特大道路交通事故

摘要： 全国交警系统夏季治安打击整治“百日行动”推进会8月3日在北京召开。会议强调,要按照王小洪部长和公安部党委部署要求,紧紧围绕正在开展的夏季治安打击整治“百日行动”,以更大决心、更强力度、更实举措扎实做好全国道路交通安全管理工作,坚决遏制较大道路交通事故频发势头,坚决防范重特大道路交通事故发生,努力为党的二十大胜利召开创造安全稳定的道路交通环境。

摘要： 全国交管系统夏季治安打击整治“百日行动”推进会8月3日在北京召开。会议强调,要紧紧围绕正在开展的夏季治安打击整治“百日行动”,以更大决心、更强力度、更实举措扎实做好全国道路交通安全管理工作,坚决遏制较大道路交通事故频发势头,坚决防范重特大道路交通事故发生,努力为党的二十大胜利召开创造安全稳定的道路交通环境。

摘要： 为进一步强化道路交通安全,预防和减少重特大道路交通事故发生,5月31上午,山西省文水县公安局交警大队宣教股、南武中队利用学校“六一”儿童节节目会演的契机走进南武小学,围绕“平安上学路”主题,宣传道路交通安全知识,达到小手拉大手共筑交通安全的教育目的。民警通过讲解醉驾行驶车辆、超载辆车、无证驾驶、无牌农用车上路车辆、农用车违法载人、交通事故发生等情况,使家长和学生们深刻了解道路交通安全知识,树立安全第一、生命至上的意识。

摘要： 为深入开展2019年预防重特大道路交通事故专項行动,山西省吕梁交警支队下发通知,强化管理,采取强有力措施,力争在较短时间内将全市逾期未报废车辆隐患彻底清除。

摘要： 为全力做好冬季道路交通安全管理工作,严防重特大道路交通事故发生,山西省侯马市交警大队以“零容忍”态度,全力抓好道路安全源头管控工作,坚决消除重点驾驶人及重点车辆安全隐患,积极维护冬季道路交通安全稳定形势。

摘要： 为有效防范和遏制客运车辆重特大道路交通事故的发生,山西省屯留交警大队紧密结合辖区交通形势,立足“防、宣、严”工作法,狠抓客车违法行为整治及安全隐患排查,把好客运车辆安全行车关,确保群众出行安全。

摘要： 江苏省农业农村厅、省公安厅日前发出通知,决定在全省深入开展变型拖拉机专项整治。据悉,江苏将积极探索实施变型拖拉机道路限行禁行管理措施,健全变型拖拉机道路交通安全联合监管、综合治理机制,坚决遏制变型拖拉机重特大道路交通事故。

摘要： 近年来,我国道路货运业高速发展,也伴随着事故频发、损失惨重。日前发生的兰州"11·3”重大道路交通事故中,一辆货运车失控就可以酿成15人死亡、45人受伤的惨剧,可见道路货运的安全问题尤为重要、亟待改善。纵观近8年来49起重特大道路交通事故中,由货车驾驶员引起的达40起,占所有事故的81.6%。在汲取沉痛教训的同时,分析事故成因,重视货运安全,消除安全隐患,提高安全意识,回归安全监管的初心,才可以让道路货运为经济发展提供更好的服务。

摘要： 2018年1月22日至23日，中央政法工作会召开。根据会议数据，2017年，我国每10万人中发生命案0．81起，是命案发案率最低的国家之一；严重暴力犯罪案件比2012年下降51．8％，重特大道路交通事故下降43．8％；

摘要： 本申请提供一种交通事故责任评估方法、交通事故责任评估装置以及交通事故责任评估系统，其应用于行车记录仪，其包括：获取视频画面以及行车信息；结合行车信息分析视频画面中的交通事故；展示分析结果以作为交通事故的责任评估的依据。本发明能够为认定交通责任提供依据，快速地处理交通责任，避免引发二次交通事故。

摘要： 本发明公开了一种基于BIM的道路交通事故中交通管制方法，包括建立对应道路工程的BIM模型；在BIM模型中记录事故类型和事故原因，在BIM模型中确定矩形事故区域；根据矩形事故区域的长度和宽度确定工作区的长度和宽度；根据工作区涵盖的车道数量确定封闭车道；在BIM模型中自动生成车辆停放区域；根据封闭车道确定车辆停放区域的位置；在BIM模型中标识警示区、上游过渡区、缓冲区、下游过渡区和终止区的长度；确定标志和锥桶的摆放位置，并在BIM模型中自动生成；本发明结合BIM技术直观的显示事故区域在道路段位置，科学、合理的布置交通管制区范围，合理摆放标志及锥桶，大幅度提升效率，防止引发二次交通事故。

