生命周期阶段

摘要： 在船舶与海上设施行业,将数字孪生技术应用于船舶与海上设施行业的设计、制造、运营等全生命周期阶段,是提高设计效率、提升数字化运维管控水平、改善配套产业发展等的有效手段。然而数字孪生是一个涉及多学科、多领域的复杂问题,当数字孪生被快速大规模应用时,各大应用方都给出了数字孪生的定义及与自身业务相关联的数字孪生应用模式及方案,导致数字孪生的内容繁杂、定义众多。

摘要： 材料供应商科思创已开始从其德国于尔丁根基地生产全球首款零碳足迹聚碳酸酯产品,兑现了其于2021年底前推出这些产品的承诺。通过在生产流程中引入可再生电力,同时使用基于质量平衡方法的来源于生物废弃物和残渣的原材料,科思创的特定模克隆;聚碳酸酯产品实现了从摇篮到大门生命周期阶段的零碳排放。

摘要： 庞大用户群体的积极参与、方便快捷的信息发布形式与特有的信息裂变传播模式使微博成为社会舆情的放大器.在中国情境下,分析舆情传播规律进而有效引导舆情健康发展是当前学界重点关注的研究领域.舆情的发展演变呈现出阶段性特点,以2017年热点事件“于欢案”为例,运用社会网络分析研究了该事件不同传播阶段的网络结构特征.研究结果表明,“于欢案”微博舆情阶段性传播网络较为稀疏,各阶段的传播规律差异性较大,产生阶段表现出典型的去中心化特征,由于互动的增加和观点的碰撞汇聚,爆发阶段呈现出中心化的传播特性,消亡阶段伴随大量节点退出传播,网络呈逐渐消解趋势.微博用户在舆情传播网络中的信息优势和控制优势受到知名度、专业性、公信力和权威性的影响.

摘要： 中国企业的创新发展推动了整体经济的快速崛起,现正面临结构调整和转型升级,需要对中国企业创新发展特征进行归纳和总结.联想作为市场化发展程度高、全面走向国际化经营早、企业家传承计划执行平稳的企业之一,得到了中外学者的关注.本文以联想为案例,基于生命周期理论,剖析它创新发展的阶段性特征,以及各阶段中企业家扮演的战略引领角色.研究发现,伴随时代发展,中国企业创新发展呈现出"政策—市场—企业"耦合互动的路径依赖特征;中国企业多以组合递进式的创新形态,推动企业以螺旋式向上发展,相应的企业家在企业同一生命周期多表现为以一种角色为主、多种角色相辅的特征;中国企业家在企业创新发展过程中与产品、市场关系最为密切,且其创新方式呈现出以需求为导向快速接轨市场的典型特征;中国企业家在企业创新发展中多扮演着战略型企业家的角色;中国企业家在企业创新发展的过程中主要承担着市场型、技术型、战略型和职能型的角色,而企业家角色通过企业家领导行为诱引企业生命周期转换,推动企业创新发展,其中企业家领导行为又受到高管特质和企业管理情境等因素的影响.

摘要： 本文以2011-2015年我国高新技术企业为研究对象,从企业生命周期的动态视角对技术导向和社会责任导向两种战略导向及其战略协同效应对企业绩效的影响展开研究,结果表明:技术导向对绩效的影响从成长期到衰退期逐渐减弱,社会责任导向在成熟期和衰退期能够显著提高企业绩效,技术导向和社会责任导向的战略协同对企业不同生命周期阶段的绩效产生了差异影响.

摘要： 满洲里木材加工业从20世纪90年代萌生不断演进至今,已呈现出明显的集群趋势.本文在产业生命周期理论框架下,结合满洲里木材加工产业集群的发展历史及现状,分析了产业集群的形成、成长和成熟阶段,并给出各阶段发展的主要动力.

摘要： 寻根产业转移产业转移姓甚名谁某一国家或地区出于推动产业进步或实现可持续发展的目的,在产业资源供给或产品市场需求等根本条件与因素发生变动后,将处于成熟或衰退等不同产业生命周期阶段的产业产品生产、销售、研发以及产业内企业生产、运营基地转移至其他国家或地区的经

摘要： 机会不平等、过程不平等和结果不平等对应不同的生命周期阶段，需要不同的政策措施。对于机会不平等，政府应着眼于消除户籍制度等对不同人群的制度性歧视，减少我国区域发展水平的差距；推动幼儿和青少年教育与医疗服务的均等化，为他们创造一个公平的养教环境。

摘要： 本发明基于全生命周期评价的视角，本发明在现有模型（模型中的能源上游阶段包括能源开采阶段、生产阶段、运输输配阶段）的基础上进行了改进，提出一个基于迭代分析的能源系统上游清单模型及算法实现，在能源上游阶段每个分阶段的高阶因子迭代计算中亦耦合了能源开采、生产及运输等过程，既清晰地反映了能源生命周期各层次间的内在联系，又很好地揭示了生命周期清单复杂过程之间的相互作用，基于该模型可对现实场景进行模拟分析、实现相应的能源数据库及软件操作系统。不仅对能源结构的优化和节能减排体系的完善产生积极的推动作用，对LCA建模方法的研究具有一定学术创新价值和实际意义。

摘要： 本发明公开一种软件生命周期各阶段质量Bug测试评价方法，能够实现评价的自动化、提高软件质量评价率效率和可靠性。本发明通过下述技术方案实现：根据软件生命周期不同阶段，以程序错误Bug引入阶段、Bug发现阶段、Bug缺陷等级、Bug数量、Bug产生原因、Bug修正系数六个方面作为度量元，分别建立需求分析、设计、编码和测试阶段的软件质量数学评价模型；采用改进的加权模糊数熵权法，分别计算各阶段Bug产生原因度量元权重系数；根据软件修正错误代价大小，引入Bug修正系数，得到测试阶段第三个维度的减分项；按照总体质量减分评价公式S＝R+D+C+T，建立一个软件质量评价系统模型，迭代获取软件总体质量评价S。

