生存分析

摘要： 目的探讨miR-199a-5p、缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)在甲状腺乳头状癌(PTC)中的表达及其临床意义。方法收集50例PTC患者手术切除的癌组织及癌旁组织,分别采用原位荧光杂交技术和免疫组织化学法检测miR-199a-5p及HIF-1α的表达,并分析miR-199a-5p及HIF-1α的表达与临床特征的关系。采用Cox回归分析影响患者预后的危险因素,采用Spearman相关系数分析miR-199a-5p与HIF-1α表达的相关性,采用Kaplan-Meier生存曲线分析患者的5年生存率。结果癌组织中miR-199a-5p的阳性表达率为22.00%,明显低于癌旁组织的52.00%(P<0.05);HIF-1α的阳性表达率为58.00%,明显高于癌旁组织的16.00%(P<0.05)。癌组织中miR-199a-5p阴性表达、HIF-1α阳性表达与肿瘤直径≥4 cm、淋巴结转移及TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期有关(P<0.05)。miR-199a-5p阴性表达、HIF-1α阳性表达、淋巴结转移、TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期是影响患者预后的独立危险因素(P<0.05)。miR-199a-5p与HIF-1α的表达呈明显负相关(r=-0.795,P=0.000);miR-199a-5p阳性表达患者的5年生存率(100%)明显高于阴性表达患者(82.05%),差异有统计学意义(P<0.05);HIF-1α阴性表达患者的5年生存率(95.24%)明显高于阳性表达患者(79.31%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论PTC组织中miR-199a-5p低表达,HIF-1α高表达,二者呈负相关,并与肿瘤直径≥4 cm、淋巴结转移、TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期及5年生存率密切相关,是影响PTC患者预后的危险因素。

摘要： 目的:分析终末期肾病患者围透析期感染的临床特征,探讨影响该人群感染与生存结局的关联。方法:采集广东省中医院2012年01月—2017年12月进入血液透析终末期肾病患者的临床资料,并随访至2018年12月31日,获得其生存时间、临床结局等信息。采用描述性分析总结其临床特征,运用Kaplan-Meier生存曲线分析,探索不同感染亚组患者生存预后的差异。结果:共纳入478例患者,围透析期内感染190例,感染率39.75%,共有36例(18.95%)患者发生2次及以上感染事件,再入院的主要原因为呼吸系统感染。中医证型本虚证以脾肾气虚为主(84.74%),标实证以血瘀证型为主(94.74%)。感染部位以呼吸系统为主(63.68%)。与非感染组相比,感染组年龄更大,低蛋白血症以及合并有冠心病的患者比例更多。与首次感染相比,重复感染患者死亡风险增加(P<0.05)。感染组中的死亡患者普遍高龄,患有糖尿病、冠心病的比例比存活组患者多,铁转蛋白饱和度水平显著低于存活组(P<0.05)。中位随访时间为25.80(13.31,47.5)月。感染组死亡率较非感染组显著升高(35.26%vs 22.22%)(P<0.05)。Kaplan-Meier生存曲线显示感染组第1年、第6年生存率分别为85.4%、49%,中位生存期为64月。结论:终末期肾病患者围透析期发生感染几率较大,影响远期生存率,重复感染患者死亡风险增加,合并感染的冠心病患者死亡风险升高,应当引起重视,积极防治感染。

摘要： 目的分析肺肉瘤样癌(PSC)患者临床、病理特征与生存率的关系。方法回顾性分析安徽省立医院2015年9月至2021年6月收治的33例PSC患者资料,包括患者基础资料、临床症状、肿瘤特征和分期、病理特点以及治疗方式等。依据肿瘤直径(>7 cm、≤7 cm)、肿瘤分期(TNM分期)、病理特征[波形蛋白(VIM)、细胞角蛋白(CK)、甲状腺转录因子-1(TTF-1)、细胞核增殖抗原(Ki-67)]等对研究对象分组,χ^(2)检验比较组间生存率;Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank法比较组间生存情况。结果共纳入PSC患者33例,5年生存率6.06%,临床症状以咳嗽(75.8%)、咯血(48.5%)为主。不同性别、年龄、是否吸烟患者间3年和5年生存率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.798、0.391、0.926,P均>0.05)。肿瘤直径≤7 cm患者累积生存率高于肿瘤直径>7 cm的患者(χ^(2)=5.239,P=0.022)。M0分期患者累积生存率高于M1分期患者(χ^(2)=9.494,P=0.002);无肿瘤转移患者的累积生存率高于有转移的患者,差异有统计学意义(χ^(2)=7.838,P=0.005)。Ki-67弱表达(0.05)。不同治疗方式患者的3年和5年生存率比较,差异无统计学意义(P均>0.05)。结论肿瘤直径、M分期、Ki-67表达情况影响PSC患者生存率,可作为判断患者预后的潜在指标。

