特征气体

摘要： 由于锂离子电池热失控过程中往往伴随着特征气体的产生,可以通过检测气体的释放及其浓度来对锂电池热失控进行预警。介绍热失控气体的产生机理,总结电池类型、电池参数、外部环境条件对热失控气体的影响,不同热失控特征气体的产生现象等方面的研究现状,分析现有的基于气体检测的锂离子电池热失控早期预警研究的进展,并对其下一步的发展进行了展望,以期为提高锂离子电池的运行安全提供指导。

摘要： 为增强深度残差收缩网络对变压器故障特征的学习能力从而提高故障识别精度,文中研究构建了故障特征气体向量配合改进的深度残差收缩网络来识别变压器故障。首先,构建可变软阈值函数消除恒定偏差的影响,利用快速回溯算法加快阈值确定速度的同时确保输出结果的完整性。然后,提出带可变权重的交叉熵函数降低误识别对网络精度的影响,并将构建的特征气体向量作为网络输入,保证网络学习并识别更多故障因素的特征。最后,以过热故障和电弧放电故障为样本的实验结果验证了该方法的有效性。与传统方法相比,所提方法的识别精度高,而且适用于电力系统多特征故障识别。

摘要： 环氧树脂浇注的盆式绝缘子在SF_(6)绝缘设备中应用广泛,而盆式绝缘子在放电故障下和SF_(6)的反应机理尚不明确,环氧树脂对SF_(6)放电分解机理的影响值得研究。文中旨在通过搭建环氧树脂和SF_(6)气体的针—板放电模型,研究二者在沿面放电下的分解气体规律。文中用逐步升压法模拟SF_(6)气体和环氧树脂在5种极间距下的放电情况,检测了CF_(4)、CO_(2)、SOF_(2)、SO_(2)F_(2)、SO_(2)、H_(2)S和CS_(2)等7种气体的体积分数,发现放电次数较少时主要成分是SOF_(2)、CF_(4),其次是CO_(2)和SO_(2),而SO_(2)F_(2)生成比较微量;放电达一定次数后CS_(2)、H_(2)S等气体才逐渐出现,体积分数也最微小。因此,CS_(2)和H_(2)S气体适合作为表征环氧树脂绝缘状态的指标。文中分析了各特征气体的主要生成途径,解释了这7种气体体积分数差异的原因;同时发现,随着极间距的增加,不同气体的变化规律也不完全一样。

摘要： 为了实现对硝酸酯增塑聚醚(NEPE)推进剂药柱贮存寿命进行预估时的测量无损性,通过对施加10%定压缩应变的NEPE推进剂进行高温热加速老化实验、气体含量监测实验、单向拉伸力学性能实验,基于相关性分析和寿命预估模型,提出了一种以特征气体含量变化为基础数据的无损型寿命预估模型。结果表明,NEPE推进剂贮存老化过程中,CO气体释放量最大,不同温度条件下的释放量均达到1300 mg以上,且其和NO气体均呈现老化初期释放量增长缓慢,后期迅速增加的规律,HCl气体释放量在老化初期和后期增长较快,老化中期增长较慢;老化初期最大抗拉强度σm和最大延伸率ε_(m)小幅增大,老化中期前者小幅震荡,后者逐渐增大,老化后期两者均急剧减小;不同温度条件下CO气体释放量与最大抗拉强度关联度值最大,为0.93~0.95,且两者存在单一相关性;基于传统老化寿命预估模型和改进的老化寿命预估模型,建立了四种NEPE推进剂寿命预估方法,通过相关性系数比较和预估结果分析,得出以CO气体释放量作为预估参数的改进型寿命预估模型的相关性系数最大,寿命预估结果最为有效。

摘要： 针对高速铁路330 kV牵引变压器频发的氢气超标故障,通过油色谱分析(DGA)对所溶解各类特征气体的组成、含量、产气率展开分析,结合局部放电、变压器内部检查等查明故障频发的原因,对故障频发情况进行预警及诊断处置,在生产、运输安装、实时监测等方面采取控制措施,最大限度杜绝氢气超标故障。结果表明:基于变压器油的油色谱分析方法能够尽早发现变压器内部存在的潜伏故障并可随时监测故障的发展情况,及时采取相应措施排除故障,从而避免变压器更严重故障的发生。

摘要： 变压器是电力系统的重要生产设备,在电力生产过程中起着举足轻重的作用。变压器在运行过程中,可能会存在一些潜伏性故障,这些故障的产生和发展,可以通过油中溶解气体反映出来。变压器内部故障一般可分为过热型故障和放电型故障两大类,其中过热型故障根据过热温度的不同,又可分为低温过热、中温过热和高温过热。放电型故障根据放电能量和放电形式的不同,又可分为局部放电、火花放电和电弧放电三种类型。本文主要讨论变压器内部过热型故障的典型症状及分析和诊断方法。

