个数问题

摘要： 在指数函数与对数函数的学习中,有如下问题:方程(1/16)^(x)=log1/16x的解有()个.A)0(B)l(02(D)3这是一个超越方程,无法直接通过解方程来确定解的个数;但我们对所涉及到的两个函数的图象比较熟悉,因此可以先通过对函数的图象观察来确定两者图象的交点来确定解的个数,再严格证明.

摘要： 高中数学选修2—3教材第一章学习了计数原理知识,本节课主要讲解排列、组合、简单计数问题。能够灵活运用排列、组合知识求解有关个数问题,是高考对该部分知识考查的具体要求,因此唯有掌握基本知识、熟悉常用解题技巧,方可在具体解题时做到游刃有余。一、熟练掌握:常用解题指导1.从思想方法的角度看,分类加法计数原理的运用是将一个问题进行"分类"思考;分步乘法计数原理的运用是将一个问题进行"分步"思考。处理简单计数问题时,要注意这两种思想方法的灵活、综合运用。2.区分某一问题是排列还是组合问题,关键是看选出的元素与"顺序"是否有关。若有关,就是排列问题;若无关,就是组合问题。

摘要： 函数零点问题是历年来高考考查的热点问题.函数f(x)的零点是当f(x)=0时x的取值,即函数y=f(x)图象与x轴交点的横坐标.函数零点的个数问题不仅考查了函数的图象和性质,还考查了解方程知识.本文结合实例来探讨一下求函数零点的个数的方法.

摘要： 笔者在文[1]中指出,在利用导数解决关于函数零点(或方程实根)的个数问题以及不等式的证明或求参数范围问题时,可以把曲线在某点处的切线作为临界状态来寻求题目的答案或解题思路.进而把未知结果的求解问题转化成已知结果的证明问题.同时指岀,此类问题在历届高考试题中频繁出现,恰巧在2020年全国高考数学I卷理科试题第21题第(2)小问中再现此类问题.本文以此题为例,在文[1]的基础上详细阐述曲线切线的寻求方法以及如何发挥切点的功效.

摘要： 解三角中有很多有关三角形"解"的个数问题,当已知三角形的两边及其中一边的对角时,可能会出现一解、二解、三解等情况,很多同学感到很茫然.本文主要探究了此类问题的解法.一、作图探究若已知△ABC的两边a,b和角A,进行如下操作:(1)先作出已知角A,把未知边c画为水平的线,角A的另一条边为已知边b;(2)以b边的端点C为圆心,以a为半径画圆C,所得圆C与边c交点(除过点A)的个数即为此三角形解的个数.

摘要： 函数零点的个数问题是各类试题中的常见问题,常与不等式、数列、三角函数等知识相结合,主要考查同学们对问题的转化和分析能力.本文主要谈一谈求函数零点个数的三种方法:定义法、图象法和运用零点存在性定理.

摘要： 与零点有关的问题是高考考查的重点,命题的角度主要有三个:(1)求函数的零点;(2)判断零点所在的区间;(3)求函数零点的个数.求函数零点的个数问题的方法有很多,如利用函数的图象和性质、利用零点的存在定理、导数法、分离常数法等.下面,我们结合实例来探讨一下求函数零点的个数的思路.

摘要： 本研究主要利用图论的相关知识，从传递布尔矩阵的结构出发，给出了n阶传递布尔矩阵个数的一个上界、下界。

摘要： 本研究主要利用图论的相关知识，从传递布尔矩阵的结构出发，给出了n阶传递布尔矩阵个数的一个上界、下界。

摘要： 本研究主要利用图论的相关知识，从传递布尔矩阵的结构出发，给出了n阶传递布尔矩阵个数的一个上界、下界。

摘要： 在复用组合各数据流(DS)时将各数据流组合成各数字中间数据流(ZDS)。组合如此进行，使得各同类数据流(DS)共同组合成一个中间数据流(ZDS)，而各不同类数据流(DS)组合入各不同的中间数据流(ZDS)中。对于这些中间数据流(ZDS)实施用于此中间数据流(ZDS)的差错识别和/或差错纠正的各种措施，最后将这些中间数据流(ZDS)组合成总数据流(GDS)。

