激励函数
激励函数的相关文献在1985年到2022年内共计129篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文120篇、会议论文7篇、专利文献17620篇;相关期刊90种,包括浙江大学学报(理学版)、哈尔滨商业大学学报(自然科学版)、中国生物医学工程学报等;
相关会议7种,包括第23届过程控制会议、第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会、2003中国控制与决策学术年会等;激励函数的相关文献由272位作者贡献,包括任骏原、李明、杨成梧等。
激励函数—发文量
专利文献>
论文:17620篇
占比:99.28%
总计:17747篇
激励函数
-研究学者
- 任骏原
- 李明
- 杨成梧
- 金朝永
- 马敬敏
- 修春波
- 刘向东
- 周佳俊
- 周厚纶
- 周永权
- 张宇河
- 张雨浓
- 徐琦
- 徐耀群
- 李巍
- 欧智坚
- 武妍
- 毕小梅
- 王熠钊
- 等
- 陈建斌
- 高春涛
- 丁宁
- 丁黎梅
- 东一舟
- 严单贵
- 严学勇
- 严新民
- 于富功
- 任欢
- 伦淑娴
- 何正友
- 何永达
- 何海明
- 何登旭
- 何金保
- 何际平
- 余红明
- 凌启东
- 刁尚敏
- 刘丽
- 刘丽杰
- 刘兴荣
- 刘凡
- 刘利强
- 刘升
- 刘娟
- 刘广秀
- 刘振凯
- 刘接胜
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贺绮瑶
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摘要:
为了避免施工阶段工程变更、工程材料替换等问题导致项目工程造价误差增大,文章提出基于人工神经网络的新能源发电项目工程造价控制方法。按照新能源发电项目工程的实际情况,文章选取了包含主体结构、粗装结构和安装结构三类的10个项目工程造价指标。将指标参量输入人工神经网络中,利用隐含层的激励函数计算出对应的造价,根据输出层结果与预期造价之间的差值,对人工神经网络的权值进行适应性调整,直至输出的造价满足预期造价要求,从而实现对新能源发电项目工程造价的控制。结果表明,文章方法可以确保工程的实际造价与预期造价具有较高的一致性。
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廖鑫;
李婧;
徐佳;
宋长平
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摘要:
电动汽车充电行为的不确定性及随机性使充电负荷短时间内大量接入电网从而导致较大的负荷波动,同时,电动汽车的无序充电行为,不能在分时电价的条件下保证充电用户的利益.为缓解这些问题带来的负面影响,首先,基于强化学习中马尔科夫决策过程(MDP)分析电动汽车的充电行为;然后,构造激励函数引导电动汽车根据电网供电裕度进行充电选择,得出同时满足负荷波动最小和用户花费最小的有序充电策略;最后,通过蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电情况.有序充电仿真结果表明,该策略能有效地改善负荷叠加曲线,起到削峰填谷作用,并减少用户充电花费.
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陈梓晗;
叶进;
肖庆宇
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摘要:
流媒体的码率自适应算法依据网络状态动态调节视频块的码率,提升用户体验质量,但忽略了视频类型的差异对用户体验质量的影响,导致算法性能下降.提出区分视频类型特征的码率选择算法C-ABR.设计相应的用户体验质量效用函数,使用强化学习算法训练模型A3C,提升用户体验质量.实验结果说明,相对于典型的码率自适应算法Pensieve和MPC,C-ABR算法用户体验质量分别提升22.7%和50.4%.
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王嘉琳;
金宇悦;
李志刚
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摘要:
激励函数对深度神经网络的非线性逼近性能具有重要影响,其选择与任务相关.针对这一问题,提出基于自适应选择算法的深度置信回声状态网络模型,并应用于海洋环境多因素时间序列预测.该模型集成了14种激励函数,通过预测性能比较实现自适应选择功能.仿真结果表明,该模型能够正确选择出最优激励函数,具有良好的海洋数据多因素预测能力.
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郑四海;
郑昌睿
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摘要:
余3码作为一种特殊的BCD编码,在各种逻辑运算及加密算法中有着广泛的应用。本文设计一种余3码检测器,可以对从输入端串行输入的先低位后高位的8421码进行分析与判断,当不是余3码时,电路输出为1,否则输出为0。同时,对同步时序逻辑电路设计的常用方法及逻辑电路优化过程作了深入的研究与探讨,详细分析并实现了从抽象问题到检测器成型的每一步骤,为相关研究人员提供了一种通用的设计思路和方法。
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秦毓毅
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摘要:
为降低电子传输能耗在电力供应总量中所占比重,设计基于激励函数的综合能源能耗控制系统.在电力能源感知器的协调范围内,设置电能服务器与综合控制主机,实现综合能源能耗控制系统的硬件运行环境搭建.通过定义激励函数条件的方式,简化必要的电力能耗数据,达到规划能耗控制节点的目的,实现系统的软件运行环境搭建,结合相关硬件执行设备,完成基于激励函数的综合能源能耗控制系统设计.实验对比结果显示,与TRNSYS型系统相比,应用新型综合能源能耗控制系统后,电力节点的平均连接时长明显下降,而单次输出的电子总量却大幅上升,电子传输能耗物理占比过高的问题得到有效解决.
