滑动平均滤波

摘要： 为了解决铁路路基沉降监测效率低、通信距离短、难实现长期有效、实时监测等问题,该文设计了铁路路基自动化沉降监测及数据采集系统。以静力水准仪为基准,结合RS485总线和4G-DTU实现对铁路路基的全天候、实时的远距离实时监控。将采集到的数据进行可视化处理,形成实时监测页面。最后以铁路某一观测点路基沉降监测数据为实例,对数据进行滑动平均滤波、小波去噪等一系列的预处理。结果表明滑动平均滤波法在本实例应用中效果更好,为后续预测工作奠定坚实的基础。

摘要： 针对滑动离散傅立叶变换锁相环SDFT-PLL(sliding discrete Fourier transform phase-locked loop)在含整数次谐波及直流偏移分量等复杂电网条件下,发生频谱泄漏影响电压同步问题,设计一种级联型频率自适应SDFT-PLL装置CSDFT-PLL(cascaded SDFT-PLL)。将电网电压信号引入到前级固定滑窗宽度的SDFT,进行基波正交信号提取,后级SDFT采用电网实时频率作为后级变滑窗宽度的选择基准,以抑制频谱泄漏。针对SDFT算法无法分离正、负序分量,提出附加相位补偿的滑动平均滤波器MAF(moving average filter),既进行正、负序分量分离,又提升系统动态响应速度。最后,仿真验证所提方法的正确性与有效性。

摘要： 针对置换相关键控(permutation correlated shift keying,PCSK)存在信号间干扰且误码率(bit error rate,BER)较高的问题,对其进行改进并提出了新型正交降噪相关延迟移位键控(quadrature noise reduction correlation delay shift keying,QNR-CDSK)通信系统。通过设计一种新的正交混沌信号发生器,产生两路严格正交的混沌信号,将这两路信号分别作为参考信号和信息承载信号并复制P次后叠加传输,从而消除信号间干扰。随后使用滑动平均滤波器对接收信号进行滤波处理,降低系统BER。最后在加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下推导了系统的BER,并进行蒙特卡罗仿真验证其性能。结果表明,与PCSK系统相比,该系统具有更好的BER性能,为混沌通信的实际应用提供了参考价值。

摘要： 改进了凸点检测算法,设计了转向驾驶事件识别算法。通过检测一个驾驶事件中发生的凸点数量,并结合其间发生的航向角与水平位移的变化,设定判定阈值,从而识别汽车是否进行了左转、右转、调头、变道以及在弯曲的道路上行驶等转向操作。此外,针对从智能手机传感器以及GPS模块上读取数据存在噪声和偏差的问题,在算法中引入卡尔曼滤波和滑动平均滤波,从而减小误差和干扰,提高了汽车运动速度的估算精度。多次真实道路测试结果表明,该算法在汽车转向驾驶事件识别方面具有较高的准确度,适用于更广泛的天气状况和路况条件。

摘要： 利用电池储能系统(BESS)平滑风电功率波动可以提高风电场输出稳定性,但基于一阶低通滤波器的控制方法易将风电功率趋势分量引入BESS充放电指令,增加BESS容量需求.针对该问题,提出一种基于准零相位滤波器的BESS控制方法.首先,分析滑动平均滤波器时频特性及滞后相位特性对BESS充放电控制的影响.然后,以中心滑动平均滤波算法为基础,融合风电功率趋势预测信息来构建一种相位延时近似为零的准零相位滤波器.最后,该滤波器提取风电功率波动分量,显著降低滤波延时,减小BESS充放电指令中的趋势分量.对典型风电功率波动情景的仿真结果表明:在获得与传统低通滤波方法近似平滑效果时,所提策略能够明显减小BESS最大能量波动和累积能量交换,进而降低容量配置要求,延长使用寿命.