摘要： [课题]本发明提供能够高精度地分析粒子状或者分子状的分析物的类别所相应的个数乃至个数分布的个数分析方法、个数分析装置以及个数分析用记录介质。[解决手段]相应于检体的粒子的贯通孔(12)的通过，以由纳米孔设备(8)检出了的粒子通过检出信号的数据组为基础，通过执行电脑控制程序，根据作为个数导出机制的粒子种类分布推定程序的执行，从基于将作为该粒子通过检出信号所获得的与粒子通过对应的脉冲状信号的波形形态的特征进行表示的特征量的数据组进行概率密度推定，能够导出粒子类别的个数。

摘要： 本发明涉及一种用于将一个数字图像的至少一部分与另一个数字图像对准的方法和系统。具体地，本发明涉及一种用于将第二数字图像的至少一部分与第一数字图像的至少一部分对准的方法，所述方法包含以下步骤，优选按以下顺序：将第一数字图像的至少一部分分成多个区块t_fi＝{t_fi1,t_fi2,...,t_fin}，其中n是正整数；将第二数字图像的至少一部分分成多个区块t_si＝{t_si1,t_si2,...,t_sin}，其中多个区块t_si中的每个区块t_siν对应于多个区块t_fi中的一个相应区块t_fiν，其中ν∈{1,2,...n}；通过计算每个区块t_fiν'与对应区块t_siν'之间的相关性来产生多个相关图像fci＝{fci_1,fci_2,...fci_n'}，其中ν'∈{1,2,...n'≤n}；为多个相关图像fci_ν'中的每一个确定全局最大相关值p_ν'的位置；以及计算多个第一偏移矢量fov＝{fov_1,fov_2,...,fov_n”}，其中ν”∈{1,2,...n”≤n'}的偏移矢量fov_ν”表示通过考虑对应相关图像fci_ν”的中心位置和相应相关图像fci_ν”的全局最大相关值p_ν”的位置而计算的区块t_fiν”与对应区块t_siν”之间的偏移，其中ν”∈{1,2,...n”≤n'}。所述方法还包含通过施加对应的第一偏移矢量fov来将第二数字图像的至少一部分与第一数字图像的至少一部分对准。

摘要： 在复用组合各数据流(DS)时将各数据流组合成各数字中间数据流(ZDS)。组合如此进行,使得各同类数据流(DS)共同组合成一个中间数据流(ZDS),而各不同类数据流(DS)组合入各不同的中间数据流(ZDS)中。对于这些中间数据流(ZDS)实施用于此中间数据流(ZDS)的差错识别和/或差错纠正的各种措施,最后将这些中间数据流(ZDS)组合成总数据流(GDS)。

摘要： [课题]本发明提供能够高精度地分析粒子状或者分子状的分析物的类别所相应的个数乃至个数分布的个数分析方法、个数分析装置以及个数分析用记录介质。[解决手段]相应于检体的粒子的贯通孔(12)的通过，以由纳米孔设备(8)检出了的粒子通过检出信号的数据组为基础，通过执行电脑控制程序，根据作为个数导出机制的粒子种类分布推定程序的执行，从基于将作为该粒子通过检出信号所获得的与粒子通过对应的脉冲状信号的波形形态的特征进行表示的特征量的数据组进行概率密度推定，能够导出粒子类别的个数。

摘要： 根据数学问题自动地提炼概念和根据多个数学概念动态地构建和测试数学问题的创建的系统和方法，包括：向用户提供用户界面；接收以下作为输入：数学问题；一个或多个数学概念；和/或用户数据包；提取和编译一个或多个CLI的概念云，所述一个或多个CLI分别包括在所述输入中体现的数学概念，对所述一个或多个数学概念的运算进行描述，或与UDP相关；从所述概念云CLI产生一个或多个数学问题建造块；对所述一个或多个数学问题建造块应用数学规则引擎，以建造一个或多个附加数学问题；以及通过所述用户界面向所述用户返回根据对从所述输入提取的概念云进行定义的CLI而建造的所述一个或多个附加数学问题。