摘要： 为预测地铁列车延误发生后不同类型乘客可容忍候车时间以深化非正常运营情况下地铁乘客出行行为方面研究,引入生存分析理论并建模。首先明确乘客可容忍候车时间的定义并分析其特征,在此基础上选择参数模型及Weibull分布构建考虑影响因素的乘客可容忍候车时间预测模型,最后通过行为(RP)和意向(SP)混合问卷调查获得的数据标定并检验模型。结果表明:乘客放弃等待而选择出站的意愿会随候车时间增加而增加;乘客可容忍候车时间与每周地铁使用频率、日常出行地铁全程耗时、整个行程预留时间、本次出行地铁全程耗时显著正相关;乘客上下班、上下学时可容忍候车时间小于购物娱乐等其他出行目的;日常地铁上下班乘客可容忍候车时间在5.4 min以上的概率高于80%,但超过14.3 min的概率低于50%。

摘要： 为了克服新进入障碍,邀请权威机构出任主办单位成为新创展会的惯用策略。然而,这一策略是否真的有效,尤其是在展会度过了初创期之后是否依然有效,学术界并没有给出过正面的回应。文章从合法性视角出发,聚焦中央政府部门、地方政府部门、全国性行业协会和地方性行业协会这4类经常出现于展会主办单位名单的权威机构,探讨它们在展会初创期和展会成长期两个阶段的合法性效应,形成理论假设。在此基础上,对2008—2018年期间在上海市举办的562个展会进行生存分析,检验理论假设。研究结果显示:(1)在展会初创期,通过邀请中央政府部门、全国性行业协会和地方性行业协会出任主办单位来提升展会的合法性水平,能够显著提升展会生存率,加速培育展会独立生存能力;(2)在展会成长期,除了邀请全国性行业协会出任主办单位依然对展会的快速扩张具有显著促进作用外,邀请中央政府部门、地方政府部门和地方性行业协会等其他3类权威机构出任主办单位对展会成长的贡献已经不再显著;(3)邀请地方政府部门出任展会的主办单位,在初创期对展会生存的贡献不显著,在成长期对展会扩张具有负面影响;(4)通过与外部组织建立联系而形成的外生合法性,在展会初创期效果显著,而在展会成长期的效果却大大减弱。该研究在理论方面拓展了对合法性效应及其时效性的认识,提出了外生合法性仅在事业初期效果较为显著的论断,在实践方面对展会组织者合理选择与动态调整展会主办单位名单具有指导意义。

摘要： 通过对乳头状肾细胞癌(papillary renal cell carcinoma,PRCC)的miRNA表达芯片数据和基因表达芯片数据进行生物信息学分析,结合临床数据,研究PRCC的预后生物标志物。首先,利用癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库下载的PRCC miRNA-seq数据筛选出差异表达的miRNA,并分析其与患者生存的相关度;然后,通过单因素Cox、LASSO以及多因素Cox回归,分析独立影响PRCC预后的miRNA;随后,预测所选miRNA的靶基因,并利用GEO(Gene Expression Omnibus)数据库下载的PRCC基因表达芯片数据验证上述靶基因表达与PRCC的相关性。生存分析表明,在PRCC组织样品中表达上调的mir-1293和mir-937可能与PRCC患者预后生存关系密切。机制分析提示,PRCC组织中mir-1293的高表达可能下调肿瘤抑制因子CLMN和DCN的表达,mir-937的高表达可能通过抑制ST6GAL1、ATP6V1A和VAV3的表达,促进PRCC的发生发展,导致预后不良。以上信息表明,mir-1293和mir-937的上调可能为不利的PRCC预后生物指标,可用于辅助判断患者预后情况。