摘要： 文章涉及开关柜中气体成分浓度变化检测,主要解决了现有的开关柜内局部放电和局部过热引发的有机绝缘材料和气体绝缘介质分解产生的气体浓度及其化学反应产生的衍生气体浓度不能被实时监测的问题,提出了一种结合物联网技术的开关柜内故障气体浓度实时监测方法。

摘要： 利用变压器绝缘油中溶解气体分析,检测油浸式变压器内部早期故障,已经成为变压器监测的一种重要手段,以确保变压器的安全可靠运行,从而对变压器的定期维修方式转变为内部状态预知维修方式。以变压器油中溶解特征气体为基础,运用BP神经网络、Elman神经网络和概率神经网络对故障变压器进行初步诊断,再利用D-S证据理论进行数据信息融合来确定变压器的运行故障。

摘要： 为解决无法准确评估运行过程中变压器状态这一难题,本文通过电力变压器在运行过程中积累的海量数据,基于大数据处理和数据挖掘技术,分析其在整个变压器运行过程中各个阶段的异同、变化,得出能反映变压器运行的可靠性因素、成分.同时,通过分析甄选变压器油中溶解气体分析(DGA)数据中特征气体含量、结合变压器在系统中的役龄作为对其运行状态评价的关键影响因素,构建变压器设备运行状态特征分析和风险分析模型,从而实现对变压器运行风险的预测.试验结果证明,本文所提模型能够准确评估变压器运行状态、预测变压器故障率,其结果可为生产人员运维检修人员和电网调度人员提供分析依据及决策指南,对提升电网风险防范能力,保证电力系统安全稳定运行具有一定的价值.

摘要： 为探索电缆中间接头的局部放电非电量监测技术,设计并制作了电缆中间接头特征量气体收集及附属检测装置.局部放电是电缆出现故障中绝缘性被破坏时的主要现象.电缆出现局放时,同时会伴随一些物理现象,如会产生可见光,紫外线和其他射线;通过光纤荧光检测传感器在收集到不同放电条件下局放气体的同时,基于气体吸收光谱理论和荧光光谱理论,提出一种新的局部放电检测技术,发现随着时间增加,局部放电生成的气体作用会导致荧光光谱峰值偏移,荧光强度和峰值波长均呈单调变化,通过光电探测器收集.在装置仪表中集成智能控制程序,实现自适应的信号采集;根据数据分析算法和特征提取技术,准确给出电缆中间接头局部放电状况,并通过实验验证了该检测技术的有效性.

摘要： 本文通过分析挥发性盐基氮、pH值以及菌落总数判断猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉在冰箱冷藏过程中的新鲜程度(挥发性盐基氮TVBN＞ 15mg/100g,菌落总数＞106CFU/g为肉品失鲜),同时利用气质联用仪(GC-MS)检测肉品由新鲜到不新鲜转变过程中的特征气体成分变化.结果显示:猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉在冰箱冷藏过程中,失鲜时挥发性气体成分变化最大的是CO2和乙酸(检测阈值为1.4ppm).固相微萃取法进样时(气体浓缩),GC/MS结果表明,猪肉、羊肉、鸡肉由新鲜变为不新鲜时许多微量成分也发生了显著变化,而牛肉的气体成分变化不明显.

摘要： 本文阐述SF6电气设备内部绝缘材料的分解产物,故障状态时内部特征气体含量与SF6电气设备故障性质,故障部位的对应关系,提出检测分解物总量及SO2、H2S特征气体含量,检测设备早期故障,判断SF6设备的受污染程度、潜伏性故障和内部故障位置,实现SF6电气设备绝缘性能的监控。

摘要： 为了深入推进设备状态检修,强化变压器油色谱在线监测技术的应用,本文结合山西省电力公司检修公司的实际情况,对目前色谱在线监测系统使用情况及系统组成、工作原理、技术特点等进行了介绍.通过在线监测系统测试数据与离线试验数据的对比,对应用中存在的问题进行了分析.

摘要： 为了深入推进设备状态检修,强化变压器油色谱在线监测技术的应用,本文结合山西省电力公司检修公司的实际情况,对目前色谱在线监测系统使用情况及系统组成、工作原理、技术特点等进行了介绍.通过在线监测系统测试数据与离线试验数据的对比,对应用中存在的问题进行了分析.

