Contourlet变换
Contourlet变换的相关文献在2003年到2022年内共计592篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学
等领域,其中期刊论文504篇、会议论文24篇、专利文献47560篇;相关期刊224种,包括中国图象图形学报、光学精密工程、电子学报等;
相关会议24种,包括全国射线数字成像与CT新技术研讨会、第17届全国图象图形学学术会议、2014湖北省计算机学会学术年会等;Contourlet变换的相关文献由1302位作者贡献,包括吴一全、方勇、刘盛鹏等。
Contourlet变换—发文量
专利文献>
论文:47560篇
占比:98.90%
总计:48088篇
Contourlet变换
-研究学者
- 吴一全
- 方勇
- 刘盛鹏
- 梁栋
- 王相海
- 蒋刚毅
- 郁梅
- 焦李成
- 郭宝龙
- 冯鹏
- 刘坤
- 张伟
- 易文娟
- 魏彪
- 侯彪
- 孙文方
- 宋建社
- 彭真明
- 曲怀敬
- 王晅
- 秦前清
- 金炜
- 刘鹏
- 夏良正
- 宋蓓蓓
- 张科
- 朱丹丹
- 梅雪
- 潘英俊
- 王爽
- 赵杰
- 郑永安
- 陈青
- 于梅
- 何冰
- 何国栋
- 何明一
- 冯燕
- 刘哲
- 向静波
- 吴延荣
- 吴炜
- 吴诗婳
- 唐国维
- 崔宁海
- 庞磊
- 张小景
- 张弓
- 张强
- 张洁
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王坤喜;
毛伟建
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摘要:
同时震源数据包含了多炮之间的串扰噪声,不能直接用于常规数据处理流程.因此,需要对混叠的波场进行分离得到常规采集的单炮记录.本文基于稀疏迭代反演分离,提出了一种具有尺度与空间自适应的Wiener阈值选取方法.该阈值选取方法能够根据不同迭代环境计算不同尺度下串扰噪声的方差和不同空间位置有效信号的方差,从而自适应调整阈值大小,最终通过对变换域系数进行收缩来达到去除串扰噪声的目的.理论模型数据和实际数据测试结果表明,本文方法能够快速有效地压制串扰噪声和保护弱有效信号,取得了比Contourlet域子带一致Wiener阈值方法和Curvelet域指数衰减阈值方法更好的分离效果.
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叶绍鹏;
张天骐;
柏浩钧;
刘鉴兴
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摘要:
针对彩色水印图像的盲提取算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出一种Baker映射与时空混沌相结合的轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和QR分解双彩色强鲁棒盲水印算法.首先将彩色水印分离成RGB分量,对三个分量分别进行Baker映射与时空混沌相结合的预处理操作,然后对载体图像的RGB分量分别进行Contourlet变换,分块QR分解得到酉矩阵,最后根据嵌入规则将加密后的水印分通道的嵌入到酉矩阵中.水印提取时利用Radon变换对图像进行几何校正可提高其几何攻击的鲁棒性.仿真结果表明,该算法不仅使嵌入水印后的图像具有良好的不可见性,而且能有效抵抗加噪、滤波、JPEG压缩、剪切、平移、旋转、马赛克、篡改等攻击,NC值均在0.9以上,对组合攻击也有较强的鲁棒性.
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蔡昌许
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摘要:
针对多聚焦图像融合问题,提出一种非子采样 Contourlet 变换(non-sub sampled contourlet transform,NSCT)和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法.算法特点是具有高边缘辨别特性的NSCT能够捕获来自不同父图像的所有显著目标边缘.对于配准的灰度图像,首先使用非线性各向异性扩散算法生成无噪声灰度图像,使用Contourlet变换获取所有无噪声图像的边缘,然后以四邻域熵算法生成熵图像,再采用winner-take-all方法生成最终的融合图像.实验结果表明:所提算法图像融合结果PSNR性能优于现有其他算法.