摘要： 目的探讨巢蛋白(NES)基因单核苷酸多态性(SNP)位点rs951781对食管癌进展和预后的影响。方法对来自高发地区医院的199例食管癌患者的癌组织和癌旁配对组织,采用全外显子测序(WES)方法检测NES-rs951781基因SNP,比较不同SNP型(野生型纯合子CC型、突变型杂合子CT和突变型纯合子TT)分布频率,并用K-M曲线比较不同SNP型患者的生存期,用表达数量性状基因座(eQTL)技术对其进行功能注释。结果NES-rs951781存在SNP,野生型纯合子CC型占79.40%,突变型杂合子CT型占18.60%,突变型纯合子TT型占2.01%;野生型纯合子CC型的0.5、1、1.5 a生存率(87.97%、71.52%、58.23%)均低于突变型纯合子TT型。NES-rs951781对β-肌动蛋白(ACTB)的转录表达水平有trans-eQTL作用,使ACTB蛋白表达下调(beta=-0.43)。结论NES-rs951781位点TT基因型患者生存最好;NES-rs951781可能通过下调ACTB蛋白表达影响食管癌的发生发展。

摘要： 目的:探讨婚姻状况对美国肺鳞癌患者预后生存的影响,为肺鳞癌患者的治疗与护理提供参考。方法:回顾分析SEER数据库中2010-2017年诊断为肺鳞癌的患者。通过Kaplan-Meier法计算生存率和中位生存时间,Log-rank检验比较两组或多组患者的生存差异,Cox回归模型分析影响生存的独立危险因素。结果:共调查31741名患者,年龄、性别、种族、婚姻状况、保险状况、肿瘤大小、TNM分期、手术情况是影响肺鳞癌患者生存期的独立预后因素(P<0.05)。结果显示,未婚有伴侣和已婚患者生存期较其他分组长,已婚患者生存率在多因素分析下均优于其他分组。结论:已婚患者有更好的生存预后情况,丧偶患者预后生存情况最差,婚姻状况与肺鳞癌患者生存率密切相关。

摘要： 目的:本研究旨在探究影响根治性手术治疗后的胃食管结合部腺癌患者的预后因素。方法:通过电话和门诊随访患者,以患者的一般临床资料为变量进行Kaplan-Meier单因素生存分析。将单因素生存分析具有统计学意义的因素纳入Cox比例风险模型进行多因素生存分析,并绘制生存曲线。结果:Kaplan-Meier分析结果显示术前新辅助放化疗、病理分化程度、pT分期和pN分期对预后有影响(P 0.05),组间3年累积生存率具有显著差异。Cox多因素生存分析结果显示,病理分化程度(HR: 4.588/2.263~9.302)、T分期(HR: 2.816/1.700~4.666)和N分期(HR: 4.425/2.276~8.606)是影响AEG患者预后的独立危险因素(P 0.05)。结论:对于病理分化差、高T分期和高N分期的AEG患者,外科医生应认真制定个体化的综合治疗方案,对提高AEG患者的预后和生存率具有重要意义。

摘要： 目的:探索终末期心力衰竭合并肺动脉高压患者心脏移植后围术期及远期预后。方法:回顾959例心脏移植受者的临床资料,根据术前肺动脉收缩压(PASP)水平分为PASP0.05)。校正相关因素后未发现术前各肺循环指标与围术期死亡率风险存在显著相关性(P均>0.05)。结论:心脏移植前PASP及PVR均升高的受者心脏移植后早期预后较差,远期预后差异无统计学意义。