摘要： 本发明提出一种基于声音的农村道路交通事故警情的识别方法，包括如下步骤：利用麦克风采集道路上的声音信号，人为听取上述获取的声音片段并分类，将正负样本数据集分别随机划分为训练数据集和测试数据集，构建一维CNN网络分类模型；训练构建的CNN网络分类模型；将训练好的CNN网络分类模型部署到嵌入式设备中，部署框架采用腾讯开源的ncnn神经网络推理框架；将检测装置安装在实际道路环境中运行,分析实时音频流，检测是否有疑似交通事故警情发生；而本发明中采用麦克风自动识别交通事故警情，则能够大大降低成本、覆盖面广，且系统能长期稳定运行并高度智能化。

摘要： 本发明涉及一种道路交通事故处理自助机及交通事故自助处理方法，属于自助机领域。本发明包括机柜、文稿台、工控机、第一显示屏、高拍仪、身份证阅读器、条码扫描器、道路交通事故认定书打印机、人体特征识别装置、银行卡读卡器、密码键盘、凭条打印机和电源模块；通过本发明可以实现对事实简单、责任清楚的事故自助办理道路交通事故认定书，解决涉事当事人通过交警办理道路交通事故认定书时，存在涉事当事人过长时间等待以及占用交警大量工作时间的问题，进而实现部分类型的道路交通事故认定书办理流程的简化；同时也可以解决各地快处快赔服务中心费用高、效率低以及涉事当事人因事故处理常识的欠缺导致对事故责任认定产生异议、警民矛盾等问题。

摘要： 本申请提供一种交通事故责任评估方法、交通事故责任评估装置以及交通事故责任评估系统，其应用于行车记录仪，其包括：获取视频画面以及行车信息；结合行车信息分析视频画面中的交通事故；展示分析结果以作为交通事故的责任评估的依据。本发明能够为认定交通责任提供依据，快速地处理交通责任，避免引发二次交通事故。

摘要： 本发明属城市道路识别领域，尤其涉及一种航拍道路交通事故现场勘查中道路及车辆自动识别方法，包括如下步骤：（1）通过labelme软件对图像进行多边形，矩形，线，点和图像级进行道路语义标注；（2）采用沙漏型深度神经网络进行训练；（3）转成成IOS支持的新模型；（4）新模型语义预测；（5）新模型语义去噪处理；（6）新模型矢量化。本发明能快速准确并且高效实现对道路情况实时把控，为自动化城市道路分析与理解提供支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于BIM的道路交通事故中交通管制方法，包括建立对应道路工程的BIM模型；在BIM模型中记录事故类型和事故原因，在BIM模型中确定矩形事故区域；根据矩形事故区域的长度和宽度确定工作区的长度和宽度；根据工作区涵盖的车道数量确定封闭车道；在BIM模型中自动生成车辆停放区域；根据封闭车道确定车辆停放区域的位置；在BIM模型中标识警示区、上游过渡区、缓冲区、下游过渡区和终止区的长度；确定标志和锥桶的摆放位置，并在BIM模型中自动生成；本发明结合BIM技术直观的显示事故区域在道路段位置，科学、合理的布置交通管制区范围，合理摆放标志及锥桶，大幅度提升效率，防止引发二次交通事故。

摘要： 本发明公开了道路交通事故风险预测深度学习算法，包括S1、特征提取，利用卷积神经网络算法、长短期记忆神经网络算法、卷积长短期记忆神经网络算法处理多源交通数据集，进行特征提取，使用随机森林网络算法对高相关性多源特征进行分类，以分析诱发交通事故的特征，并得到交通事故发生风险性的深度神经网络；S2、建立随机森林神经网络预测模型，采用含有多个决策树的随机森林神经网络预测模型对交通事故风险做分类预测；S3、仿真结果与分析，搭建仿真环境，利用仿真软件、实验数据，利用某地区近几年交通事故数据，使用神经网络库，进行仿真实验，并分析结果。本发明能够有效提高道路交通事故风险预测的精度。

摘要： 本发明涉及交通安全技术领域，具体涉及一种针对特定驾驶人群的道路交通事故风险预警方法。本发明利用历史交通大数据综合人、车、道路、环境等多个因素来建立交通事故预警模型，后期可以通过新增的交通数据对模型不断进行修正，从而得到更加高的预警精度。针对特定的驾驶人群进行差异化建模研究，能够提供更有针对性的预防策略。通过收集实时道路与环境信息来预警特定驾驶人发生事故的风险，可以降低行车人的事故发生风险，帮助相关运输企业提高安全生产水平，也能帮助交通管理部门进行事故预警。

摘要： 本申请公开了一种道路交通事故现场图绘制方法及装置，方法包括：基于倾斜摄影技术构建目标事故现场的三维倾斜实景模型；采用预设测量工具测量三维倾斜实景模型中的目标尺寸，并依据目标尺寸进行几何分析，得到事故现场空间参数，目标尺寸包括距离、宽度、角度和半径；根据预设抽象图形符号在三维倾斜实景模型中绘制事故对象，得到事故现场关系图；将事故现场空间参数分别映射至三维倾斜实景模型和事故现场关系图上，得到对应的现场记录图和现场比例图。本申请解决了现有技术数据偏差大，效率低，且存在局限性，导致勘测结果缺乏准确性，无法为事故分析提供可靠的参考文件的技术问题。