物流需求

摘要： 文中选取连云港港为例,首先根据连云港社会活动的结果 GDP与港口物流之间的关联度,构建连云港港物流需求影响因素的指标体系。基于连云港港近十年以来的物流需求,采用GM(1,1)模型对连云港港2020-2024这五年的物流需求量做出预测。根据物流需求量的预测结果,结合连云港港的物流发展现状,为促进当地的物流发展提供有效的策略。

摘要： 基于多元线性回归思想,选取安徽省2000-2019年货运量、三次产业总值、固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额等统计数据,运用EVIEWS9.0软件进行多重共线性检验、异方差检验、自相关检验与经济意义检验,旨在构建最佳的物流需求预测模型.结果表明,第二产业与第三产业发展对安徽省物流需求影响最为显著,前者正相关,后者负相关.总体上看,模型的预测精度较好,尤其是对近期的预测精度较高,可以使用该模型对安徽省物流需求进行预测分析.

摘要： 0.引言为促进全面现代化城市的发展,物流的智能化发展程度也应提升。物流的发展还可以满足消费者日益提升的物流需求。因此提出智慧交通系统在物流运行中的应用,智慧交通系统在物流监控中可减少交通物流拥堵的发生,在自动物流配送中可计算最短配送路线,在物流定位应用中可以提升车辆和货物的定位精度,提升物流运送的效率。最后将该物流运行方式应用到实例中,应用结果证明相同的配送距离下,融入智慧交通系统物流配送所需的时间更短。

摘要： 当前我国国际物流运输产业快速发展的大格局中,厦门市的国际物流业发展有着重要的战略地位,得天独厚的人文自然地理条件优势,强大的国际物流综合交通运输产业基础、综合性国际物流园区、重要的国际港口交通枢纽以及高中低质量物流企业的发展优势,这为厦门市物流业发展带来了快速发展的新契机。本文通过研究建立多元化的线性数据回归综合预测分析模型,对厦门市未来五年的中国货物物流运输量趋势进行综合预测,对相关预测分析结果数据进行综合分析并及时给出与其相关的物流发展战略对策,提出采取相应措施予以保障厦门市中国物流业的健康发展。

摘要： 为研究物流需求与产业结构间的动态关系,文章运用灰色关联分析方法,选取安徽省2011—2020年货运量、货运周转量、客运量、旅客周转量、邮电业务总量、三次产业值、地区生产总值(GDP)作为物流需求与产业结构的二级指标,计算安徽省物流需求与产业结构间的灰色关联度并排序。研究结果表明,安徽省物流需求与产业结构各因素间的关联度较高,其中,第一产业和第二产业是影响安徽省物流需求的关键因素,邮电业务总量、货运量、货物周转量是制约安徽省经济发展的重要指标。明确物流需求与产业结构各因素间关联程度,有利于帮助政府制定物流政策,促进安徽省物流与经济协调稳步发展。

摘要： 2021年我国物流业呈现坚实复苏态势,实体经济持续稳定恢复,拉动物流需求快速增长,托盘行业整体也同样保持高速增长,总体呈上升趋势,实现“十四五”良好开局。总体来看,托盘年产量、保有量连续逐年提升;托盘循环共用、国际合作取得重大突破;聚焦“双碳”目标、积极推动托盘行业绿色可持续发展;新材料、新产品、新技术、新设备、新模式竞相涌现。托盘应用市场范围进一步扩大,贯穿于整个供应链中,加强了上下游企业联动,有效提升了供应链效率,托盘在整个供应链中的地位得到稳步提升。

摘要： 在飞速发展的信息时代,物流需求不断增长。铁路货运为适应市场需求,社会发展,加快转型,扩张铁路市场,对物流组织、经营质量、服务质量、信息化、智能化、自动化支撑等方面提出了更高的要求。智慧型铁路物流基地信息化的建设通过智慧化技术和手段,致力解决铁路物流基地、集装箱箱场及基地内应用系统的集成,信息共享。实现铁路物流基地智能化、自动化、可视化、可控化、人性化、电子化的管理,助推铁路货运物流的快速发展。