摘要： 对于有效核心方的研究有助于中医药治疗的经验总结并揭示其内在的组方规律,本文以探索中医药治疗肺癌的核心有效处方的数据挖掘方法为目的,提出了应用个人用药指纹谱表征患者的阶段用药信息,通过D指数法筛选潜在获益药物群,并在药物的配伍网络的基础上采用复杂网络的极大团算法结合生存分析模型挖掘分析中医药治疗肺癌的核心有效处方,并对龙华医院322例肺癌用药的生存数据进行了挖掘分析,通过用药指纹谱的分析初步显示了用药水平与生存期的关联性,D指数法筛选到了43个潜在获益药物,通过复杂网络结合对数正态分布的参数生存模型分析得到了2个潜在的对患者生存期获益的核心处方,并通过了多因素生存模型的验证.从两个潜在核心有效方的组成看,基本体现了中医药治疗肿瘤的扶正思想,所得结果也基本符合临床实际情况.该研究结果表明采用复杂网络结合生存分析模型能够对复杂中医肿瘤临床的生存数据进行挖掘,是发现中医药治疗肿瘤的潜在核心有效处方的有效方法之一.

摘要： 目的:多原发肺癌(multiple primary lung cancer, MPLC)作为临床少见疾病,临床分期及治疗选择尚不明确.本研究对28例同时多原发肺癌病例行生存分析,评估其预后影响因素.rn 方法:回顾分析自2000年11月至2013年7月在中日友好医院接受诊治,依据Martini临床标准诊断的28例MPLC患者的临床资料,就患者年龄、性别、肿瘤位置、术式、pT分期、pN分期、术后辅助放化疗等情况行单因素及多因素分析.rn 结果:28例MPLC病例均通过手术切除获得各病灶明确病理诊断及淋巴结转移情况,其中多原发NSCLC病例24例(单侧16例,双侧8例).围术期并发症发生率7.1％ (2/28),无围术期死亡病例.总体5年生存率43.1％,中位生存期47个月.单因素分析中,年龄(p=0.949)、性别(p=0.089)、肿瘤位于同侧或双侧(p=0.765)不同组间预后无显著差异,全肺切除或切除2个肺叶的患者预后差于仅行单一肺叶切除、单一肺叶合并亚肺叶切除或多个亚肺叶切除患者(p=0.023),多发肿瘤均归为pT1期内的MPLC患者预后显著优于包含pT1期以上肿瘤患者(p=0.000),存在pN1转移的患者预后较pN0患者差(p=0.006).多因素分析中,手术术式(p=0.010)、pN分期(p=0.012)、术后辅助治疗情况(p=0.018)是同时多原发NSCLC患者预后的独立危险因素.rn 结论:手术治疗同时多原发肺癌效果满意,尽可能保留肺功能的手术术式、pN0、术后辅助治疗是预后良好的影响因素,pT分期可能通过影响pN分期进而影响预后.

摘要： 对于有效核心方的研究有助于中医药治疗的经验总结并揭示其内在的组方规律,该研究以探索中医药治疗肺癌的核心有效处方的数据挖掘方法为目的,提出了应用个人用药指纹谱表征患者的阶段用药信息,通过D指数法筛选潜在获益药物群,并在药物的配伍网络的基础上采用复杂网络的极大团算法结合生存分析模型挖掘分析中医药治疗肺癌的核心有效处方,并对龙华医院322例肺癌用药的生存数据进行了挖掘分析,通过用药指纹谱的分析初步显示了用药水平与生存期的关联性,D指数法筛选到了43个潜在获益药物,通过复杂网络结合对数正态分布的参数生存模型分析得到了2个潜在的对患者生存期获益的核心处方,并通过了多因素生存模型的验证.从两个潜在核心有效方的组成看,基本体现了中医药治疗肿瘤的扶正思想,所得结果也基本符合临床实际情况.该研究结果表明采用复杂网络结合生存分析模型能够对复杂中医肿瘤临床的生存数据进行挖掘,是发现中医药治疗肿瘤的潜在核心有效处方的有效方法之一.

摘要： 网络内容监管问题已经受到越来越多的重视.本文针对互联网中正常视频与不良视频传播的有效活跃期及其影响因素进行研究,首次采用生存分析方法对视频传播过程进行分析,并利用COX比例风险回归模型(COX's proportional hazard regression model)研究影响视频有效活跃期的影响因子.研究结果表明,不良视频和正常视频传播的有效活跃期存在较大差异,不良视频的活跃时间比正常视频的活跃时间更长;视频内容对网络视频活跃有效期有巨大影响.

