特殊疑问词

摘要： 在英语学习中,我们经常发现把一个复合句或并列句变成简单句后其意不变.将复合句改为简单句,可以使语言更简洁明了,在做这种转化时需要选用正确的方式来替换。一、用“宾语+宾语补足语”或“殊疑问词+to do”将宾语从句转换成简单句1.宾语从句转换成“特殊疑问词+to do”的形式。

摘要： 英语特殊疑问词在构成、语义特征上,英语特殊疑问句在语序和构成元素、韵律特点上都不同于汉语.在英语疑问句的教学中,必须充分认识英语和汉语在这方面的差异,在疑问词的构成、语义特征上,疑问句的语序、构成元素、韵律特点上有针对性的进行教学.

摘要： 一、说教学内容:本节是对话课,对话课是单元整体教学的重要环节。本课的重点交际用语是What can I do for you?Can I help you?及特殊疑问词“What colour;What size;how many;how much”引导的特殊疑问句。二、说教材:本课是对话教学,是外研社七年级下册的第五模块,以“购物”为话题,该话题与学生的实际生活密切相关,应用性、交际性都比较强。对话紧紧围绕着“购物”购物展开,学生们非常感兴趣,“购物”这一话题在学生小学阶段已经接触过,因此有一定的认知基础,该模块是在他们已有的认知基础上进一步深入,能吸引学生的求知欲。以玲玲为妈妈挑选母亲节礼物,导入本课话题。

摘要： 一、一般现在时(一)定义经常、反复发生的动作或行为及现在的某种状况。(二)标志出现时间状语:always, usually,often,sometimes,everyweek(day, year, month…), once a week,on Sundays, etc.(三)变形规律当主语是第三人称单数时,谓语动词要用第三人称单数形式。1.一般情况下,在动词原形后加-s;2.动词原形以-s/-x/-sh/-ch结尾时,在其后加-es.

摘要： 一、第一次试教1.教学过程Before class：师生互动,活跃氛围由于是借班上课,师生互不了解,因此,笔者先做自我介绍,和孩子们亲切地打招呼,认识彼此。然后让小组长分发课堂活动单,提醒小组长们在课上带领组员积极参与到活动中来。

摘要： 汉语存在名词移位,其移位受格的驱动.而德昂语的移位主要体现在特殊疑问词、动词和名词的移位,当移位现象产生时,名词移位后导致句法的功能由主动语态向被动语态转换,但是特殊疑问未发生句法功能和词形的变化.本文通过对德昂语中陈述句、否定句、一般疑问句、差比句的基本词序分析,揭示德昂语中名词、动词、特殊疑问词在句中移位的条件,进一步探讨了德昂语移位的类型特征.

摘要： 初中生作为英语学习的初学者,培养初学者听的意识和听的思维显得非常必要。英语的听力,常常困扰着学生,究其原因,一是因为我们没有母语这样耳濡目染的语言环境,不熟悉对方说话的语音和语调。二是因为听的过程中,说话者的语言具有转瞬即逝,不可重复的特点。

摘要： 本发明涉及一种信息检索方法，尤其是涉及一种基于疑问词扩展的软件信息检索方法。包括：统计步骤：对问答网站已有的问题答案对进行分类，然后提取各类型答案对的特征，再利用机器学习得出各类型答案对间的区分性特征；分析步骤：利用自然语言对检索问题进行处理以得到疑问词，再将检索向量与区分性特征合并组成新的检索向量；检索步骤：利用检索向量在软件知识库中进行检索。因此，本发明具有如下优点：1.能够利用问答中疑问词和答案之间的联系提高软件信息检索精度；2.能够利用问答中疑问词和答案之间的联系来对检索结果进行过滤和重排序，加快用户筛选速率。