摘要： 针对目前大部分交流毫伏表只能手动切换量程、带宽低、量程小等问题,采用STM32单片机、继电器切换电路、电阻网络以及AD637等硬件模块,应用STM32单片机12位高速ADC、滑动平均滤波法完成200 V、20 V、2 V及200 mV四个档位自动测试电压有效值,最终显示在数码管上,实现了测试档位自动切换、数码显示以及宽量程等智能控制,具有较好的市场推广价值.

摘要： 电压暂降作为影响最大的电能质量问题之一,严重威胁着现代制造、公共服务等产业的正常运转.电压暂降事件的快速准确检测是暂降治理的重要环节.传统的基于单同步坐标系锁相环与瞬时d-q分解的电压暂降检测算法,无法对包含负序、谐波分量的电网电压进行准确、快速检测.提出并详细研究以估算参考相位Park坐标变换为基础的电压频谱搬移过程,并借助离散滑动平均滤波对电网电压进行有效分量的提取,以此实现无锁相环下含负序与谐波分量的电压暂降快速准确检测.该方法结构简单、适应性强、节省芯片算力,避免了暂降瞬间锁相环动态过程造成的检测延时,也可实现电压特定次谐波分量的快速提取.基于仿真平台PLECS的仿真结果与RT Box的硬件在环实验,验证了所提算法的有效性、快速性和简洁性.以广东某电子工业园电压暂降防治为背景的10 kV快速切换开关装置从工程上验证了本算法的可靠性.

摘要： 利用MAX30102设计了一种无线人体生理参数的装置,该装置以STM32系列单片机为核心,通过MAX30102模采用光电容积脉搏描述法(PPG)采集食指末梢动脉的脉搏波信号,然后将源信号进行数字滤波处理和标度转换,得到血氧和心率等测量值,并且可以与手机进行蓝牙通信.通过标定对比,血氧饱和度测量范围35％～100％(正常人体动脉血的血氧饱和度为98％),分辨率为1％,精度为70％～100％±2％,小于70％无定义,在脉搏充盈度为0.4％时,能正确显示血氧饱和度,心率测量范围0～150次/min(成人正常心率为60～100次/min),误差不超过1％,体温范围0～50°C,分辨率0.1°C,误差不超过0.2％.

摘要： 复杂动态荷载作用下的桥梁实时动态监测对保障桥梁的安全十分重要.以天津市富民桥为监测对象,采用全球卫星导航系统(GNSS)实时动态差分(RTK)技术对环境激励下富民桥进行监测试验.提出小波包分解(WPD)和集合经验模态分解技术(EEMD)的联合滤波方法(WPD-EEMD)对实测数据进行降噪处理,再采用滑动平均滤波方法(MAF)进一步处理降噪后的实测数据.结果表明,该方法可有效抑制GNSS多路径效应误差和随机误差,使动态变形监测的精度和稳定性得到了大大提高.

摘要： 为了更好地研究肌肉的收缩运动,介绍了光电容积描记法(PPG)探测肌肉收缩运动的原理,设计了可以同时检测4路信号的反射式光电肌肉收缩传感系统.利用可编程恒流源驱动红外LED,将红外光照射到肌肉组织中,透射出肌肉的光被另外的红外探测电路检测到,并被转换为电信号.在单片机的控制下,4路检测到的电信号通过模拟多路开关实现分时导通,随后分别进行低通滤波和AD采样,最后将得到的4路数据通过蓝牙模块传送到上位机电脑端进行后继处理.电路实现了4路信号的同步探测功能,系统测量准确,性能可靠,具有一定的实用价值.