摘要： 为了深入推进设备状态检修,强化变压器油色谱在线监测技术的应用,本文结合山西省电力公司检修公司的实际情况,对目前色谱在线监测系统使用情况及系统组成、工作原理、技术特点等进行了介绍.通过在线监测系统测试数据与离线试验数据的对比,对应用中存在的问题进行了分析.

摘要： 为了深入推进设备状态检修,强化变压器油色谱在线监测技术的应用,本文结合山西省电力公司检修公司的实际情况,对目前色谱在线监测系统使用情况及系统组成、工作原理、技术特点等进行了介绍.通过在线监测系统测试数据与离线试验数据的对比,对应用中存在的问题进行了分析.

摘要： 为了深入推进设备状态检修,强化变压器油色谱在线监测技术的应用,本文结合山西省电力公司检修公司的实际情况,对目前色谱在线监测系统使用情况及系统组成、工作原理、技术特点等进行了介绍.通过在线监测系统测试数据与离线试验数据的对比,对应用中存在的问题进行了分析.

摘要： 变压器故障诊断中应综合各种有效的检测手段和方法,对得到的各种检测结果要进行综合分析和评判,根据DL/T596-1996电力设备预防性试验规程规定的试验项目及试验顺序,通过变压器油中气体的色谱分析这种化学检测的方法,在不停电的情况下,对发现变压器内部的某些潜伏性故障及其发展程度的早期诊断非常灵敏而有效.

摘要： 变压器故障诊断中应综合各种有效的检测手段和方法,对得到的各种检测结果要进行综合分析和评判,根据DL/T596-1996电力设备预防性试验规程规定的试验项目及试验顺序,通过变压器油中气体的色谱分析这种化学检测的方法,在不停电的情况下,对发现变压器内部的某些潜伏性故障及其发展程度的早期诊断非常灵敏而有效.

摘要： 变压器故障诊断中应综合各种有效的检测手段和方法,对得到的各种检测结果要进行综合分析和评判,根据DL/T596-1996电力设备预防性试验规程规定的试验项目及试验顺序,通过变压器油中气体的色谱分析这种化学检测的方法,在不停电的情况下,对发现变压器内部的某些潜伏性故障及其发展程度的早期诊断非常灵敏而有效.

摘要： 本发明涉及制造用于获知测量气体室中测量气体的至少一个特征的传感器的传感器元件的密封件的方法。具体地，本发明涉及制造用于传感器(10)的传感器元件(30)的密封件(42、46)的方法，该传感器用于获知测量气体室中的测量气体的至少一个特征，特别是用于获知该测量气体中的气体组分的含量或该测量气体的温度。所述方法包括下列步骤：‑提供至少包含氮化硼和氧化硼的陶瓷材料，其中氧化硼的含量基于该陶瓷材料计为2.0重量%至6.0重量%或大于6.0重量%且不大于10.0重量%，‑将该陶瓷材料模压成密封件(42、46)，并‑通过温度处理提高该密封件物体(42、46)的强度。

摘要： 本发明属于变压器技术领域，具体的说是用于检测天然酯绝缘油中溶解气体的方法及气体特征判据，所述天然酯绝缘油中溶解气体的检测方法步骤如下所示：S1：润洗：将氮气管和抽气管分别与氮气袋和气体采集装置连接，将油路管一与储油罐连接，氮气袋阀门、取油阀与进气阀均关闭；本发明通过润洗、装样、试验和取样分析等步骤模拟变压器内的热故障，同时还能在故障模拟完成后，将从绝缘油逃逸出的气体采集出来，以对油样和气样均进行分析，与现有技术只能采集油样进行分析相比，本发明能更全面和准确地反映故障引起的绝缘油产气规律，为变压器故障类型诊断和评判提供更可靠的参考依据。

摘要： 本发明涉及制造用于获知测量气体室中测量气体的至少一个特征的传感器的传感器元件的密封件的方法。具体地，本发明涉及制造用于传感器(10)的传感器元件(30)的密封件(42、46)的方法，该传感器用于获知测量气体室中的测量气体的至少一个特征，特别是用于获知该测量气体中的气体组分的含量或该测量气体的温度。所述方法包括下列步骤：‑ 提供至少包含氮化硼和氧化硼的陶瓷材料，其中氧化硼的含量基于该陶瓷材料计为2.0重量%至6.0重量%或大于6.0重量%且不大于10.0重量%，‑ 将该陶瓷材料模压成密封件(42、46)，并‑ 通过温度处理提高该密封件物体(42、46)的强度。