摘要： 目的:探讨中医药治疗对174例胰腺癌患者生存期的影响. 方法:根据患者既往是否接受西医治疗,将纳入患者分为中医组和中西医结合组,所有纳入患者辨证服用中药至少2月,以总生存期(Overall Survival,OS)为主要疗效评价指标, 结果:从2013年1月到2016年8月,共纳入174例胰腺癌患者.治疗方式和临床分期是影响胰腺癌OS的独立性相关因素.在Ⅰ/Ⅱ期,结合组的中位OS为20.5个月(95％可信区间(confidence interval)(Cl),12.499 to 28.501),而中医组为11.17个月(95％Cl,5.160 to 17.180, P=0.015).两组的1年生存率和2年生存率分别为47.0％, 40.0％和21.0％, 21.0％.Ⅲ/Ⅳ期患者在结合组和中医组的中位OS为13.53个月(95％Cl,8.665 t0 18.395)vs6.4个月(95％Cl,0.00 to 15.682),(P=0.32).两组患者的第1,2年的生存率分别为45.0％, 39.0％和21.0％, 21.0％. 结论:中医药干预使胰腺癌患者有最大的生存获益.在胰腺癌早期,中西医结合的多模式治疗可能是一个具有较大前景的治疗策略.而在胰腺癌晚期,单纯中医治疗可能成为一个较好的替代治疗方式.

摘要： 简述了样本含量计算的主要内容，包括率的估计与假设检验的样本量估算，均数估计与假设检验的样本量估算，以及生存分析中样本量的估算。

摘要： 目的:探讨伴有肠系膜癌结节的结直肠癌患者生存的相关因素,了解伴有肠系膜癌结节患者的生存情况.rn 方法:本研究采用回顾性分析的研究方法,收集广西医科大学第一附属医院结直肠肛门外科2011年01月01日至2013年12月31日在我科进行了根治手术,术后病理结果诊断为结直肠癌并明确有肠系膜癌结节的患者为研究对象,所收集的资料包括患者的性别、年龄、肿瘤病理类型、肿瘤的分化程度、肿瘤大体分类、肿瘤位置、肿瘤大小、T分期、N分期、癌结节的数目、术前CEA、术前CA199、神经侵犯和脉管侵犯等.对符合标准的入选患者进行随访,随访起始时间为病理结果:报告时间,截止时间为死亡、失访或至2014年12月31日随访结束为终点.运用SPSS16.0统计软件对数据进行统计分析,运用COX回归模型对数据进行统计分析,P＜0.05具有统计学意义.rn 结果:63例伴有肠系膜癌结节的结直肠癌患者中,死亡患者平均生存时间16.76个月,本组患者的1年、3年的总生存率分别为71.4％、17.7％.rn 结论:1、年龄、肿瘤大小、T分期、N分期、肠系膜癌结节的数目、病理分级是伴肠系膜癌结节的结直肠癌患者的独立生存影响因素.2、癌结节≥3个的平均生存时间较癌结节＜3个的平均生存时间短.

摘要： 本研究对比了TACE与支持治疗在原发性肝癌治疗中的疗效，并探讨了影响原发性肝癌预后及TACE疗效的因素，为原发性肝癌的治疗及预后判断方面提供更多的依据。结果显示，1)以TACE为主的治疗较单纯支持治疗在原发性肝癌的治疗中效果更好，可以延长原发性肝癌患者的生存期。尤其是对于BCLC分期C期Child-Pugh分级B级的原发性肝癌患者，TACE治疗较支持治疗生存期延长。2)治疗方法、门脉瘤栓、血清AFP水平、腹腔转移、BCLC分期是影响原发性肝癌预后的独立因素。3)门脉瘤栓、血清AFP水平及TACE次数是影响TACE治疗原发性肝癌疗效的独立因素。