摘要： 在实际系统信号中不可避免的会存在噪声和瞬时扰动，噪声过大会严重影响粒子群优化算法（PSO）的辨识结果。针对强噪声环境下利用PSO算法进行参数辨识精度差甚至不能收敛的问题，提出了一种改进的滑动平均滤波算法，通过动态修正滑动平均后的数据相位，来实现无滞后的滑动平均滤波效果。仿真实验表明，对这种改进滑动平均滤波算法应用于PSO辨识数据预处理后，有效地提高了PSO对强噪声系统辨识的精度。

摘要： 在实际系统信号中不可避免的会存在噪声和瞬时扰动,噪声过大会严重影响粒子群优化算法(pso)的辨识结果.针对强噪声环境下利用PSO算法进行参数辨识精度差甚至不能收敛的问题,提出了一种改进的滑动平均滤波算法,通过动态修正滑动平均后的数据相位,来实现无滞后的滑动平均滤波效果.仿真实验表明,对这种改进滑动平均滤波算法应用于PSO辨识数据预处理后,有效地提高了PSO对强噪声系统辨识的精度.

摘要： 本发明涉及一种数字滑动平均低通滤波器及其滤波方法，包含数字滤波器，所述数字滤波器包括A/D转换单元、第一计算单元、第二计算单元、第一存储单元以及第二存储单元；A/D转换单元将采样模拟信号转换成数字信号并发送至第一计算单元；第一存储单元存储第一计算单元输出的数据累加和；第二存储单元存储第一计算单元输出的数字滤波器输出值；第一计算单元分别读取第一存储单元与第二存储单元的数据并计算出当前周期的数据累加值；第二计算单元接收所述第一计算单元发送的数据并将数字滤波器输出值更新存储至第二存储单元。本发明将传统滤波方法对芯片内存空间的大量依赖优化为只需要仅仅2个存储单元的滤波方法，极大减少了方法对系统资源的依赖成度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进滑动平均值滤波器的软件锁相环实现方法及装置。方法为：采样非理想三相系统的电压信号，将三相电网电压由abc静止坐标系转换到αβ静止坐标系下，经NMAF提取准电压基波正序信号，将αβ静止坐标系下的电压信号转换至dq同步旋转坐标系下；经PI控制器得到准电压基波正序信号角频率，经积分环节得到准电压基波正序信号相位角；将准电压基波正序信号角频率和相位角，经数值运算得到电压基波正序信号相位角。装置包括实现上述方法的第一转换模块、第一获取模块、第二转换模块、第二获取模块、计算模块。本发明可以在两相静止坐标系下滤除电压信号中所有谐波分量、负序分量和直流分量，结构易于实现，便于锁相环中基波正序信号的提取。

摘要： 本发明涉及一种数字滑动平均低通滤波器及其滤波方法，包含数字滤波器，所述数字滤波器包括A/D转换单元、第一计算单元、第二计算单元、第一存储单元以及第二存储单元；A/D转换单元将采样模拟信号转换成数字信号并发送至第一计算单元；第一存储单元存储第一计算单元输出的数据累加和；第二存储单元存储第一计算单元输出的数字滤波器输出值；第一计算单元分别读取第一存储单元与第二存储单元的数据并计算出当前周期的数据累加值；第二计算单元接收所述第一计算单元发送的数据并将数字滤波器输出值更新存储至第二存储单元。本发明将传统滤波方法对芯片内存空间的大量依赖优化为只需要仅仅2个存储单元的滤波方法，极大减少了方法对系统资源的依赖成度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进滑动平均值滤波器的软件锁相环实现方法及装置。方法为：采样非理想三相系统的电压信号，将三相电网电压由abc静止坐标系转换到αβ静止坐标系下，经NMAF提取准电压基波正序信号，将αβ静止坐标系下的电压信号转换至dq同步旋转坐标系下；经PI控制器得到准电压基波正序信号角频率，经积分环节得到准电压基波正序信号相位角；将准电压基波正序信号角频率和相位角，经数值运算得到电压基波正序信号相位角。装置包括实现上述方法的第一转换模块、第一获取模块、第二转换模块、第二获取模块、计算模块。本发明可以在两相静止坐标系下滤除电压信号中所有谐波分量、负序分量和直流分量，结构易于实现，便于锁相环中基波正序信号的提取。

