灾难性卫生支出

摘要： 目的:分析武汉市精神分裂症住院患者疾病经济负担情况,为卫生健康行政部门开展有效管理提供参考。方法:对武汉市2016-2018年住院数据库11461例精神分裂症患者数据进行分析,采用单因素方差、多重线性回归等方法,分析医疗费用的影响因素。结果:年龄、性别、医保类型、住院天数、住院次数等是患者疾病经济负担的影响因素(P<0.05)。15-59岁患者占比85.3%,费用构成中诊疗费位居首位。职工医保及居民医保患者年均实际补偿比分别为78.83%、61.08%,且居民医保人数占比呈上升趋势。结论:患者住院需求较高,以青壮年为主,风险承受能力较弱,经济疾病负担仍旧较重。

摘要： 医疗保障制度高质量发展是助力实现共同富裕的具体途径,关注重特大疾病保障是医保高质量发展的要求。本文梳理了重特大疾病医疗保障机制的建设过程以及与实现共同富裕的逻辑关系,结合现实情况分析重特大疾病医疗保障的运行效果及其公平性。最后从公平性和可持续性两个方面提出了符合共同富裕目标要求的制度完善方向。

摘要： 目的:了解我国家庭灾难性卫生支出的公平性现状,探讨各影响因素对灾难性卫生支出不公平的贡献程度,为促进健康公平与实现共同富裕目标提供参考。方法:基于中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal survey,CHARLS)2013、2015和2018三年构成的面板数据,根据WHO的标准计算灾难性卫生支出发生率,运用集中指数测量灾难性卫生支出的公平性,并采用集中指数法进行分解分析。结果:2013-2018年灾难性卫生支出的发生率分别为22.94%、20.24%和27.55%。2013-2018年灾难性卫生支出的集中指数分别为-0.1578、-0.0968和-0.0976。经济状况、教育程度、地区和年龄是影响灾难性卫生支出公平性最主要的因素。结论:灾难性卫生支出主要集中在经济状况差的家庭中。缩小贫富差距、提供均等的受教育机会、缩小城乡差距及提高慢性病防治能力,对于降低灾难性卫生支出不公平性具有重要意义。

摘要： 目的:分析贵州省黔南州大病保险制度减少贫困发生的效果,为实现大病保险可持续发展提供数据支撑和决策依据。方法:采用问卷调查法收集资料了解患者对大病保险政策的认识,构建四个指标并运用SPSS软件分析数据,衡量农村大病保险制度实施效果。结果:介入新农合大病保险制度后,家庭发生灾难性卫生支出概率可下降11.3个百分点;农村大病保险参合人数逐年增加,增长率为21.22%,补偿金额逐年增加。结论:大病保险政策获得较好实施效果,大病保险补偿比例是参保大病患者对大病保险制度满意度评价的重要影响因素;大病保险制度的保障范围和力度显著扩大,一定程度减轻大病参保患者的经济负担。

摘要： 目的 分析凉山彝族自治州(简称“凉山州”)艾滋病高流行地区HIV阳性孕产妇家庭收入及家庭灾难性卫生支出情况.方法 于2018年12月至2019年1月,从凉山州17个县(县级市)中的2个高流行县招募孕产妇,共纳入250名孕产妇,HIV阳性和阴性孕产妇分别有133、117名.问卷调查收集孕产妇个人基本情况、家庭基本情况、2017年家庭年收入、2017年家庭卫生年支出、2017年孕产相关支出等信息,分析家庭灾难性卫生支出发生率及平均差距和相对差距.结果 HIV阳性孕产妇家庭平均年收入为7 000元、家庭卫生平均支出为2 000元,HIV阴性家庭分别为10 000元和3 000元.在15％、25％和40％的界定标准下,HIV阳性孕产妇家庭灾难性卫生支出发生率分别为39.10％、33.83％和27.82％,其平均差距分别为34.84％、31.17％和26.65％;HIV阴性孕产妇家庭灾难性卫生支出发生率分别为38.46％、33.33％和23.93％,其平均差距分别为31.68％、28.35％和24.22％.结论 凉山州艾滋病高疫情地区灾难性卫生支出发生率整体较高且影响严重,其中HIV阳性孕产妇家庭可能更严重.建议加大医疗保险补偿和医疗救助力度,以减少灾难性卫生支出对其的影响.

