温室环境

摘要： 针对一种经济效益最优目标的温室环境混合整数变量优化控制问题,提出一种带有工程经验规则的改进遗传算法(IGA)进行有效、实用求解.首先采用分段常数法离散化控制变量,形成一种有限维参数的非线性数学规划(NLP)问题;在标准遗传算法(SGA)直接求解该NLP问题的基础上,采用精确罚函数处理状态变量路径约束;引入工程经验规则,并采用精英保留、多种群并行进化、整数变量取值等改进措施,以提高算法性能.仿真结果显示,相较于SGA,该方法获得更优的性能指标和控制品质,表明了所提方法的有效性、实用性.

摘要： 研发了适用于温室高架栽培作物的轨道式移动检测方法,设计了移动检测平台,可搭载作物生长和环境信息多传感检测装置,可实现对高架作物的茎、果、叶长势和冠气温差等生长信息,以及环境温湿度、光照强度等气象环境因子的检测.为了适应温室路面环境,提高行走的稳定性,移动检测平台采用轨道式机构设计,可利用温室加热管道为轨道.移动检测平台采用高举升降机构,结合5个自由度机械臂系统,能准确地将检测设备置于目标高度和预定位姿,实现对不同株型不同生长期温室高架栽培作物长势和环境信息的检测.

摘要： 转光膜是一种可以转换光质,并且把吸收的太阳光转换成植物光合作用所需光的功能性农膜.以意大利生菜为试验材料,在日光温室条件下进行了转光膜和普通膜对照试验,研究转光膜对温室环境、土壤环境以及生菜生长发育的影响,以期为转光膜在农业发展上提供参考依据.结果表明:转光膜有效提升了温室环境参数,在整个生育期内,转光膜温室的平均空气温度、平均光照强度、平均CO2浓度以及土壤温度较普通膜温室分别提高了2.10％、3.79％、31.73％和3.32％.对于作物生长来说,转光膜温室下生菜的株高、叶长和SPAD较普通膜温室分别提高了3.55％、2.55％和2.42％,生菜平均公顷增产8.54％.整体来看,在转光膜的使用下,温室的空气、光照及土壤环境参数有所提升,进一步促进了生菜生长形态和产量形成.

摘要： 针对目前温室环境控制系统研究中存在的算法单一、精度不足、效率过低、时滞较长等问题,本文基于模糊PID控制算法与物联网的调控设计研究了低成本、高可靠性的温室环境智能监控系统。该系统以PID控制算法为基础,引入了模糊控制算法,利用模糊控制算法不需要过于精确到数学模型又能迅速控制的特点,克服了传统PID算法具有的大超调量,长超调时间等显著缺点,在保证控制精度的前提下既能缩短控制时间又提高了抗干扰的能力。

摘要： 选取高温高湿地区连栋玻璃温室,研究分析温室环境因子空间分布规律,为温室环境精准仿真模拟和结构改进研究提供依据。结果表明:(1)室内光照度低于室外的,室内不同位置光照均匀性较好,铺开遮阳网系统,遮光降温效果显著,但室内光照度不能较好满足作物生长,需要在高温时段增设补光设施。(2)室内温度高于室外的,相对湿度低于室外的,在强制降温条件下,低层温度低于室外,湿度高于室外。(3)随高度增加,温度增加,相对湿度降低,强制降温条件下,随高度增加温度差异更显著,室内热量集聚到温室中高层,降温措施对低层降温效果显著,最大降温4.8°C,需要科学设计通风降温设施,以改进室内温度集聚效应。(4)自然通风条件下湿帘侧温湿度均匀性最好,强制降温条件下,风机侧最好。(5)室内外气流交换速度较慢,室内风速呈弱风速,在强制降温设施影响下,室内风速梯度变化明显,且低层风速较大。

摘要： 对国内外温室环境因子预测模型以及算法进行了梳理总结,归纳了研究温室关键环境因子影响作物生长的规律性问题,提出了未来温室环境因子预测模型的发展建议,总结了科学合理的预测模型构建方法。

