煤炭消费
煤炭消费的相关文献在1977年到2022年内共计705篇,主要集中在工业经济、能源与动力工程、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文680篇、会议论文24篇、专利文献10593篇;相关期刊345种,包括环境经济、煤炭加工与综合利用、中国煤炭工业等;
相关会议15种,包括2017中国环境科学学会科学与技术年会、第十二届长三角能源论坛暨第二届江苏-欧洲新能源国际会议、中国矿业大学(北京)百年校庆暨资源与安全工程学院2009年研究生学术论坛等;煤炭消费的相关文献由650位作者贡献,包括宁云才、王圣、陈潇君等。
煤炭消费—发文量
专利文献>
论文:10593篇
占比:93.77%
总计:11297篇
煤炭消费
-研究学者
- 宁云才
- 王圣
- 陈潇君
- 雷宇
- 侯运炳
- 张宏
- 本刊
- 朱法华
- 李瑞峰
- 李维明
- 杨富强
- 王力群
- 王庆一
- 王端武
- 王金南
- 王鉴雪
- 贺佑国
- 陈卫东
- 陈思琦
- 任杰
- 刘凯
- 刘文革
- 刘树茂
- 刘海军
- 刘海滨
- 刘鹏
- 匡春凤
- 卢宁川
- 吕连宏
- 吴三忙
- 周喜君
- 姜春海
- 宋志永
- 廖先玲
- 张中霞
- 张伟
- 张保留
- 张兆响
- 张小雷
- 张晞
- 张烁
- 张莉
- 成金华
- 戴娜
- 支同祥
- 李仲学
- 李俊峰
- 李凯明
- 李双权
- 李德波
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石又
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摘要:
3月29日,国家能源局印发《2022年能源工作指导意见》(简称《意见》)。提出全国能源生产总量达到44.1×10^(8)tce左右,原油产量2×10^(8)t左右,天然气产量2140×10^(8)m^(3)左右。《意见》提出,要稳步推进结构转型。煤炭消费比重稳步下降,非化石能源占能源消费总量比重提高到17.3%左右,新增电能替代电量1800×10^(8)kW·h左右,风电、光伏发电发电量占全社会用电量的比重达到12.2%左右。
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张福新;
白锋堂
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摘要:
采用不同的碳排放测算依据,按照2020年我国煤炭消费量数据计算出2020年我国煤炭消费中碳排放量约为19.35亿t、CO_(2)排放量约为71.20亿t;通过对2020年不同测算方式下我国煤炭消费碳排放数据的对比以及不同发电技术条件下碳排放数据的对比,分析得出煤电是煤炭产业中影响碳排放的主要影响因素的结论;通过分析2030-2050年能源结构用能、碳排放相关数据和各年煤炭碳排放总量情况,做出2050年我国煤炭产业碳排放量可能在14.09亿t以下、CO_(2)排放可能在51.85亿t以下的预测。通过整体分析,认为,在“双碳”目标背景下,减少煤电发电量是减少碳排放的必然手段之一;同时,以电煤生产和煤炭发电为主的企业,产业结构调整或转型将是发展的必然趋势。
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金玲;
郝成亮;
吴立新;
徐鑫;
刘文革;
陈潇君;
严刚;
张泽宸;
张鸿宇
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摘要:
煤化工行业是我国煤炭消费和CO_(2)排放的主要贡献者之一,在2030年前实现碳达峰目标要求下,煤化工行业高碳排放的发展模式将不可持续且面临巨大挑战,开展煤化工行业CO_(2)排放达峰路径研究、实现高碳能源的绿色低碳化利用成为亟待解决的问题.基于煤化工各子行业发展现状分析,综合考虑经济社会发展、节能低碳技术应用、原料和燃料结构调整等因素,采用下游部门需求法和项目法分别预测传统煤化工与现代煤化工各子行业未来发展规模,采用碳排放系数法预测不同情景下2021—2035年行业碳排放量变化趋势,判断行业实现碳达峰的关键措施、达峰时间和峰值.结果表明:①2019年我国煤化工行业碳排放量为5.4×10^(8)t,占全国碳排放总量的4.8%.其中,传统煤化工碳排放量为3.6×10^(8)t,现代煤化工碳排放量为1.8×10^(8)t.②基准情景下,煤化工行业无法在2030年前实现碳达峰;强化控制情景下,通过采取一系列控碳措施,可推动煤化工行业在2025年左右提前达到碳排放峰值.③控制现代煤化工规模、优化行业用能结构、优化甲醇原料结构等措施是煤化工行业碳减排的三项主要措施,到2030年可分别减少碳排放0.50×10^(8)、0.16×10^(8)和0.08×10^(8)t.研究显示,促进煤化工行业碳达峰应尽快实施控制现代煤化工发展规模、从源头减少传统煤化工产品需求、优化甲醇行业原料结构、优化煤化工用能结构、提高行业能效水平和促进产品固碳化等政策措施.