摘要： 本实用新型公开了一种地面智能生命周期管理器及水井智能生命周期管理系统,该地面智能生命周期管理器，包括来水管线、调节阀、执行器、数据处理模块、注入管线、流量自控模块，垂直设置的所述来水管线与水平设置的注入管线之间设置调节阀，所述调节阀的上部设置执行器用于控制调节阀的状态，所述流量自控模块分别设置在来水管线、调节阀、注入管线上，所述数据处理模块位于执行器一侧并且与执行器、流量自控模块连接，所述数据处理模块与井下的智能分注仪连接。本实用新型能够全自动的对每个地层注入流量实现实时监测与控制，数据分析，并实时监测井下仪器各电参数的运行状态，定期对井下流量、压力进行标定校准。

摘要： 该发明公开了一种基于设备所处生命周期阶段的设备状态预测方法，涉及数据处理领域，具体是结合设备生命周期理论对设备特定状态指标进行预测的方法。针对现有设备远程监测系统的不足，提供了一种基于设备所处生命周期阶段的设备状态预测方法。本方法针对传统的远程监测系统未考虑设备长期使用过程中故障率呈阶段性变化的特性进行改进，引入设备生命周期理论用来描述被监测设备在不同生命周期阶段中的故障率表现，并根据监测的状态数据进一步对ARIMA‑SVR组合预测模型做出改进，提高对设备未来状态的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于设备所处生命周期阶段的自适应数据采集方法，涉及数据采集方法。该方法首先针对所监测设备设定指标体系及设备生命周期阶段的评价等级；该方法充分考虑到设备所处不同生命周期阶段的不同状态，及其对数据采集的影响：当设备处于磨合期或者衰退期，设备易发生故障，采集到的数据值波动大，自适应减小采样周期间隔加大数据采集密度获取更多设备故障数据信息；同理，当设备处于健壮期，设备状态运行平稳，采集到的数据变化小，自适应加大采样间隔减小数据采集密度，合理利用有限带宽和存储资源，最终实现设备状态更精确的拟合与描述。

摘要： 本公开实施方式涉及媒体对象生命周期阶段预测和阶段预测模型训练方法、装置、存储介质与电子设备，涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取待预测媒体对象与目标用户关联的特征数据集；将特征数据集输入预先训练的阶段预测模型中，得到待预测媒体对象的第一预测值；确定目标用户的用户权重；根据第一预测值以及用户权重，确定待预测媒体对象的第二预测值；根据第二预测值确定待预测媒体对象的当前所处的生命周期阶段。本公开提升了媒体对象的生命周期阶段的预测精准度。

摘要： 本发明涉及医疗设备管理技术领域，具体的说是一种医疗设备全生命周期阶段性智能化运维的管理系统，包括设备申购管理模块、设备行为管理模块、设备培训管理模块、设备质控管理模块、设备病例管理模块、数据储存模块以及数据管理与显示模块，设备申购管理模块包括医用设备申购单元、供应商管理单元、合同管理单元、验收入库管理单元和数据分析与提醒单元，设备智慧库存管理模块包括设备基础信息管理单元、设备入库管理单元、设备证件管理单元、设备出库管理单元、库存设备分配管理单元、库存设备信息数据分析与提醒单元和易损设备库内保管提醒单元；本发明覆盖医疗设备的全生命周期，管理范围广，智能化程度高。

摘要： 该发明公开了一种基于设备所处生命周期阶段的设备状态预测方法，涉及数据处理领域，具体是结合设备生命周期理论对设备特定状态指标进行预测的方法。针对现有设备远程监测系统的不足，提供了一种基于设备所处生命周期阶段的设备状态预测方法。本方法针对传统的远程监测系统未考虑设备长期使用过程中故障率呈阶段性变化的特性进行改进，引入设备生命周期理论用来描述被监测设备在不同生命周期阶段中的故障率表现，并根据监测的状态数据进一步对ARIMA‑SVR组合预测模型做出改进，提高对设备未来状态的预测精度。

摘要： 本发明涉及企业运营技术领域，尤其涉及一种基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法及识别系统。该方法包括以下步骤：步骤S1、采集目标行业的用电量数据及该目标行业内多个企业的用电数据；步骤S2、确定企业的生命周期类型；步骤S3、构建企业特征；步骤S4、对生命周期类型为成熟期和衰退期的企业进行过采样处理，得到企业训练样本集；步骤S5、根据企业训练样本集对梯度提升决策树模型进行代价敏感改造，得到企业生命周期阶段识别模型。本发明以目标行业及企业公开的用电数据为基础，得到企业生命周期阶段识别模型，将企业的企业特征输入该模型中，就能得到该企业的生命周期阶段，具有易于实现和准确率高的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于设备所处生命周期阶段的自适应数据采集方法，涉及数据采集方法。该方法首先针对所监测设备设定指标体系及设备生命周期阶段的评价等级；该方法充分考虑到设备所处不同生命周期阶段的不同状态，及其对数据采集的影响：当设备处于磨合期或者衰退期，设备易发生故障，采集到的数据值波动大，自适应减小采样周期间隔加大数据采集密度获取更多设备故障数据信息；同理，当设备处于健壮期，设备状态运行平稳，采集到的数据变化小，自适应加大采样间隔减小数据采集密度，合理利用有限带宽和存储资源，最终实现设备状态更精确的拟合与描述。