摘要： cqvip:番茄营养丰富、酸甜多汁,深受人们喜爱,因此市场需求巨大。传统的番茄种植方式费时费力,并且依赖农业生产者的个人经验判断其生长状况(如光照、水分、肥度、温度等)。由于缺乏规范系统的管理,番茄品质差异较大,导致市场核心竞争力不强。为了解番茄品质的相关信息,在江苏省农科院信息中心,我们20多位小学生对生长于智慧农业温室环境下的“桃太粉”“凤珠”“露比”这3种番茄进行了全面的“体检”。

摘要： 针对目前设施农业生产的现实需求,将物联网技术引入到温室环境监控中,实现对传统温室大棚环境参数的远程监测与控制.在监控设备与互联网连接的方式上,综合分析了GPRS、4G、以太网等接入方式的优劣,选取具有较大优势的Wi-Fi技术实现设备的联网,并在此基础上开发完成了温室环境监控设备及相应的手机APP.用户可以在控制设备没有按键和显示屏的条件下通过手机APP配置Wi-Fi模块接入云平台,继而使用APP随时随地对其关注的温室环境参数进行监测与无延时控制.

摘要： 为了实现温室环境等的远程无线监测,设计基于NB-IoT的无线监测系统。在该系统的感知层,设计基于NB-IoT的无线传感器节点,完成节点软件、云端软件以及手机App的开发。对该系统进行测试实验,结果表明该系统能够实现数据的稳定采集与传输。研究结果为农业温室环境远程无线监测及其它领域环境远程无线监测奠定了基础。

摘要： 近些年来物联网技术发展融入到各行各业之中,在智能农业系统中,在温室中安装智能检测设备,以智能平台进行辅助,在手机或者是计算机终端系统中进行显示,通过对温室中的数据采集、分析以及应用等实现温室环境的监控,对相应数据进行更改,以实现温室作物的标准化管理。

摘要： 针对温室环境信息获取需求多样,安装操作繁琐,规模大地域分散、农业基地管理成本高,效率低下、信息化资金投入少,专业技术人员匮乏等现状,开发物联网云感知终端,采用通用传感器接口(支持温室常规环境传感器)、数据传输接口(GPRS/Zigbee/SubGHz/WiFi可选)、多角度太阳能供电、一体化防护结构(防辐射罩、密闭防水盒)等设计,实现温室环境参数采集任意搭配、灵活网络构建(温室群组网监测、分散,大区域接入、单温室直接网络接入等)、无外部能源供给工作超1个月、多层防护适应温室高温高湿环境.并从物联网云环境感知、数据云存储、应用资源池构建及服务定制、分析决策与智能控制等层面构建设施农业云服务平台,能够为生产者提供气候环境监测、生产辅助管理、市场指导等多元化、实时性和个性化信息服务,并通过推广应用探索出多种应用和运营模式,提供低成本、实用性强、信息处理集中、服务内容手段多的解决方案,具有较好市场前景.

摘要： 温室技术体系现在已经成为发达国家为了优化整合农业资源、提升农产品质量、降低成本、保护环境、在国际上提升农产品的市场竞争力的前沿领域.温室体系核心部分是温室控制系统,中国目前应用的温室控制系统与国外先进水平存在较大差距,不能满足温室日益精准的测控需求.目前,中国温室产业存在的问题主要有:第一,现代化温室种植及管理人才缺乏;第二,能源消耗大,生产效益低下;第三,由于不同地区气候限制使得温室不能全年运行;第四,计算机控制水平较低.基于上述的各种原因,研发符合中国国情、经济效益明显且适合大范围应用的自动测控温室系统已经成为重中之重.本文立足于温室环境的测量,旨在为现代化温室提供精准的测控条件.