摘要： 提供了一种将数据存储到至少一个数据存储器和从至少一个数据存储器检索数据的方法。该方法包括：接收待存储数据；仅选择接收到的数据的一部分用于获得缩减的数据；将缩减的数据存储在至少一个数据存储器上；接收检索数据的请求；使用至少一种压缩感知重构算法来根据缩减的数据生成重构的数据；以及提供重构的数据作为请求的数据。本公开还涉及用于存储和检索数据的系统、压缩感知技术的使用方法、计算机程序和计算机可读介质。

摘要： 本发明公开一种将单个数据水印嵌入多个数据库表的方法,涉及数据水印安全技术领域；获取参与水印嵌入的数据库表，作为水印载体，根据数据库表名称生成伪随机序列，遍历每个所述数据库表内元祖及每个所述数据库表，基于水印嵌入算法通过所述伪随机序列获得所述数据库表的嵌入位置，根据所述嵌入位置随机分散嵌入所述水印，基于水印检测算法根据数据库表名称验证所述水印。

摘要： 本发明提供了一种用于将多个数据结构从存储器传输到存储在寄存器组中的一个或多个数据元素向量中的设备和方法。该设备具有第一接口电路以接收从存储器获取的数据结构，其中每个数据结构具有相关联的标识符并且包括N个数据元素。提供了具有存储元件阵列的多轴缓冲器电路，其中沿着第一轴线该阵列被组织为N个集合的存储元件，每一集合包括许多VL个存储元件，并且其中沿着第二轴线该阵列被组织为多组N个存储元件，其中每一组包括来自所述N个集合中的每一集合的存储元件。访问控制电路随后将接收到的数据结构的N个数据元素存储在依赖于相关联的标识符选择的所述组的一个组中。响应于所有所需的数据结构已被存储在多轴缓冲器电路中的指示，第二接口电路随后输出存储在多个集合的存储元件中的一个或多个集合中的数据元素作为一个或多个对应的数据元素向量以存储在寄存器组中，每个向量均包括VL个数据元素。这种方法可以显著提高处理这种负载操作的性能，并且可以产生潜在的能源节省。

摘要： 本发明涉及一种用于将一个数字图像的至少一部分与另一个数字图像对准的方法和系统。具体地，本发明涉及一种用于将第二数字图像的至少一部分与第一数字图像的至少一部分对准的方法，所述方法包含以下步骤，优选按以下顺序：将第一数字图像的至少一部分分成多个区块t_fi＝{t_fi1,t_fi2,...,t_fin}，其中n是正整数；将第二数字图像的至少一部分分成多个区块t_si＝{t_si1,t_si2,...,t_sin}，其中多个区块t_si中的每个区块t_siν对应于多个区块t_fi中的一个相应区块t_fiν，其中ν∈{1,2,...n}；通过计算每个区块t_fiν'与对应区块t_siν'之间的相关性来产生多个相关图像fci＝{fci_1,fci_2,...fci_n'}，其中ν'∈{1,2,...n'≤n}；为多个相关图像fci_ν'中的每一个确定全局最大相关值p_ν'的位置；以及计算多个第一偏移矢量fov＝{fov_1,fov_2,...,fov_n”}，其中ν”∈{1,2,...n”≤n'}的偏移矢量fov_ν”表示通过考虑对应相关图像fci_ν”的中心位置和相应相关图像fci_ν”的全局最大相关值p_ν”的位置而计算的区块t_fiν”与对应区块t_siν”之间的偏移，其中ν”∈{1,2,...n”≤n'}。所述方法还包含通过施加对应的第一偏移矢量fov来将第二数字图像的至少一部分与第一数字图像的至少一部分对准。