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高宏杰
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摘要:
当前,我们踏上了实现第二个百年奋斗目标,全面建成社会主义现代化强国的新征程。国民经济继续保持高速发展,必然依赖能源安全稳定供应。而我国多煤缺油少气的能源资源基本特征,决定了煤炭在一次能源中的重要地位。2020年,我国煤炭消费占能源消费总额的56.8%。《中国可持续能源发展战略》研究报告中提出,直到2050年,煤炭所占能源比例不会低于50%。
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于鲁冀
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摘要:
现状:我省能源结构调整任务仍较艰巨"十三五"期间我省产业结构实现由"二三一"到"三二一"的历史性转变,同期碳排放量虽有小幅下降但仍不稳定,碳排放强度(1.11吨二氧化碳/万元GDP)与全国基本持平,但远高于北京(0.3)、上海(0.62)、广东(0.30)等发达地区,煤炭消费占比67%,较全国高约9.5%,非化石能源消费占比8.5%。
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摘要:
国家能源局日前印发的《2022年能源工作指导意见》(以下简称《指导意见》)提出,稳步推进结构转型,加快能源绿色低碳转型。煤炭消费比重稳步下降,非化石能源占能源消费总量比重提高到17.3%左右,新增电能替代电量1800亿千瓦时左右,风电、光伏发电发电量占全社会用电量的比重达到12.2%左右。《指导意见》要求,大力发展风电光伏。
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丁雨恬
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摘要:
1煤炭运输市场3月,新冠肺炎疫情反扑,多地受到影响,加上气温回暖,煤炭消费进入季节性淡季,民用电日耗下降。不过,华东地区特高压线路陆续开展为期一个月左右停电检修,沿海地区外送电量补充受限,发电负荷有所增加。同时,随着重大工程项目集中开工,沿海区域日耗水平持续攀升。受此影响,电厂库存下降,市场采购需求不减。煤价方面,11日,煤电油气运视频会议召开,提出“四增一控”新政策,压实各省属地责任,明确增产稳价目标数据,进一步向社会释放国家层面政策落实决心。
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王博峰;
王慧雯
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摘要:
本文基于2000年—2019年我国中西部地区17个省区市的煤炭消费、城镇化、产业结构高级化和产业结构合理化面板数据,构建面板向量自回归模型,分析四者之间的互动影响关系。结果表明:城镇化是煤炭消费的格兰杰原因,城镇化对煤炭消费有先促进后抑制的效应;煤炭消费是产业结构高级化的格兰杰原因,煤炭消费对产业结构高级化有长期抑制效应;产业结构高级化是产业结构合理化和城镇化的格兰杰原因,对产业结构合理化和城镇化均有长期抑制效应。因此,中国应推动高质量城镇化发展,不断优化调整产业结构,形成良性循环,控制煤炭消费。
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摘要:
日前,浙江省计量科学研究院荣获"十三五"全省能源"双控"和煤炭消费减量替代工作成绩突出集体。这是浙江省市场监管系统唯一获此殊荣的单位。"十三五"期间,浙江省计量科学研究院深入践行习近平生态文明思想,围绕能源"双控"和"减煤"目标任务,努力探索能源服务新路径、节能工作新机制,大力建设国家城市能源计量中心(浙江).
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李剑锋
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摘要:
本文结合煤矿机械设备的运行工况特点,对煤矿机械设备所使用的润滑材料及其选型进行了介绍,为进一步规范煤矿机械设备的润滑管理提供参考。煤矿机械设备概况煤炭一直是我国的主要能源和重要原料,在一次能源生产和消费构成中煤炭始终占一半以上。在“双碳”目标下,“十四五”时期我国将严控煤炭消费增长。2021年我国全年能源消费总量52.4亿t标准煤,比上年增长5.2%。煤炭消费占能源消费总量的56.0%,比上年下降0.9个百分点[1]。
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郭倩倩;
李元实;
陈凤先
- 《2017中国环境科学学会科学与技术年会》
| 2017年
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摘要:
根据《能源发展“十三五”规划》,“十三五”时期我国钢铁、有色、建材、化工等主要耗煤产品需求将达到峰值,届时煤炭消费量将出现拐点,是调整高耗煤产业结构和加强行业污染物控制的最佳契机.因此,本文通过分析煤炭消费造成的资源环境压力,从而找出影响煤炭消费和环境质量改善的主要因素,进而提出我国有效控制燃煤污染物排放总量,实现环境质量改善和产业结构优化双赢的对策建议.
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华北电力大学
- 《第五届中国煤炭消费总量控制和能源转型国际研讨会》
| 2018年
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摘要:
“十三五”时期是中国能源消费结构转型的实质性关键阶段.控制能源消费总量是当前重点工作,而煤炭消费总量控制是重中之重.作为现代能源系统的核心,电力行业一直是煤炭最主要的消费部门,同时也是温室气体、污染物排放的重点部门.在经济步入新常态、能源系统转型的背景下严格控制煤炭消费总量,促使煤炭消费量于2013年达到峰值,提高绿色能源消费占比,促进电力资源优化配置和结构升级是“十三五”后期乃至未来一段时间电力行业的主要目标.而要实现这些目标,关键是要积极推进电力(特别是煤电行业)供给侧结构性改革.本报告回顾了2017年电力行业煤炭消费控制成果,结合电力供需形势和可再生能源消纳形势量化了当年发电耗煤与煤控情况,并分解了各项供给侧改革措施的控煤效果。其次,对电力新常态的特征进行研判,对“十三五”后期电力供需形势进行了展望,提出并量化了推进需求侧管理、强化可再生能源消纳、经济调度提升能效等主要供给侧改革措施的节煤潜力。对电力行业重要的供给侧改革措施——火电灵活性改造对风电并网消纳的影响进行了系统分析。最后,报告分析了2018年电力行业供需形势,匡算了电力行业发电耗煤规模,并针对电力供给侧结构性改革及风电消纳提出若干政策建议。
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CHEN Xi-rong;
陈希荣
- 《中国铁道学会工程分会第六届线路专业委员会第五次会议》
| 2015年
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摘要:
在能源消耗分析中,由于采用模型和样本的不同,以及区域的差别等使得研究结论具有一定差异.针对四川省煤炭消费的预测问题,本文首先利用T型灰色关联度分析确立了经济增长因素、产业结构和固定资产投资为影响该省能源消费量关键因素;利用情景分析法和弹性系数法对关键因素在未来十年的发展趋势进行了预测,并利用回归分析反推出未来煤炭需求量,从而为四川省经济可持续发展提供思路.
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