摘要： 目的:分析慢性病患者家庭发生灾难性卫生支出的情况.方法:利用2015年中国家庭金融调查数据,分析慢性病患者家庭与无慢性病患者家庭灾难性卫生支出的发生率、平均差距和相对差距.结果:慢性病患者家庭灾难性卫生支出发生率为9.57％,是无慢性病患者家庭的4倍;高收入水平对缓解无慢性病患者家庭发生灾难性卫生支出的效果优于慢性病患者家庭;基本医疗保险对缓解家庭发生灾难性卫生支出的公平性效果不佳.结论:慢性病加剧了家庭发生灾难性卫生支出的负面影响,应做好慢性病预防工作,完善慢性病诊断相关分组的医保报销政策,减轻慢性病带来的经济负担.

摘要： 灾难性卫生支出是衡量健康公平性的重要指标.本文基于2018年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS),采用Logit、Tobit模型分别对农村贫困家庭的灾难性卫生支出发生率、发生强度进行分析.研究结果表明:我国农村贫困家庭灾难性卫生支出发生率为28.20％,平均强度为0.076,因病致贫率为32.40％.家庭规模较小、有65岁以上老人、被访者无工作、有慢性病患者、残疾人的农村贫困家庭灾难性卫生支出风险显著更高;而家庭人均收入、是否有5岁以下儿童,被访者的受教育水平、居民医保的人均保障水平对贫困家庭的灾难性卫生支出无显著影响.因此,本文建议以灾难性卫生支出风险为标准建立医疗费用支出型救助制度,帮助农村贫困家庭摆脱因病致贫、因病返贫的困境.

摘要： 目的:了解广西南宁市癌症患者灾难性卫生支出(CHE)状况及其影响因素,为建立癌症等重大疾病的保障体系提供建议.方法:以2015-2016年确诊为癌症的广西南宁市居民为调查对象,采用x2检验和Logistic回归分析探讨癌症患者CHE的影响因素.结果:广西南宁市癌症患者CHE的发生率为61.14％,平均差距和相对差距分别为17.32％和28.33％.多因素分析显示,与参加新型农村合作医疗的患者相比,参加城镇居民医疗保险的患者CHE的发生风险增加(OR=4.20,95％CI:1.16～15.21);与医疗保险报销比例30％以下相比,30％～59.9％(OR=0.42,95％CI:0.22～0.78)和60％及以上(OR=0.45,95％CI:0.22～0.89)的患者发生风险显著下降;与1～2人小家庭规模相比,3～4人的中等家庭规模(OR=0.50,95％CI:0.26～0.97)的家庭发生风险显著下降.结论:广西南宁市癌症患者CHE的发生具有一定的普遍性,建议构建"大病医疗保险+大病医疗救助+大病互助"多层次保障体系,减轻癌症患者经济负担.

摘要： 基于2018年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS),研究我国慢病患者家庭卫生支出情况,采用Logit、Tobit模型探究慢性病数量、慢性病种类对灾难性卫生支出风险的影响.研究结果表明,家庭成员患慢性病将显著提高家庭发生灾难性卫生支出的风险,患慢性病数量越多,其陷入灾难性卫生支出的概率也越高;按发生概率与强度的影响程度从高到低依次分别为癌症、中风、哮喘、肾脏疾病、肺病、心脏病、高血糖;家庭规模越小、家庭中有65岁以上老人、家庭人均收入越低,发生灾难性卫生支出的概率与平均强度也就越大,且存在城乡不平等性,农村家庭抵御风险能力明显弱于城市家庭.政府应加强对疾病预防与慢病管理的重视,探索将事前预防费用列入医保支付范畴,同时对慢病家庭尤其是农村低收入、高龄慢病家庭提供系统性的经济风险保护,防止家庭陷入因病致贫、因病返贫的困境.

