牵引能耗
牵引能耗的相关文献在1994年到2022年内共计92篇,主要集中在铁路运输、能源与动力工程、交通运输经济
等领域,其中期刊论文67篇、会议论文8篇、专利文献63694篇;相关期刊38种,包括内蒙古科技与经济、铁道科学与工程学报、铁路计算机应用等;
相关会议7种,包括2017城市轨道交通关键技术论坛暨第26届地铁学术交流会 、2016年全国智慧城市与轨道交通学术会议、2015年铁道牵引动力学术年会等;牵引能耗的相关文献由222位作者贡献,包括李熙、吕建国、孙元广等。
牵引能耗—发文量
专利文献>
论文:63694篇
占比:99.88%
总计:63769篇
牵引能耗
-研究学者
- 李熙
- 吕建国
- 孙元广
- 张骄
- 柏赟
- 王保坚
- 胡文斌
- 谢小星
- 闫国琦
- 上官伟
- 亢坚
- 何俊文
- 何斌
- 余轩
- 冉墨文
- 农兴中
- 冯旭杰
- 刘江
- 刘琛
- 吴建军
- 吴江涛
- 哈进兵
- 喻奇
- 姜维
- 尹浩东
- 屈云超
- 庞绍煌
- 张立成
- 彭磊
- 朱玉成
- 李君
- 杨欣
- 林珊
- 柏亚东
- 梁广深
- 梁强升
- 武涛
- 毛保华
- 温建民
- 王剑
- 王开康
- 王沛沛
- 王淼
- 王烈
- 王芳玲
- 石磊
- 祝仟
- 蒋启帆
- 蔡伯根
- 赖庆华
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蔺红生;
王烈
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摘要:
针对铁路机车能耗分析精细化程度低的问题,在分析电力机车能耗采集现状及存在问题的基础上,从机车能耗信息采集源点着手,将能耗数据与运输生产信息进行关联整合,构建涵盖数据预处理层、数据存储层、数据挖掘分析层、用户交互层的电力机车能耗数据挖掘分析总体框架,可以实现分线路、车次、站间、司机等多维度单耗区间分布测算,为能耗精细化分析奠定基础。以京沪线HXD1D型电力机车担当的旅客列车作为实例分析测算,将机车能耗数据分析细化到任意停站之间,并与司机操纵、牵引质量、列车速度等影响因素进行关联分析,从平均值、极差、标准差、离散系数等角度对能耗数据进行深度挖掘,为司机操纵和节支降耗提供数据参考,以提高机车能耗分析精度和管理水平。
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孙泽勇;
周媛;
殷源
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摘要:
地铁列车牵引电力消耗总量过大是目前地铁运营公司面临的一大问题。为量化评估地铁列车牵引能耗,促进厂家不断优化牵引系统设计,降低地铁列车牵引能耗,文章在综合分析影响地铁列车牵引能耗因素的基础上,根据地铁列车牵引能耗测试的控车需求,研制了一种用于地铁列车牵引能耗测试的便携式控车装置,其实现了通过模拟司控器级位信号控制不同厂家地铁列车的自动运行和采集、记录和分析地铁列车牵引能耗数据的目标。试验结果显示,该装置能保证试验过程中列车按照规划曲线运行的最大速度误差小于2 km/h,解决了因人工操纵造成的列车运行过程不一致、试验数据不可信的问题,可满足对不同厂家地铁列车进行牵引能耗测试时的控车需求。
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金则灵;
武晓春
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摘要:
牵引能耗是列车能耗的主要组成部分,针对城轨列车节能运行的问题,将列车运行状态离散化,以列车对速度控制作为动作空间,时间和能耗作为奖励函数,提出一种基于Q学习算法的城轨列车智能控制策略。在不使用离线优化速度曲线的情况下,根据列车当前位置和速度实时计算最优控制策略;同时,在传统Q学习基础上,将ε-greedy策略与司机驾驶经验相结合,减少探索次数,提高算法学习效率;最后,以杭州地铁5号线三坝-萍水站线路为例,验证该算法在满足准点运行的情况下,较传统动态规划算法,可减少列车站间牵引能耗3.79%。在原线路增加临时限速后,验证该算法仍具有实效性。
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刘明亮;
郑俊锋;
吕鑫男
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摘要:
城市轨道交通供电系统中牵引供电能耗受列车运行策略、运行时刻表编制和线路断面设计等多种因素影响。利用多列车仿真技术开发了一套牵引能耗仿真分析模型和多车牵引供电模型,研究了单车驾驶策略和基于运行时刻表的多车协同牵引节能优化技术。基于合肥轨道交通1号线列车运行数据的仿真结果表明,该优化技术效益较为明显,综合节能效果可达5%。