摘要： 本发明提出一种基于模式拓展的通用特殊词识别方法及系统，提出了一种基于基础词的音形编码，常用汉字音节，常用汉字结构以及特殊字符映射节点来构建前缀树，通过比较字符编码相似度进行模糊匹配，完成新词提取的方法及系统。本发明可以应用于大量文本中特定词的发现提取，某些任务的数据集的提取生成，给定文本数据集的预处理等场景中，比如短信、微博等数据集的筛选以及纠正等文本预处理过程。本发明为下一步的文本分类任务提供了数据来源和基本标注，也对文本数据中新词的发现和纠正提供了帮助。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱和疑问词驱动的问题生成系统，包括：文本预处理模块，用于对文本进行预处理；一跳知识图谱构造模块，用于基于预处理后的文本，构造一跳知识图谱；注意力向量计算模块，用于计算基于一跳知识图谱的静态图注意力向量；特征增强的编码器；门控自注意力机制模块，用于以存储编码器部分额外的上下文语义信息，进一步扩充输入文本的上下文语义；解码器，用于对编码器编码后的中间态一维向量进行解码，以输出最终的单词概率分布；知识匹配模块；语义搜索空间匹配模块，用以计算问题和回答的语义相似度；疑问词预测模块，用以预测输入文本对应的疑问词。

摘要： 基于疑问词分类器的神经网络问题生成方法及生成系统，涉及互联网技术领域，解决现有基于分类器的网络模型存在生成问题中的疑问词不准确，导致存在根本性错误等问题，生成系统包括答案位置标注模块、疑问词分类器、疑问词添加模块以及神经网络问题生成模型；本发明在神经网络问题生成任务的基础上，将疑问词预测任务建模为一个独立的分类任务，即在神经网络问题生成模型之前，引入一个疑问词分类器，先通过疑问词分类器识别最可能提问的疑问词，再生成完整的问题。目的是提高疑问词生成的准确率和可解释性，最终减小所生成问题和真实问题的差异，提高问题的质量。

摘要： 本发明涉及一种信息检索方法，尤其是涉及一种基于疑问词扩展的软件信息检索方法。包括：统计步骤：对问答网站已有的问题答案对进行分类，然后提取各类型答案对的特征，再利用机器学习得出各类型答案对间的区分性特征；分析步骤：利用自然语言对检索问题进行处理以得到疑问词，再将检索向量与区分性特征合并组成新的检索向量；检索步骤：利用检索向量在软件知识库中进行检索。因此，本发明具有如下优点：1.能够利用问答中疑问词和答案之间的联系提高软件信息检索精度；2.能够利用问答中疑问词和答案之间的联系来对检索结果进行过滤和重排序，加快用户筛选速率。

摘要： 本发明提出一种基于模式拓展的通用特殊词识别方法及系统，提出了一种基于基础词的音形编码，常用汉字音节，常用汉字结构以及特殊字符映射节点来构建前缀树，通过比较字符编码相似度进行模糊匹配，完成新词提取的方法及系统。本发明可以应用于大量文本中特定词的发现提取，某些任务的数据集的提取生成，给定文本数据集的预处理等场景中，比如短信、微博等数据集的筛选以及纠正等文本预处理过程。本发明为下一步的文本分类任务提供了数据来源和基本标注，也对文本数据中新词的发现和纠正提供了帮助。

摘要： 本发明公开了一种基于动态情感词和特殊修饰词的文本情感分析方法，包括：(1)构建动态情感词‑属性词词对列表，人工标注这些词对的情感极性和情感强度；构建特殊修饰词‑名词情感词词对列表，人工标注这些词对的情感极性和情感强度；(2)构建基于词性的分句情感强度计算方法；(3)构建基于动态情感词和特殊修饰词的情感强度修正方法；在进行情感分析时，根据动态情感词与属性词、特殊修饰词与名词情感词之间的修饰关系，修正情感计算结果。本发明方法的优点在于充分考虑了动态情感词与特殊修饰词在情感分析中的作用，使得情感分析结果更加符合实际情况。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 图像分界线候补像素检测部，从视频的各帧中检测出作为构成图像分界线的像素的候补的图像分界线候补像素，按帧输出作为确定图像边界线候补像素的信息的图像边界线候补像素信息。线提取部提取出各帧的图像边界线候补像素信息表示的图像边界线候补像素构成的线作为图像边界线，按帧输出作为描述图像边界线的信息的图像边界线描述信息。图像边界线所有帧区间检测部，使用各帧的图像边界线描述信息，判定每一帧中是否有图像边界线，检测出有图像边界线的帧连续的帧区间，作为含特殊效果的帧区间。