摘要： 目的 了解中国东部三市耐多药结核病(multi-drug resistant tuberculosis,MDR-TB)患者的经济负担情况,寻找减轻患者经济负担的方法.方法 采用自行设计的调查问卷对正在治疗的江苏省徐州市、宿迁市和江西省赣州市定点医院登记治疗的MDR-TB患者进行面对面调查,对已经结束治疗的患者进行电话调查,收集患者基本情况、经济负担等信息.采用χ2检验、线性回归等方法分析MDR-TB患者的经济负担情况.结果 三市共登记治疗MDR-TB患者233例,其中接受全球基金项目医疗费减免患者82人,最终151例患者纳入分析,平均年龄(43.36±16.18)岁,男性患者124例(82.1％).MDR-TB患者直接经济负担平均为28987元,中位数为23740(14100～37580)元.多因素线性回归结果显示徐州患者直接经济负担显著高于宿迁(P=0.001)和赣州(P<0.001).治疗前MDR-TB患者家庭年收入中位数为40000(20000～60000)元,患者个人收入中位数为15000(0～36000)元.所有患者中产生灾难性卫生支出的家庭比例为48.3％,徐州市患者产生灾难性卫生支出的家庭比例显著高于另两市(P=0.003).结论 中国东部三市MDR-TB患者经济负担较重,因医保报销政策和用药方案的不同而差异较大.政府应该加强医疗保险的报销范围或报销力度,增加MDR-TB患者的费用补贴,减轻患者的经济负担.

摘要： 本研究以北京部分区县为研究现场,选取北京市3个区县,采用问卷调查的方式收集大病患者收入与支出信息,并与新农合管理中心平台中患者费用数据进行对接,结果显示:40％与50％标准下,大病保险补偿后灾难性卫生支出发生率下降百分比分别为2.21％与2.61％,40％标准下,补偿后平均差距与相对差距下降值分别为1.402％与1.052％,50％标准下为1.200％与0.977％.研究表明,新农合大病保险补偿后灾难性卫生支出发生率、差距有所下降但不明显,大病保险对缓解灾难性卫生支出的作用还有待制度的推进而完善.

摘要： 中国农村人口的健康问题与中国社会的可持续发展密切相关。我国农村仍存在因病致贫、因病返贫的现象。本文通过计算农村灾难性卫生支出发生率和致贫率，探究新型农村合作医疗的保障力度、影响卫生费用上涨的现存机制及支付方式，全方位诊断导致农村灾难性卫生支出发生的制度成因，为今后的政策制定提供依据，进而提高农村人口抵御疾病经济风险的能力。

摘要： 目的：分析陕西省农村家庭灾难性卫生支出的变化情况以及影响因素，为完善农村医疗保障制度提供政策建议。rn 方法：利用家庭入户调查数据，比较2009年和2011年在不同界定标准下家庭灾难性卫生支出发生率，家庭灾难性卫生支出平均差距、相对差距以及集中指数的变化情况。rn 结果：高收入组OOP下降，低收入组OOP上升，不同界定标准下灾难性卫生支出的发生率、平均差距和相对差距均降低，集中指数上升，灾难性卫生支出中老年人口等影响作用更加显著。rn 结论：继续完善基本医疗保障制度,努力推行全民覆盖；提高收入水平，加大对贫困人口的扶持力度，提高公平性；关注老年人口，提高全民教育水平。

摘要： 中国的医疗保险制度迅速发展，基本实现了全民医疗覆盖。然而，中国仍存在居民现金卫生支出比例过高的情况，导致家庭由于支付医疗卫生费用而陷入经济困难的窘境。本文通过计算中国灾难性卫生支出发生率和致贫率，来探究中国医疗保险制度的保障力度与水平，并通过分析脆弱人群发生灾难性卫生支出风险及影响因素，为今后完善医疗保险制度设计提供具有可操作性的政策建议，增强其对居民抵御疾病经济风险的保障能力。

