渐近分布
渐近分布的相关文献在1961年到2022年内共计180篇,主要集中在数学、无线电电子学、电信技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文180篇、专利文献94703篇;相关期刊103种,包括统计研究、西南师范大学学报(自然科学版)、湘潭大学自然科学学报等;
渐近分布的相关文献由248位作者贡献,包括姜培华、彭作祥、秦永松等。
渐近分布—发文量
专利文献>
论文:94703篇
占比:99.81%
总计:94883篇
渐近分布
-研究学者
- 姜培华
- 彭作祥
- 秦永松
- 闫理坦
- 龚力强
- 匡能晖
- 邹广玉
- 陈家鑫
- 宋立新
- 程士宏
- 谭智平
- 雷庆祝
- 黄建文
- 伍长春
- 刘学圃
- 刘焕彬
- 卢一强
- 吴松林
- 周方敏
- 孙六全
- 宋家乐
- 崔恒建
- 张军舰
- 张玲
- 朱成莲
- 李锋
- 梁亚娜
- 沈小欣
- 熊加兵
- 熊雄
- 王定华
- 王志祥
- 王芳
- 王金山
- 葛勇
- 薛留根
- 贺天宇
- 赵亚玲
- 金浩
- 陈宇明
- 陈敏琼
- 陈桂景
- 陈菲
- BAI YUN-XIA
- CHEN FEI
- CHEN XinJie
- DONG CuiLing
- FAN YanQin
- JIN BaiSuo
- LI GaoRong
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金浩;
李彩彩;
白会会
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摘要:
针对时间序列具备时变方差的特点,文章采用Ratio统计量研究了均值变点的检验问题。基于Cavaliere提出的广义中心极限定理,证明在原假设下统计量的渐近分布是广义维纳过程的泛函,并得到在备择假设下的一致性。为消除方差波动性对统计量检验的影响,提出时变方差的估计函数以增强其诊断功效。数值模拟仿真结果表明,基于估计函数的Ratio统计量不仅很好地控制了经验水平,没有出现水平扭曲,而且经验势也有较大的提高。最后,通过一组数据进一步验证了所给出的均值变点检验方法的有效性和可行性。
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李雪峰;
陆冬梅
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摘要:
设{X_(n),n≥1}是一严平稳正值负相关(NA)随机变量序列,满足EX_(1)=μ>0,Var X_(1)=σ^(2)0,Cov(X_(1),X_(n+1))=O(n^(-1)(log n)^(-2-■)),对某个■>0.记S_(n)=n∑i=1X_(i),T_(n)=n∑i=1S_(i),γ=σ/μ.首先利用NA序列加权和的中心强极限定理和矩不等式证明(n∏k=12T_(k)/k(k+1)μ)1/γσ_(1)√3/10nd→e^(N),n→∞,其中N为标准正态随机变量;其次,对于边界函数和拟权函数给出NA序列部分和之和乘积的完全收敛性中精确渐近性的一般结果.
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詹陆丽;
武新乾
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摘要:
为探究非参数回归模型中非参数函数估计量的分布,本文在标准正态误差情形下首先得到了均值函数样条估计量的正态分布,然后得到了方差函数基于残差的样条估计量的渐近分布,并采用单个卡方变量线性函数来近似方差函数估计量的渐近分布。通过数值模拟验证了均值函数估计量的分布和方差函数估计量的渐近分布。
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谢新惠;
蔡梦瑶;
侯文
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摘要:
在数理统计课程的教学过程中,利用R软件实现可视化教学,帮助学生建立统计思维.本文以最大似然估计教学内容为例,通过R软件绘制对数似然函数的图像,似然估计的相合性与正态渐近性等可视化教学示例,可以直观地解释似然函数的意义,理解最大似然估计的统计性质。结果表明,可视化教学能够使学生更加深刻快速地掌握数理统计的理论方法,提高学生学习效率。
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沈乐怡;
童金英;
闫理坦
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摘要:
本文研究如下线性自排斥扩散的参数估计问题:,其中,Mα是一个对称α-稳定过程(1 <α <2)。该过程为一类自排斥扩散的类似过程。在连续观测条件下,我们使用最小二乘法对两个未知参数进行了估计,研究了它们的渐近分布,并通过仿真模拟探究了估计量的精度。
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綦乐天;
葛勇;
闫理坦
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摘要:
考虑如下双分数线性自排斥扩散过程:XtH,K=BtH,K+θ∫t0∫x0(XsH,K-XuH,K)duds,这里X0H,K=0,兹>0是未知参数,BH,K是Hurst参数H与K满足H∈(0,1),K∈(0,1],1/2≤HK<1的双分数布朗运动.该过程为一类自交互扩散过程的类似过程(参见文献[1-2]).论文研究目的 是在连续观测条件下研究参数兹的最小二乘估计问题,并给出它的渐近分布.
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棊乐天;
葛勇;
闫理坦
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摘要:
考虑如下双分数线性自排斥扩散过程:X^H,K=Bt^H,K+θ∫^t0∫^s0(Xs^H,K-X^H,Ku)duds,这里X0H,K=0,θ>0是未知参数,BH,K是Hurst参数H与K满足H∈(0,1),K∈(0,1),1/2≤HK<1的双分数布朗运动。该过程为一类自交互扩散过程的类似过程(参见文献[1-2])。论文研究目的是在连续观测条件下研究参数θ的最小二乘估计问题,并给出它的渐近分布。
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尹长明;
靳永涛;
王亚东
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摘要:
二值纵向数据在许多学科都有重要应用,特别是在生物、医学、经济和社会科学中.为使经验似然方法在分析二值纵向数据时更能满足现实复杂数据的各类约束以及在实际分析数据时更具有理论依据,在易验证和比较弱的条件下,给出较易验证的引理,进而证明二值纵向数据经验似然估计的相合性和渐近正态性,得到了其经验似然比检验的渐近分布,改进了文献中的相关结果.同时进行统计模拟表明经验似然方法分析二值数据时参数拟合度更好.