摘要： 本发明涉及一种用于控制滑动平均滤波器的操作的方法，该方法能够通过跟踪速度相对于输入值的变化的合理控制来优化应对突波噪声的能力。该方法包括：(a)设置稳定性参考值和对应的采样间隔的步骤；(b)输入测量数据的步骤；(c)通过应用基本采样间隔，使用在步骤(b)中输入的测量数据来计算第一滑动平均值的步骤；以及(d)如果第一滑动平均值等于或大于稳定性参考值，则通过应用对应于在步骤(a)中设置的稳定性参考值的采样间隔来计算测量数据的第二滑动平均值的步骤。

摘要： 本发明公开了一种基于VMD‑滑动平均滤波的新能源变流器功率滤波方法，属于并网变流器控制领域，本方法首先计算变流器输出的瞬时有功功率和瞬时无功功率，利用VMD算法将瞬时有功功率和瞬时无功功率分别分解为K个模态分量，在瞬时有功功率和瞬时无功功率分别分解的K个模态分量中分别取频率值最小的一个模态分量，再经滑动平均滤波后得到其直流分量，然后对有功直流分量和无功直流分量进行下垂控制，最后对输出电压和电流进行双闭环控制。本发明使新能源变流器在多时间尺度宽频振荡特性的系统运行情况下，有效抑制了宽频谐波对系统的影响，提高了系统的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种滑动平均滤波方法、装置、设备及计算机可读存储介质，滑动平均滤波方法包括：基于预设采样间隔对原始模拟信号进行采样，得到原始采样信号；若原始采样信号的幅值大于第一预设幅度阈值，则将原始采样信号进行限幅处理，得到限幅采样信号，并存储至预设存储单元；若原始模拟信号全部采样完成，则计算预设存储单元中限幅采样信号的比率；若限幅采样信号的比率大于预设比率阈值，则将限幅采样信号作为输出信号进行输出。本发明能在提高滤波器响应速度的同时，提升滤波器的阻挡噪声性能。

摘要： 本申请涉及一种NAND温度的滑动平均滤波处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中该方法包括：获取NAND温度的滑动平均滤波处理请求；根据所述NAND温度的滑动平均滤波处理请求通过内部接口读取当前时刻NAND的温度数据；在存储区中设置多个数据暂存区用于存储读取的温度数据；将采集到的温度数据保存到数据暂存区并更新数据暂存区中的温度数据；将所述多个数据暂存区保存的所有温度数据取平均得到有效的数据输出。本发明通过内部接口获取NAND温度并通过采用滑动平均滤波的方式，可以有效地抑制周期性干扰，最终得到的温度数据曲线平滑度更高。

摘要： 本发明涉及带缓存机制的基于改进滑动平均滤波的时间同步优化方法。使用时钟状态决策算法确定各个控制器设备状态，作为主时钟和从时钟节点的控制器分别根据IEEE1588时钟同步原理发送和接收带硬件时间戳的时钟同步报文，并在控制器内部建立缓存表，维护管理时钟同步报文的序列号与时间戳；从时钟节点根据IEEE1588时钟同步原理计算出时钟偏差值，利用改进滑动平均滤波算法对时钟偏差值进行滤波处理，最后使用滤波结果修正从节点控制器的本地时钟。本发明方法解决了因网络内发生拥塞、时钟同步报文传输产生明显延时，从而对时钟同步过程的稳定性和精度产生影响的问题，提高了整体控制系统中各个控制器之间的时间同步精度，具有广泛的应用前景。

摘要： 园林机用锂电池充电程序及滑动平均滤波法电路，含锂电池充电程序及处理功能；检测功能及智能的平衡技术效果不言而喻。综合组成减振降噪效果有改良的系列园林机，一机多用，提升出口产品的品质，领跑世界园林机。其含电池状态显示单元：通过四颗LED显示电池的电压、电量、温度、及电池是否异常状况，一目了然。供给锂电池充电电压用多谐叠加电压如同多点针灸式的通过锂电池的内部的存储电荷的空穴而充电，整流电压与脉冲电压之间由串联的电容和旁路电阻所组成的微分电路相搭配。