摘要： 目的:探索不同疾病类型患者医药服务需求的特点,为我国药品和医疗服务的定价与保险政策提供有价值的参考依据.rn 方法:利用2004年-2008年间11种典型常见病和罕见病医疗服务回顾性数据,通过引入商品需求函数模型预测我国常见病患者和罕见病患者医药服务需求的价格弹性和收入弹性系数.rn 结果:11种常见病患者住院医药服务需求的价格弹性和收入弹性的参数估计值分别为-0.967、2.354,P值＜0.01具有统计显著性;11种罕见病住院患者医药服务需求弹性的价格弹性和收入弹性的参数估计值分别为1.253、1.805,P值＜0.05具有统计意义;脊柱裂、脑恶性肿瘤、急性白血病、膀胱癌四种罕见疾病患者的次均住院医药费用对于农村居民家庭都属灾难性卫生支出.rn 结论:常见病患者和罕见病患者的住院医药消费均为一种奢侈性消费,对罕见病住院患者而言,医药服务价格相对过高,加剧了这种消费的奢侈性.因此,提高全民的家庭收入、降低住院医药服务价格、有针对性提高灾难性卫生支出疾病患者医疗保险的报销水平应是未来政府提高不同疾病患者的医药服务可及性的关键政策内容.

摘要： 本发明涉及一种用于解决灾难性遗忘问题的的终生学习方法。该方法包括：（1）借助旧求解器的编码网络，获得生成模型更新前后的特征信息；（2）对更新前的特征进行白化，并通过新旧特征的线性组合来获得鲁棒特征，用于构造变换矩阵对新特征白化，从而获得更新前后的正交特征信息；（3）依据风格迁移算法，利用Gram矩阵得到生成模型更新前后的正交风格信息，并通过融合正交风格一致性的损失项来更新生成模型；（4）基于知识蒸馏算法训练求解器与生成的伪数据配对来代表旧任务，与新数据混洗用于求解器的更新。本发明能够减轻生成模型中随着任务增加造成的生成模型的遗忘以及由于求解器独立训练造成的分类信息丢失的问题，从而达到解决神经网络以及人工智能（AI）系统开发存在的终生学习中的灾难性遗忘问题。

摘要： 本发明公开了一种基于对抗增量聚类动态路由网络克服灾难性遗忘的方法，属于神经网络深度学习领域。本发明对多任务图像数据集进行扩展据预处理；基于抗增量聚类动态路由网络模型(SDN)搭建：基于CNN的原始胶囊网络模型、构建动态路由、原型竞争聚类(PCC)构建；结合预处理的数据训练得到初始精度进行参数跟网络的调整；第一个任务“记忆力”测试进行参数微调得到最终的模型。通过本发明的方法，神经网络就可以在保留原有的知识的基础上，连续学习新的任务，并且在学习任务的难度以及效率上比现有方法有很大提升。

摘要： 本发明公开了一种基于参数重要性克服灾难性遗忘的方法，首先训练完第一个任务后，使用第一个任务的测试数据对模型的性能进行测试，然后使用第一个任务的训练数据，利用本发明提出的计算参数重要性的方法计算网络模型中每个参数对于该任务的重要性；然后将本发明提出的方法作为一个正则项添加到模型中的损失函数，训练完成后分别使用当前任务及之前所有任务的测试数据对该模型的性能进行测试；之后再使用新任务的训练数据按照本发明提出的方法计算参数重要性，并与之前计算的参数重要性矩阵进行累加；最后每当进来一个新任务对其进行训练时，重复以上步骤即可。实验证明，本发明提出的方法能够有效减轻深度学习模型中灾难性遗忘的问题。

摘要： 在说明性实施例中，自动化系统对地理地点(诸如财产地点)执行多级风险暴露分析。该系统可以包括计算系统和设备，用于为投资组合中的地点计算地区的风险暴露量，该地区包括保险地点并包括分析半径，并且识别由于来自一部分保险地点的组合暴露而具有超过预定量的风险暴露量的感兴趣区域。系统可以生成应用于每个感兴趣区域的中间点的网格。该系统可以计算每个中间点的风险暴露的量，并保留风险暴露的量超过保险地点的任何中间点。系统可以基于保险地点和感兴趣的中间点的风险暴露量输出风险暴露分析。

