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了解决存在小学生作文写作难的问题，本发明创造提出了一种可以高效、明了并轻松的提升小学生作文写作水平的针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了实现上述目的，本发明创造所用采用的技术方案是，一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法，包括以下步骤：S1：初始化；S2：录入需分析的作文；S3：对作文做结构分段处理；S4：对作文做写作要素点提取和分析；S5：给出作文分析结果。

摘要： 本发明的作文素材共享教学系统及其作文素材共享方法，能够通过随时的添加、更新素材数据库中所存储作文素材的文本信息，向用户提供新的素材内容，还通过提供作文素材文本信息的查询和提取大幅的方便了对不同时间段、不同类型的作文素材进行查找，并且能够让用户，定制生成个性化的作文素材本文件，还能够让不同用户查询和共享阅读到自己或其他用户的作文素材本文件以及其中的作文素材活页，解决了现有技术中基于期刊方式的作文素材本开展作文教学工作所存在的素材内容更新时间受限、素材内容的个体针对性不足、作文素材查找难和便利性差、素材内容形式的丰富性不足、缺乏素材内容相关信息的交互性等问题，能够更有效的帮助开展学生作文教学工作。

摘要： 本发明公开了一种基于作文扣题度的自动作文评分计算方法，该方法包括S1：句子预处理和分布式表示；S2：图卷积神经网络构建；S3：图卷积神经网络训练；S4：多层感知机分类器训练预测。本发明应用在自动作文评分领域，实现对非扣题作文的检测和发现，作文参考范文和学生作答作文的文本匹配程度是作文评分的一个重要特征，通过一种新颖的方式构建了图神经网络，综合了各个句子的相似度计算作文扣题度。

摘要： 本发明创造属于教学辅导领域，具体涉及了一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了解决存在小学生作文写作难的问题，本发明创造提出了一种可以高效、明了并轻松的提升小学生作文写作水平的针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了实现上诉目的，本发明创造所用采用的技术方案是，一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法，包括以下步骤：S1：初始化；S2：录入需分析的作文；S3：对作文做结构分段处理；S4：对作文做写作要素点提取和分析；S5：给出作文分析结果。

摘要： 本发明的作文素材共享教学系统及其作文素材共享方法，能够通过随时的添加、更新素材数据库中所存储作文素材的文本信息，向用户提供新的素材内容，还通过提供作文素材文本信息的查询和提取大幅的方便了对不同时间段、不同类型的作文素材进行查找，并且能够让用户，定制生成个性化的作文素材本文件，还能够让不同用户查询和共享阅读到自己或其他用户的作文素材本文件以及其中的作文素材活页，解决了现有技术中基于期刊方式的作文素材本开展作文教学工作所存在的素材内容更新时间受限、素材内容的个体针对性不足、作文素材查找难和便利性差、素材内容形式的丰富性不足、缺乏素材内容相关信息的交互性等问题，能够更有效的帮助开展学生作文教学工作。

摘要： 生活功能评价系统具备：获取部，获取针对与受试者的生活功能相关的设问的回答；选择部，基于获取部获取到的回答，按与课题要素对应的每一生活项目选择为了执行着眼于生活动作进行了分类的生活项目的各动作而对于受试者而言成为课题的课题要素；确定部，按选择部选择的每一课题要素，确定阻碍受试者完成课题要素的阻碍主要原因；以及输出部，输出与确定部确定的阻碍主要原因相关的信息。

摘要： 生活习惯改善装置包含：生活习惯模式生成部，其根据生物体信息和行为信息，生成生活习惯模式，上述生物体信息是由于对象者的身体活动引起的与生理相关的信息，上述行为信息是对象者的动态信息；以及生活习惯预测部，其根据由该生活习惯模式生成部生成的生活习惯模式，预测对象者的生物体信息。

摘要： 能够考虑到个人的生活行动而使能源按需控制系统的导入变得容易。从智能抽头(11)接收当前的功率值，从当前的功率值估计电子设备的利用状态(q)(A)，在与前一时刻的利用状态(q’)不同的情况下将利用状态转变作为事件进行检测，并将事件的种类(e{q’→q})和发生时刻(et)存储于存储器(10)中。接下来，基于电子设备功能模型表(1)(12b)和从事件发生时刻(et)开始的经过时间计算出基于事件的种类(e)的生活行动的第1权重(P(q’→q|t，l))，并从电子设备功能模型表(2)(12c)取得针对与电子设备的当前的利用状态(q)相对应的各生活行动的第2权重(P(q|l))，然后，基于将第1权重乘以第2权重得到的积，按每个电子设备计算出该积的和(Wl)，并将每个电子设备的积值的和(Wl)为最大值的生活行动标签估计为时刻(t)的生活行动标签(lt)。

摘要： 本发明提供一种设备状态检测装置等，对存在于家庭内的所有设备的运转状态的组合进行学习的工夫较少、并且即使在未知的设备运转着的情况下推测错误也较少。具备：对设置了设备的环境的物理量进行测量的测量单元(110)；计算出所述测量单元(110)测量出的测量值的特征量的特征量计算单元(120)；预先将每个所述设备的所述特征量和与其对应的设备状态存储为参照设备条目字典(200)的存储单元(140)；以及将所述特征量计算单元(120)计算出的特征量作为检索关键字而对存储在所述参照设备条目字典(200)中的特征量进行检索，根据与检索出的该特征量对应的设备状态来检测设备状态的设备状态检测单元(130)。