摘要： 本发明提供一种含有酸性气体的气体处理用分离膜，其可从含有二氧化碳等酸性气体和甲烷气体的消化气体中分离酸性气体或甲烷气体，并得到高浓度的甲烷气体。一种含有酸性气体的气体处理用分离膜，其由在引入了烃基的聚硅氧烷网状结构体上掺杂对酸性气体有亲和性的金属盐而成。引入了烃基的聚硅氧烷网状结构体是通过四烷氧基硅烷和含有烃基的含烃基三烷氧基硅烷的反应而得到的复合聚硅氧烷网状结构体。四烷氧基硅烷为四甲氧基硅烷或四乙氧基硅烷，含烃基三烷氧基硅烷为在三甲氧基硅烷或三乙氧基硅烷的Si原子上键合了碳数为1-6的烷基或苯基的含烃基三烷氧基硅烷。

摘要： 本发明公开了一种基于气体特征的高压电缆隐蔽缺陷检测方法及系统，本发明方法包括检测高压电缆的封闭内腔中的气体成分；将气体成分与预设的隐蔽缺陷映射表确定高压电缆隐蔽缺陷状态，所述隐蔽缺陷映射表包含了主要气体成分、高压电缆隐蔽缺陷状态之间的映射关系。现有研究表明由半导电层和金属护层之间形成的不均匀空气间隙中存在微量气体，这些微量气体由金属护套内绝缘结构的缺陷而释放形成，本发明基于高压电缆的封闭内腔中的气体成分来确定高压电缆隐蔽缺陷状态，能够发现人工巡检不能发现的高压电缆隐蔽缺陷状态，而且相对DR检测方法而言所用设备较小、成本较低，尤其适用于对高压电缆的长期在线监测。

摘要： 本发明公开了一种基于气体密度特征的变压器轻瓦斯保护方法、系统及存储介质和计算设备，本发明根据变压器内部局部放电、火花放电、电弧击穿阶段特征产气分别为氢气、乙烷+甲烷+乙烯、乙炔+氢气的特点，以气体密度特性作为鉴别依据，可以有效鉴别变压器外部进气导致保护误报警的情况，避免保护误动作；同时基于过去预设时段内的气体平均密度，进行轻瓦斯保护投信号判断，相较于传统的气体体积量判据，能够在气体体积量达到原有额定阈值前灵敏感知故障信息，提高了保护可靠性、速动性与灵敏度。

摘要： 本发明公开了一种燃料电池气体扩散层图像裂缝几何特征提取方法。该方法通过区域连通算法及基于裂缝区域外接矩形与外接椭圆几何特征的计算裂缝的几何特征，包括：采集气体扩散层SEM图像进行预处理；运用灰度阈值法将图像转换为二值图；运用种子填充法识别裂缝的连通区域；通过外接图形的算法得到外接矩形与外接椭圆的几何参数；最后通过外接矩形与外接椭圆几何参数定义裂缝的大小、延伸性、薄厚以及偏心程度，计算得到裂缝的几何特征。与现有技术相比，本发明可以实现微观裂缝特征提取及裂缝几何分析计算，且操作简单，数据可靠。

摘要： 一种基于故障特征气体间关联特征的变压器故障类型识别方法，该方法基于大量电力变压器多种故障状态下的多种故障特征气体浓度数据，以定量相关关系分析获得不同故障特征气体间在不同故障类型下关联程度的定量表征，进而绘制不同故障状态下多种特征气体间关联程度的曲线，提取不同故障下的关联特征量及其分布范围，并以提取的关联特征为依据进行故障诊断。与基于传统特征量的方法相比，本发明依托于大量历史数据，挖掘不同特征气体之间的关联特征并提取诊断用关联特征量，一定程度地表征了变压器故障时多种变量间的耦合关系，为变压器故障的类型识别提供了一种新的特征量。

摘要： 本发明公开了一种面向电力设备故障特征气体在线监控的气体敏感元件，其特征在于：以钯纳米粒子负载的还原氧化石墨烯作为气体敏感材料，通过刷涂的方法将所述气体敏感材料沉积在带叉指电极的陶瓷片上构成所述气体敏感元件。该敏感元件对H2具有较高的选择性和响应。

摘要： 一种基于故障特征气体间关联特征的变压器故障类型识别方法，该方法基于大量电力变压器多种故障状态下的多种故障特征气体浓度数据，以定量相关关系分析获得不同故障特征气体间在不同故障类型下关联程度的定量表征，进而绘制不同故障状态下多种特征气体间关联程度的曲线，提取不同故障下的关联特征量及其分布范围，并以提取的关联特征为依据进行故障诊断。与基于传统特征量的方法相比，本发明依托于大量历史数据，挖掘不同特征气体之间的关联特征并提取诊断用关联特征量，一定程度地表征了变压器故障时多种变量间的耦合关系，为变压器故障的类型识别提供了一种新的特征量。