摘要： 为了解决人工神经网络中灾难性的遗忘问题(issue of catastrophic forgetting),提出了一种被称为神经元‑等级可塑性控制(neuron‑level plasticity control；NPC)的简单、有效、全新的解决方案。所提议的方法是,在学习新任务的过程中,在神经水平而不是连接水平上控制网络的可塑性,同时保存现有知识。神经元‑等级可塑性控制通过评估每个神经元的重要度和应用较低的学习速度来统合重要的神经元。另外,还提出一种被称为预定NPC(scheduled NPC；SNPC)的NPC扩展。该扩展利用学习日程信息,更明确地保护重要的神经元。渐进式MNIST(incremental MNIST；iMNIST)及渐进式CIFAR100(incremental CIFAR100)数据集的实验结果表明,NPC和SNPC与连接水平的所有相似的方法相比效果更加显著,特别是SNPC在两个数据集中体现出卓越的性能。

摘要： 本发明公开了一种面向多任务强化学习的缓解灾难性遗忘的方法，包括：初始化T个任务的存储空间M，存储空间M中包括T个存储器，为每个任务分配一个存储器，采用存储器Mk存储任务k对应的智能体与环境交互的情景样本；根据存储器Mk存储的任务k对应的情景样本，定义损失函数L(fθ，Mk)；基于当前的任务k和前k‑1个任务的网络梯度，求解模型最优的网络梯度融合网络梯度求解与强化学习方法中的神经网络，重新定义神经网络的损失函数，更新强化学习训练过程Q值现实网络和Q值估计网络中的网络梯度，以缓解灾难性遗忘。

摘要： 本发明涉及一种用于解决灾难性遗忘问题的的终生学习方法。该方法包括：（1）借助旧求解器的编码网络，获得生成模型更新前后的特征信息；（2）对更新前的特征进行白化，并通过新旧特征的线性组合来获得鲁棒特征，用于构造变换矩阵对新特征白化，从而获得更新前后的正交特征信息；（3）依据风格迁移算法，利用Gram矩阵得到生成模型更新前后的正交风格信息，并通过融合正交风格一致性的损失项来更新生成模型；（4）基于知识蒸馏算法训练求解器与生成的伪数据配对来代表旧任务，与新数据混洗用于求解器的更新。本发明能够减轻生成模型中随着任务增加造成的生成模型的遗忘以及由于求解器独立训练造成的分类信息丢失的问题，从而达到解决神经网络以及人工智能（AI）系统开发存在的终生学习中的灾难性遗忘问题。

摘要： 在说明性实施例中，用于评估由于灾难性事件发生而导致的抵押贷款违约风险的系统和方法包括接收针对位置的损失确定查询，该损失确定查询包括针对涉及一种类型的灾难性事件的位置内的财产的抵押贷款违约风险的评估的请求。可以从针对灾难性事件类型的灾难性风险模型来计算由于灾难性事件发生而导致的财产的估计损失，并且可以基于估计损失与财产权益变量(诸如权益头寸、财产价值和未偿还抵押贷款本金金额)的比较来确定财产的抵押贷款违约风险。可以实时生成损失估计用户界面，以呈现该位置的估计损失和抵押贷款违约风险。

摘要： 一种方法，其用于在附加的未经训练的分割任务上训练人工神经网络，同时防止在原始训练的分割任务上先前获取的分割技能的损失。

摘要： 本发明储罐灾难性失效后模拟液体漫溢的试验装置及其试验方法属于工业研究领域，用于模拟防护堤对于释放液体的阻挡作用并探究有效减少溢流液体的防护堤设计方案。包括气缸提升系统、溢流系统和数据采集系统；气缸提升系统包括支架、气缸、减压阀、气缸连接板、丝杆、电控箱和空气压缩机；溢流系统包括储罐、防护堤、防护堤支撑板、承接容器、天平和橡胶圈；数据采集系统包括压力传感器、数据采集装置、高速摄像机和上位机；在防护堤和气缸连接板之间活动连接高度可调的丝杆，丝杆上端套有一个弹簧及螺母，利用螺母调节弹簧的张紧度和防护堤支撑板的上、下高度，以使储罐刚好落在防护堤上。