摘要： 中东快递物流集团Aramex近日推出一个新型易用的寄递平台“Aramex Go”,简化了面向沙特初创企业和个人客户的寄递服务,更好地满足客户的物流需求。近两年,沙特的初创企业呈指数级增长,其中大部分是电子商务企业。对于这些企业来说,物流解决方案是推动其业务增长的关键。Aramex Go可以满足这些客户的需求,使他们能够无缝地将产品运送到国内外各目的地,且无需注册档案或永久的Aramex账户。平台用户可以选择在线支付、揽收付款以及货到付款等灵活的支付方案,并享受具有竞争力的业务资费。

摘要： 在江西高安物流大数据中心大厅里,一面硕大的中国地图显示屏格外引人注目,上面密密麻麻闪烁着“赣”牌运输货车在全国的行驶定位。透过这块屏幕,可以让有物流需求的企业和货车司机精准对接,它是中国物流数字化发展的一个缩影。

摘要： 引言:物流产业现如今在国民经济发展中已经是不可或缺的一部分,特别是经济全球化和信息全球化发展的今天,作为支柱产业之一物流产业需要不断发展与升级。实现在互联网时代满足各类型的物流需求。当前,物流产业的成本问题一直是居高不下,在物流产业发展过程中形成一道阻碍。

摘要： 在大数据发展的大背景下,通过对传统数据背景与大数据背景下的制造业物流需求变化的比较分析,提出了现今制造业自身生产观念、战略意识以及作业流转变的趋势.并通过对这些趋势的产生及影响分析整理出大数据背景下制造业对于新型的物流功能乃至整个物流行业发展的新需求态势,为未来物流服务及物流业的发展提供依据.

摘要： 面向物流需求的预测问题,提出了一种基于诱导有序加权平均算子和模糊层次分析法相结合的组合预测模型。首先,采用诱导有序加权平均算子建立组合预测模型,并基于历史数据解算各单项预测模型的加权系数;然后,针对组合预测模型中各单项模型的加权系数确定问题,引入模糊层次分析法,得到各单项预测模型的公平排序,进而确定各单项预测模型在预测年的诱导值序列,从而预测出相应物流需求量;最后通过应用算例验证了该模型的正确性和可靠性。

摘要： 通过深入分析莱钢铁路物流系统中存在的铁路运量增加、铁路运能不足、进出厂车流不畅等问题，从站场能力提升方案和运输组织优化措施两个方面介绍了莱钢铁路集疏运系统的规划建设方案，方案主要包括改造颜庄站和莱钢站、实施编组站扩容改造、组织铁路直达运输、采用异站进出技术、开发铁路运输调度指挥系统，疏通了铁路集疏运系统中的瓶颈环节，满足了莱钢千万吨钢物流需求。

摘要： 根据湖北地区2004～2009年物流需求数据量，运用灰色系统原理，建立了灰色GM(1，1)预测模型并对湖北地区未来5年的物流需求进行预测。结果表明，未来5年湖北地区物流需求呈增长趋势，在一定程度上能够为湖北省物流业发展提供理论依据。

摘要： 保税区在对外贸易发展中具有重要作用,从一般对外贸易需求构成分析出发,分析了保税区商贸物流需求的构成,提出了保税区商贸物流发展的途径与模式。

摘要： 随着港口开发的进展、新的城市总体规划的提出、港口腹地的经济发展等,管理者需要对港口集疏运网络进行重新规划或进行局部调整优化.港口集疏运网络优化的目的就是发现集疏运网络中存在的问题,提出改进建议;从物流需求分析出发,分析未来集疏运网络的流量分配结果;根据流量与瓶颈预测,提出优化方案.因此,港口集疏运网络流量需求预测结果的合理性与可靠性是港口集疏运网络优化的前提与关键.通过分析港口集疏运流量的需求特征，指出港口集疏运网络流量的需求取决于港口吞吐量与集疏运通道费用的影响;港口吞吐量又受腹地经济、港口竞争力等经济因素的影响;集疏运通道费用受物流企业地理分布、运输费用、网络容量等物流因素的影响。提出了一种同.时考虑经济因素与物流因素的两阶段预测模型。论文对集疏运流量预测模型的研究尚处于理论探讨层面，在未来的研究中，将进一步讨论模型在实践中的应用。