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杨学峰;
赵冬娥
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摘要:
针对传统基于压缩感知的单字典超分辨方法难以充分描述复杂的遥感图像纹理的问题,提出了一种多尺度残余字典超分辨重建方法.首先对插值图像的高频子带执行Contourlet变换获得多个子频带;然后在各子频带上建立对应子残余字典,并进行字典学习和超分辨重建;最后对高频和低频部分进行融合得到完整的超分辨图像.实验结果表明:与其他相关方法相比,本文方法的超分辨效果无论主观视觉还是客观评价指标都有很大提高.其中客观评价指标,本文方法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似度(structural similarity,SSIM)平均值分别提高6 dB和0.05.对于纹理复杂的遥感图像的超分辨重建场合,更好地满足重建效果和时效的要求,具有重要的理论和应用意义.
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舒亚海;
贾倩茜;
张超;
周元
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摘要:
阐述了一种基于多尺度分析理论和神经网络的目标识别方法,对图像数据进行几何重构,包括图像预处理和飞行姿态的重构.采用Contourlet变换提取图像的低频及高频特征向量作为基础输入训练集和修正输入训练集.在此基础上进行BP神经网络的设计,利用高频细节数据修正低频轮廓数据,并确定输入输出层、中间层个数和算法.训练好的网络显示对不同光照条件、姿态的机动目标具有较高的识别能力,说明该方法具有工程可适用性.
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王乐;
魏斌;
牛雪峰
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摘要:
HIS变换融合获得的影像光谱畸变比较严重,而Contourlet变换可以有效地捕获二位空间实体信息.特别在影像的表示中,较容易的描述影像中的轮廓和纹理信息.在此基础上,提出了一种基于Contourlet和HIS变换相结合的融合法.与传统方法分析比较,该方法能有效地提高融合质量,获得更好的视觉融合效果.
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蔡昌许
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摘要:
针对多聚焦图像融合问题,提出一种非子采样Contourlet变换(non-sub sampled contourlet transform,NSCT)和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法。算法特点是具有高边缘辨别特性的NSCT能够捕获来自不同父图像的所有显著目标边缘。对于配准的灰度图像,首先使用非线性各向异性扩散算法生成无噪声灰度图像,使用Contourlet变换获取所有无噪声图像的边缘,然后以四邻域熵算法生成熵图像,再采用winner-take-all方法生成最终的融合图像。实验结果表明:所提算法图像融合结果PSNR性能优于现有其他算法。
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方庆欢
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摘要:
利用Contourlet变换分解图像获得系数矩阵,对系数矩阵进行不同程度的各向异性扩散,经Contourlet逆变换实现图像重构,最后采用残差分析对图像进行处理.实验表明,该方法能够有效地抑制图像噪声,同时保留了图像的结构信息.
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朱丹丹;
王斌;
杨奕;
李永勃
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摘要:
沥青施工过程中,采集的红外图像容易受到周围环境噪声的影响,使图像变得模糊、信噪比低,从而导致后续图像处理分析的准确度降低.针对该噪声特性,提出了一种Contourlet变换和遗传算法相结合的红外图像增强方法.首先对原始红外图像进行Contourlet变换,得到带有多尺度、多方向信息的带通子带,然后对其进行模糊增强,并通过自适应遗传算法优化模糊增强参数,最后对增强后的带通子带进行Contourlet逆变换,得到效果增强的红外图像.实验结果表明,与其它几种常用的红外图像增强方法相比,此方法能更有效地抑制噪声,提高清晰度,取得了较好的增强效果.