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刘菊美
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摘要:
对地铁运输经济性现状进行分析,从提高运输效率和降低运输成本方面找出了限制地铁提高运输经济性的因素。在辅助线设计、车辆选型和信号软件设计等方面提出了地铁运输成本的优化建议;在运量与运力匹配、应用列车的节能运行曲线及解决列车“扎堆”进站带来的牵引电能损耗等方面进行研究,制定了具有操作性的优化方案,从而提高地铁运输的经济性。
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陈芷群;
胡文斌;
吕建国
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摘要:
节能是轨道交通可持续发展的重要目标,对牵引能耗的准确测算有助于探索节约能源.分析列车与牵引能耗的线性关系和动态客流在不同时区段的特征,并引入关键系数单耗指标,以此建立了一种地铁列车牵引能耗测算模型,该模型更加贴合线路特征和客流动态特征,大大降低了测算误差,与现有的预测方法比误差更小.通过研究不同时区段的单位能耗可以为既有线路的能耗估算和新线的规划设计提供了参考.
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梁广深
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摘要:
因建设成本和运营成本较高,城市轨道交通运营企业入不敷出的现象较为普遍,大多依靠政府财政补贴维持运营.从工程建设和运营管理等方面,提出了一些城市轨道交通运营减亏措施,如缩小列车编组、提高列车满载率、减少列车牵引能耗、降低车辆维修成本、改革运营管理方法等,以期提高运营效益,减少企业亏损和政府财政补贴.
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张冲;
王斌;
谢胜茂
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摘要:
城市轨道交通因其单位运行能耗低、运营效率高、车体容量大、乘坐安全系数高、行车密度大、快速准时等优势在国内公共交通领域得到快速发展.经过测算对比,在同等运力条件下,城市轨道交通人公里能耗相当于公共汽车的1/3、小汽车的1/9,因此城市轨道交通是当前最为节能的绿色交通工具.但随着运营里程的快速增长、建设规模的不断扩大,其总量能耗仍然巨大且不断攀升,其中牵引能耗的成本支出占总能耗支出的40% 以上,节能潜力巨大.文章以郑州市轨道交通1号线为例,采用灰狼算法,对单车节能控制策略进行优化设计,优化列车运行曲线,并对优化后产生的列车牵引节能效果进行分析,为城市轨道交通降低列车牵引能耗相关工作的开展提供借鉴和参考.
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李熙;
张立成
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摘要:
城市轨道交通牵引能耗占系统整体能耗的40%~60%.车载能耗计量装置记录了大量时间序列形式的牵引能耗数据,其能耗模式和异常分析对城市轨道交通节能运营具有重要意义.本文提出一种针对时间序列数据的牵引能耗异常分析方法.首先基于符号化近似聚合方法降低原时间序列维度得到牵引能耗子模式,然后利用K-means聚类实现牵引能耗模式判别,最后基于获得的典型牵引能耗模式及时间序列相似性度量方法,分析牵引能耗时间序列是否存在异常.将该方法应用于北京地铁某线路列车运营过程中记录的数据,得到3种典型能耗模式并结合车底运用计划进行分析,所提方法可用于时间序列牵引能耗数据的异常判断,为及时发现并确定牵引能耗异常程度提供数据支撑.
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周姗姗;
柏赟;
袁博;
汪茜;
李佳杰
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摘要:
新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能.地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效果.因此,提出一种将列车运行仿真与支持向量回归(SVR)相结合的组合预测方法预测地铁新线牵引能耗,并采用交叉验证方法及遗传算法对SVR参数进行寻优.研究结果表明:仿真与SVR相结合的组合预测方法优于单一预测方法,在95%的置信水平下,地铁新线牵引能耗预测精度可达90%.