摘要： 目的：观察无特定病原体(SPF)级雌性SD大鼠自发性乳腺肿瘤发生情况,探讨其生存的影响因素.方法：对2008年1月至2012年5月间进行的5个慢性毒性合并致癌试验中对照组的400只SPF级雌性SD大鼠自发性乳腺肿瘤的发生情况进行分析.选取发生自发性乳腺肿瘤的大鼠36只,按照肿瘤性质分为良性乳腺肿瘤组18只(乳腺纤维腺瘤11只,乳腺腺瘤7只)和恶性乳腺肿瘤组18只(均为乳腺癌),计算肿瘤系数,采用免疫组织化学法检测其肿瘤细胞的增殖细胞核抗原(PCNA)蛋白的表达情况,分析其生存的影响因素.结果：400只大鼠中有186只检出自发性乳腺肿瘤,肿瘤发生率为46.50％;其中173只发生乳腺纤维腺瘤,20只发生乳腺腺瘤,19只发生乳腺腺癌,肿瘤发生率分别为43.25％、5.00％和4.75％.恶性乳腺肿瘤组体质量低于良性乳腺肿瘤组(中位数:638.80 vs 571.30 g,P＜0.05),PCNA蛋白阳性表达率高于良性乳腺肿瘤组(72.22％ vs 22.22％,P＜0.01).2组肿瘤质量和肿瘤系数分别比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).Cox比例风险回归模型分析提示肿瘤性质、肿瘤系数及PCNA蛋白表达强度是乳腺肿瘤生存的独立影响因素(P＜0.05).结论：乳腺肿瘤是雌性SD大鼠常见的自发性肿瘤,恶性肿瘤、肿瘤系数越小、PCNA蛋白阳性表达强度越强者,大鼠生存时间相对较短,预后较差。

摘要： 探讨神经母细胞瘤(NB)组织中程序性死亡配体-1(PD-L1)的表达及与患者临床特点和预后的关系.收集2000年1月至2015年12月经中山大学肿瘤防治中心诊治的100例NB患者的临床资料及病理蜡块,并进行PD-L1的免疫组织化学染色检测和结果的判读.最后对其表达水平与患者的临床特点和生存进行分析.

摘要： 本发明提供一种基于客户分群的客户生存率分析装置及分析方法，其中所述装置包括：数据获取模块，用于获取客户的交易数据；客户分类模块，用于根据预设分群规则，把所述客户划分到相应的客户群体；生存分析模块，用于利用预设的分析方法，根据所述交易数据，确定每个所述客户群体的生存率。本发明通过从客户群体的角度对企业客户进行分类，能够有效进行精细的客户生存和流失预测以及挽留管理，利用了更多更稳定的客户群体特征数据，将随机性因素影响减少，从而计算更精准，应用的营销效果更好。

摘要： 本申请公开一种生存分析模型的构建、生存率的预测方法、装置及设备，方法包括：获取患者样本数据；确定对患者样本数据进行分组的方式，以及对患者属性进行分组的方式；对患者样本数据进行分组得到M个人群分组；对患者属性进行分组得到N个属性分组；分别为各个人群分组中的各个患者属性的系数以及各个患者属性属于各个属性分组的系数设置先验概率分布；基于贝叶斯公式，计算后验概率；确定使得后验概率的取值最大的各个人群分组中的各个患者属性的系数的取值，实现生存分析模型的构建。本申请考虑到不同人群服从不同分布，不同患者属性服从不同分布的问题，为不同人群建立一个生存分析模型，不需要割裂不同人群的关联性，提高模型的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于梯度生存提升树的生存分析风险函数预测方法，包括以下步骤：S1：获取生存分析样本数据，进行预处理；S2：基于贪婪的分割算法构建梯度提升树预测模型；S3：利用训练数据对梯度提升树预测模型进行训练；S4：将预处理完成的生存分析样本数据输入梯度提升树预测模型，输出预测得到的风险函数，与现有技术相比，本发明具有准确度、泛化性能和可解释性等优点。

摘要： 本发明提供一种基于客户分群的客户生存率分析装置及分析方法，其中所述装置包括：数据获取模块，用于获取客户的交易数据；客户分类模块，用于根据预设分群规则，把所述客户划分到相应的客户群体；生存分析模块，用于利用预设的分析方法，根据所述交易数据，确定每个所述客户群体的生存率。本发明通过从客户群体的角度对企业客户进行分类，能够有效进行精细的客户生存和流失预测以及挽留管理，利用了更多更稳定的客户群体特征数据，将随机性因素影响减少，从而计算更精准，应用的营销效果更好。

