特征建模

摘要： 各国在进行语言交流时,虽然有“翻译”这一桥梁,但因为文化差异,导致交流过程或多或少出现障碍。在语言文化中,意象是最为核心的概念,特别是中国古诗文的解释,更离不开意象的翻译。针对同一种意象,不同源语言的解释,将其作为模型应用到汉译英中,帮助外国人更加精确理解汉诗意象,感受中华语言的博大精深。

摘要： 针对飞机导管实际装配过程中因装配应力大导致故障频发的问题,提出了一种基于导管装配特征的误差补偿方法。首先采用几何建模法进行了导管装配过程的几何建模,并提出了一种基于轴线矢量的导管装配模型建模方法。在此基础上,采用罗德里格旋转公式建立了基于实际装配工况下的导管空间位姿计算模型。然后基于导管装配要求进行了装配约束分析并识别了导管装配关键约束特征。随后分析了不同约束形式下的导管装配场景,并分别提出了单约束和关联约束下导管装配误差补偿方法。最后选用航空典型扩口导管进行试验研究,分别进行导管装配误差补偿计算和导管装机气密性试验,结果表明所提出的方法能够有效地实现导管理论空间位姿调节和参数补偿,且补偿后的导管在装机气密性上明显优于未补偿的导管。

摘要： 为了提高全向移动平台的控制精度,针对麦克纳姆轮4轮驱动移动机器人的动力学模型进行研究,从移动机器人原动力学方程出发建立特征模型,结合模型预测算法设计了基于动力学模型的轨迹跟踪控制器,该控制器把移动机器人的目标函数转化为一个求解带约束的二次规划问题。将基于特征建模的控制器和传统动力学建模的控制器进行性能对比,仿真结果证明,采用特征建模的轨迹跟踪控制器比传统动力学建模的控制器拥有更好的跟踪性能。

摘要： 目标跟踪作为计算机视觉研究的重要方向,具备良好的发展前景。针对传统Mean-shift跟踪算法在目标存在背景干扰或遇到遮挡时,目标跟踪框不准确以及目标丢失的现状进行了相关研究。结合目标特征建模优势,提出了基于Hu不变矩相似关联度的Mean-shift运动跟踪算法。该算法采用Hu不变矩特征描述子提取目标特征向量矩进行建模,并由目标位移矢量拟合预估Mean-shift初始迭代搜索的位置。通过Pearson相关系数度量目标特征矩与候选特征矩之间关联度,并结合8步态迭代搜索的方式定位运动目标,实现了目标跟踪。试验表明,当目标存在遮挡时,该算法依然能够进行有效跟踪定位,有效地改善了复杂条件下跟踪框BBox与真实值(GT)之间的交并比(IOU)值,减少了目标搜索时的迭代次数,具有较好的鲁棒性。

摘要： 针对现有基于元件机理进行动态等效建模可能导致模型结构复杂及参数辨识难度大的问题,在对电网进行分层分区建模时,引入模型结构简单、工程实现容易的特征建模方法,对下层电网(或区域电网)进行在线的动态等效建模。通过理论分析和仿真对比,确定了特征模型的输入量为电压,输出量为电流实部、虚部;针对实际电网运行工况随时发生变化的问题,当元件机理模型发生慢时变时,采用递推最小二乘算法辨识特征模型的慢时变参数。算例结果表明,该模型拟合误差小且参数平稳性高。

摘要： 为解决交流伺服控制系统在数控加工中由机床振动导致的定位精度不高的问题,提出一种基于特征建模、系统辨识和线性二次型调节器(LQR)的交流伺服控制系统刚性自适应补偿方法.该方法在线辨识得到机床的特征模型,利用状态观测器和LQR设计全状态反馈控制律,从而可有效抑制机床弱刚性对位置闭环控制的干扰.在系统辨识方面,提出一种基于特征值分析的扩展变步长最小均方误差算法(EVLMS),并与归一化最小均方误差算法(NLMS)和带遗忘因子递推最小二乘算法(RLS)进行了比较.分析和实验表明,与传统的比例积分微分(PID)位置闭环控制相比,此处提出的自适应补偿技术能有效抑制假性振动对位置闭环控制的干扰,可以提高交流伺服控制系统的动态性能和稳态精度.

摘要： UG特征建模技术是UG实体建模的基础,灵活的运用特征建模技术是提高建模效率的关键.本文对UG特征建模中常用的特征生成命令进行了分类,归纳了UG特征建模方法,总结了UG特征建模的应用技巧.通过对特征建模技术的探究,为UG特征建模技术在机械产品数字模型构建中的应用提供参考,以提高建模效率.