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陈斌;
朱晋宁;
东一舟
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摘要:
针对受控场景下人脸表情识别率低的问题,提出了一种受控场景下基于残差整流增强卷积神经网络的表情识别算法.该方法以卷积神经网络为原型,在训练模型的过程中,引入残差网络的思想,修正测试集效果与训练集效果之间的差.通过内嵌于卷积层中的激励函数对残差块的线性整流操作,协助表达复杂特征.同时,通过数据增强方法抑制深度神经网络模型在训练过程中过快的拟合,提升其在给定识别任务上的泛化性能,进而提高模型学习效果的鲁棒性.实验中通过将该方法运用于模拟在线授课环境中,最终达到受控场景下有效人脸表情识别的效果.实验结果表明,该方法可以有效对受控情况下的人脸图像输入进行表情分类,最高准确率达到了91.7%.该研究对人脸表情识别领域及人机交互领域的发展具有积极意义.
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李明;
杨成梧
- 《第17届中国过程控制会议》
| 2006年
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摘要:
提出了一种隐层神经元激励函数可调的具有外部输入的非线性回归(NARX)神经网络,它在进行权值调整的同时,还对各隐层神经元激励函数的参数进行自适应调节;并推导出激励函数参数的学习算法,从而使NARX神经网络更符合生物神经网络.通过系统辨识的仿真实例,说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响,还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度,并且能有效地避免算法陷入局部最小.
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李明;
杨成梧
- 《第25届中国控制会议》
| 2006年
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摘要:
传统PID神经网络采用BP学习算法,由于其激励函数是分断函数,因此无法获得准确的梯度信息,从而使网络学习过程初始均方误差过大,且收敛过程不很稳定.针对这一问题,本文提出了一种改进的PSO(MPSO)神经网络学习算法,它不需要任何梯度信息,与基本PSO(BPSO)算法相比,MPSO算法能在算法后期仍能保持群的多样性.通过仿真实验比较,MPSO算法具有更快的收敛速度,且较好地解决了BPSO中的"早熟"问题.
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修春波;
刘向东;
张宇河
- 《2003中国控制与决策学术年会》
| 2003年
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摘要:
提出了一种改进的混沌遗传算法,即在传统的遗传算法中根据当前群体中个体适应度值的不同,进行不同程度的混沌载波.混沌载波信号采用具有混沌特性的激励函数产生,这样可以大大减少混沌迭代次数,从而减少了计算量,提高了计算速度.仿真结果表明,该方法既可有效地解决遗传算法中出现的局部极小值问题,又可提高算法的收敛速度.
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王磊;
王李雅
- 《第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会》
| 2006年
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摘要:
本文在提出了一种新的人工免疫网络模型的基础上,对其四阶系统的动力学特性及其稳定性进行了研究.仿真研究结果显示,在四个单元相互连接的网络中,系统即可同时出现极限环和混沌现象.同时表明,网络的动力学特性与辅助T细胞功能的强度、类型以及单元间的跨导有密切的关系.最后,本文利用李雅普诺夫方法,通过判定稳定的充分条件,探讨了辅助细胞群的反作用特性为非线性函数条件下网络稳定性问题.
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王磊;
王李雅
- 《第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会》
| 2006年
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摘要:
本文在提出了一种新的人工免疫网络模型的基础上,对其四阶系统的动力学特性及其稳定性进行了研究.仿真研究结果显示,在四个单元相互连接的网络中,系统即可同时出现极限环和混沌现象.同时表明,网络的动力学特性与辅助T细胞功能的强度、类型以及单元间的跨导有密切的关系.最后,本文利用李雅普诺夫方法,通过判定稳定的充分条件,探讨了辅助细胞群的反作用特性为非线性函数条件下网络稳定性问题.
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王磊;
王李雅
- 《第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会》
| 2006年
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摘要:
本文在提出了一种新的人工免疫网络模型的基础上,对其四阶系统的动力学特性及其稳定性进行了研究.仿真研究结果显示,在四个单元相互连接的网络中,系统即可同时出现极限环和混沌现象.同时表明,网络的动力学特性与辅助T细胞功能的强度、类型以及单元间的跨导有密切的关系.最后,本文利用李雅普诺夫方法,通过判定稳定的充分条件,探讨了辅助细胞群的反作用特性为非线性函数条件下网络稳定性问题.
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王磊;
王李雅
- 《第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会》
| 2006年
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摘要:
本文在提出了一种新的人工免疫网络模型的基础上,对其四阶系统的动力学特性及其稳定性进行了研究.仿真研究结果显示,在四个单元相互连接的网络中,系统即可同时出现极限环和混沌现象.同时表明,网络的动力学特性与辅助T细胞功能的强度、类型以及单元间的跨导有密切的关系.最后,本文利用李雅普诺夫方法,通过判定稳定的充分条件,探讨了辅助细胞群的反作用特性为非线性函数条件下网络稳定性问题.