摘要： 电子商务企业对物流的IT服务提出了更高的要求，希望物流企业可以提供IP服务接口，同时能够达到实时的订单跟踪、售后服务、反馈与处理以及实时库区库存的状态信息。越来越多的电子商务企业开始在全国范围内实施多库区的运作，以提高服务水准、降低物流成本。对于全国统一的售后服务的要求，希望物流企业可以提供全国统一的以项目为单位的物流服务。现代物流快速反应的实现是在高效率与低成本、满意度之间寻找到平衡点，强调的是成本与效率、顾客满意度之间的平衡优化，而不是单纯地追求成本最低，或者运作效率最高。 以供应链一体化下的电子商务物流为研究对象，对其快速反应能力影响因素为物流服务能力的构成要素和信息控制能力的构成要素，提出了构建基于电子商务的物流信息系统构建、基于时间的电子商务物流控制系统构建、基于成本控制的电子商务物流控制与优化、基于快速反应的电子商务物流配送模式构建和基于顾客满意的电子商务物流快速反应平台。

摘要： 在深入调研的基础上,重点对北京市物流业需求特征、存在问题进行了深入地分析,结合特征与问题,多角度、全方位的提出了北京市“十二五”时期物流业发展的建议。

摘要： 在深入调研的基础上,重点对北京市物流业需求特征、存在问题进行了深入地分析,结合特征与问题,多角度、全方位的提出了北京市“十二五”时期物流业发展的建议。

摘要： 在深入调研的基础上,重点对北京市物流业需求特征、存在问题进行了深入地分析,结合特征与问题,多角度、全方位的提出了北京市“十二五”时期物流业发展的建议。

摘要： 本发明提供一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法，涉及信息技术领域。该方法首先根据快件物流各环节的关键资源和物流任务所需资源，确定物流资源特征；然后对资源特征按照性质进行分类，分为模糊特征和包含特征，利用正态分布确定模糊特征边界；再利用欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离计算不同物流资源特征的组合值，将不同特征纳入到同一度量；最后用功能匹配度、能力匹配度和交易匹配度对共享物流资源和需求进行综合的匹配评价。本发明方法实现了不同物流环节、不同功能参数的整合，既可以评价整个物流过程，也可以评价物流过程中的某个环节，实现了全面分析物流资源供给和需求的匹配情况，利于提高物流网络的运转效率。

摘要： 本发明涉及设施选址的技术领域，公开了一种实时需求驱动的物流服务设施选址方法，包括：分析物流配送需求，构建物流配送模型；根据所构建的物流配送模型，确定物流配送中心选址模型；构建用户满意度函数以及物流配送成本函数，并基于所构建函数确定物流配送中心选址模型的目标函数和约束条件；利用粒子群算法对所构建的目标函数进行优化求解，得到的最优求解结果即为物流配送中心地址。本发明所述方法通过分析物流配送的实时需求，构建多种物流配送模型，并根据所构建的物流配送模型确定结合用户满意度以及配送成本的物流配送中心选址模型，利用粒子群算法对模型进行优化求解，得到物流配送中心地址。

摘要： 本发明公开了一种物流订单需求管理方法及系统，属于储物流科技技术领域；S1：获取物流指标数据用作为样本数据；S2：利用S1中获取的样本数据，采用回声状态网络模型对物流订单需求进行预测，得到物流订单需求预测结果A1；S3：利用S1中获取的样本数据，采用GM(1,1)模型对物流订单需求进行预测，得到物流订单需求预测结果A2；S4：利用S1中获取的样本数据，采用Verhulst模型对物流订单需求进行预测，得到物流订单需求预测结果A3；S5：综合A1、A2、A3进行加权得到物流预测结果；本发明提出的物流订单需求的预测方法能为物流发展规划以及物流市场开拓策略的制定提供重要依据，并且在此基础上可以有针对性地制定物流战略，合理的规划和控制物流的规模和发展速度。

摘要： 本发明提供了基于时间敏感需求在线学习的平台物流运输路径规划方法，涉及物流技术领域。该方法考虑了时间敏感需求中履约时间和需求量均值的关系、平台运作过程中产生的在线数据，能够基于在线数据实现客户时间敏感需求的在线学习，并进一步利用学习得到的时间敏感需求函数进行平台物流运输路径规划。相较于传统的运输路径规划方法，能够有效地刻画客户需求量与履约时间的关系，使得对客户需求的刻画更加精准，更有利于设计使得平台收益最大的运输路径规划方案，以及避免由于履约时间改变导致的运输路径规划方案失准；该方法与传统的运输路径规划方法相比可以不断适应变化的客户时间敏感需求，适用范围更广。