摘要： 本发明属于医疗信息技术领域，尤其涉及一种基于GAN和多任务学习的癌症生存分析方法，本发明使用GAN网络进行数据增强，将出现结局的癌症患者的特征、生存时间和结局类型输入到GAN网络中进行训练，生成大量的非删失生存数据；构建基于软参数共享的多任务学习癌症生存分析模型，多个不同的任务分别预测患者在未来一段时间每个时刻出现不同结局的概率；将所需分析的癌症患者特征输入已构建好的生存分析模型，输出未来不同结局的概率。

摘要： 本发明涉及一种癌症患者生存分析方法，包括：输入癌症患者的生物学数据；对输入的生物学数据进行数据预处理及标准化处理；基于多组学知识，对数据预处理及标准化处理后的数据进行表征嵌入，得到嵌入表征后的多组学数据；对上述得到的嵌入表征后的多组学数据不断进行编码、解码，从而不断优化中间层隐变量；对中间层隐变量进行谱聚类，以完成相似患者人群聚类；将相似患者人群聚类节点作为输入，对癌症患者的生存概率进行输出，实现患者的生存分析。本发明还涉及一种癌症患者生存分析系统及终端。本发明能够融合多组学关联关系领域知识，在癌症患者生存分析中为预测精度提供保证。

摘要： 本申请提供了一种基于联邦学习的生存分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；应用于多个参与方的任一参与方，所述方法包括：接收其他参与方的生存数据对应的最早时刻和最晚时刻，根据所述其他参与方的生存数据对应的最早时刻和最晚时刻，确定生存分析对应的最早时刻和最晚时刻；基于所述生存分析对应的最早时刻和最晚时刻确定全局时间序列；接收其他每一参与方对医疗数据的分析指标，并根据每一参与方对应的分析指标确定生存分析的分组信息；按照所述生存分析的分组信息和所述全局时间序列，确定第一生存分析信息；接收其他多个参与方的第二生存分析信息，并根据所述第一生存分析信息和多个所述第二生存分析信息进行生存分析。

摘要： 本发明公开了一种基于因果推断的竞争风险生存分析方法，包含：根据竞争风险生存分析模型搭建结构化因果模型；根据结构化因果模型识别竞争风险生存分析模型中存在的混淆因子以及混淆因子产生的后门路径；通过后门调整对竞争风险生存分析模型进行因果干预以去除模型中的混淆因子；定义竞争风险生存分析模型的损失函数，并对其进行修正得到因果干预后的损失函数；对因果干预后的损失函数进行最小化以实现对竞争风险生存分析模型的训练优化。本发明的基于因果推断的竞争风险生存分析方法，通过用结构化因果模型从因果角度来修正现有的竞争风险生存分析模型，采用因果推断的方式，通过后门调整公式来学习一个去偏差的生存模型。

摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于生存分析的客户流失风险的预测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括获取预设观测时段内客群的产品买卖记录；根据所述购买记录与所述赎空记录建立生存时间的概率分布模型；通过生存分析对所述生存时间的概率分布模型进行客群流失的风险因素分析；将客群的业务场景结合客群流失的风险因素的分析结果确认最终入模客群；通过深度学习方法将入模的客群的流失比例风险函数代入Cox比例风险模型中进行非线性拟合并获得非线性拟合结果。此外，本申请还涉及区块链技术，分类体系树可存储于区块链中。本申请推荐的客户挽留策略更匹配，提高捕捉风险因素的灵敏度，提升分析精度以及分析结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于生存分析模型的汽车质量索赔预测方法及系统，该方法包括如下步骤：通过故障场景模块获取影响汽车零部件发生质量故障的场景；通过故障要素模块获取影响汽车零部件发生质量故障的要素；根据故障采集模块和故障要素模块所获取的信息，通过报表模块建立索赔模型；根据索赔模型的数据，通过回归系数算法和生存分析模型算法建立索赔预测模型；将索赔预测模型的预测结果与实际索赔数量进行对比，若索赔预测模型的平均预测准确率低于预设阈值，则重新建立索赔预测模型。本发明可预测汽车零部件索赔发生规模结果，帮助主机厂提前做好大规模索赔事件应对，提前准备维修备件，保障效率，赢得时间。