摘要： 针对我国汽车零件产品创新能力不足、设计周期较长的现状,进行汽车零件特征建模与参数化设计技术的研究.对汽车零件结构分析和归纳整理,建立零件MBD模板-模型库,通过MBD模板匹配与特征重构等技术实现产品变型设计;运用组件应用架构CAA进行二次开发,建立汽车零件全三维模型快速建模设计系统,以发动机活塞为典型零件进行实例应用.通过典型实例应用证明系统能够实现汽车零件的快速建模设计,提高设计效率、保证设计质量.

摘要： 随着航空公司间的激烈竞争,如何使客户与公司的关系进一步发展是航空公司目前面临的挑战,传统方法并不能够较好的解决该问题。通过采用K-Means算法进行建模,分析航空公司客户特征客户价值,将现有客户价值和潜在客户价值,通过分析发现不同特征的客户具有不同的客户价值。该研究表明,通过客户价值特征建模分析,可以为航空公司的发展提供决策依据,该技术不仅可以对客户价值进行分析也可以使其应用相关客户价值广泛应用。

摘要： 虚拟制造技术对制造业而言是全新的革命,它打破了传统制造业靠经验累积、摸索前进的模式,通过计算机模拟生产制造,将损耗与成本降到最低,达到了利益最大化,这一技术可以使企业在竞争中占据足够的优势.而虚拟制造技术里,建模技术是整个虚拟制造系统的基础,成熟的建模技术在虚拟制造的应用中可以起到事半功倍的作用.

摘要： 智能CAPP系统中很多工艺决策都建立在零件信息知识表示的基础上.首先结合特征建模技术将零件特征信息划分成特征元、加工元和切削元三个层次;然后采用XML语言对零件特征信息进行了结构化描述;最后,结合零件实例介绍了零件信息知识库的构建方法.上述零件信息知识表示方法在工艺路线生成、切削参数优化等问题的决策中起到了良好的作用.

摘要： 冷水机组是建筑物中空调系统重要的制冷设备,它的运行状态直接关系到建筑物暖通空调系统运行的性能和稳定性,其故障诊断问题一直受到广泛关注.将特征建模方法引入到冷水机纽的故障诊断技术中,并采用模糊Petri网技术实现建模.利用Petri网进行知识表示及推理的矩阵运算算法,描述冷水机组故障征兆与特征参数的关系.运用所提出的诊断系统,不但可以充分利用各特征参数的信息资源进行故障判断,而且可根据冷水机组能效指标COP对故障诊断结果进行综合诊断,有利于冷水机组高效运行.实验结果验证了该故障诊断系统的可行性和准确性.

摘要： 针对半调图像的分类问题,提出多方向的自相关函数建模方法和流形上的k最近邻分类方法.在多方向的自相关函数建模方法中,采取三个方向像素自相关特性和同或运算获取纹理特征,以提高建模效率.在流形上的k最近邻分类方法中,采用基于监督学习的降维方法对高维数据进行线性降维,然后利用测地距离进行k近邻判决.大量实验及比较表明,提出建模与分类方法是有效的.

摘要： 利用solidworks建立虚拟微细机械加工场景,通过studio3DMAX实现场景逼真效果,介绍基于OSG的微细机械加工的虚拟操作.

摘要： 针对控制力矩饱和的卫星大角度姿态机动控制问题,设计一种基于特征模型的低增益反馈控制器.根据原对象动力学模型建立二阶时变差分方程形式的特征模型,计算特征模型的参数范围.介绍低增益饱和控制设计方法,以特征模型为控制对象模型设计低增益饱和控制器,解决控制输入饱和所带来的性能下降甚至不稳定的问题.特征模型有效解决低增益控制器设计方法难以应用于一些复杂对象控制的问题.输入饱和的卫星大角度姿态机动仿真验证了所提出控制方法有效性.

摘要： 针对控制力矩饱和的卫星大角度姿态机动控制问题,设计一种基于特征模型的低增益反馈控制器.根据原对象动力学模型建立二阶时变差分方程形式的特征模型,计算特征模型的参数范围.介绍低增益饱和控制设计方法,以特征模型为控制对象模型设计低增益饱和控制器,解决控制输入饱和所带来的性能下降甚至不稳定的问题.特征模型有效解决低增益控制器设计方法难以应用于一些复杂对象控制的问题.输入饱和的卫星大角度姿态机动仿真验证了所提出控制方法有效性.