摘要： 保持温室环境在合适的条件下对提高农作物的产量和质量有着重要的意义,而随着智能手机和物联网技术的发展,开发基于智能手机的温室环境控制系统具有很大的现实意义.本文使用Android Studio作为开发软件,基于Android平台开发一款可对温室实现即时监控,数据分析和组态扩展的应用软件.此软件可以通过http协议,连接嵌入式Boa服务器,通过服务器上的CGI程序获取实时温室信息和获取控制系统的权限.同时,软件可以把读取的数据存储到手机的内存空间中,并通过数据库进行管理.此软件向用户提供了即时数据读取,历史数据曲线绘制,即时数据曲线绘制,控制节点的手动控制和组态选择等强大的功能.此软件界面简洁,操作简单,适合各文化层次的人员使用,对智能温室的进一步推广有积极意义.

摘要： 温室环境下应用无线传感器网络采集信息时,随着农作物植株的生长和杂草等障碍物的增加,会直接影响网络连通性,导致某些节点采集的信息无法传输到数据中心.因此,如何降低障碍物对网络连通的影响,从而使传感器数据可靠传输是当前要解决的问题.rn 针对此问题,本文提出随着植株生长影响网络连通时,通过向网络连通性比较差的区域加入长距离路由节点,可以保证网络的连通性.为了验证本文的方案,首先从理论上分析了网络节点的部署和网络连通性;通过NS2仿真证明了长距离路由节点的加入缓解了网络连通性变差的问题;最后,根据在温室中运行的一个基于GPRS的无线传感器网络远程监控系统,在作物生长称中动态获取农作物生理参数和温度、湿度、光照强度等环境参数,特别是网络中节点的接收信号强度;通过系统实验证明,长路由节点的加入可以提高网络的连通性,当普通路由节点接收信号强度(RSSI)小于-100dBm时应开启长距离路由节点,以满足应用要求.

摘要： 为了能够实现对温室集群的智能控制,设计并实现了一种基于Modbus协议和Qt的温室集群监控系统.系统由现场数据采集控制部分、远程监控中心监控软件部分,和通信协议部分组成.利用在RS485总线上搭配Modbus协议实现监控中心主机与各个温室的微控制器通信.结合温室环境控制的特点,使用S3C6410处理器实现对继电器的控制,从而达到温室环境的智能控制.利用Qt软件设计人机交互界面,实现对温室集群的远程控制.试验证明系统可以正常采集数据,对温室环境控制快速、可靠,满足智能控制需求.

摘要： 本文采用CFD方法模拟存在单个靶标的流场中的雾滴运动,雾滴模拟使用离散相粒子跟踪法.计算域为长1600mm,宽600mm,高1000mm的长方体.在距离左边界860mm,高于地面400mm处放置120mm×120mm×60mm的长方体靶标.通过研究雾滴迫近靶标时的运动轨迹,来考察靶标周围的流体流动和雾滴附着情况,并给出了雾滴能够实现沉积的条件.

摘要： 温室生产系统环境参数的远程监测能够给生产和研究带来极大的方便.针对这一应用,本研究目的是使互联网上的用户能通过浏览器访问到服务器采集的实时视频和其他环境参数.该系统采用嵌入式的解决方案,以ARM11开发板和嵌入式Linux操作系统为核心,移植MJPG-streamer和Boa等应用软件,开发串口采集程序并进行网页设计.本文的重点是软件的实现.该系统在试验温室中成功应用,实验结果表明,利用该系统可以在客户端播放流畅的视频,页面上可以定时刷新各个物理参数值,实现了远程监测的功能。

摘要： 通过田间试验,对温室膜下滴灌茄子冠层叶片蒸腾速率的变化规律进行了深入研究.通过分析温室内地面温度、相对湿度、植株冠层温度、气压、水面蒸发、太阳辐射等6个环境参数与茄子蒸腾速率的综合影响关系,确定了网络拓扑结构为691.并应用MATLAB软件,选择Levenberg Marquardt(L M)优化算法,建立了基于Back Propagation(BP)神经网络的温室膜下滴灌茄子蒸腾速率预测模型.经模型验证得出,BP神经网络模型预测值与蒸腾速率实测值间拟合效果较好,平均相对误差为0.0298,达到预测精度要求.该研究成果对温室膜下滴灌作物需水规律及需水量研究具有较好的参考价值.