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石磊;
张骄;
李熙
- 《2016年全国智慧城市与轨道交通学术会议》
| 2016年
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摘要:
城市轨道交通节能潜力巨大,本文通过分析城市轨道交通列车牵引能耗系统,得出影响城市轨道交通列车牵引能耗的主要影响因素,并在此基础之上,根据灰色关联理论,建立城市轨道交通牵引能耗影响因素的灰色关联分析模型,采用灰色关联度分析法对各影响因素的关联度进行计算,进而分析各影响因素的重要度,并根据其重要度对各影响因素进行排序,研究结论表明,列车辅助设备、设计速度、运行速度、站间距、满载率5 个影响因素的关联度值依次减小,按照相关分类,列车辅助设备和设计速度为显著影响因素,其他为一般影响因素,为之后的行业研究提供分析基础.
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张骄;
李熙;
石磊
- 《2016年全国智慧城市与轨道交通学术会议》
| 2016年
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摘要:
列车属性作为影响城市轨道交通牵引能耗的影响因素之一,其对牵引能耗的影响程度为牵引能耗研究的制约因素之一,本文从牵引能耗和辅助能耗两个方面进行列车属性对牵引能耗的影响程度研究,通过研究发现,列车属性对牵引能耗的影响主要体现在电机效率、车体流线设计、车体重量和辅助设备功率等方面,且列车牵引能耗同时受列车各属性影响,变化情况比较复杂.本文通过控制单变量变化,采取灵敏度分析的方法,分析各属性变化引起列车牵引能耗变化程度,并最终得出列车属性对牵引能耗的影响程度:由于列车的不同可导致牵引能耗差异达10% 以上。
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Li Botao;
李波涛
- 《安徽省机械工程学会第八届会员代表大会暨学会成立50周年庆典》
| 2014年
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摘要:
节能减排是轨道交通可持续发展的重要目标.该文基于城市轨道交通列车运行能耗仿真系统,结合重庆轨道交通六号线二期工程实例,选取工程线路土建参数、车辆参数等进行配置,模拟不同的运行交路、坡度方案和再生制动情况下,列车运行过程中的牵引能耗的变化情况,从而为同类轨道交通工程设计提供参考,并以此作为能耗优化方案的基础,对于降低牵引能耗和运营成本起到重要的作用.
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Chen Yao
- 《第八届中国交通高层论坛》
| 2013年
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摘要:
列车牵引能耗是城市轨道交通系统能耗的重要部分,对列车牵引能耗进行分析预测对于降低城市轨道交通系统能耗具有重要意义.本文在总结列车牵引能耗影响因素的基础上,重点考虑走行公里、客运周转量和环境温度,分别建立了线性回归模型和非线性回归模型对牵引能耗进行预测.以某地铁线路为例,预测结果表明,非线性回归模型预测结果较好,预测平均误差为8.09%.
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杨春;
张军
- 《2017城市轨道交通关键技术论坛暨第26届地铁学术交流会》
| 2017年
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摘要:
随着城市轨道交通运营里程快速增长,高耗能的运营成本也在逐步攀升.如何在基于高运输质量的情况下减小能耗,是城市轨道交通行业当中十分重要的课题.所以分析能耗影响因素并建立能耗指标有着很重要的作用.本文重点分析了线路的牵引能耗影响因素,按照其能耗性质选择最具有代表性、科学性的能耗指标,其主要反映了客运量、列车周转量等与能耗的关系,体现出能耗与运输质量的关系。考虑线路条件、基础设施设备、运营情况给出节能管理的措施。
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HUANG Jin;
黄金;
LIU Shijia;
刘诗佳
- 《2015年铁道牵引动力学术年会》
| 2015年
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摘要:
本文依据新一代高速动车组京沪先导段的能耗测试结果,提出一种长距离多工况下列车牵引能耗估算方式.估算不同速度级直达开行方式下京沪全程高速列车的牵引能耗,比较不同速度级下总牵引能耗大小、牵引能耗组分、运行时间,以此作为选定京沪高速动车组速度目标值的部分依据.能耗估算结果表明,京沪高铁高速动车组一站直达开行方式选择300km/h作为速度目标值相比其他速度级具有较优的能耗水平和经济效益.
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