摘要： 针对控制力矩饱和的卫星大角度姿态机动控制问题,设计一种基于特征模型的低增益反馈控制器.根据原对象动力学模型建立二阶时变差分方程形式的特征模型,计算特征模型的参数范围.介绍低增益饱和控制设计方法,以特征模型为控制对象模型设计低增益饱和控制器,解决控制输入饱和所带来的性能下降甚至不稳定的问题.特征模型有效解决低增益控制器设计方法难以应用于一些复杂对象控制的问题.输入饱和的卫星大角度姿态机动仿真验证了所提出控制方法有效性.

摘要： 针对控制力矩饱和的卫星大角度姿态机动控制问题,设计一种基于特征模型的低增益反馈控制器.根据原对象动力学模型建立二阶时变差分方程形式的特征模型,计算特征模型的参数范围.介绍低增益饱和控制设计方法,以特征模型为控制对象模型设计低增益饱和控制器,解决控制输入饱和所带来的性能下降甚至不稳定的问题.特征模型有效解决低增益控制器设计方法难以应用于一些复杂对象控制的问题.输入饱和的卫星大角度姿态机动仿真验证了所提出控制方法有效性.

摘要： 提出了一种山脉的真实感红外纹理模拟方法，从纹理结构建模和红外辐射建模两方面开展研究。分析自然界真实山脉的地形、地貌特征，对其纹理骨架-山脊进行数学描述，在此基础上构建山脊的平面组合形态，完成山脉纹理结构建模。山脉红外辐射建模时重点考虑地形起伏对表面辐射特性的影响，在通用的温度场求解模型中引入地形因子。将已求解的起伏地表的红外辐射数据映射到图像纹理结构中。山体平面形态为辐射能量场到图像平面的映射提供了几何轮廓，用变形椭圆近似表示。将辐射场量化到灰度空间进行显示，生成具有真实感的红外纹理图像。利用提出的方法对夏季典型气象条件下山脉的红外成像开展仿真实验：山脉表面辐射场模拟结果与实际变化规律具有一致性，同时，仿真红外纹理与实拍可见光纹理结构具有相似性。理论分析和仿真结果均表明，提出的红外纹理生成方法具有一定的合理性和有效性。

摘要： 提出了一种山脉的真实感红外纹理模拟方法，从纹理结构建模和红外辐射建模两方面开展研究。分析自然界真实山脉的地形、地貌特征，对其纹理骨架-山脊进行数学描述，在此基础上构建山脊的平面组合形态，完成山脉纹理结构建模。山脉红外辐射建模时重点考虑地形起伏对表面辐射特性的影响，在通用的温度场求解模型中引入地形因子。将已求解的起伏地表的红外辐射数据映射到图像纹理结构中。山体平面形态为辐射能量场到图像平面的映射提供了几何轮廓，用变形椭圆近似表示。将辐射场量化到灰度空间进行显示，生成具有真实感的红外纹理图像。利用提出的方法对夏季典型气象条件下山脉的红外成像开展仿真实验：山脉表面辐射场模拟结果与实际变化规律具有一致性，同时，仿真红外纹理与实拍可见光纹理结构具有相似性。理论分析和仿真结果均表明，提出的红外纹理生成方法具有一定的合理性和有效性。

摘要： 本发明描述用于从建模假想特征和所测量近场特征来计算假想源特征的方法和系统。从建模假想特征来计算建模近场特征。向其中特征不太可靠的源压力波场谱的部分指配低权重，而向其中特征更为可靠的源压力波场谱的部分指配更高权重。其中两组特征均可靠的谱的部分能够用于质量控制以及用于比较所测量近场特征与建模近场特征。当存在对建模的输入参数的不确定性时，能够缩放输入参数，以便使所测量与建模近场特征之间的差为最小。所产生的近场特征通过建模和所测量近场特征的加权求和来计算，以及假想源特征从所产生的近场特征来计算。

摘要： 一种目标特征提取的方法，包括：第一步，目标发现框锁定目标类；第二步，分割目标发现框，使目标发现框分成局部重合的若干子框；第三步，计算各子框内的颜色直方图。将目标发现框分割成局部重合的若干子框组成，目标轮廓区域可以被更多的子框所包含，也就是说更多的子框能够包含轮廓区域。由于目标的轮廓区域颜色的纹理特征更加丰富，因此更多的子框包含到了这种颜色纹理丰富的区域，子框的颜色直方图更能够反应目标的特征，有利于提高目标跟踪的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于室内标样高光谱特征的土壤重金属Cd含量反演建模及其光谱响应特征波段识别方法，首先人为设计不同Cd污染含量下的标准土壤样本，利用土壤背景样本实验室添加污染物制作Cd污染标样，并分析其理化性质，获得土壤标样室内光谱及重金属Cd含量数据；然后，采用光谱重采样—标准正态变换(SNV)—一阶/二阶微分—背景样比值系列光谱变换方法实现光谱数据的预处理，同时采用描述性统计分析土壤重金属Cd含量；最后，采用偏最小二乘回归方法构建土壤重金属Cd含量反演模型，基于模型提取光谱响应特征波段。这是当前在土壤采样成本高，效率低，难以满足大范围、快速实现土壤重金属含量反演条件下，发明的一种可准确、高效估算土壤重金属Cd含量的方法。