摘要： 通过田间试验,对温室膜下滴灌茄子冠层叶片蒸腾速率的变化规律进行了深入研究.通过分析温室内地面温度、相对湿度、植株冠层温度、气压、水面蒸发、太阳辐射等6个环境参数与茄子蒸腾速率的综合影响关系,确定了网络拓扑结构为691.并应用MATLAB软件,选择Levenberg Marquardt(L M)优化算法,建立了基于Back Propagation(BP)神经网络的温室膜下滴灌茄子蒸腾速率预测模型.经模型验证得出,BP神经网络模型预测值与蒸腾速率实测值间拟合效果较好,平均相对误差为0.0298,达到预测精度要求.该研究成果对温室膜下滴灌作物需水规律及需水量研究具有较好的参考价值.

摘要： 通过田间试验,对温室膜下滴灌茄子冠层叶片蒸腾速率的变化规律进行了深入研究.通过分析温室内地面温度、相对湿度、植株冠层温度、气压、水面蒸发、太阳辐射等6个环境参数与茄子蒸腾速率的综合影响关系,确定了网络拓扑结构为691.并应用MATLAB软件,选择Levenberg Marquardt(L M)优化算法,建立了基于Back Propagation(BP)神经网络的温室膜下滴灌茄子蒸腾速率预测模型.经模型验证得出,BP神经网络模型预测值与蒸腾速率实测值间拟合效果较好,平均相对误差为0.0298,达到预测精度要求.该研究成果对温室膜下滴灌作物需水规律及需水量研究具有较好的参考价值.

摘要： 本发明提供可削减起重作业量及高处组装作业量的构造体。本发明的构造体(1)，由水平配置的矩形框体(11)、铅直地配置在该框体(11)上的矩形主梁(12)、支承该主梁(12)的椽部件(13)构成，可以在地上等组装。因此，将该构造体(1)作为温室的屋顶构架使用，可以比已往大幅度削减组装温室的屋顶骨架、温室的整个构架、温室时的起重作业量和组装作业量。

摘要： 本发明提供可削减起重作业量及高处组装作业量的构造体。本发明的构造体(1)，由水平配置的矩形框体(11)、铅直地配置在该框体(11)上的矩形主梁(12)、支承该主梁(12)的椽部件(13)构成，可以在地上等组装。因此，将该构造体(1)作为温室的屋顶构架使用，可以比已往大幅度削减组装温室的屋顶骨架、温室的整个构架、温室时的起重作业量和组装作业量。

摘要： 本实用新型提供了环境控制温室大棚以及环境控制系统，包括：大棚本体以及设置在大棚本体内的智能监测装置和环境调节装置，智能监测装置包括依次连接的环境数据采集器、通信器和控制器，控制器与环境调节装置相连接；环境数据采集器用于采集温室大棚内的环境信息；通信器，用于将环境信息发送给控制器；控制器用于对环境信息进行处理，得到环境数据，并根据环境数据控制环境调节装置进行环境调节。环境控制系统包括环境控制温室大棚，还包括终端设备，用于接收并显示智能监测装置发送的环境数据。本实用新型可以有效监测大棚内部环境，并自动进行调节，从而为植物的良好生长提供保障。

摘要： 本实用新型公开了一种温室内部环境监测设备，属于环境监测领域，包括底座，所述底座的底部固定安装有滚轮，且底座的侧面固定连接有支撑板，所述支撑板的内部螺纹套接有插杆，所述底座的顶部设置有供电机构，所述底座的顶部固定连接有侧板，所述侧板的一侧固定连接有安装板，所述安装板的内部活动套接有螺杆；该温室内部环境监测设备，通过设置底座、滚轮、支撑板和插杆，可以在温室大棚内部环境监测的过程中，便于根据监测的需求对该监测设备进行移动，使得该监测设备能够放置在温室大棚内部的各个角落，方便对温室大棚内部各处的环境进行监测，从而使得温室大棚内部环境监测的范围更广。