摘要： 本发明公开一种基于物流需求的大尺度条件下物流通道规划方法，具体包括以下步骤：第一步，以集装箱作为代表货种，结合区域内资源、产业及人口分布特征和经济发展水平，测算区域物流生成量；第二步，结合区域内的基础交通设施建设、运营情况以及大尺度的地形、地貌特征，确定区域内关键物流节点的空间位置与物流通道的具体走向；第三步，采用地理空间网络化的思想对区域物流进行网格划分，建立区域物流系统通道的数值模拟模型，基于物流需求对区域物流通道进行规划；本发明弥补了当前大空间尺度区域物流通道规划方法的不足，解决了在大尺度条件下规划区域物流通道必须依赖O‑D调查数据和决策者的知识和经验的问题。

摘要： 本发明公开了基于农产品冷链物流需求的物流节点布局优化方法及系统，包括：对获取的待预测区域的历史时间范围内农产品冷链物流基础数据进行变量筛选，筛选出若干个变量；对每一个变量进行预测，得到所有变量预测值；基于所有变量预测值和多元线性回归模型，得到第一农产品冷链物流需求预测值；基于所有变量预测值和预先训练好的BP神经网络，得到第二农产品冷链物流需求预测值；对第一农产品冷链物流需求预测值和第二农产品冷链物流需求预测值，进行加权求和，得到最终的农产品冷链物流需求预测值；基于待预测区域最终的农产品冷链物流需求预测值、已有物流节点的规模、和已有物流节点与待预测区域的距离，得到物流节点的规模优化方案。

摘要： 本发明公开一种基于物流需求的大尺度条件下物流通道规划方法，具体包括以下步骤：第一步，以集装箱作为代表货种，结合区域内资源、产业及人口分布特征和经济发展水平，测算区域物流生成量；第二步，结合区域内的基础交通设施建设、运营情况以及大尺度的地形、地貌特征，确定区域内关键物流节点的空间位置与物流通道的具体走向；第三步，采用地理空间网络化的思想对区域物流进行网格划分，建立区域物流系统通道的数值模拟模型，基于物流需求对区域物流通道进行规划；本发明弥补了当前大空间尺度区域物流通道规划方法的不足，解决了在大尺度条件下规划区域物流通道必须依赖O‑D调查数据和决策者的知识和经验的问题。

摘要： 本发明属于物流预测技术领域，公开了一种物流园区腹地物流需求预测方法，包括：采集物流园区腹地内各区域物流需求数据构建样本集；将样本数据分为训练集及测试集；训练集用于获取合理描述输入关系的支持向量回归机模型，测试集用于对模型预测效果进行验证；将所得参数带入支持向量回归机，对测试样本进行预测，获得预测结果，并与原始数据进行对比，验证预测效果；将各区域的物流需求影响指标带入训练好的支持向量回归机中，对其该区域物流需求进行预测；根据各区域的区域物流需求确定物流园区腹地的物流需求；本发明提供的物流园区腹地物流需求预测方法，不仅对小样本数据表现出良好的拟合精度，还对独立的测试集表现出较小的误差，提升了预测模型的泛化能力。

摘要： 本发明提供了一种城市空中交通的物流需求预测方法及系统，属于城市物流交通技术领域，该方法包括：交通生成阶段：预测得到各交通小区的物流吸引量和产生量；交通分布阶段：根据预测得到的各交通小区的物流吸引量和产生量，分析得到各交通小区之间的出行交换量；方式划分阶段：根据各交通小区之间的出行交换量，结合安全、时间、费用成本，分析轻小型UAV在城市物流中的分担率，预测得到该方式的OD分布矩阵；交通分配阶段：设计无人机物流航路网，并将预测得到的地面和空中交通方式的流量分配至对应路网上，完成城市空中交通物流的需求预测。解决了城市无人机物流的流量预测问题。

摘要： 一种基于混合模型的数字孪生供应链物流需求预测方法，包括如下步骤，构建以当地产业结构为核心的影响因素指标体系。构建YWP‑Elman模型和FWOA‑Elman模型并进行预测。建立了一种自适应权重的混合预测模型进行预测，其中自适应权重考虑了预测模型的贡献和预测结果的误差情况。本发明以大数据分析为基础，以当地产业结构为核心，围绕物资需求与供应的关联关系，研究构建预测模型，考虑多种价值数据，进行数据训练，兼顾规模效应，开展精准预测工作，形成完善的物流需求预测体系。此预测体系可根据预测模型的贡献和预测结果的误差情况灵活调整，可以有效提高预测精度。