摘要： 本发明涉及一种人体特征节点三维建模系统及其建模方法，其特征在于包括电源管理模块、ARM处理器系统，以及与ARM处理器系统通信连接的摄像头采集阵列、二维图像处理芯片、三维图像处理芯片；所述二维图像处理芯片和三维图像处理芯片通过控制总线连接，电源管理模块与ARM处理器系统电性连接。该方法包括以下步骤：首先摄像头采集阵列获取人体数据；而后ARM处理器系统控制摄像头采集阵列采集帧图像数据并通过二维图像处理芯片生成二维节点图像；最后三维图像处理芯片生成三维节点图像，并经视频压缩输出建模结果。本发明无需人体穿戴特定的传感器，且能高效实时的进行视频处理，可实现七个人体运动学目标的三维建模。

摘要： 本公开涉及一种使用pca和特征交叉的特征工程建模的方案，包括：对特征数据进行特征相关检测；使用独热编码对特征进行编码，并对经编码的特征执行pca算法，其中在执行独热编码的过程中，还可以对所述特征进行特征交叉；通过执行共线性选择和特征重要性选择对所述特征进行筛选；以及将筛选出的特征输出用于特征工程建模。

摘要： 本发明属于故障监测与诊断技术领域，提出了一种基于特征重构和异构数据联合建模的特征选择方法，包括：1)采集工业生产过程的图像数据；2)对原始数据中的图片进行特征提取，形成图像数据向量；3)基于特征重构和异构数据联合建模，根据对选择的特征的稀疏的要求，增加稀疏项，构造目标函数；4)对上一步中得到的目标函数进行优化求解，对该发明进行仿真验证，用分类方法对特征选择的数据进行故障诊断，确定计算时间、分类准确率。本发明能够实现全流程全视角全周期地描述工况，充分发挥联合大数据的优势，实现降低数据维数的目的，进而可以减少计算量，降低计算时间，有利于实现在线的故障检测。

摘要： 本发明提供了一种需求特征建模到体系结构建模的平滑过渡方法，所述方法包括：提出了一种面向数据处理领域的特征建模方法，建立了一种面向数据处理领域的特征建模工具，并在此基础上通过向体系结构描述语言(Data Process Oriented Software Product Line Architecture Description Language，简称DPOSPLADL)的转换实现了需求特征建模到体系结构建模的平滑过渡。

摘要： 本发明提供了一种需求特征建模到体系结构建模的平滑过渡方法，所述方法包括：提出了一种面向数据处理领域的特征建模方法，建立了一种面向数据处理领域的特征建模工具，并在此基础上通过向体系结构描述语言(Data Process Oriented Software Product Line Architecture Description Language，简称DPOSPLADL)的转换实现了需求特征建模到体系结构建模的平滑过渡。

摘要： 一种基于深度学习的金属焊接信号特征曲线特征建模方法，包括以下步骤：标识信号特征曲线；收集的金属焊接数据组成大型数据集，并将数据集分为训练集、验证集和测试集；将多种信号特征曲线进行处理和组合；设置信号特征曲线编码器和曲线解码器；训练和评估编码器‑解码器；提取特征编码；评估特征编码的性能。本发明克服了只依赖传统人工特征建模方法的局限性，融合人工特征建模技术与深度神经网络自动特征建模技术，实现了对多种信号特征曲线进行统一建模。定义特征编码的三大评估指标，从压缩率、编码精度和编码速度三个角度科学地评估特征编码的性能。利用三大评估指标，根据业务需求可对多种特征编码方法针对某一侧重点进行横向比较。

摘要： 本发明属于机器学习领域，具体公开了一种兼容单边特征与双边特征建模的联邦学习逻辑回归方法，包括步骤：host计算E(WBXB)发送给guest；判断guest是否存在特征值；若guest存在特征值，则guest解密E(WBXB)并计算计算发送给host，Guest计算梯度值LB，LA，加密LB得到E(LB)发送给Host，并且自己本地更新WA；若guest不存在特征值，则guest解密计算发送给host，由Guest计算梯度值LB，加密LB得到E(LB)发送给Host。本发明的方法更具有普适性，没有隐私泄露的风险。