摘要： 本申请公开了一种具有环境因子预测功能的温室环境调控方法、系统，属于智慧农业技术领域。调控方法包括以下步骤：S1、采集预定时间段内的温室内的环境数据和温室外的气象数据；S2、对环境数据和气象数据进行处理，得到样本集，并将样本集分为训练集和测试集；S3、确定改进的灰狼优化算法的初始数据；S4、将长短期记忆网络方法需要寻优的参数转化为狼群的位置坐标，利用改进的灰狼优化算法对位置坐标进行寻优；S5、得到最优的长短期记忆网络方法模型；S6、实时采集实时数据；S7、预测温室内的空气温度和光合有效辐射的未来值；S8、调控温室的温度和光线。该温室环境调控方法能够预测温室内的空气温度和光合有效辐射的未来值，并调控温室环境。

摘要： 本发明提供一种温室环境控制方法、系统及温室，属于温室种植技术领域，包括步骤：获取室外温度和室内温度；在确定室外温度和室内温度中的任意一者大于目标温度，且另一者小于目标温度时，打开通风口，以使室内外热量交换，使室内温度趋于目标温度。在确定室外温度和室内温度均小于目标温度或者均大于目标温度时，闭合通风口，以阻止室内外热量交换，使室内温度不受室外温度影响。通过上述的控制方法，使室内温度始终处于较佳的温度范围内。

摘要： 本发明提供一种温室巡检机器人、温室环境立体监测系统及方法，温室巡检机器人包括移动底盘、环境监测装置、导航装置、高度检测装置及控制装置；移动底盘上设有升降机构；环境监测装置设于升降机构的升降端，环境监测装置用于采集温室内的环境参数；环境监测装置、导航装置及高度检测装置分别与控制装置通讯连接，控制装置还与移动底盘及升降机构通讯连接；控制装置用于基于导航装置与高度检测装置所采集的数据，实时获取环境监测装置的空间坐标。本发明可实现对温室内各个位置的环境分布进行准确监测，以便基于温室环境立体监测系统，获取温室内不同高度层级的环境参数三维曲面图，为温室分布式精细化管控提供决策依据。

摘要： 本发明公开了一种温室环境调控方法，包括：获取温室环境中的空气温度信息和相对湿度信息；利用空气温度信息和相对湿度信息计算当前温室环境中的饱和水汽压差值；判断饱和水汽压差值是否处于预设的适宜范围内；若是，判定当前的温室环境为适宜环境；若否，根据饱和水汽压差值和预设的适宜范围，执行对应的调控操作；可见，通过计算饱和水气压差进行温室调控的方式，能同时兼顾温度和湿度两个环境因子，与已有技术相比更全面，并且从作物蒸腾的机理进行考虑，可为作物生长创造更有利的环境条件，最终达到高产优质的生产目标，有利于实现温室环境的精确控制和自动化控制；本发明还公开了一种温室环境调控装置及智能温室，同样能实现上述技术效果。

摘要： 本发明为一种温室多模型信息融合的温室环境调控技术，根据温室环境信息采集传感器获得的温室内温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境信息，分别采用基于设定值、基于光照和基于积温的三种温室环境控制模型进行特征向量的提取，采用D-S证据理论方进行三种调控方法的特征向量的多信息融合，建立环境优化调控决策策略，实现温室短尺度和长尺度控制要求的协调。并通过温室环境控制器控制执行机构动作实现温室环境参数的实时控制。

摘要： 本申请公开了一种具有环境因子预测功能的温室环境调控方法、系统，属于智慧农业技术领域。调控方法包括以下步骤：S1、采集预定时间段内的温室内的环境数据和温室外的气象数据；S2、对环境数据和气象数据进行处理，得到样本集，并将样本集分为训练集和测试集；S3、确定改进的灰狼优化算法的初始数据；S4、将长短期记忆网络方法需要寻优的参数转化为狼群的位置坐标，利用改进的灰狼优化算法对位置坐标进行寻优；S5、得到最优的长短期记忆网络方法模型；S6、实时采集实时数据；S7、预测温室内的空气温度和光合有效辐射的未来值；S8、调控温室的温度和光线。该温室环境调控方法能够预测温室内的空气温度和光合有效辐射的未来值，并调控温室环境。