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张良;
韩立国;
方金伟;
张盼;
刘争光
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摘要:
地震数据的随机噪声去除是地震数据处理中的一项重要步骤,双稀疏字典提供了两层稀疏模型,比单层稀疏模型可以更好地去除噪声.该方法首先利用contourlet变换对地震数据进行稀疏表示,然后在contourlet域中使用快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage thresholding algorithm,FISTA)对初始字典系数进行更新,接着采用数据驱动紧标架(data-driven tight frame,DDTF)在contourlet域中得到DDTF字典并通过FISTA得到更新后的字典系数,最后通过DDTF字典和更新后的字典系数获得新的contourlet系数,并对新的contourlet系数进行硬阈值和contourlet反变换得到去噪后的数据.通过模拟数据和实际数据的实验证明:与固定基变换去噪方法相比,该方法可以自适应地对地震数据进行稀疏表示,在地震数据较为复杂时得到更高的信噪比;与字典学习去噪方法相比,该方法不仅拥有较快的去噪速度,而且克服了字典学习因为缺少先验约束造成瑕疵的缺点.
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邓露珍;
冯鹏;
陈绵毅;
何鹏;
魏彪
- 《全国射线数字成像与CT新技术研讨会》
| 2014年
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摘要:
针对稀疏投影CT图像重建算法中梯度算子在图像稀疏表达方面的不足,本文将Contourlet变换引入稀疏CT图像重构,利用Contourlet变换包含图像中的方向信息,从而更有效表达图像这一优势,提出一种将Contourlet变换与最小化图像总变差(TV)方法相结合,进而借助分裂Bregman方法进行最优化求解的CT重建算法.实验结果表明,在投影数较少,迭代次数较小的条件下,本文算法重构结果在RMSE与UQI方面均优于ART与TV方法,重构图像的边缘细节亦保持良好,且抗噪性能较强,说明本文算法更适合稀疏投影情况下的重建。
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邓露珍;
冯鹏;
陈绵毅;
何鹏;
魏彪
- 《全国射线数字成像与CT新技术研讨会》
| 2014年
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摘要:
针对稀疏投影CT图像重建算法中梯度算子在图像稀疏表达方面的不足,本文将Contourlet变换引入稀疏CT图像重构,利用Contourlet变换包含图像中的方向信息,从而更有效表达图像这一优势,提出一种将Contourlet变换与最小化图像总变差(TV)方法相结合,进而借助分裂Bregman方法进行最优化求解的CT重建算法.实验结果表明,在投影数较少,迭代次数较小的条件下,本文算法重构结果在RMSE与UQI方面均优于ART与TV方法,重构图像的边缘细节亦保持良好,且抗噪性能较强,说明本文算法更适合稀疏投影情况下的重建。
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邓露珍;
冯鹏;
陈绵毅;
何鹏;
魏彪
- 《全国射线数字成像与CT新技术研讨会》
| 2014年
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摘要:
针对稀疏投影CT图像重建算法中梯度算子在图像稀疏表达方面的不足,本文将Contourlet变换引入稀疏CT图像重构,利用Contourlet变换包含图像中的方向信息,从而更有效表达图像这一优势,提出一种将Contourlet变换与最小化图像总变差(TV)方法相结合,进而借助分裂Bregman方法进行最优化求解的CT重建算法.实验结果表明,在投影数较少,迭代次数较小的条件下,本文算法重构结果在RMSE与UQI方面均优于ART与TV方法,重构图像的边缘细节亦保持良好,且抗噪性能较强,说明本文算法更适合稀疏投影情况下的重建。
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邓露珍;
冯鹏;
陈绵毅;
何鹏;
魏彪
- 《全国射线数字成像与CT新技术研讨会》
| 2014年
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摘要:
针对稀疏投影CT图像重建算法中梯度算子在图像稀疏表达方面的不足,本文将Contourlet变换引入稀疏CT图像重构,利用Contourlet变换包含图像中的方向信息,从而更有效表达图像这一优势,提出一种将Contourlet变换与最小化图像总变差(TV)方法相结合,进而借助分裂Bregman方法进行最优化求解的CT重建算法.实验结果表明,在投影数较少,迭代次数较小的条件下,本文算法重构结果在RMSE与UQI方面均优于ART与TV方法,重构图像的边缘细节亦保持良好,且抗噪性能较强,说明本文算法更适合稀疏投影情况下的重建。
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